Ce este Web-ul semantic și cum funcționează?

Publicitate

Introducere

Cum folosim internetul?

Îl folosim pentru regăsirea informațiilor, răspunsul la întrebări, publicitate și descoperire.

În timp ce oamenii sunt capabili să vadă relațiile dintre entități, informații și date, computerele nu au această capacitate înnăscută.

Există o nevoie presantă ca computerele să poată identifica aceste relații dacă web-ul va oferi rezultate relevante utilizatorilor de internet.

Aici intervine Web-ul semantic – cunoscut și sub numele de web 3.0.

Sunteți gata pentru o prezentare web semantic care va defini web-ul semantic ca și cum nu ar fi mare lucru și vă va ajuta să înțelegeți despre ce este vorba?

Du-te!

Cum funcționează web-ul semantic?

Vă întrebați ce este web-ul semantic?

Apoi citiți și înțelegeți câteva dintre avantajele web-ului semantic!

1. Web-ul semantic ajută la regăsirea informațiilor

Big data și web semantic.

Publicitate

Care este relația dintre web-ul semantic și sistemele informaționale?

Cum funcționează împreună web-ul semantic și big data?

Uşor!

Web-ul semantic stochează date și informații într-un grafic de cunoștințe.

De exemplu, „Barack Obama” este stocat ca legat de „Michelle Obama” și de „Malia”.

Când căutați „soția lui Barack Obama”, rezultatele căutării ar trebui să arate „Michelle Obama”.

Relația dintre cei doi este cea de „soț”.

Acest identificator unic este cel care ajută la crearea relației dintre cele două entități.

Acest aspect al web-ului semantic va ajuta la creșterea specificității interogărilor de căutare, precum și a informațiilor preluate pentru a furniza rezultate de căutare mai precise.

În era web-ului actual, computerele fac ceea ce am numi „procesare de rutină”.

Sir Tim Berners-Lee despre Scientific American explică:

„Majoritatea conținutului web de astăzi este conceput pentru ca oamenii să poată citi, nu pentru ca programele de calculator să le manipuleze în mod semnificativ. Calculatoarele pot analiza cu abilități paginile web pentru aspect și procesare de rutină, aici un antet, acolo un link către o altă pagină, dar, în general, computerele nu au o modalitate fiabilă de a procesa semantica.”

Aceasta înseamnă că – pentru a prelua informații despre „familia lui Obama” – computerele ar trebui să acceseze cu crawlere mai multe pagini web.

Web-ul semantic permite ca aceste date să fie codificate în web în timpul creării.

Prin urmare, recuperarea va fi mai rapidă și mai precisă.

2. Web-ul semantic răspunde la întrebări complexe

Orice definiție web semantică trebuie să se ocupe întotdeauna de sensul ontologiilor.

Acestea sunt cruciale pentru a înțelege semantica web, aplicațiile web semantic și care este sensul web-ului semantic.

Ce sunt ontologiile web semantic, vă întrebați?

Ontologiile sunt componente de bază ale rețelei semantice.

Acestea sunt fișiere care definesc relațiile dintre termeni.

Ontologiile ajută datele și informațiile să fie clasificate ca clase sau taxonomii.

Să vă oferim un exemplu de web semantic pentru a vă face o imagine clară.

De exemplu, informațiile care conțin coduri poștale ar putea fi clasificate ca locație.

Ce s-ar întâmpla dacă codurile poștale ar fi clasificate și ca locație?

Am putea ajunge să confundăm codurile poștale cu codurile poștale.

Ar trebui să avem două ontologii diferite pentru diferitele coduri.

Ontologiile ar face mai ușor pentru computere să relaționeze informațiile de pe o pagină web cu graficele și regulile de cunoștințe asociate care ghidează inferența.

Un bun exemplu ar fi informații despre un artist.

V-ar fi ușor să găsiți un link către biografia artistului care se referă la valoarea lor netă.

Un computer ar trebui să fie destul de avansat pentru a chiar „ghici” că această informație ar putea fi găsită printre informațiile biografice.

Web-ul semantic va facilita gestionarea unor astfel de întrebări complexe și livrarea rapidă a răspunsurilor.

Relațiile dintre ontologii vor arăta că artiștii au o valoare netă, astfel încât computerul va verifica ontologiile cu valoarea netă și va prelua informațiile artistului în particular.

Web-ul actual clasifică informațiile în taxonomii bazate pe relațiile părinte-copil.

Acest mod de stocare a datelor definește și relațiile dintre entități.

Singura diferență dintre taxonomii și ontologii este că prima are o structură foarte rigidă, care devine restrictivă atunci când vine vorba de preluarea informațiilor și furnizarea de rezultate.

Ce zici de acesta din urmă?

Are o structură foarte flexibilă care permite de fapt identificarea unor relații foarte complexe între entități.

În acest fel, la întrebările complexe se poate răspunde cu relativă ușurință.

Sunteți gata să aflați care sunt alte avantaje ale rețelei semantice?

Atunci, luați câteva note de prelegere semantică pe web!

Citiți!

3. Efectuează rezumat automat

Cu web-ul semantic, rezultatele căutării pot fi rezumate pe baza faptelor extrase din conținut.

Un exemplu bun ar fi bazat pe locație.

Conceptul de web semantic care ar face acest lucru posibil se numește „agenți”.

