Testare A/B: ce este, de ce ar trebui să o faci în 2022

Ce este testarea A/B?

Testele A/B numite și teste separate, permit utilizatorilor să compare două versiuni ale ceva pentru a determina care dintre ele este mai eficientă. Spuneți pur și simplu, clienții dvs. preferă mai mult versiunea A sau B?

Ideea este ca cea a metodei științifice. Dacă vrei să știi ce se întâmplă când modifici ceva, trebuie să creezi un scenariu în care un singur lucru este schimbat.

Aruncă o privire la experimentele pe care le-ai făcut în școala elementară. De exemplu, dacă plantați două semințe în două căni de pământ și puneți una în dulap și alta lângă fereastră, veți obține rezultate diferite. Acest tip de experiment se numește testare A/B.

De ce ar trebui să luați în considerare testarea A/B?

Afacerile din B2B de astăzi nu sunt mulțumite de nenumăratele generații de clienți potențiali pe care o primesc în fiecare lună; Magazinele de comerț electronic, în schimb, se luptă cu o rată ridicată de abandon a coșului. Între timp, companiile de editare și media se luptă și cu implicarea scăzută a telespectatorilor. În plus, această măsurare fundamentală a conversiilor este influențată de probleme tipice, cum ar fi lacune în acest canal de conversii, scăderi în paginile de plată și așa mai departe.

Să aruncăm o privire la motivele pentru care ar trebui să efectuați teste A/B:

1. Ajută la abordarea punctelor dureroase ale vizitatorului

Vizitatorii vă vizitează site-ul web pentru a îndeplini un anumit obiectiv pe care îl urmăresc. De exemplu, ar putea fi pentru a afla mai multe despre serviciul sau produsul dvs., pentru a cumpăra un anumit produs sau serviciu, pentru a afla mai multe despre un anumit subiect sau pentru a naviga. Oricare ar fi scopul vizitatorului, acesta s-ar putea confrunta cu probleme comune atunci când își ating obiectivul. De exemplu, ar putea fi dificil să înțelegeți copia sau să găsiți butonul CTA, cum ar fi achiziționarea acum sau solicitarea unei demonstrații sau a unei demonstrații etc.

Incapacitatea de a-și îndeplini obiectivele are ca rezultat o experiență de utilizator nesatisfăcătoare. Acest lucru creează frecare și, în cele din urmă, reduce ratele de conversie. În schimb, utilizați datele colectate prin analiza instrumentelor de comportament ale vizitatorilor, cum ar fi hărți termice, Google Analytics sau sondaje web pentru a rezolva problemele vizitatorilor. Acest lucru este valabil pentru orice afacere, cum ar fi călătoriile, comerțul electronic, SaaS, educația, publicarea, media și multe altele.

2. Creșteți rentabilitatea investiției din traficul existent

După cum au recunoscut mulți optimizatori cu experiență, cheltuielile pentru obținerea de trafic de înaltă calitate către site-ul dvs. sunt enorme. Testarea A/B vă ajută să profitați la maximum de traficul actual și vă permite să creșteți numărul de conversii fără a cheltui bani în plus pentru achiziționarea de noi vizitatori. În plus, testarea a/B vă poate oferi un randament ridicat al investiției, deoarece, uneori, cele mai mici modificări aduse site-ului dvs. ar putea crește conversiile în afaceri.

3. Reduceți rata de respingere

O măsură crucială pe care ar trebui să o urmăriți pentru a evalua performanța site-ului dvs. este rata de respingere. Ar putea exista mai multe motive pentru care rata de respingere a site-ului dvs. web este ridicată, cum ar fi posibilitatea de a alege dintre numeroase opțiuni, nepotrivirea așteptărilor cu realitatea, un sistem de navigare confuz, utilizarea excesivă a terminologiei tehnice și așa mai departe.

