Ce este clusteringul? Segmentarea audienței pentru marketing digital

Aspirați să vă înțelegeți mai bine clienții și să oferiți exact ceea ce au nevoie? Nu căutați mai departe decât gruparea! Aceasta este o tehnică puternică care vă poate ajuta să vă atingeți obiectivul prin valorificarea științei datelor.

În acest articol, vă vom explica ce este clusteringul și cum o puteți implementa în afacerea dvs. pentru a vă segmenta publicul în mod eficient.

Ce este clusteringul?

Clustering este o tehnică utilizată pentru a identifica și diferenția grupuri de clienți într-o bază de date . Prin aplicarea algoritmilor de știință a datelor, modelele din baza de date sunt recunoscute, permițând crearea de grupuri distincte de clienți care împărtășesc asemănări.

Diferențele dintre grupare și segmentarea publicului sau a clienților

Principala diferență între grupare și segmentarea publicului sau a clienților este acuratețea acestora. În timp ce segmentarea publicului se bazează pe metode tradiționale, gruparea utilizează criterii matematice, știința datelor sau algoritmi de învățare automată . Această abordare avansată permite grupurilor să fie perfecționate și actualizate în mod constant, oferind informații mai valoroase pentru brand.

În plus, gruparea permite gruparea publicului pe baza variabilelor complexe, cum ar fi interesele, motivațiile sau comportamentul de cumpărare.

Netflix este un exemplu excelent de companie care utilizează cu succes gruparea pentru a-și îmbunătăți sistemul de recomandare și a identifica seriale originale promițătoare. Prin crearea a aproximativ 2.000 de grupuri sau grupuri cu gusturi similare, platforma are un sistem de recomandare de mare succes care sugerează efectiv spectatorilor ce să urmărească în orice moment. În plus, această abordare dă putere companiei să decidă în ce serie originală să investească.

Este de remarcat faptul că gruparea nu se limitează doar la sistemele de recomandare, ci servește și ca un instrument valoros pentru completarea segmentării clienților și rafinarea profilurilor clienților existente. Prin grupare, datele esențiale pot fi identificate și recunoscute, care altfel ar fi trecut neobservate fără aplicarea acestei metode.

Utilizarea clusteringului

Clustering-ul se dovedește a fi foarte benefic pentru mărci, deoarece le permite să identifice diferitele tipuri de public pe care le au . Cu aceste cunoștințe, mărcile pot concepe strategii de marketing digitale și tradiționale eficiente, adaptate fiecărui grup specific de public.

Imaginați-vă o companie care își vinde produsele prin intermediul comerțului electronic și al magazinului fizic. Această companie decide să implementeze clustering și descoperă că marca sa are trei grupuri distincte de clienți, dintre care unul era necunoscut anterior. Potrivit datelor, acest grup special se angajează în achiziții online, generează venituri substanțiale și prezintă o loialitate ridicată.

Cu ajutorul grupării, marca poate dezvolta o strategie digitală de marketing și vânzări adaptată special acestui grup nou identificat. Drept urmare, compania înregistrează o creștere semnificativă.

Beneficiile grupării

• Aflați mai multe despre diversele segmente de public asociate cu marca dvs.
• Identificați modele de comportament unice în cadrul fiecărui grup de public.
• Proiectați strategii mai eficiente prin îmbunătățirea abordărilor existente sau completându-le.
• Prioritizează clienții și concentrează-te pe acțiunile care pot crește loialitatea clienților sau vânzările.
• Atrageți noi clienți către marcă.
• Creșteți ratele de retenție a clienților .
• Adresați-vă nevoilor reale ale clienților mai precis.
• Obțineți o analiză mai rapidă, mai precisă și mai precisă.
• Îmbunătățiți relația cu clienții dvs.

Caracteristicile grupurilor de clustere

Fiecare grup este generat prin tehnici de grupare în concordanță cu clienții care prezintă cât mai multe similarități posibil în cadrul grupului însuși. Simultan, grupurile sunt concepute pentru a fi cât mai distincte posibil. Cu alte cuvinte, obiectivul este de a obține omogenitatea în cadrul fiecărui grup, promovând în același timp eterogenitatea între diferitele grupuri .

Netflix: Un caz de succes de clusterizare

După cum sa evidențiat mai sus , Netflix este un exemplu excelent al succesului pe care îl puteți obține cu clustering . În urmă cu aproximativ patru ani, gigantul de streaming s-a confruntat cu o provocare semnificativă: utilizatorii au devenit copleșiți de cantitatea mare de conținut disponibil. Pentru a rezolva această problemă, Netflix a apelat la gruparea ca soluție și gruparea publicului pe baza gusturilor și preferințelor individuale, mai degrabă decât a factorilor demografici precum vârsta, sexul sau locația. Acest criteriu a fost aplicat și pentru gruparea titlurilor disponibile.

Prin implementarea acestei metode de grupare, Netflix a putut prezenta doar 40 până la 50 de titluri pe ecranul de pornire al fiecărui utilizator, care se aliniază intereselor sale specifice . Acest lucru i-a împiedicat pe oameni să se simtă copleșiți și i-a atras cu recomandări personalizate, crescând semnificativ șansele lor de a rămâne pe platformă.

Clusteringul a jucat un rol esențial pentru Netflix, deoarece compania a avut doar câteva secunde pentru a convinge utilizatorii să rămână abonați, mai degrabă decât să treacă la concurenți. Experiența personalizată obținută prin clustering a devenit un factor critic în calea Netflix către succes.

Chiar dacă compania dumneavoastră operează într-un alt sector, vă puteți confrunta și cu provocarea de a capta atenția publicului țintă într-un interval de timp limitat, convingându-l să nu-și aleagă concurenții. În acest context, gruparea se poate dovedi a fi un aliat valoros.

Cum se efectuează gruparea

În etapa inițială a procesului de grupare, este esențial să aveți o bază de date solidă care să conțină un volum mare de informații detaliate despre interacțiunile utilizatorilor cu marca dvs. Aceste date pot include valori precum vizitele pe site-ul web, frecvența achizițiilor, tipurile de produse sau servicii și datele de achiziție. Exhaustivitatea bazei de date influențează direct acuratețea și valoarea clusterelor extrase de algoritm.

Cu cât baza de date este mai mare și mai cuprinzătoare, cu atât clusterele rezultate vor fi mai precise și mai perspicace .   Dar fii atent! Este esențial să asigurați calitatea informațiilor din baza de date. Datele inexacte sau nesigure pot duce la grupări incorecte și care nu numai că vor fi ineficiente, ci și pot dăuna obiectivelor dvs.

Pentru a asigura calitatea datelor dvs., vă recomandăm să efectuați normalizarea datelor, care implică organizarea și standardizarea datelor dvs. într-o manieră structurată. Acest proces elimină inconsecvențele și asigură că datele dumneavoastră sunt fiabile și gata pentru analiza în cluster.

Dacă aveți nevoie de ajutor pentru a realiza clustering în cadrul companiei dvs., Cyberclick are o echipă de știință a datelor pregătită să vă ajute să identificați oportunitățile, să vă îmbunătățiți procesul de clusterizare și să vă îmbunătățiți rezultatele. Contactați-ne astăzi pentru mai multe informații!