Utilizarea Oncrawl cu Data Studio

Ce este nou în 2020?

De când articolul de mai jos a fost publicat pentru prima dată, Oncrawl și-a lansat conectorul Data Studio, un instrument esențial pentru SEO pentru a valorifica raportarea și vizualizarea datelor nu numai pentru datele de accesare cu crawlere, ci și pentru întreaga gamă de date disponibile în domeniul marketingului digital. Am actualizat acest articol pentru a vă arăta cum să utilizați conectorul pentru a obține aceleași rezultate - nu: mai bune.

Ce este Data Studio?

Data Studio este un produs Google gratuit care există din 2016. Vă permite să extrageți din diferite surse de date pentru a produce rapoarte personalizate, tablouri de bord și vizualizări de date.

Pe lângă pluginurile pentru anumite surse de date, cum ar fi Google Search Console și Google Analytics, orice date accesibile într-o foaie Google pot fi, de asemenea, folosite pentru a oferi o imagine mai completă a KPI-urilor pentru afacerea dvs. sau pentru site-ul dvs. web.

La fel ca și alte produse Google din Google Drive, rapoartele Google Data Studio pot fi partajate cu ușurință pentru colaborare cu persoanele de contact care au o autentificare Google. Acestea urmează aceleași principii și reguli de partajare ca și alte documente din Google Drive, ceea ce înseamnă, de exemplu, că rapoartele pot fi, de asemenea, făcute publice pentru a fi vizualizate numai în citire de către oricine are linkul.

Cum poate Data Studio să folosească datele existente pentru SEO?

Data Studio permite SEO să vadă datele disponibile în altă parte în moduri noi care dezvăluie tendințe pe care nu le-am putut vedea înainte.

Un exemplu de modalitate de a obține o nouă privire asupra datelor a fost oferit la începutul acestui an de Francois Goube, CEO și fondator al Oncrawl. Examinând diferențele dintre două perioade – o funcționalitate care nu este disponibilă în Google Analytics, dar este ușor de configurat în Data Studio –, Francois subliniază că putem găsi informații extrem de utile.

El ne prezintă exemplul de pagini care apar de două ori (sau mai mult!) mai des în SERP-uri în ultimele trei luni comparativ cu cele trei luni precedente. Întrucât aceste pagini sunt deja clasate și înregistrând deja o creștere uriașă a vizibilității, optimizarea lor poate aduce profituri masive. Data Studio permite SEO să identifice acest tip de oportunitate.

Mai recent, Aleyda Solis, consultantul internațional SEO premiat, a analizat cum să depășești aceeași dificultate – incapacitatea de a compara două perioade – în ceea ce privește valorile de performanță ale Google Search Console. Prin furnizarea unui nou Raport de performanță folosind doar informațiile extrase din Search Console, Aleyda poate crea un tablou de bord care oferă informații utile. Aceasta este o îmbunătățire vastă a Raportului de performanță disponibil în Google Search Console, care ne permite să monitorizăm, dar nu să anticipăm, să comparăm sau să identificăm zonele de îmbunătățire a valorilor de performanță.

Aleyda oferă câteva exemple concrete de cazuri de utilizare, dar există nenumărate altele. De exemplu, puteți utiliza Data Studio pentru a:

• Găsiți probleme legate de interogări care se manifestă prin scăderea numărului de afișări și clicuri, dar fără modificări ale poziției. Acest lucru poate semnala schimbări în comportamentul de căutare.
• Găsiți interogări în care canibalizarea determină o scădere a pozițiilor și determinați care dintre paginile multiple pentru acea interogare primește cele mai multe afișări.

Care este avantajul examinării datelor cu crawlere în Data Studio?

Exemplele de mai sus ilustrează avantajul Data Studio atunci când se utilizează un singur set de date. Cu toate acestea, cel mai mare avantaj al Data Studio este probabil capacitatea de a utiliza mai multe surse de date în același raport.

