Sitemap Comutați la meniu

Ce este inteligența artificială: 16 exemple în viața ta de zi cu zi

Publicat: 2022-03-25

Inteligența artificială este o ramură a cercetării și studiului pe computer care caută modalități de a imita funcționarea neuronilor umani în mașini și de a rezolva diverse probleme bazate pe comportamentul uman, prin mecanisme matematice și logice. Descoperă 16 exemple din viața ta de zi cu zi.


Probabil că te-ai întrebat deja: ce este inteligența artificială? Și pentru a răspunde la aceasta, este foarte obișnuit să spunem că inteligența artificială (AI) este simularea inteligenței umane în mașini , oferindu-le capacitatea de a învăța, a raționa, a deduce, a face predicții etc.

Și o asociem adesea cu imaginea unui robot fizic, umanizat, ca în filme. Dar, în cele mai multe cazuri, nu este așa, mai ales când este prezent în viața noastră de zi cu zi.

Prin urmare, scopul acestui text este de a merge mai departe: este de a explica în detaliu ce este cu adevărat, cum este creat și de a prezenta câteva exemple.

Pentru aceasta, vom acoperi următoarele subiecte:

  • Ce este inteligența artificială
  • Cum se creează inteligența artificială
  • Tipuri de inteligență artificială
  • 16 exemple de inteligență artificială în viața ta de zi cu zi
  • Concluzie

Ce este inteligența artificială

Inteligența artificială este o ramură a studiului și cercetării informatice care caută modalități de a imita funcționarea neuronilor umani în mașini și de a rezolva diverse probleme bazate pe comportamentul uman, prin mecanisme matematice și logice. De fapt, este un concept.

Inteligență artificială și programare

Când ne referim la inteligența artificială ca la o tehnologie — și nu la un concept — este corect să spunem că ea este realizată prin algoritmi de calcul , adică instrucțiuni scrise care trebuie urmate de computer pentru ca acesta să execute anumite comenzi.

  Dar acești algoritmi sunt realizați într-un mod diferit, astfel încât răspunsurile mașinii să fie cât mai apropiate de ceea ce ar fi răspunsurile unui creier uman, adică mai puțin liniare și constante.

De exemplu, un computer personal a fost programat să răspundă - într-un mod liniar și constant - la anumite comenzi, cum ar fi pornirea și oprirea la apăsarea unui anumit buton. Dar asta nu-l face inteligent, ci doar se supune unor comenzi prestabilite.

Pe de altă parte, programele realizate în parametrii inteligenței artificiale folosesc algoritmi inteligenți, permițând unei mașini sau unui hardware să poată interpreta date și situații, răspunzând diferit în fiecare caz, și totuși să învețe din fiecare dintre ele.

În conceptul de inteligență artificială, fiecare program de calculator realizat se numește model sau modelare matematică și fiecare dintre ele este echivalent cu un scop diferit, care vizează interpretarea caracteristicilor imaginii, audio, textului etc.

Este posibil să se integreze aceste modele în moduri diferite, fie prin matematică pură și simplă, fie în moduri mai complexe, deoarece această integrare variază în funcție de creativitatea celui care creează IA.

Este toată inteligența artificială un robot?

Nu, nu toată inteligența artificială este un robot. Robotul – chiar dacă nu are un corp fizic, cum ar fi chatboții – este o formă mai complexă de IA cu care putem interacționa într-un fel, fie vorbind, ascultând sau atingând.

Și pentru asta, trebuie să unească mai mult de o capacitate, iar aceste capabilități nu trebuie să fie integrate separat, deoarece au fost deja create împreună.

Pe lângă roboți, există inteligențe artificiale care folosesc:

  • doar un model (sau program): în acest caz, tehnologia servește unui scop specific și are o singură capacitate. De exemplu: recunoașterea imaginilor;
  • modele multiple (sau programe): în acest caz, fiecare model definește o capacitate diferită, iar ulterior sunt integrate pentru a lucra împreună.

Cum se creează inteligența artificială

O tehnologie bazată pe inteligența artificială este creată prin programarea computerelor, așa cum am menționat deja. Dar acest lucru se face în parametri diferiți de programarea convențională.

Este necesar să folosiți un set de tehnici și resurse care să folosească calcule pentru a învăța și nu doar să răspundă la comenzi. Învățarea are loc atunci când mașina sau hardware -ul găsesc calculul care rezolvă o anumită problemă. Și fiecare calcul nou, sau învățare, este stocat pentru a fi utilizat în situații viitoare .

Ce este nevoie pentru ao crea

Practic, pentru a crea o inteligență artificială este nevoie doar de o mașină/calculator capabilă să facă calcule și să ruleze modelele sau modelele în mod continuu.

