Ce este testarea A/B în marketing prin e-mail? Ghidul esential

Nu mai ești doar un „marketer” sau doar un „proprietar de afaceri”.

După cum se dovedește, ești și un nemaipomenit de știință de date!

Asta e corect.

Marketingul modern necesită să treci dincolo de intuiție și să te apleci mai mult ca niciodată pe cifre.

Optimizarea ratei de conversie (CRO) este aici pentru a rămâne, iar acest lucru nu ar putea fi mai adevărat pentru marketingul prin e-mail.

Pune-o așa. Dacă stăpâniți cum să testați eficient campaniile de e-mail A/B, veți crește traficul și vânzările de la fiecare e-mail pe care îl trimiteți.

Dar cum să faci asta fără să fii copleșit, să pierzi timpul sau să angajezi oameni de știință de date, te întrebi?

Iată veștile bune. Testarea A/B nu trebuie să fie intimidantă.

Cu condiția să aveți abordarea și instrumentele potrivite, testarea poate fi destul de distractivă.

Acest ghid va detalia tot ce trebuie să știți despre testarea A/B a campaniilor dvs. de e-mail pentru ratele de deschidere, ratele de clic și conversii lidere pe piață.

Ce este testarea A/B în marketingul prin e-mail? (și de ce contează)

Testarea e-mailului A/B, cunoscută și sub denumirea de testare a divizării e-mailului, este un experiment în care două sau mai multe versiuni ale aceluiași e-mail sunt afișate aleatoriu abonaților, cum ar fi versiunile A și B (sau variantele 1 și 2).

Apoi, analiza statistică este utilizată pentru a determina care variantă de e-mail are cele mai bune rezultate, astfel încât să puteți trimite e-mailul „câștigător” către restul listei de e-mail pentru cele mai bune rezultate.

Iată de ce este crucială testarea împărțirii e-mailurilor:

Majoritatea instrumentelor de marketing prin e-mail vă vor măsura ratele de deschidere, ratele de clic și, uneori, ratele de conversie.

Și de fiecare dată când trimiteți un e-mail la lista dvs., „sperați” că aceste numere vor crește.

Acesta este un joc costisitor de jucat.

Clienții tăi adesea nu știu cum răspund la mesajele tale de marketing, așa că cum poți fi atât de sigur?

Testarea e-mailului A/B înlocuiește „speranța” pentru decizii bazate pe date, care vă vor îmbunătăți treptat valorile la nivel general.

De exemplu, Yesware, un instrument SaaS pentru agenții de vânzări, a vrut să vadă dacă scurtarea textului de previzualizare pe e-mailurile promoționale ar crește ratele de deschidere.

Rezultatul: varianta a înregistrat o creștere cu 16,4% a ratei de deschidere.

Nu s-au oprit aici. Yesware a testat încă 3 campanii cu text de previzualizare scurtat și a înregistrat creșteri ale ratelor de deschidere de la 16,5% până la 33,3%.

Cine ar fi crezut că modificarea textului de previzualizare ar avea un asemenea impact? Aceasta este puterea testării A/B a e-mailurilor tale.

Dacă vă întrebați cum să rulați aceste teste pentru campaniile dvs. de e-mail, Enchage face acest lucru un pic cu testarea A/B automată pentru transmisiile și fluxurile de e-mail.

5 întrebări de pus înainte de a începe o campanie de e-mail de test A/B

Înainte de a începe să cercetați software-ul dvs. de marketing prin e-mail pentru a afla cum să rulați teste separate, aveți nevoie de un plan.

Mai jos sunt 5 întrebări la care trebuie să răspundeți pentru a oferi campaniilor dvs. de e-mail cele mai bune șanse de succes.

1. Care este scopul tău?

Primul pas pentru testarea A/B a unui e-mail este să vă determinați obiectivul. Acest lucru este ușor, deoarece există 3 KPI-uri principale de măsurat în marketingul prin e-mail - rata de deschidere menționată mai sus, rata de clic și rata de conversie.

Luați media ultimelor 5-10 campanii de e-mail pentru fiecare valoare. Mai bine, dacă derulați anumite campanii sau automatizări de ani de zile, atunci faceți o medie a tuturor datelor istorice.