De ce sunt atât de importante sursele de date suplimentare pentru datele de accesare cu crawlere? Una dintre dificultățile legate de accesarea cu crawlere a datelor este modul în care acestea pot exista izolat de comportamentul utilizatorului și de indicatorii performanței reale a site-ului web. Acesta este motivul pentru care Oncrawl încorporează deja multe dintre aceste analize atunci când conectați seturi de date terță parte care conțin informații despre comportamentul utilizatorilor și bot, clasamente, backlink, venituri și așa mai departe.

Data Studio vă permite, de asemenea, să depășiți această dificultate. Cu Data Studio, puteți face lucruri înșelător de simple, cum ar fi datele de performanță prezente și datele de accesare cu crawlere pe aceeași pagină. Și Google continuă să îmbunătățească capacitatea de a combina surse de date, creând seturi de date combinate care îmbină datele din două surse separate. Această caracteristică continuă să se dezvolte, așa cum este indicat de actualizarea produsului din noiembrie 2018, și include acum capacitatea de a crea câmpuri calculate pe baza datelor combinate.

Combinarea datelor în Google Studio vă permite să creați rapoarte care examinează relația dintre datele de accesare cu crawlere și indicatorii de comportament suplimentari de pe site-ul dvs. Mai jos, vom analiza doar unul dintre multele cazuri de utilizare.

Cum (și de ce) să adăugați conversii la analiza încrucișată cu date de accesare cu crawlere

Dezlegarea comportamentului Google și optimizarea factorilor de clasare pentru a câștiga cele mai bune poziții în rezultatele căutării pot deveni atât de consumatoare încât este ușor să pierdeți din vedere obiectivul principal al marketingului de căutare: folosirea vizitatorilor inbound din căutările online pentru a crește profitabilitatea.

Una dintre cele mai bune măsurători de profitabilitate este îndeplinirea obiectivelor Google Analytics, mai ales dacă ați setat obiective adecvate pentru site-ul dvs. În funcție de site-ul dvs., fiecare îndeplinire a obiectivului vă poate oferi un lead calificat, mai degrabă decât doar un vizitator care caută un „cum să” sau o definiție într-una dintre vechile postări de blog. Deoarece suntem cu siguranță mai interesați de client potențial decât de vizitator, urmărirea caracteristicilor paginilor de destinație care duc la conversii ale obiectivelor ne va oferi informații cheie despre ce funcționează cu adevărat pe site și ce nu.

Pas cu pas: examinarea paginilor de destinație care convertesc

Pentru a combina datele de accesare cu crawlere și de analiză în Data Studio, mai întâi vom avea nevoie de două seturi de date – unul pentru datele de accesare cu crawlere și unul pentru Google Analytics – care au o „cheie de conectare” unică pe care o putem folosi pentru a le conecta. Cea mai bună cheie de utilizat este adresa URL.

1. Obțineți datele de accesare cu crawlere

Pentru aceasta, veți avea nevoie de opțiunea Data Studio activă pentru planul dvs. Ne puteți contacta folosind butonul albastru de chat din aplicație dacă trebuie să configurați.

Târări noi
Sub setările de accesare cu crawlere pentru profilul de accesare cu crawlere pe care doriți să-l utilizați în Data Studio, derulați în jos la secțiunea Analiză și, sub Export, activați opțiunea „Exportați în Data Studio”. Acest lucru va face automat datele din toate accesările cu crawlere noi cu acest profil disponibile în Data Studio. Avantajul acestui lucru este că veți putea urmări modificările valorilor cheie de-a lungul timpului în Data Studio, care se va actualiza automat ori de câte ori este finalizată o nouă accesare cu crawlere.

Târături vechi

Dacă doriți să includeți și accesări cu crawlere mai vechi, reveniți la pagina proiectului. Folosiți cele trei puncte din dreapta accesărilor cu crawlere care vă interesează pentru a deschide meniul și selectați „Exportați în Data Studio”. (Puteți face acest lucru chiar dacă profilul de accesare cu crawlere nu trimite nimic automat.)