Deoarece diferite site-uri web au obiective diferite și se adresează diferitelor grupuri de utilizatori, nu există o soluție universală pentru reducerea ratelor de respingere. Cu toate acestea, efectuarea unui test A/B s-ar putea dovedi utilă. Folosind testarea A/B, puteți experimenta cu diferite versiuni ale unui element din site-ul dvs. până când obțineți cea mai eficientă versiune. Acest lucru vă va ajuta să identificați orice frecare sau probleme și să îmbunătățiți experiența generală, făcându-i să petreacă mai mult timp pe site-ul dvs. web și, eventual, să devină clienți plătitori.

4. Faceți ajustări minore

Faceți modificări mici, incrementale, la conținutul site-ului dvs. folosind teste A/B în loc să revigorați întreaga pagină. Acest lucru reduce șansa de a degrada ratele de conversie existente.

Testarea A/B vă permite să vă vizați resursele pentru a produce cea mai mare producție, cu doar modificări minore și pentru a avea ca rezultat un ROI mai mare. Un exemplu ar putea fi schimbat cu descrierea unui produs. Este posibilă efectuarea unui test A/B dacă intenționați să eliminați sau să modificați descrierile produselor dvs. Cu toate acestea, este dificil să știi cum vor reacționa clienții tăi la schimbări. Dacă efectuați un test A/B, este posibil să examinați reacția oaspeților dvs. și să identificați în ce fel va fi înclinată cântarul.

5. Faceți îmbunătățiri semnificative din punct de vedere statistic

Deoarece datele conduc complet testarea A/B și nu există loc pentru presupuneri, sentimente sau intuiții, este ușor să discerneți diferența dintre un „învingător” și un „învins” prin analizarea îmbunătățirilor semnificative statistic în măsuri precum cantitatea timpul petrecut pe pagină, numărul de solicitare pentru demonstrații ratele de abandon ale cărucioarelor sau rata de clic și multe altele.

6. Proiectați un site web pentru a crește profiturile viitoare ale afacerilor

Reproiectarea poate fi orice, de la un mic CTA și o schimbare de culoare la anumite pagini web până la o revizuire completă a site-ului. Decizia de a merge cu unul sau altul trebuie să se bazeze pe datele din timpul testării A/B. Nu opriți testarea până când designul nu este dezvoltat. Când noua versiune este disponibilă, puteți testa celelalte elemente ale paginii pentru a vă asigura că este cea care va fi cea mai interesantă disponibilă pentru vizitatorii dvs.

Cum se efectuează testarea A/B

1. Alegeți o variabilă de testat.

Dacă încercați să optimizați paginile site-ului și mesajele de e-mail, este posibil să aveți multe variabile pe care ați dori să încercați să le măsurați. Cu toate acestea, pentru a determina cât de eficientă este o modificare, trebuie să identificați singura „ variabilă independentă” și să determinați performanța acelei variabile. În absența acestui lucru, nu veți determina care variabilă este cauza modificărilor de performanță.

Este posibil să testați mai multe variabile pentru o singură pagină de site sau e-mail, dar asigurați-vă că le testați pe toate simultan.

Identificarea variabilei dvs. examinează componentele din instrumentele dvs. de marketing și alternativele lor potențiale pentru formulare, design și aspect. Alte elemente pe care le puteți încerca sunt liniile de subiect ale e-mailului, numele expeditorului și alte metode de a vă personaliza mesajele de e-mail.

Rețineți că micile modificări se vor îmbunătăți semnificativ, cum ar fi schimbarea imaginii pe care o utilizați în e-mailuri sau a textului de pe butonul de îndemn. Aceste tipuri de modificări sunt de obicei mai ușor de măsurat decât cele mai semnificative.

2. Identifică-ți obiectivele.

Chiar dacă veți testa mai multe aspecte într-un singur test, ar trebui să alegeți o măsură principală pe care să vă concentrați înainte de a începe testul. Ar trebui să o faci înainte de a configura a doua variantă. „ Variabila dependentă ” se poate modifica în funcție de modul în care modificați variabila independentă.