Alegeți un KPI pe care să îl urmăriți pentru experiment, apoi setați un obiectiv pentru valoarea respectivă. De exemplu, dacă rata medie de clic este de 3,1%, atunci setați un obiectiv de 5%. Iată cum ar arăta:

Rata de conversie este cea mai importantă măsură care ar putea afecta afacerea dvs. Cu toate acestea, dacă ratele de deschidere și de clic sunt scăzute, vă sugerăm să începeți cu ele. La urma urmei, este greu să-i faci pe oameni să cumpere din e-mailurile tale dacă nu le deschid.

Ai punctele tale de date? Bun. La pasul următor.

2. Care este ipoteza ta?

Iată o reîmprospătare rapidă de la ora de știință.

O ipoteză este o predicție propusă pentru un anumit scenariu care conține variabile independente care pot fi măsurate în raport cu prognoza.

În contextul marketingului prin e-mail, variabilele sunt orice elemente din campania dvs. care pot fi modificate pentru a vă influența rezultatele.

Variabila pe care alegeți să formulați ipoteza depinde de obiectivele campaniei dvs. Mai jos sunt exemple despre modul în care variabilele vă influențează KPI-urile testului A/B.

Elemente care influențează ratele deschise:

• Linia de subiect
• Numele expeditorului
• Textul din preheader
• Previzualizează textul
• Emoji-uri

Elemente care influențează rata de clic:

• Imagini
• Copie
• Apel la acțiune
• Proiecta
• Emoji-uri

Elemente care influențează conversiile:

• promoții
• Promisiuni
• Sincronizare
• Copie
• Emojis, din nou!

Sunt multe de despachetat aici, pe care le vom trata mai detaliat mai târziu. Tot ce trebuie să știți pentru moment este cum să atribuiți variabile obiectivelor dvs. pentru a vă formula declarația de ipoteză.

De exemplu, „prin scurtarea textului de previzualizare, ratele de deschidere vor crește”.

Acum aveți ipotezele dvs. cu o variabilă definită și măsurabilă pentru a vă testa teoria.

Dar încă un lucru...

Este esențial să testați o singură variabilă la un moment dat - altfel, datele dvs. vor fi nesigure.

Să presupunem că doriți să testați versiunea A e-mail cu un buton CTA față de versiunea B e-mail cu un link text CTA. După câteva ore, descoperiți că versiunea B a avut o rată de deschidere mai bună.

Ce se întâmplă dacă, în același timp, ați testa versiunea A de e-mail cu o imagine față de versiunea B de e-mail fără imagine?

Acum este imposibil de stabilit că butonul CTA a făcut toată diferența în test.

Cel mai bine este să testați mai întâi butonul CTA, apoi când aveți un câștigător, testați variabila imagine și așa mai departe.

3. Care este dimensiunea eșantionului?

Dacă executați un test A/B pentru o campanie trimisă la 20 de abonați de e-mail, nu veți avea suficiente date pentru a trage concluzii de încredere.

Deci, care este numărul minim de abonați necesar pentru ca testele de împărțire a e-mailului să fie semnificative din punct de vedere statistic?

Din fericire, Evan Miller a creat un instrument excelent (și gratuit) pentru calcularea mărimii eșantionului pentru a vă scuti de la o temută lecție de statistică.

Cu excepția cazului în care aveți o bună înțelegere a statisticilor, terminologia este probabil necunoscută pentru dvs.

Să trecem în revistă pe scurt elementele din calculatorul pentru dimensiunea eșantionului și modul în care acestea se leagă de testul A/B.

Elementul 1. Mărimea eșantionului

Dimensiunea eșantionului este numărul de abonați pe care trebuie să-i ajungeți pentru fiecare variantă a testului A/B de e-mail. Acest număr este rezultatul de care aveți nevoie pentru a vă efectua testele.

Elementul 2. Rata de conversie de referință (BCR)

BCR este rata de conversie curentă și punctul de plecare pentru calculul dimensiunii eșantionului.

În contextul unui test de împărțire a e-mailului, BCR este fie rata de deschidere, rata de clic, fie rata de conversie a vânzărilor.