Puteți face acest lucru pe un server local sau în cloud. Dar cu cât mai puține resurse și mai puțină capacitate de stocare, cu atât va dura mai mult timp pentru ao crea. Și cu cât mai multe resurse, cu atât mai puțin timp.

Modalități de a antrena inteligența artificială

Învățarea unei inteligențe artificiale are loc într-un mod similar cu ființa umană. Prin urmare, pe lângă învățarea prin calcule, ea învață și prin informații și date furnizate de cei care o antrenează. Și, de asemenea, prin interacțiunea cu utilizatorii .

Modul în care este antrenat depinde de modul în care este construit algoritmul; și poate fi de trei tipuri. Verifică-l mai jos.

Supravegheat : În acest caz, persoana care se antrenează îi spune AI ce răspuns vrea să dea. De exemplu, îi arată o imagine a unei pisici și, printr-un cod, îi transmite următorul mesaj: „Vreau să spui că aceasta este o pisică”.

Apoi arată imaginea unui câine și spune „Vreau să spui că acesta este un câine”. Face acest lucru cu mai multe și mai multe imagini și atunci când arată o imagine a unei pisici care nu a fost folosită la antrenament, AI ​​va putea spune că este o pisică.

semisupravegheat : în acest mod, persoana care se antrenează, de exemplu, ia niște mostre și informează AI că sunt pisici, îi ia pe alții și informează că sunt câini și îi ia pe alții și nu spune nimic. Iar IA, folosind mostre de pisici și câini, face clasificarea celor care nu au fost identificați.

nesupravegheat : În acest caz, persoana nu spune niciun răspuns și lasă AI să răspundă singură. De exemplu, persoana arată mai multe imagini cu pisică și câine amestecate împreună, iar IA în sine va identifica modele și va crea modalități de a diferenția un lucru de celălalt - fără ca nimeni să fie nevoit să spună care sunt pisici și care sunt câini.

Tipuri de inteligență artificială

Există multe tipuri de inteligență artificială cu capacități diferite, depinde de algoritmul utilizat.

Unii folosesc algoritmi extrem de specifici, cum ar fi procesarea limbajului natural (NLP) și viziunea computerizată. Dar în cea mai mare parte se bazează pe tehnici de învățare automată și profundă.

Învățare automată

Inteligența bazată pe învățarea automată , sau învățarea automată, utilizează rețele neuronale - sisteme de calcul cu noduri interconectate care acționează ca neuronii umani.

Prin urmare, își pot modifica comportamentul în mod autonom , din propria experiență — reieșind din instruirea pe care am menționat-o mai devreme și din interacțiunea cu datele și informațiile furnizate de utilizatorul tehnologiei, așa-numita analiză de navigare.

Sunt puțin mai simple în comparație cu cele bazate pe deep learning, deoarece procesează datele cu o viteză mai mică și, prin urmare, funcționează cu capacități mai puțin specializate.

Invatare profunda

Inteligența bazată pe deep learning, sau deep learning, utilizează rețele neuronale mari cu mai multe straturi de procesare sau straturi de învățare, astfel încât să poată învăța modele mai complexe și să fie capabile să proceseze o cantitate mult mai mare de date în mai puțin timp.

Ele sunt în general utilizate pentru capabilități mai specializate, cum ar fi procesarea audio și a imaginii.

Procesarea limbajului natural (NLP)

Procesarea limbajului natural (NLP), așa cum am spus, este un tip de inteligență artificială extrem de specializată care utilizează algoritmi unici pentru a înțelege și a simula limbajul uman .

Adică, permite unei tehnologii să înțeleagă ceea ce o ființă umană spune sau scrie și să formuleze răspunsuri ușor de înțeles folosind și limbajul uman. Exemple binecunoscute de utilizare a NLP în viața noastră de zi cu zi sunt asistenții virtuali și chatboții.

Viziune computerizată

Viziunea computerizată, la rândul său, este o ramură a inteligenței artificiale care studiază și dezvoltă procesarea imaginilor de către mașini , oferindu-le capacitatea de a interpreta informațiile vizuale, adică de a vedea. Și de aici porniți comenzi.

Spre deosebire de NLP, viziunea computerizată nu încearcă să imite viziunea umană, ci mai degrabă să depășească. Prin urmare, este considerat mai puternic și mai asertiv decât capacitatea vizuală umană în sine.

Acest tip de AI este folosit pentru recunoașterea imaginilor și facial. În industrie, se lucrează la identificarea etichetelor, codurilor etc., inspecția și prevenirea problemelor la mașini; la mașinile autonome, servește la verificarea indicatoarelor; este sistemele de căutare noi , permite căutarea după imagine.

