3 лайфхака для сторителлинга данных для лучшего бизнес-анализа

«Без данных вы просто еще один человек со своим мнением».

- В. Эдвардс Деминг

Однако даже с данными вы не неуязвимы для субъективности.

Самая лучшая статистика ничего не даст, если вы не знаете, как ее обосновать. Вот тут и приходит на помощь повествование на основе данных. Рассказывание на основе данных — это искусство преобразования чисел в повествования. Он берет показатели, такие как коэффициент конверсии и удовлетворенность клиентов, и объясняет, как они рассказывают историю успеха (наша текущая кампания убивает ее!) или провала (оглушительный рев, который вы слышите, — это звук тысячи людей, нажимающих «отписаться»).

Но рассказывание историй на основе данных — это больше, чем просто добавление в вашу историю статистических данных. Независимо от того, кого вы используете для убеждения, будь то босс или потенциальный клиент, одних данных недостаточно. Факты и цифры инертны, если ваша аудитория не знает, какую историю рассказывают эти цифры и какого персонажа они играют в этой истории. Это означает найти историю, которую рассказывают ваши данные, и найти правильный способ ее донесения.

Итак, как вы можете убедиться, что вы рассказываете историю с помощью своих данных, а не просто подбрасываете статистику? Я проконсультировался с экспертами по сторителлингу данных и нашел три общих правила, которые помогут вам создать историю с вашими бизнес-данными. Просто помните об этих трех простых правилах, и вы будете рассказывать истории с вашими данными в кратчайшие сроки.

1. Знай свою аудиторию

«Одиссея» — замечательная история, но я бы не стал рассказывать ее тому, кого при упоминании об океане начинает сильно тошнить. Вы должны знать, с кем вы разговариваете, и соответственно адаптировать свою историю. Лучшая история в мире не пройдет хорошо, если публика не захочет ее слушать.

Александра Самуэль предлагает начать процесс повествования с «истории мечты», которую аудитория хотела бы прочитать: «Мне нравится начинать с воображения заголовков или твитов моей мечты: открытий, которые мне бы хотелось , чтобы мои данные принесли». Начиная с этой захватывающей идеи, она помогает ей определить окончательный вариант, который она получит в итоге. Это также помогает ей определить, какие данные она ищет.

Она считает, что начало с захватывающей идеи также помогает в исследовательском процессе, говоря, что это «помогает мне понять, какие данные будут актуальны для моей аудитории, и дает мне четкую фокусировку, когда я продираюсь через гора результатов опроса».

Мэтт Хабигер из Pinsight Media согласен с тем, что важно знать свою аудиторию. «У вас всегда есть представление о том, кто ваша аудитория, прежде чем вы сядете и посмотрите на данные», — говорит он, подчеркивая важность аудитории. «Понимание того, кто представляет собой аудиторию, и представление о том, к чему она предрасположена, очень важно при создании истории». Если вы готовите историю данных для кого-то, кто думает с точки зрения итогового дохода, история данных, которая включает в себя данные о ваших акциях в социальных сетях, может быть неэффективной.

Однако не позволяйте удобной для аудитории истории преобладать над вашими данными.

Владелец Hypsypops Design Андреа Робертсон предупредила, что «независимо от истории данных, которую вы хотите рассказать, убедитесь, что она правдива». Источники должны быть «соответствующими и надежными, и вы не должны выбирать вишни, чтобы получить сообщение, которое вы надеетесь найти». Алекс Сэмюэл повторяет это. Хотя вы должны мыслить с точки зрения истории, которая захватит вашу аудиторию, честность является ключевым моментом. «Подумайте, к какому выводу пришли бы люди, если бы у них был доступ к вашему полному набору данных», — советует она. Если их вывод будет отличаться от того, который рассказывает ваша история, вы можете переосмыслить эту историю.

2. Используйте визуальные эффекты, не позволяйте им использовать вас

Хотя иллюстрации прекрасны, опираясь на них, вы получите иллюстрированную книгу: на нее интересно смотреть, но без той сложности, которая захватывает читателя. Программное обеспечение для визуализации данных и иллюстрации могут улучшить историю. Тем не менее, не используйте визуальные эффекты только ради визуальных эффектов.