Elementul 3. Efect minim detectabil (MDE)

MDE este cea mai mică modificare posibilă a KPI-ului dumneavoastră principal pe care testul dumneavoastră o poate detecta cu orice încredere statistică. Cu alte cuvinte, MDE măsoară sensibilitatea experimentului.

Cu cât MDE este mai mic, cu atât trebuie să ajungeți la mai mulți abonați în testul dvs. pentru a ține cont de micile modificări.

Să parcurgem o activitate rapidă.

Deschideți calculatorul și setați-vă BCR la 3% pentru rata de clic.

După cum probabil știți, o creștere procentuală a marketingului prin e-mail poate duce la rezultate semnificative. Deci, să facem MDE 1%.

Aveți nevoie de un eșantion de 4.782 de abonați pentru fiecare variantă a testului împărțit. Adică 9.564 de abonați în total.

Dacă ați scăzut sensibilitatea experimentului și ați modificat MDE de la 1% la 2%, dimensiunea eșantionului scade la 1.245 per variație, 2.490 în total.

Când efectuați orice tip de testare A/B în marketing digital, veți lucra cu cifre MDE strânse. Deci, din punct de vedere tehnic, ai avea nevoie de mii de oameni pe lista ta de e-mail pentru a obține orice semnificație statistică.

Dar ce se întâmplă dacă nu aveți o listă masivă de e-mailuri? Testarea A/B este inutilă?

Ei bine, nu se poate ocoli. Cu cât ai mai multe date, cu atât mai bine.

O altă abordare este folosirea regulii 80/20, cunoscută și sub numele de principiul Pareto.

Principiul Pareto sugerează că 20% din eforturile tale produc 80% din rezultate. Deci, atunci când rulați un test A/B pe o campanie de e-mail cu peste 1.000 de abonați, eșantionați 20% din lista dvs.

10% pentru versiunea A, 10% pentru versiunea B, iar câștigătorul este trimis către abonații rămași.

În Encharge, numim aceasta „Distribuție”. Iată cum ar arăta testul în Encharge:

Cu toate acestea, dacă lista dvs. este sub 1.000 de abonați, întoarceți ecuația. Eșantionul dvs. reprezintă 80% din lista dvs., cu 40% pentru versiunea A, 40% pentru versiunea B. Iar e-mailul câștigător merge la restul de 20% din lista dvs.

Principiul Pareto este un loc bun pentru a începe cu testarea A/B a e-mailului.

Dar, pe măsură ce vă creșteți lista și aveți acces la mai multe date, vă sugerăm să utilizați instrumentul gratuit al lui Evan Miller pentru a calcula dimensiunile exacte ale eșantionului pentru experimentele dvs. cu un MDE cuprins între 1-5%.

4. Care este fereastra de timp?

Cât de repede abonații acționează asupra e-mailurilor dvs. depinde de o varietate de factori, printre care:

• Fusuri orare diferite
• Notificări
• Liniile de subiect
• Indiferent dacă erau online sau în căsuța lor de e-mail când ați trimis e-mailul

De aceea trebuie să setați o fereastră de timp pentru a lua în considerare aceste variabile în testul A/B de e-mail.

Cu cât fereastra dvs. de timp este mai lungă, cu atât rezultatele sunt mai precise.

Ca regulă generală, așteptați cel puțin 2 ore înainte de a vă alege câștigătorul. Sau mai bine, așteptați o zi întreagă.

Cu cât audiența dvs. de difuzare este mai mică, cu atât va trebui să așteptați mai mult. Vedem că prea multe companii rulează un test A/b cu o dimensiune a listei mai mică de 2.000 de abonați și încearcă să determine un câștigător în mai puțin de 3 ore. Este imposibil să existe un test semnificativ viabil cu acel număr mic de abonați într-un interval de timp atât de scurt.

Un alt lucru de luat în considerare la definirea ferestrei de timp este tipul testului. Dacă testați clicurile pe e-mail, doriți să așteptați mai mult decât testați pentru deschideri. Oamenii durează de obicei mai mult să facă clic pe un e-mail. De asemenea, clicurile vor fi întotdeauna mai puține decât cele deschise, așa că trebuie să aveți mai multă răbdare pentru a aduna suficiente date.

Acestea fiind spuse, nimic nu depășește datele tale de primă mână. Așadar, pe măsură ce rulați mai multe teste de împărțire a e-mailului și înțelegeți analiza, ajustați-vă fereastra de timp în consecință.