Luați în considerare unde doriți să fie variabila dependentă când terminați testul. Este posibil chiar să facem ipoteze neoficiale și apoi să examinăm rezultatele în conformitate cu această idee.

Dacă nu așteptați până mai târziu pentru a decide ce valori contează pentru prioritățile dvs. și ce modificări propuneți ar putea afecta comportamentul utilizatorilor. Dacă nu o faceți, este posibil să nu vă puteți configura testele în cea mai eficientă metodă.

3. Selectați pagina pe care o veți testa

Începeți cu pagina dvs. principală. Pagina ar putea servi ca pagină de pornire sau ca pagină de destinație cu trafic ridicat. În orice caz, va fi un factor major în rezultatul afacerii tale.

4. Decizia privind împărțirea și metricile de evaluare

Două lucruri de luat în considerare sunt: ​​unde și cum ne vom împărți utilizatorii în diferite grupuri de experimentatori atunci când vizitează site-ul web, precum și ce valori vom folosi pentru a măsura eficiența sau eșecul modificării noastre experimentale. Tipul de unitate pe care îl alegem pentru diversiune (momentul în care împărțim observația în grupuri diferite) ar putea afecta metricile pentru evaluare pe care le folosim.

Grupul de control, cunoscut și sub numele de grupul „A”, va vedea pagina de pornire originală, iar grupul experimental, cunoscut și sub numele de „B, va primi noul site care se concentrează pe încercarea de 7 zile.

5. Creați-vă grupul de control și grupul de testare.

După ce ați determinat ipotezele nule și alternative, următorul pas este să proiectați grupul de control și să testați clasa (variantă). Două idei cheie trebuie luate în considerare în timpul acestui proces: eșantionarea și dimensiunea eșantionului.

Prelevarea de probe

Eșantionarea aleatorie este una dintre cele mai populare metode de eșantionare. Acest lucru se datorează faptului că fiecare eșantion de populație are șansele de a fi selectat. Eșantionarea aleatorie este crucială în testarea ipotezelor, deoarece reduce părtinirea în eșantionare și este esențial să evitați părtinirea, deoarece ați dori ca rezultatele unui test să fie reprezentative pentru întreaga populație, nu doar pentru eșantionul de testat în sine.

Marime de mostra

Este esențial să stabiliți dimensiunea minimă a eșantionului pentru testul dvs. A/B înainte de a efectua testul, astfel încât să eliminați părtinirea din cauza subacoperirii și părtinirea din cauza eșantionării prea multor observații.

6. Acumulați date

Aceasta este faza de așteptare și de a vedea. Cu instrumente de testare A/B precum Crazy Egg, datele sunt colectate într-un mod automat. Puteți urmări progresul în timpul testelor în orice moment și, odată ce testul se încheie, veți primi informații despre câți oameni au participat la fiecare variantă, ce dispozitive au folosit și alte detalii.

7. Examinați statisticile de testare A/B

Uitați-vă la ce variantă a fost câștigătoarea, fie campionul, fie unul care a fost contestator. Odată ce știi ce preferă publicul tău mai mult – și cât de mult – poți începe acest proces de 10 pași prin introducerea unei noi variante.

6 Cel mai bun software de testare A/B

1. AB Gustos

Ab Tasty este un instrument la preț rezonabil și ușor de utilizat, care servește drept un început solid pentru companiile care abia încep călătoria către optimizarea conversiei.

AB Tasty oferă testare A/B și testare split. Testarea multivariată testarea pâlniei și capabilitățile de testare a pâlniei. Utilizarea editorului AB Tasty în format vizual vă permite să creați variații și teste rapide și ușoare și să obțineți rapoarte în timp real care oferă niveluri de încredere în obiectivele dvs.