Rețineți că va trebui să așteptați ca exportul să se termine înainte ca Data Studio să recunoască faptul că aceste date sunt disponibile.

Date

Datele de accesare cu crawlere exportate vor conține toate caracteristicile disponibile pe care ați putea dori să le urmăriți, inclusiv valori de accesare cu crawlere, cum ar fi:

• Timpul de încărcare a paginii
• Dimensiunea paginii (greutate)
• Cod de stare HTTP
• Adâncime
• Inrank
• Urmează numărul de inlinkuri
• Și multe alte valori pe care ați putea dori să le urmăriți.

Data Studio

Acum puteți configura setul de date Data Studio pentru Oncrawl. Pentru a face acest lucru, adăugați un set de date și căutați conectorul Oncrawl.

Veți avea nevoie de cheia dvs. Data Studio, pe care o puteți găsi în profilul de accesare cu crawlere pe care l-ați configurat pentru a exporta în Data Studio sau în setările contului dvs., sub Tokens din bara laterală din stânga.

Apoi, va trebui să alegeți profilul de accesare cu crawlere asociat cu acest set de date. Dacă aveți mai multe profiluri de accesare cu crawlere, de exemplu, pentru a gestiona accesarea cu crawlere a părților separate ale unui site imens, ar trebui să configurați un set de date Data Studio separat pentru fiecare profil de accesare cu crawlere pe care doriți să îl includeți. Nu vă faceți griji – în câțiva pași, vom vorbi despre cum să le alăturați sau să le „combinați”.

2. Obțineți datele dvs. de analiză

Conectați-vă contul Google Analytics ca set de date în Data Studio. Deoarece paginile de destinație sunt listate ca căi relative, va trebui să adăugați un câmp calculat pentru a obține adresa URL completă a paginilor de destinație pe care să le utilizați ca cheie de link în acest moment.

După ce ați ales contul și proprietățile la crearea setului de date Analytics, veți găsi pasul „Câmpuri”. Alegeți „+ Adăugați un câmp” în dreapta sus. Denumiți câmpul „Adresa URL completă”. introduce

CONCAT(„https://www.example.com”, Pagina de destinație)

În caseta cu formule. (Înlocuiește „https://www.example.com” cu adresa site-ului tău.)

3. Combinați seturile de date de crawlere și de analiză

Pentru a combina seturi de date, va trebui să creați o diagramă într-un raport. Când creați un nou raport necompletat, vi se va solicita să adăugați seturi de date. Adăugați seturile de date Analytics și Crawl pe care tocmai le-ați creat.

Adăugați o diagramă făcând clic pe tipul pe care doriți să îl creați și desenând un dreptunghi în care doriți să apară diagrama:

În fila Date din dreapta, faceți clic pe „+ Amestecați date”.

Schimbați parametrul „Cheie de alăturare” pentru Analytics la „Adresa URL completă”. Va trebui să utilizați funcția de căutare pentru a găsi acest câmp. Adăugați valoarea „Atingerea obiectivelor”, precum și orice alte câmpuri numerice (albastre) pe care doriți să le utilizați în acest set de date combinat.

Faceți clic pe „Adăugați o altă sursă de date” și alegeți datele de accesare cu crawlere. „Cheia de alăturare” va fi listată ca Lipsă. Înlocuiți-l cu câmpul URL. Adăugați valorile numerice (albastre) pe care doriți să le puteți compara cu îndeplinirea obiectivelor folosind acest set de date combinat.

Dacă utilizați mai multe profiluri de accesare cu crawlere pe care doriți să le analizați împreună, adăugați o altă sursă de date pentru al doilea profil de accesare cu crawlere. Cheia de alăturare este încă adresa URL. Asigurați-vă că adăugați aceleași valori și parametri pentru acest profil de accesare cu crawlere ca și pentru primul.