5. La ce oră îți vei trimite e-mailul?

Când utilizați instrumentul de testare A/B în Encharge, vă vom trimite automat e-mailul câștigător. Adică dacă eșantionați 20% din audiență, 10% pentru versiunea A și 10% pentru versiunea B, vom trimite automat varianta câștigătoare restului de 80% din lista dvs.

Deci, dacă doriți să trimiteți e-mailul câștigător la o anumită oră, lucrați înapoi din fereastra de timp.

De exemplu, dacă intenționați să trimiteți campania dvs. câștigătoare la ora 7 dimineața și intervalul dvs. de timp este de 3 ore, veți programa e-mailurile dvs. de exemplu pentru ora 4 dimineața. Dacă fereastra dvs. de timp este de 24 de ore, programați e-mailurile dvs. de exemplu pentru ora 7:00 în ziua precedentă.

Ce să împarți testul în campaniile tale de e-mail

Cu instrumentele de marketing prin e-mail de astăzi, puteți testa orice pentru campaniile dvs. Aici ajungi să fii creativ!

În această secțiune, analizăm ceea ce puteți testa în experimentele A/B prin e-mail, inclusiv exemple pentru a vă ajuta să începeți.

1. Testați liniile de subiect

Când vă uitați la o căsuță de e-mail, linia de subiect este elementul cel mai proeminent și unul dintre primele lucruri pe care le veți observa. Liniile de subiect sunt evidențiate cu font întunecat sau mai puternic formatat pentru a-l scoate în evidență.

Potrivit OptinMosnter, 47% dintre destinatarii e-mailului vă vor deschide e-mailul în funcție de subiect. În același timp, 67% dintre utilizatori îți vor marca mesajul ca spam numai pe baza subiectului tău.

Ratele tale de deschidere a e-mailurilor depind de liniile tale de subiect, așa că trebuie să le testezi a/b!

Dar ce ar trebui să testezi? Mai jos sunt câteva idei.

Lungime

De câte caractere din subiectul e-mailului va vedea un destinatar va depinde de:

• Dispozitivul pe care îl folosesc
• Browser
• Client de e-mail

În general, doriți să păstrați liniile de subiect relativ scurte pentru a se adapta la aceste medii diferite.

Studiile arată că lungimea optimă a liniei de subiect este de 61-70 de caractere.

Dar ghicește ce? Acum ești om de știință și, deși aceste statistici pot oferi un punct de plecare pentru ipoteza ta, nimic nu depășește propriile tale date.

Experiment: împărțiți testul în două rânduri de subiect care transmit același mesaj, dar fac versiunea A mai scurtă decât versiunea B lungă pentru a vedea care dintre ele are mai multe performanțe.

Emoji-uri

Nu este 1997. Emoji-urile sunt acum o formă de comunicare acceptată în mod obișnuit, așa că de ce să nu le plasați în subiectul e-mailului?

Priviți doar cum se evidențiază emoji-urile într-o căsuță de e-mail.

Un alt beneficiu al emoji-urilor este înlocuirea cuvintelor emoționante cu ele - economisind spațiu pentru caractere în linia de subiect.

Cu toate acestea, emoji-urile se ridică la înălțimea hype-ului? Clienții tăi le răspund pozitiv? O singură modalitate de a afla. Test A/B.

Experiment: testați două variante ale unui subiect de e-mail. Varianta 1 fără emoji și varianta 2 cu emoji.

Personalizare

S-a demonstrat că adăugarea numelui destinatarului la subiectul e-mailului îmbunătățește ratele de deschidere.

Ideea este că prin adăugarea numelui abonaților tăi la mesaje, comunicarea sună mai personală.

Chiar dacă aceasta este o strategie mai comună pentru agenții de marketing, încă nu vedeți prea multe linii de subiect personalizate în căsuța dvs. de e-mail.

Experian a raportat că e-mailurile promoționale personalizate au o rată de deschidere cu 29% mai mare.

Dar cum se compară acest studiu cu rezultatele tale? E timpul să testezi.