«Прежде всего, — говорит Андреа Робертсон, — убедитесь, что визуализация «функциональна и эффективно рассказывает историю, чтобы текст и визуальные эффекты дополняли друг друга». Визуальные эффекты не должны отвлекать аудиторию от вашей истории. Александра Самуэль предлагает «использовать текст и визуальные эффекты синергетически: диаграммы предоставляют полный контекст данных, которыми вы делитесь, а текст мешает людям понять, как интерпретировать эти диаграммы». Хотя заманчиво использовать богато украшенные визуальные эффекты, ограничьтесь редкими графиками, которые действительно помогают вашему повествованию.

Как сделать так, чтобы визуальные эффекты дополняли историю?

Во-первых, убедитесь, что на визуализации есть вся необходимая информация, которая четко видна. «Что касается представления всей истории для читателя, я поместил это на сам график». Идея похожа на то, что дети узнают о создании диаграмм в начальной школе: озаглавьте график и убедитесь, что информация правильно помечена. «К чему вы хотите привлечь внимание читателей?» — спрашивает Мэтт Хабигер. «Возможно, вы захотите включить строку текста, которая повторяет основную мысль визуального элемента».

Есть способы сделать так, чтобы визуальное оформление было привлекательным. «Я всегда использую четкий шрифт без засечек, поэтому даже в небольшом масштабе, таком как сообщение в социальной сети, у читателя все еще есть возможность увидеть текст», — говорит Робертсон. «Большие блоки яркого цвета и шрифты без засечек, как правило, хорошо сочетаются друг с другом». Вы также должны рассмотреть правильный тип диаграммы для ситуации. «Цель пузырьковой диаграммы — привлечь внимание к чему-то более высокому, чем ожидалось», — добавляет Мэтт Хабигер, что делает ее удобной для таких случаев, как отображение различий в розничных продажах.

Хорошим примером, который следует иметь в виду, могут быть книги о Гарри Поттере. Иллюстрации Мэри Грандпре, которые начинаются с каждой главы, привлекают внимание читателя чем-то интересным и задают тон всей главе. Иллюстрации Гранпре предполагают важные или интересные события, но они всегда соответствуют тону истории. Они также не отвлекают от истории мальчика, который выжил.

3. «Читай, как волк ест»

Однажды мне посчастливилось увидеть лекцию Гэри Полсена, автора книги « Топор ». Когда кто-то спросил его, что им нужно сделать, чтобы стать лучшим писателем, Полсен дал простой совет: «Читай, как волк ест».

Тот же совет работает и с рассказчиками данных.

Точно так же хороший рассказчик может черпать вдохновение из любого текста, хороший рассказчик на основе данных может находить идеи в постоянно растущем изобилии ресурсов для рассказывания историй в Интернете и в печати. «Существует так много ресурсов, и они растут с каждым днем», — говорит Андреа Робертсон. «Я часто пользуюсь онлайн-ресурсами, например, библиотекой визуализаций D3». Робертсон также рекомендует вести блог Стефани Эвергрин Evergreen Data, и она отмечает, что в некоммерческом мире ведется множество историй о данных.

«Я бы дал один совет: читайте, посещайте веб-сайты, посещайте блоги, в которых рассказывается о том, как рассказывать истории с помощью данных», — говорит Хабигер. Хабигер рекомендует Flowing Data Натана Яу, а также говорит, что такие компании, как Tableau, предоставляют отличные ресурсы для повествования данных. Twitter также является ресурсом, который рекомендует Хабигер, говоря, что «подписка на разработчиков R или Python или людей, которые создают пакеты визуализации, может дать вам полезную информацию». Если вы будете следить за новостями разработчиков в Твиттере, вы увидите множество людей, работающих в этой области.

Хабигер также предлагает выйти за рамки письменного слова. «Я не думаю, что есть какая-либо замена статистике 1 или множеству основных методов и навыков, которые приходят вместе с анализом данных». В качестве ключевых базовых навыков он называет «понимание того, как интерпретировать описательную статистику и [делать] простые таблицы».

Подробнее о сторителлинге данных?

Использовали ли вы сторителлинг данных в своем бизнесе? Используете ли вы какие-либо приемы повествования на основе данных, чтобы донести свою точку зрения? Позвольте мне знать в комментариях ниже!