2. Google Optimize 360

Google Optimize 360 ​​este ediția premium sau cu plată a Google Optimize. Include toate funcțiile esențiale ale versiunii sale gratuite, cum ar fi testarea A/B și integrarea nativă Google Analytics, direcționarea URL, direcționarea geografică și multe altele, dar fără limitele diferite care sunt disponibile cu ediția gratuită. La fel ca toate instrumentele de testare despre care am discutat până acum, folosind Optimize 360, aveți capacitatea de a:

• Încercați până la 36 de combinații efectuând un examen care este multivariat
• Mai mult de 100 de experimente pot fi efectuate simultan
• Mai mult de 100 de personalizări pot fi create simultan

Nu uitați, Google Optimize 360 ​​este o alternativă mai scumpă, fără beneficii sau avantaje suplimentare în comparație cu VWO, Optimizely sau AB Tasty.

3. Adobe Target

Adobe Target este un instrument de întreprindere de mare popularitate care oferă testare direcționată, precum și personalizare.

Adobe Target vă ghidează prin cei trei pași ai unui flux de lucru în care creați variația și apoi selectați varianta în funcție de segmentarea utilizatorului. În cele din urmă, vă veți putea stabili propriile obiective și preferințe de testat. Cu acest tip de publicitate direcționată, nu ar trebui să fie surprinzător faptul că cea mai interesantă caracteristică este automat personalizată.

4. Google Analytics

Google Optimize este o alegere excelentă pentru optimizatorii experimentați care abia încep călătoria lor de explorare. Un produs Google, acest software vă permite să construiți și să testați diferite versiuni de site-uri web și apoi să analizați care dintre ele este mai bună.

Deoarece Google Analytics îl ajută, beneficiați de beneficiile unui instrument de cercetare cuprinzător. Utilizând Google Optimize, puteți efectua teste A/B simple, teste URL împărțite și teste multivariate.

5. Conductrism

Conductrics este un instrument de ultimă oră care oferă metode de testare A/B și învățare automată pentru a oferi cea mai bună experiență pentru fiecare utilizator într-un mod automat.

Poate fi folosit fie ca un server pe partea clientului, fie ca unealtă pe partea serverului și aproape că îl puteți personaliza în orice mod doriți să îl utilizați.

6. Platformă Wasabi pentru testarea A/B

Servicii de testare Wasabi A/B este un produs live, 100% bazat pe API, la nivel de întreprindere, care vă permite să utilizați propriile date pentru a rula teste pe internet, mobil și desktop. Este rapid, simplu de utilizat, cu o mulțime de funcții, iar instrumentația este foarte minimă. Wasabi este platforma de experimentare care acceptă TurboTax, QuickBooks, Mint.com și alte produse Intuit.

Cât timp durează testarea A/B?

Testarea A/B nu este o sarcină peste noapte. În funcție de volumul de trafic pe care îl primiți, este posibil să efectuați teste pentru orice, de la câteva zile până la câteva săptămâni. Rețineți că ar trebui să efectuați un singur test la un moment dat pentru a obține cele mai precise rezultate.

Un test care este rulat cu o durată mică poate provoca distorsiuni ale rezultatelor, deoarece nu există un număr adecvat de participanți pentru a face testul fiabil statistic. Un test prea lung poate duce la rezultate dezechilibrate, deoarece testul este influențat de mai multe elemente pe care nu le puteți controla pe o perioadă lungă de timp.

Asigurați-vă că rămâneți informat cu privire la orice modificări care ar putea afecta rezultatele testelor dvs. pentru a putea ține cont de orice nereguli statistice în rezultatele testelor. Dacă nu sunteți sigur, mai faceți testul.

Când luați în considerare efectul pe care testarea A/B îl are asupra rezultatului dvs., merită să investiți câteva săptămâni pentru a vă asigura că testele sunt efectuate corect. Încercați un test la un moment dat și acordați fiecărui test timpul potrivit pentru a fi executat.

Obțineți servicii nelimitate de proiectare grafică și video pe RemotePik, rezervați perioada de încercare gratuită

Pentru a fi la curent cu cele mai recente știri despre comerțul electronic și Amazon, abonați-vă la buletinul nostru informativ la www.cruxfinder.com