Ce să faci cu toate aceste numere: Transformarea datelor în perspective acționabile

Aveți nevoie de date pentru a vă informa strategia de afaceri, dar fără povestea completă din spatele acestor date, nu veți ști cum să le utilizați cel mai bine. Suntem aici pentru a vă ajuta.

De cele mai multe ori, trei contra unu nu este o luptă corectă. Dar dacă vorbești despre trei purceluși versus un lup mare și rău, lucrurile devin puțin mai interesante.

Contextul este important și, în timp ce „Cei trei purceluși” ar putea avea o morală diferită pentru un public de copii mici, pentru scopurile noastre morala poveștii este următoarea:

Datele cantitative nu vor fi niciodată suficiente pentru a avea o idee completă a ceea ce se întâmplă. Sunt date calitative care vă ajută să înțelegeți ce se întâmplă de fapt și ce puteți face în acest sens.

Asta înseamnă că tu, ca agent de marketing, trebuie să te uiți la mult mai multe date (și tipuri de date). Cel mai probabil, aveți lacune în baza dvs. de cunoștințe, inclusiv contextul cheie necesar pentru a vă înțelege corect clienții potențiali și cumpărătorii și cum să le comercializați în mod corespunzător.

Vom analiza valoarea pe care vi-o oferă datele calitative, cum să le colectați și să le analizați și cum să construiți o strategie în jurul a ceea ce ați învățat.

Pasul 1: Colectați date calitative pe lângă datele cantitative

Singura modalitate de a avea datele calitative de care aveți nevoie este să le colectați. Dar asta necesită timp și resurse și s-ar putea să ezitați să renunțați la acele mărfuri prețioase.

Asta e ok! Să răspundem la câteva întrebări despre ce este nevoie pentru a colecta date calitative și, mai important, de ce contează.

Datele calitative adaugă valoare strategiei dvs. de marketing

Datele calitative sunt cheia pentru a avea o mentalitate centrată pe client. Dacă vă vedeți clienții potențiali doar ca date, veți înțelege bine la ce să vă așteptați în ceea ce privește comportamentul cumpărătorului.

Cu toate acestea, dacă legați aceste date împreună cu contextualizarea pe care o oferă datele calitative, veți avea o poveste completă. Și acea poveste completă vă va oferi o înțelegere mult mai clară a pașilor dumneavoastră următori în ceea ce privește strategia.

Să presupunem că datele dvs. cantitative arată că 30% dintre clienții potențiali părăsesc canalul în faza de selecție. Până nu colectați date calitative, nu veți ști că asta se datorează faptului că clienților potențiali le este greu să găsească lista de funcții oferite.

Cu ambele tipuri de date, aveți un simț al direcției. Ai o mai bună înțelegere a clienților potențiali și prin ce trec aceștia. Poți acționa — ceva făcut posibil doar prin colectarea acestor date calitative.

Cum se colectează date calitative

Există mai multe moduri de a colecta date calitative.

Versiunea cea mai extinsă este urmărirea postărilor pe rețelele sociale despre produsul dvs. Aceasta este o modalitate ușoară de a colecta feedback fără a fi excesiv de invaziv și, de asemenea, poate ajuta la furnizarea de context pentru persoanele ale căror date cantitative le-ați colectat deja și pe care nu doriți să le deranjați cu mai multe întrebări.

Dacă nu ați colectat date încă, dar plănuiți să o faceți, luați în considerare utilizarea sondajelor. Sunt personalizabile, permițându-vă să puneți întrebări calitative și cantitative simultan, ușurând urmărirea emoțiilor oamenilor în acest moment.

Dacă aveți mai multe resurse la dispoziție, puteți utiliza focus grupuri sau interviuri. Ambele tactici vă permit să puneți întrebări ulterioare, să obțineți clarificări și să adunați mai multe informații despre modul în care gândesc clienții și clienții potențiali.