Experiment: A/B testează-ți subiectele cu și fără numele destinatarului. Deci versiunea A cu nume și versiunea B fără nume. Ați putea face un pas mai departe și, de asemenea, puteți testa prenume versus prenume și prenume.

Puteți insera în mod dinamic nume în rândurile dvs. de subiect în Encharge folosind personalizarea e-mailului.

Cuvinte care captează atenția

Cuvinte precum „gratuit”, „ofertă”, „promoție”, „doar acum” pot avea un impact pozitiv asupra ratelor deschise.

În articolul său, Gregory Ciotti, scriitor de conținut la Shopify, a cercetat cele mai persuasive 5 cuvinte din limba engleză:

• Tu
• Liber
• pentru că
• Imediat
• Nou

E-performance, un importator elvețian de motociclete electrice, folosește mai multe cuvinte care captează atenția în rândurile lor de subiect. După cum puteți vedea, subiectul care începe cu „Promo” a generat o creștere de 10,4% a ratelor deschise.

Încercați să includeți aceste cuvinte în rândurile de subiect și urmăriți performanța e-mailurilor.

Ordinea cuvântului

Secvența în care plasați cuvintele în subiectul e-mailului poate schimba modul în care destinatarul vă interpretează mesajul, influențând astfel rata de deschidere.

Luați aceste rânduri de subiect ca exemplu:

• Faceți upgrade până pe 15 august pentru a beneficia de o reducere de 40%.
• Obțineți o reducere de 40% dacă faceți upgrade până pe 15 august

Este același mesaj cu o ordine diferită a cuvintelor.

Beneficiul (obținerea de 40% reducere) este plasat la începutul liniei de subiect în a doua versiune. Pe măsură ce vorbitorii de engleză citesc de la stânga la dreapta, acest lucru pune beneficiile în prim-plan și ar putea crește rata de deschidere.

Dar asta e doar o ipoteză.

Știi ce să faci. Testează-l A/B.

Conţinut

Dacă ați încercat vreodată să trimiteți un buletin informativ încercând să promovați mai multe prețuri pentru conținut sau diverse produse, atunci știți cât de greu este să scrieți un subiect.

Cum le oferiți abonaților un context atrăgător în 6-10 cuvinte?

Acolo va ajuta testarea divizată.

În loc să înghesuiți o referință la fiecare parte diferită de conținut din subiectul dvs., puteți efectua un test A/B pentru a vedea cu ce tip de conținut rezonează publicul dvs.

Experiment: testați două rânduri de subiect în care versiunea A rezumă tot conținutul din e-mailul dvs., iar versiunea B descrie o singură bucată de conținut.

Capitalizare

Ce iese mai mult în evidență; gratuit, gratuit sau GRATUIT?

Scrierea cu majuscule a cuvintelor are un efect diferit asupra diferiților oameni. Așa că nu dormi pe această ajustare aparent nesemnificativă, deoarece diferența dintre Free sau FREE în subiectul e-mailului ar putea fi diferența de mii de dolari.

Experiment: A/B testează două linii de subiect ale e-mailului, fiecare folosind diferite forme de scriere cu majuscule. Versiunea A este scrisă cu minuscule, iar versiunea B este scrisă cu majuscule. Apoi testează câștigătorul cu toate majusculele.

Simboluri și numere

La fel ca emoji-urile, utilizarea caracterelor și numerelor speciale în subiectul e-mailului poate rupe tiparul de cuvinte și poate atrage privirea cititorului în timp ce se derulează prin căsuța de e-mail.

Doar asigurați-vă că vă faceți caracterele non-standard relevante pentru conținutul dvs.

Emoțiile și alți factori declanșatori ai psihologiei umane

Limbajul pe care îl puteți folosi în rândurile de subiect ale e-mailului pentru a influența destinatarii să deschidă este nesfârșit.

De exemplu, oamenii se luptă să reziste fricii de a pierde. Așa că ai putea testa cuvinte care comunică urgență, cum ar fi „doar astăzi” împotriva „doar în seara asta”.

Iată și alți factori declanșatori emoționali cu care ai putea experimenta:

• Puncte dureroase
• Lăcomie
• vanitate
• Curiozitate
• Mister
• Amuzant
• Direct

Pentru programul său Million Dollar Year, Dow Janes, o companie de educație financiară pentru femei, a folosit curiozitatea pentru a-și atrage membrii să-și deschidă e-mailurile și să-și împărtășească câștigurile pe tot parcursul programului.