Acestea sunt programe care colectează conținut din diverse surse, îl procesează și îl schimbă cu alte programe.

Publicitate

Această sinergie va ajuta la crearea dovezilor.

Aceste dovezi sunt scrise într-un limbaj unificator care specifică reguli ca în ontologiile discutate mai sus.

De exemplu, dacă căutați pe cineva pe care l-ați întâlnit la un eveniment și probabil vă amintiți doar numele, profesia și orașul, îl puteți găsi printr-un serviciu online.

Doriți să confirmați dacă ați reușit sau nu să găsiți persoana potrivită.

Cu web-ul semantic, computerul dvs. va putea solicita dovada rezultatelor returnate.

Va exista un motor de inferență care va verifica dacă ați găsit persoana pe care o căutați.

Paginile web relevante pot fi afișate și pentru dovezi suplimentare.

Semnăturile digitale vor ajuta, de asemenea, la verificarea faptului că informațiile provin dintr-o sursă de încredere.

Semnăturile sunt blocuri de date criptate.

Acestea vor ajuta, în special cu informații personale sensibile, cum ar fi finanțele.

Dacă primiți o declarație în e-mail, semnăturile digitale și agenții vor fi o modalitate bună de a vă asigura că acesta a venit într-adevăr de la banca dvs.

Agenții vor putea face dovada adăugând informații într-un lanț valoric.

Web-ul semantic permite agenților să schimbe ontologii.

În acest fel, au un punct de referință comun.

Ei vor putea chiar să creeze mai multe soluții cu ajutorul noilor ontologii.

Iată un rezumat excelent într-o lucrare de cercetare Scientific American despre web-ul semantic de la Sir Tim Berners-Lee despre modul în care poate fi simplificat web-ul semantic:

„Web-ul semantic va aduce structura conținutului semnificativ al paginilor web, creând un mediu în care agenții software care se deplasează de la o pagină la alta pot îndeplini cu ușurință sarcini sofisticate pentru utilizatori. Un astfel de agent care vine pe pagina web a clinicii va ști nu doar că pagina are cuvinte cheie precum „tratament, medicament, fizic, terapie” (cum ar putea fi codificat astăzi), ci și că Dr. Hartman lucrează la această clinică luni, miercuri și vineri și că scriptul ia un interval de date în format aaaa-mm-zz și returnează orele de întâlnire. Și va „ști” toate acestea fără a avea nevoie de inteligență artificială la scara lui Hal din 2001 sau a lui Star Wars C-3PO. În schimb, aceste semantici au fost codificate în pagina web atunci când managerul de birou al clinicii (care nu a luat niciodată Comp Sci 101) l-a masat în formă folosind un software disponibil pentru scrierea paginilor Web semantice, împreună cu resursele enumerate pe site-ul Asociației de Terapie Fizicoasă. ”

4. Partajarea datelor: Exemplu de Web semantic

Conceptul de partajare a datelor este strâns legat de dovada, discutată în punctul anterior.

Când vorbim despre partajarea datelor în tehnologiile web semantic, cel mai apropiat concept ar fi platformele de social media.

Există o cerință de a completa un profil cu informații personale, cum ar fi numele, data nașterii, profesia și chiar locația.

Pentru ca web-ul semantic să funcționeze, datele trebuie partajate pe scară largă.

Mai bine:

Trebuie partajat într-un mod care poate fi citit de mașină.

În contextul nostru actual – și când vine vorba de web semantic și big data – nu există suficiente date de la indivizi și organizații.

Dacă ar exista suficiente date, oamenii nu ar trebui niciodată să caute printre paginile de date și să determine ce este și ce nu este relevant.

Web 3.0 ne permite să interconectăm datele într-un mod care poate fi citit de mașină.

În acest fel, computerul va prelua informații și vi le va oferi.

Pe măsură ce web 3.0 continuă să se dezvolte, indivizii și organizațiile vor fi mai încrezători atunci când partajează date.

Odată ce există suficiente date, difuzarea rezultatelor și testarea vor deveni mai ușoare și mai directe.

Cu toate acestea, este important de reținut că datele colectate trebuie structurate.

Pe măsură ce web-ul semantic se dezvoltă, companiile și organizațiile trebuie să structureze datele pe care le pot accesa chiar acum.

Apoi trebuie să creeze grafice de cunoștințe.

Pe măsură ce tot mai multe companii fac acest lucru, web 3.0 va deveni realitate.

Gânduri finale despre Web-ul semantic

V-a plăcut acest tutorial de web semantic?

V-ați bucurat de această șansă de a deveni în sfârșit capabil să înțelegeți ce poate face tehnologia web semantic?

Minunat!

Web-ul semantic va crea o lume mai bună în care informațiile sunt furnizate direct utilizatorului în cel mai scurt timp posibil.

Puterea rețelei semantice pentru ontologul care lucrează este nelimitată.

Cum așa?

Deoarece informațiile vor fi stocate în ontologii, este foarte ușor să le regăsiți.

De ce?

Pentru că relația dintre entități este clar definită și ușor de urmărit.

Este pe cale să începem să folosim datele pe care le putem accesa și să le stocăm într-un mod structurat.

Când web 3.0 va începe în sfârșit, vom fi fără îndoială la kilometri în față.