Ce este scorul predictiv pentru clienți potențiali? AI te pregătește pentru mai mult marketing uman

A fost timpul, marketerii aveau nevoie de un glob de cristal pentru a spune viitorul. Acum, odată cu apariția modelelor de scor predictiv al clienților potențiali, cum ar fi Scorul predictiv al clienților potențiali Act-On AI, devine puțin mai ușor să prezici rezultatul progresului unui client potențial prin canalul tău.

Scorul de clienți potențial tradițional își are încă locul, dar amplificarea și perfecționarea scorului de clienți potențiali cu AI și învățarea automată promite să faciliteze ca niciodată identificarea potențialilor potențiali. Să ne aprofundăm în lumea scorului predictiv al clienților potențiali, inclusiv al scorului de clienți potențial AI de la Act-On. Vom acoperi definiția , diferențele dintre scorul predictiv și manual și vom prezenta câteva cazuri potențiale de utilizare.

Ce este scorul predictiv pentru clienți potențiali?

Această metodologie de ultimă oră folosește tehnici avansate de învățare automată și analiză a datelor pentru a atribui scoruri clienților potențiali în funcție de probabilitatea acestora de a se converti în clienți. Depășește constrângerile punctajului manual al clienților potențiali, care se bazează în mare măsură pe criterii predeterminate, cum ar fi titlul postului, industria și dimensiunea companiei. În schimb, scorul de clienți potențiali bazat pe inteligență artificială se adâncește într-o multitudine de puncte de date, inclusiv comportamentul istoric al clienților potențiali, modelele de implicare și informațiile demografice și se actualizează constant pe baza rezultatelor pozitive. Această abordare dă putere marketerilor să ia decizii informate, concentrându-și eforturile pe clienții potențiali care prezintă o probabilitate mai mare de conversie.

De exemplu, noua funcție Act-On AI Predictive Lead Score utilizează un model de învățare automată pentru a prezice probabilitatea ca un contact să se transforme într-o vânzare. Scorul, actualizat zilnic, se modifică în timp pe măsură ce intră în sistem noi comportamente de contact.

Care este diferența dintre scorul manual de clienți potențiali și scorul predictiv al clienților potențiali AI?

Scorul tradițional al clienților potențiali se bazează în mare măsură pe criterii predefinite și pe evaluarea manuală. Deși poate oferi un nivel de bază de prioritizare a clienților potențiali, deseori trece cu vederea modele complexe și nuanțe comportamentale pe care scorul predictiv al clienților potențiali le poate capta prin puterea învățării automate. Pe scurt, este mai subiectiv.

Analizând cantități mari de date, modelele de scor predictiv al clienților potențiali AI pot identifica modele ascunse în comportamentul clienților. Cu Act-On AI Predictive Lead Score, folosim modele antrenate de învățare automată pentru a corela anumite comportamente cu rezultate pozitive, generând zilnic un nou scor pentru fiecare contact. Ne-am proiectat modelele de înclinație ML pentru a identifica modelele care fac ca clienții potențiali probabil să fie închis-câștigați sau închis-pierduți.

În plus, metoda se adaptează și se îmbunătățește în timp, perfecționându-și continuu predicțiile pe baza unor date noi, în timp ce modelele actuale de scorare a clienților potențiali trebuie actualizate manual. Scorul clienților potențiali AI oferă o imagine mai obiectivă a probabilității unui client potențial de conversie.

Dar să fim sinceri: nu vrem să fim în totalitate obiectivi sau subiectivi. Marketingul este o artă, nu o știință. Adesea, combinarea și echilibrarea atât a punctajului manual, cât și a celui predictiv este cea mai bună cale de urmat pentru organizațiile de marketing sofisticate (așa cum vom discuta mai departe în blog).

Cazuri de utilizare a scorului de clienți potențiali predictiv AI

Este important să țineți cont de faptul că, deocamdată, modelele predictive de punctare a clienților potențiali sunt un supliment pentru sistemele dvs. actuale de scorare a clienților potențiali manual, nu o înlocuire completă. Fiecare companie are criterii unice de notare care ar trebui luate în considerare atunci când se acordă punctaj clienți potențiali.

Așadar, citiți lista noastră de cazuri de utilizare a scorului de clienți potențiali predictivi. Ele vă pot ajuta să profitați la maximum de scorul predictiv AI, în general, și de scorul de prospect predictiv Act-On AI, în special.