A doua variantă a liniei de subiect a generat o creștere cu 42% a deschiderilor, exploatând curiozitatea și un pic de mister. Imaginați-vă dacă primiți un e-mail ca acesta - cel mai probabil l-ați deschide pentru a afla ce ați făcut.

Asigurați-vă că consultați aceste 6 cadre de referință pentru a vă ajuta să creșteți vertiginos ratele de deschidere.

Experiment: testează A/B două linii de subiect sau e-mail cu același mesaj, dar cu declanșatoare emoționale diferite în copie.

2. Testați informațiile expeditorului

Când primiți un mesaj text, un apel telefonic sau o scrisoare fizică, nivelul nostru de încredere și urgența de a răspunde la comunicare depind de cine provine.

Spamul de la agentul imobiliar local va fi primit diferit de o scrisoare de la consiliul local.

Același lucru este valabil și pentru e-mail.

Destinatarii își scanează căsuțele de e-mail și deschid mesajele în funcție de cine încearcă să-i contacteze.

Prin urmare, trebuie să vă testați numele expeditorului și chiar adresa de e-mail pentru a obține cele mai bune rezultate.

Iată câteva idei pentru a experimenta informațiile despre expeditor:

• Nume de marcă vs. nume personal
• Prenume vs. nume complet
• Adresa de e-mail generică a companiei ([email protected], [email protected] etc.) vs. adresa de e-mail personală ([email protected])

Experiment: testați împărțiți două e-mailuri care conțin același conținut, dar care folosesc nume de expeditori diferite. De exemplu, Versiunea A este numele companiei dvs., iar Versiunea B este numele dvs. personal.

3. Testați textul de previzualizare

Textul de previzualizare, cunoscut și sub numele de text preheader, este descrierea care apare alături de subiectul e-mailului și numele expeditorului. Acesta oferă o previzualizare sau un rezumat a ceea ce să vă așteptați în mesajul de e-mail.

De obicei, textul de previzualizare este extras automat din prima propoziție a copiei de e-mail. Dar în majoritatea instrumentelor de marketing prin e-mail, puteți scrie editarea textului de previzualizare după bunul plac.

Testarea înainte de antet poate duce la o creștere cu 30% a ratelor de deschidere a e-mailurilor - așa că nu treceți cu vederea.

Textul de previzualizare este o extensie a liniei de subiect. Deci, puteți face aceleași teste, inclusiv lungimea, caracterele unice, declanșatoarele emoționale, personalizarea, rezumatele conținutului și așa mai departe.

Experiment : A/B restul două e-mailuri cu aceleași informații despre expeditor și subiect, dar cu text înainte de antet diferit. De exemplu, Varianta 2 are o copie mai scurtă, în timp ce Varianta 1 are o copie mai lungă.

4. Imagini de testare

Oamenii sunt comunicatori vizuali, iar modul în care plasați imaginile în e-mailurile dvs. va influența clicurile, conversiile și implicarea generală.

Mai jos sunt exemple despre cum puteți testa imaginile A/B din e-mailurile dvs.

• Imagine vs. nicio imagine
• GIF animat vs. imagine statică
• Imagine de stoc vs imaginea originală
• Text pe imagine vs. fără text

Acțiune: testați împărțiți două e-mailuri cu același conținut, dar versiunea A fără imagini și versiunea B cu imagini.

5. Testați designul e-mailului

Aspectul, culorile și tiparul mesajului dvs. de e-mail sunt toți factori care vă pot influența implicarea și conversiile.

Probabil că ați folosit același șablon de e-mail de mult timp, dar acum este momentul să testați diferite variante pentru a vedea dacă puteți obține rezultate mai bune.

Iată câteva exemple pentru designul de e-mail de testare A/B:

• Culori vibrante versus culori pastelate
• Font Garamond vs font Arial
• Șablon text simplu vs șablon vizual

Experiment: testați două e-mailuri cu același mesaj, dar versiunea A este text simplu, iar versiunea B este un șablon de e-mail.

6. Testați copierea e-mailului

Un mesaj de e-mail era doar o scrisoare digitală. Toate cuvintele.