Când faceți clic pe „Salvați” în dreapta jos, cel mai probabil acest lucru va provoca o eroare. Acest lucru va fi rezolvat atunci când reatribuiți câmpurile disponibile diferitelor elemente ale diagramei.

4. Pregătește o diagramă

Atribuiți câmpuri diferitelor elemente ale diagramei.

În acest caz, am trasat îndeplinirea obiectivelor în funcție de numărul de link-uri de urmărire (linkuri către pagina de destinație) pentru a vedea dacă paginile se convertesc sau nu. De asemenea, am ponderat datele în funcție de numărul de vizualizări ale paginii și am exclus pagina de pornire, deoarece funcționează foarte diferit față de alte pagini de pe site-ul nostru.

Puteți utiliza apoi fila Stil pentru a modifica modul în care este prezentat diagrama; în acest caz, am ales bule colorate.

Tendința dintre numărul de inlinkuri de pe o pagină de destinație și capacitatea acesteia de a duce la o conversie este vizibilă în acest grafic. Folosind alte diagrame și tabele pentru a crea un raport complet, puteți urmări influența altor valori de accesare cu crawlere asupra capacității unei pagini de destinație de a efectua conversii.

Doar faptele: cum să obțineți date Oncrawl în Data Studio

Utilizați conectorul Oncrawl Data Studio: face transferul datelor de accesare cu crawlere la Data Studio extrem de simplu și le menține la zi.

Ce să exporti din Oncrawl

Ar trebui să exportați cel puțin cea mai recentă accesare cu crawlere în Data Studio. Utilizarea opțiunii de export automat din setările de accesare cu crawlere vă permite să vă asigurați că raportul Data Studio este întotdeauna actualizat.

Dacă aveți nevoie de date din spate, puteți exporta, de asemenea, accesări cu crawlere individuale din pagina proiectului... și puteți chiar să creați un tablou de bord la nivel de agenție, exportând accesări cu crawlere din diferite proiecte!

Limitările Data Studio

Data Studio este un instrument interesant, dar în unele privințe încă primitiv. Ține minte că:

• Seturile de date combinate trebuie să partajeze toate aceleași chei de link.
• Seturile de date combinate nu pot folosi câmpuri calculate care au fost adăugate la seturile de date originale.
• Valorile trebuie să fie valori numerice. Aceasta înseamnă că câmpurile text adăugate ca valori la seturile de date combinate (inclusiv interogări GSC, stare canonică Oncrawl, țări Google Analytics...) vor fi agregate folosind o funcție de numărare sau o funcție unică de numărare.

În cele din urmă, interfața drag-and-drop înseamnă că Data Studio este mai accesibil decât nu, dar dacă ești unul dintre acei oameni ca mine cărora le place să modifice codul și să personalizeze la perfecțiune, s-ar putea să te simți frustrat.

Recomandări cheie

Iată principalele concluzii când utilizați Oncrawl cu Data Studio:

• Utilizați conectorul Oncrawl Data Studio pentru a vă conecta cu ușurință la datele dvs.
• Activați exportul direct într-un profil de accesare cu crawlere pentru a vă menține rapoartele automat actualizate .
• Combinați seturi de date în Data Studio pentru a efectua analize încrucișate asupra datelor care nu fac parte dintr-o accesare cu crawlere.
• Dacă combinați date, utilizați adresa URL ca „cheie de conectare” .
• Fiți atenți la limitările Google Data Studio și remediați-vă ambițiile în consecință.
• Data Studio poate oferi vizualizări, comparații și calcule care depășesc deficiențele de afișare a datelor în Google Analytics și Google Search Console.
• Datele de accesare cu crawlere beneficiază enorm de pe urma integrării cu indicatorii de performanță din lumea reală.
• Monitorizarea numărului de conversii sau a ratelor de conversie pentru a vă ajuta să vă găsiți paginile de bani și pentru a înțelege ce valori au cel mai mare impact asupra performanței site-ului dvs.