16 exemple de inteligență artificială în viața ta de zi cu zi

Ați observat deja că universul inteligenței artificiale este destul de larg și complex; știi deja că nu orice AI este un robot; și că nu orice robot are un corp fizic, ca în filme. De asemenea, a văzut că există multe forme diferite de inteligență artificială și multe modalități de a le crea și antrena, cu posibilități și aplicații nenumărate.

Și tocmai acesta este ceea ce face posibil ca acesta să fie prezent în viața noastră de zi cu zi în mai multe domenii și activități pe care uneori nici nu ni le imaginăm, inclusiv medicină, divertisment, comerț online, printre multe altele.

Descoperiți câteva exemple de aplicare a inteligenței artificiale în viața noastră de zi cu zi:

1) Asistenți virtuali

2) Serviciul pentru clienți

3) E-mail

4) Rețelele sociale

5) Servicii de streaming

6) Jocuri

7) Bănci

8) Google

9) Comerț electronic

10) Securitate digitală

11) Resurse umane

12) Aplicații GPS

13) Transport

14) Industria

15) Medicină

16) Agricultura

1) Asistenți virtuali

Din ce în ce mai prezenți în casele braziliene, asistenții virtuali sunt printre principalele exemple de inteligență artificială din viața noastră de zi cu zi.

Cele mai cunoscute sunt Siri (Apple), Cortana (Windows), Google Assistant (Google) și Alexa (Amazon). Cu ele, este posibil să faci o multitudine de lucruri, precum sondaje online; cumpărături vocale; cere să audă un cântec; și chiar să vorbească. Copiii petrec cu aceste funcții, iar adulții nu rămân în urmă.

2) Serviciul pentru clienți

Chatboții sunt un exemplu excelent de robot fără corp fizic. Ele simulează o ființă umană în conversația prin chat și sunt un instrument de serviciu excelent, deoarece permit tuturor utilizatorilor să fie serviți imediat, rezolvându-i sau direcționându-i către sectorul responsabil. Acest lucru simplifică procesul și optimizează timpul angajaților.

3) E-mail

Astăzi, majoritatea serviciilor de e-mail, cum ar fi Gmail și Outlook, utilizează inteligența artificială pentru a identifica eventualele mesaje SPAM și pentru a le împiedica să vă umple căsuța de e-mail sau chiar să vă facă rău în vreun fel, prin viruși sau fraudă.

4) Rețelele sociale

Unul dintre motivele pentru care rețelele sociale creează atât de mult dependență este capacitatea de personalizare și acest lucru este posibil prin utilizarea inteligenței artificiale.

Deoarece monitorizează tot ce se face în timpul navigării și în timp real, este capabil să facă recomandări de prietenie mai asertive și să arate cele mai relevante reclame fiecărei persoane.

În plus, inteligența artificială înțelege și emoționalitatea utilizatorilor din postările lor și, prin aceasta, evidențiază conținutul și imaginile cele mai relevante și le elimină pe cele considerate nepotrivite.

5) Servicii de streaming

Serviciile de streaming, precum Netflix și Spotify, au, de asemenea, un mare succes în divertisment datorită personalizării realizate de inteligența artificială.

Această personalizare se întâmplă în principal prin sisteme de recomandare, care, prin analize de navigare inteligentă, sunt capabile să arate conținuturile cele mai relevante: podcasturi, muzică, filme și seriale similare cu cele mai vizionate și ascultate de fiecare persoană.

6) Jocuri

Un alt exemplu de utilizare a inteligenței artificiale în viața de zi cu zi este universul jocurilor. Acest segment este din ce în ce mai inovator, iar unele dintre capabilitățile oferite de AI sunt Realitatea Augmentată și realitatea virtuală , care fac jocurile mai realiste în fiecare zi.

7) Bănci

Băncile sunt, de asemenea, un exemplu de utilizare a inteligenței artificiale pentru automatizarea și optimizarea proceselor. Și nu doar băncile digitale. De asemenea, tradiționalii se scufundă cu capul înainte în această tehnologie pentru a efectua, printre altele, analize de date de piață, management financiar, relații cu clienții (cu asistenții virtuali și chatbot-uri menționate mai sus).

8) Google

Google este unul dintre cele mai mari exemple de utilizare a inteligenței artificiale în viața de zi cu zi. Compania globală folosește această tehnologie de mult timp și în aproape fiecare produs și serviciu pe care îl oferă.

Este prezent în funcționarea e-mail-urilor — așa cum este cazul citat în exemplul 3 —; în aplicații, cum ar fi Google Lens, care caută recunoașterea imaginii; Hărți Google; și chiar software creat de companie și destinat altor sectoare, precum medicina.

De menționat însă Google Ads și motorul de căutare, care este cel mai folosit din lume și care, prin învățarea inteligenței, a evoluat și a adus rezultate de cercetare din ce în ce mai asertive.