În timp ce e-mailurile au evoluat pentru a fi o experiență vizuală bogată, cuvintele tale încă contează. Trebuie doar să testați pentru a vedea ce rezonează cu destinatarii dvs. Să ne uităm la câteva exemple.

• Text mai lung versus text mai scurt
• Ton pozitiv versus ton negativ
• Personalizare vs fără personalizare

Experiment: A/B testează două e-mailuri cu același design și îndemn la acțiune, dar versiunea B se adresează prenumele destinatarilor, iar versiunea A nu include personalizarea.

7. Testați apelul la acțiune

Îndemnul dvs. la acțiune este scopul e-mailului dvs.

Doriți ca abonații să facă clic pe o pagină de destinație, să răspundă la mesajul dvs., să citească un conținut, să completeze un sondaj?

Aceasta este adesea acțiunea de a face bani și una pe care trebuie să o împărțiți temeinic pentru a obține cele mai bune rezultate.

Aici sunt cateva exemple:

• Buton vs. text
• Copie vagă vs. copie specifică
• PS vs fără PS

Paul Jarvis, autor și fondator al instrumentului de analiză Fathom, obișnuia să-și includă CTA ca PS la sfârșitul e-mailurilor sale cu text simplu.

Experiment: testați împărțiți două e-mailuri cu același conținut. Versiunea A are un buton pentru CTA, iar versiunea B folosește un link text pentru CTA.

Sfaturi pentru desfășurarea eficientă a testelor A/B de marketing prin e-mail

În acest moment, știți cum să vă planificați testul A/B de e-mail și ce elemente să testați în campaniile dvs.

Cu toate acestea, mai avem câteva sfaturi pentru a vă ajuta să vă desfășurați testele împărțite de la capăt la capăt pentru cele mai bune rezultate.

Sfat 1 – Folosiți instrumentele potrivite

Obținerea corectă a stivei de instrumente nu numai că vă va economisi timp, dar vă va ajuta și la optimizarea rezultatelor. Iată stiva noastră de tehnologie recomandată pentru rularea testelor A/B de e-mail.

Software de marketing prin e-mail

Instrumentul dvs. de marketing prin e-mail ar trebui să aibă încorporat automatizarea testării A/B. Fără aceasta, va trebui să vă urmăriți campaniile manual, ceea ce este o pierdere de timp. Prin urmare, asigurați-vă că software-ul dvs. de e-mail poate:

• Testați două sau mai multe variante ale unui mesaj de e-mail
• A/B testează fluxurile/automatizările de e-mail, precum și transmisiile
• Determinați un câștigător după o fereastră de timp prestabilită și trimiteți automat e-mailul câștigător la restul listei dvs.
• Analytics pentru a măsura ratele de deschidere, ratele de clic și API-uri pentru a urmări conversiile vânzărilor

Encharge are toate aceste funcții, inclusiv editarea textului din antet și adăugarea de personalizare dinamică prin etichete pentru mai multe experimente.

Analizor de titlu

Linia de subiect al e-mailului este unul dintre elementele cele mai critice pe care să rulați teste A/B, deoarece va influența toți KPI-urile dvs.

Dacă nu aveți o echipă de redactori și artiști de cuvinte interne, puteți utiliza un instrument de analiză a titlurilor, cum ar fi Analizorul de titluri CoSchedule, pentru a vă optimiza liniile de subiect.

Bază de date

În funcție de câte e-mailuri trimiteți, urmărirea studiilor dvs. poate scăpa rapid de sub control.

Aveți nevoie de o bază de date pentru a vedea cercetarea dvs. dintr-o privire, astfel încât să puteți face cu ușurință iterații.

Vă sugerăm să utilizați un instrument precum Airtable pentru a înregistra și a organiza experimentele de creștere a e-mailurilor. De asemenea, puteți invita colaboratori pentru a primi feedback despre campanii.

Sfatul 2 – Prioritizează-ți testele A/B

Specialiștii CRO au împins odată ideea de a „testa totul”. Mai mult este întotdeauna egal mai bine.

Cu toate acestea, de atunci experții au renunțat la această afirmație, deoarece testarea A/B poate dura o perioadă excesivă de timp, costându-vă bani. Deci prioritizarea este esențială.