1. Prioritizează clienții potențiali pentru investiții în vânzări și marketing : scorul predictiv de clienți potențiali revoluționează prioritizarea clienților potențiali, permițându-ți să-ți concentrezi eforturile asupra clienților potențiali cu cel mai mare potențial de conversie. Acest lucru asigură că echipele dvs. de vânzări și marketing își investesc timpul și resursele acolo unde este cel mai probabil să producă rezultate, rezultând un management mai eficient al clienților potențiali și rate de conversie crescute.
2. Creați segmente pentru fiecare etapă a pâlniei pentru a împărți și a cuceri : utilizați scorul predictiv pentru clienții potențiali pentru a vă ajuta să segmentați clienții potențiali în funcție de probabilitatea lor de a face conversie. Sortați-le în partea de sus, de mijloc și de jos a pâlniei pe baza valorilor scorului de clienți potențiali predictivi. Locul în care trasați linia va varia în funcție de afacerea dvs., dar, de exemplu, scoruri de 0-30 pentru partea de sus a pâlniei, 31-65 pentru mijlocul pâlniei și peste 65 pentru partea de jos a pâlniei. Apoi, hrăniți fiecare segment cu conținut diferit și încurajați-vă partenerii din echipa de vânzări să acorde prioritate acelor perspective BOFU.
3. Planificați alocarea mai eficientă a resurselor : alocarea eficientă a resurselor de marketing este crucială pentru succes, iar scorurile predictive vă ajută să faceți exact acest lucru. Îndreptându-vă eforturile către clienții potențiali cu scoruri predictive mai mari, puteți profita la maximum de buget și resurse.
4. Folosiți învățăturile predictive pentru a vă alinia cu vânzările : o colaborare eficientă între echipele de marketing și de vânzări poate face diferența între a fredona cu viteză maximă și a sta pe umăr. Scorul predictiv al clienților potențiali facilitează alinierea interfuncțională și construiește încredere. Transferați clienții potențiali cu scoruri mari către echipele de vânzări din modelul dumneavoastră predictiv. Ceea ce urmează este partea importantă: ascultați feedback-ul lor despre modul în care acești clienți potențiali au funcționat în comparație cu clienții potențiali din modelul dvs. tradițional de scor potențial. Feedback-ul respectiv vă poate ajuta să vă ajustați punctajul manual și să determinați cea mai bună aplicație pentru clienții potențiali cu punctaj AI și să îmbunătățiți acceptarea MQL-urilor în rândul partenerilor de vânzări.
5. Furnizați conținut pentru poziția clientului potențial în pâlnia de vânzări : software-ul de evaluare predictivă a clienților potențiali vă permite să furnizați conținut care se potrivește nevoilor și punctelor dureroase ale unui client potențial individual. De exemplu, clienții potențiali cu scoruri mari pot primi conținut care vorbește direct despre avantajele produsului dvs. față de concurenți, în timp ce clienții potențiali cu scoruri mai mici pot fi alimentați cu resurse educaționale care acoperă subiecte mai ample. Bonus: utilizați generarea de conținut AI generativă, cum ar fi Act-On AI Create împreună cu scorul predictiv pentru a rafina și mai mult conținutul.
6. Elaborează noi strategii de re-implicare : nu toți clienții potențiali se convertesc imediat. Aici intervine reangajarea. Scorul de clienți potențiali AI ajută la identificarea clienților potențiali care merită reangajați. Analizând datele istorice și modelele de comportament, puteți identifica clienții potențiali care s-ar putea să fi arătat interes în trecut, dar care necesită îngrijire suplimentară pentru a se apropia de conversie.
7. Du-ți jocul de segmentare la următorul nivel : segmentarea eficientă este esențială pentru comunicarea direcționată, iar scorul predictiv al clienților potențiali oferă o dimensiune cu totul nouă datelor tale. Clasificați-vă clienții potențiali în funcție de cât de bine au punctaj în modelul dvs. predictiv, apoi încercați să testați campanii în funcție de segmentele dvs. tradiționale, cum ar fi „clienți potențiali” sau „clienți potențiali”. Versiunea predictivă funcționează mai bine? Cum vă puteți ajusta scorul manual de clienți potențiali în consecință?
8. Folosiți datele pentru a actualiza și îmbunătăți profilurile ideale de clienți : analiza atributelor clienților potențiali cu scoruri mari vă poate ajuta să îmbunătățiți profilurile ideale de clienți pentru echipa dvs. de vânzări. Căutați orice tendințe care încep să apară în clienții potențiali care au un punctaj ridicat în scorul dvs. automatizat de clienți potențiali care ar putea să nu fi apărut anterior în clienții potențiali marcați manual. Act-On Predictive Lead Score este apoi reintrodus în platforma dvs. CRM pentru a vă îmbogăți înțelegerea. Folosiți aceste informații pentru a vă ajusta abordarea la ICP.
9. Adăugați dimensiune urmăririi rentabilității investiției în marketing : scorul predictiv al clienților potențiali oferă o modalitate tangibilă de a urmări succesul inițiativelor dvs. de marketing. Prin monitorizarea ratelor de conversie ale clienților potențiali cu scoruri ridicate, puteți evalua rentabilitatea investiției (ROI) pentru diferite campanii și strategii. Încercați să comparați rentabilitatea investiției pentru clienți potențiali între scorul dvs. tradițional de clienți potențiali manual și scorul predictiv.
10. Construiți relații pe termen lung cu potențialii dvs .: software-ul predictiv pentru scorul de clienți potențiali nu se referă doar la conversii imediate; este vorba despre construirea unor relații de durată. Poate identificați un grup de clienți potențiali care are scoruri bune în scorul dvs. predictiv, dar nu atât de bine conform scorului dvs. manual. Hrăniți aceste indicii și urmăriți-le cu atenție comportamentul. Dacă încep să se convertească, știi că ești pe drumul cel bun. Dacă nu o fac, îi puteți hrăni mai încet în timp pentru a dezvolta implicarea și interesul.