Această tehnologie permite rezultatelor căutării să apară din ce în ce mai rapid, iar instrumentul recunoaște sinonime, subiecte înrudite, asemănarea dintre sunetele literelor, printre altele. și cu cât îl folosesc mai mulți oameni, cu atât învață mai mult despre intenția și comportamentul de căutare, generând o experiență mai bună pentru utilizatori.

În cazul Google Ads, inteligența artificială se concentrează în principal pe analiza navigației, folosind aceste informații pentru a recomanda reclame personalizate și deci mai asertive.

9) Comerț electronic

Sistemele de recomandare a produselor Os Tehnologiile bazate pe inteligență artificială sunt, de asemenea, esențiale pentru succesul comerțului cu amănuntul online, deoarece ajută la experiența de cumpărături .

Pe măsură ce AI analizează întreaga navigație a utilizatorilor, este capabil să arate cele mai relevante produse în vitrine inteligente și personalizate. Cu el, chiar și fereastra de lansări este personalizată pentru fiecare persoană cu o mai mare viteză și eficiență, deoarece, pe lângă personalizate, vitrinele sunt autonome , reducând nevoia de lucru manual.

Dar, pe lângă vitrine, astăzi inteligența artificială este prezentă și în căutarea inteligentă pentru comerțul electronic , facilitând căutarea de produse în cadrul magazinului virtual.

Avantajele utilizării acestei tehnologii sunt viteza de căutare; o asemănare fonetică; — care recunoaște sunetele cuvintelor și arată produsele chiar și cu greșeli de scriere — căutare automată a culorilor ; căutare comportamentală ; căutare vocală ; căutare de imagini .

10) Securitate digitală

Inteligența artificială este, de asemenea, utilizată pe scară largă astăzi în sistemele și software-ul de securitate digitală, ajutând la identificarea și prevenirea intruziunilor hackerilor și a altor pericole care implică datele utilizatorilor, mai ales atunci când aceștia trebuie să efectueze o plată online .

11) Resurse umane

Un alt exemplu important de utilizare a inteligenței artificiale în viața de zi cu zi este în sectorul resurselor umane. În acest caz, AI ajută la colectarea datelor și la identificarea profilurilor relevante pentru anumite posturi vacante; în managementul oamenilor; și chiar în controlul timpului, cu utilizarea recunoașterii faciale.

12) Aplicații GPS

Aplicațiile GPS, acum atât de esențiale în rutina noastră, folosesc și inteligența artificială pentru a monitoriza în mod constant și în timp real traficul, arătând cea mai bună rută, oferind informații despre accidente, blitz-uri ale poliției și multe altele.

Este prezent și în aplicațiile de livrare sau livrare de alimente, care au un sistem GPS intern pentru a monitoriza și raporta locația curentă a comenzii.

13) Transport

În transport, pe lângă utilizarea GPS-ului, inteligența artificială iese în evidență în mașinile autonome , care se pot deplasa, identifica și respecta semnele de circulație prin viziune computerizată. Dar este prezentă și în urmărirea transportului public și în logistica livrărilor .

14) Industria

Inteligența artificială este prezentă și în multe industrii, ajutând la automatizarea și optimizarea producției, ambalării, etichetării și verificării produselor și mașinilor.

15) Medicină

În medicină, inteligența artificială este deja utilizată pe scară largă și de aceea chiar și tratamentele medicale de astăzi pot fi mult mai personalizate atunci când se utilizează această resursă.

Un domeniu al medicinei care merită să fie evidențiat pentru progresele prin AI este oncologia. Însuși Google a dezvoltat un software pentru a detecta cancerul de sân și plămânul și s-a dovedit a fi mult mai eficient decât medicii înșiși în recunoașterea bolii, prin analize radiografice.

Un alt punct culminant este utilizarea acestei tehnologii în lupta împotriva Covid-19, identificând focare de contaminare; ajutând la îngrijirea pacienților de la distanță; și eliminarea automată a știrilor false de pe rețelele sociale.

16) Agricultura

Utilizarea inteligenței artificiale a ajuns și în domeniul agriculturii de ceva vreme. Câteva exemple sunt mașinile și tractoarele autonome și monitorizarea climei și a sănătății plantațiilor prin drone bazate pe IA, crescând productivitatea și calitatea culturilor.

Concluzie

După cum ați văzut, subiectul este complex și sunt multe de acoperit pentru a înțelege în profunzime ce este cu adevărat inteligența artificială și tot ceea ce o înconjoară. La urma urmei, această tehnologie este în continuă dezvoltare.

Cităm aici doar câteva exemple, dar există nenumărate alte domenii și sectoare care îl folosesc pentru rezultate mai bune și tendința este că acoperirea sa va crește din ce în ce mai mult.

Scris de: Tania d'Arc