Dar cu atâtea elemente de testat într-o anumită campanie de e-mail, de unde naiba începi?

Există 3 metode populare de prioritizare utilizate în CRO, inclusiv PIE, ICE și PXL. Pentru a ne asigura că nu veți acoperi aceste acronime fanteziste, ne vom concentra pe PIE pentru a vă ajuta să începeți.

PIE (potențial, important, ease) a fost creat de Chris Goward la Widerfunnel. Alocați un scor la următoarele variabile pentru a determina prioritatea:

• Importanță – care este semnificația elementului pe care îl testați? De exemplu, testarea unei ușoare modificări în textul de previzualizare are la fel de mult impact ca schimbarea numelui expeditorului?
• Încredere – cât de sigur ești că testul va reuși? De exemplu, schimbarea ordinii cuvintelor din rândul dvs. de subiect s-a dovedit a fi mai eficientă decât schimbarea ordinii cuvintelor din corpul dvs. de text.
• Ușurință – cât de ușor este să creezi testul A/B? De exemplu, schimbarea culorii butonului CTA este mai ușoară decât proiectarea sau curatarea imaginii perfecte.

Pentru fiecare element pe care doriți să îl testați A/B, aplicați cele trei întrebări din cadrul ICE pentru a vă ajuta să notați și să prioritizați ce test ar trebui să încercați mai întâi.

Sfatul 3 – Construiți-vă pe învățările dvs

Unele dintre testele dvs. A/B vor avea ca rezultat o creștere pozitivă a conversiilor, unele vor observa o scădere, iar altele nu vor avea niciun impact vizibil.

Trebuie să învățați din testele dvs. pentru a aplica rezultatele în campaniile viitoare pentru cele mai bune rezultate.

Utilizați o combinație a statisticilor dvs. de e-mail, cadrul de prioritizare și baza de date de înregistrări pentru a revizui fiecare test A/B și pentru a face îmbunătățiri progresive în timp.

Îmbrăcați-vă halatul de laborator și începeți azi să vă testeze A/B e-mailurile

Testarea A/B înseamnă reducerea părtinirii și intuiției și adoptarea unei abordări de marketing bazate pe date. Sigur, campaniile de e-mail de testare separată pot fi copleșitoare la început, dar odată ce faci câteva experimente, vei fi cucerit.

În plus, cu instrumente de marketing prin e-mail precum Encharge, eforturile dvs. de testare A/B sunt automatizate, făcând procesul mai accesibil ca niciodată.

Deci, înainte de a trimite următorul e-mail, întrerupeți-vă. Elaborați rapid o ipoteză, un eșantion și un element de testat. Vă sugerăm să începeți cu subiectul dvs. Apoi testați departe.

Care variantă a câștigat? Ce ai învățat?

Clătiți și repetați. Ai încredere în știință. Și voila…

Ratele dvs. de deschidere, clicurile și conversiile sunt neapărat să crească.

Începeți testarea A/B cu Encharge

Dacă vă gândiți să încercați testarea A/B, dar nu sunteți sigur de unde să începeți, aruncați o privire la Encharge.

Encharge acceptă testarea A/B atât a buletinelor informative prin e-mail (emisiuni) cât și a fluxurilor.

Pentru a testa A/B o transmisie, activați pur și simplu funcția de testare A/B atunci când vă creați difuzarea.

Puteți rula un simplu test A/B sau puteți cere lui Encharge să determine câștigătorul pe baza deschiderilor sau clicurilor după un număr de ore sau zile – apoi Encharge va trimite varianta câștigătoare restului publicului dvs.

Puteți testa cât mai multe variante. Testați diferite subiecte de e-mail, de la adrese de e-mail sau chiar conținut de e-mail complet diferit; depinde de tine.

Cu Encharge, puteți chiar să mergeți dincolo de e-mailuri și să testați fluxuri complet diferite. Pasul nostru de testare A/B vă permite să puneți oamenii în diferite găleți într-un flux, creând, în esență, călătorii complet diferite ale clienților. Posibilitățile sunt nesfârșite.

Înscrieți-vă pentru o încercare gratuită de 14 zile cu Encharge și deblocați-vă creativitatea de testare A/B.