Toate cazurile de utilizare de mai sus adaugă dimensiune și inteligență funcțiilor dvs. de marketing. Pe măsură ce le implementați, faceți un pas înapoi: aplicați ceea ce ați învățat în abordarea generală a strategiei de marketing. Clientii potențiali cu scoruri ridicate oferă informații valoroase despre atributele și comportamentele care contribuie la conversiile de succes. Analizând aceste informații, vă puteți perfecționa strategia generală de marketing pentru a vă alinia mai bine cu nevoile și preferințele publicului țintă.

Scor manual sau predictiv? Răspunsul este ambele

Rețineți că notarea manuală a clienților potențiali este un proces extrem de subiectiv. Implica o mulțime de cele mai bune presupuneri și atribuiri de puncte legate de diferite criterii. În funcție de modul în care sunt atribuite aceste puncte și de ce, corelația dintre acțiune și rezultate poate fi greu de urmărit și oarecum arbitrară. Soluții precum Act-On AI Predictive Lead Score reprezintă o măsură mai obiectivă a comportamentului utilizatorului.

Agentul de marketing cu adevărat sofisticat va combina cele mai bune elemente de scoring manual și predictiv. Dacă scorul manual este configurat corect, ambele tipuri de scor oferă o bună indicație direcțională a comportamentului cumpărătorului. Combinarea ambelor poate oferi cea mai completă reprezentare a canalului de vânzări complex și unic al unei anumite companii, a conținutului și a comportamentelor de cumpărare potențiale.

Dacă ați configurat un scor manual de clienți potențiali și ați folosit o abordare „setare și uitare”, este posibil să cheltuiți timp și energie pe clienți potențiali de valoare mică. Adăugarea scorului predictiv la mix poate îmbunătăți disciplina și rigoarea sistemului dvs. de notare.

Viitorul marketingului, acum disponibil în prezent

Soluții precum Act-On AI Predictive Lead Score reprezintă o schimbare de paradigmă în modul în care abordăm identificarea, prioritizarea și marketingul clienților potențiali. Combinând inteligența artificială și învățarea automată cu arta marketingului, putem crea campanii personalizate și eficiente, care rezonează cu potențialele la un nivel mai profund.

Vă interesează mai multe despre AI și învățarea automată?

• Aflați mai multe despre cea mai nouă funcție a noastră, Scorul de prospect predictiv Act-On AI.
  
• Aflați mai multe despre beneficiile AI și automatizarea marketingului care lucrează mână în mână și unde ne va duce această revoluție în viitorul apropiat.
  
• Înțelegeți beneficiile scorului de clienți potențiali AI pentru echipele de marketing, cu exemple despre cum să profitați la maximum de aceste oportunități.
  
• Citiți despre suita completă de instrumente de marketing AI Act-On, actuale și viitoare.