Focus-grupurile sunt mai puțin solicitante de resurse decât interviurile unu-la-unu, dar riscă monopolizarea timpului de către un membru al grupului și/sau membrii grupului care se influențează reciproc, mângâind rezultatele. Interviurile sunt mai personale, dar necesită mai mult timp și bani pentru a fi realizate.

Sfat profesionist: Stocarea datelor dvs

Oricum, indiferent de modul în care colectați datele, veți avea nevoie de un instrument care să vă ajute să organizați datele pe care le adunați, permițându-vă să descoperiți mai ușor conexiunile dintre punctele de date cantitative și calitative.

Răsfoiți directorul Capterra de soluții de gestionare a datelor pentru a găsi instrumentul potrivit pentru dvs.

Pasul 2: Aflați ce date calitative sunt de fapt importante

Între numere și cuvintele pe care le-ați adunat de la clienți potențiali și de la clienți deopotrivă, înotați în date. Unele dintre ele contează acum, altele s-ar putea să nu conteze pentru o perioadă, iar unele dintre ele ar putea să nu conteze deloc. Deci, cum îți dai seama care este care?

În primul rând, trebuie să știi ce anume vrei să faci cu aceste informații. Căutați modalități de a vă schimba produsul, site-ul, conținutul, campaniile de marketing sau cu totul altceva?

Trebuie să răspundeți la această întrebare pentru a determina ce date pe care le-ați colectat sunt cele mai valoroase pentru a le analiza chiar acum. De acolo, veți dori să analizați atât sentimentele generale din datele calitative, cât și orice tendințe pe care le observați în analiza sentimentelor.

De exemplu, să presupunem că descoperiți că persoanele care consideră site-ul dvs. web confuz raportează și un sentiment general negativ față de produsul dvs. În plus, persoanele care au raportat interacțiuni bune cu asistența pentru clienți raportează în continuare un sentiment general negativ față de produsul dvs.

În acest caz, analiza tendințelor în interacțiunile cu site-ul dvs. web va avea mai mult impact decât analiza tendințelor în interacțiunile cu personalul de asistență pentru clienți, datorită a ceea ce doriți să înțelegeți.

Odată ce ați identificat datele cu cel mai mare impact pentru locul în care vă aflați acum, este timpul să le contextualizați.

Pasul 3: Contextualizați datele cantitative cu analiza datelor calitative

Aveți datele dvs. cantitative. Știți ce date calitative sunt importante. Acum este timpul să vedem cum se potrivesc cei doi.

Ceea ce căutați în acest pas este corelația dintre aceste două tipuri de date.

Să presupunem că obiectivele dvs. sunt îmbunătățirea asistenței pentru clienți. Ați descoperit că antreprenorii solo din industria restaurantelor au contactat asistența pentru clienți în medie de cinci ori și au vorbit incredibil de negativ despre timpii de așteptare pe care i-au experimentat de fiecare dată.

Cu toate acestea, companiile din industria restaurantelor au contactat asistența pentru clienți la aceeași rată medie, dar s-au bucurat de asistența dvs. pentru clienți, recunoscând în același timp că timpii de așteptare au fost puțin lungi.

În acest caz, există o corelație puternică între dimensiunea companiei și sentimentele generale despre asistența clienților. Datele calitative despre timpii de așteptare vă spun exact unde vă puteți îmbunătăți și vă oferă o înțelegere puternică că unii dintre clienții dvs. mai mici nu au timpul necesar pentru a aștepta ajutorul de la reprezentanții serviciului pentru clienți.

Astfel de realizări ar trebui să vă ofere un puternic simț al direcției. Dacă doriți să vă îmbunătățiți sistemul de asistență pentru clienți, trebuie să luați în considerare soluții cum ar fi furnizarea de servicii de chat live sau chatboți pentru a rezolva probleme mai ușor de rezolvat pentru solopreneurs, pentru a vă crește baza de cunoștințe sau pentru a angaja mai mulți reprezentanți ai serviciului pentru clienți.

Indiferent de modul în care alegeți să abordați problemele scoase la iveală de corelarea datelor, aveți datele calitative care să vă ghideze pe parcurs.