Ghidul all-inclusive pentru IA generativă al Brand Marketer

Inteligența artificială generativă este tot interesul, dar ce este și cum își pot valorifica agenții de marketing potențialul de a crea și scala experiențe de conținut relevante, personalizate și bazate pe date?

În noiembrie 2022, ChatGPT, un chatbot cu inteligență artificială și aplicația cu cea mai rapidă creștere din istoria omenirii, a luat cu asalt lumea marketingului, introducând noi posibilități de creare, optimizare și distribuție de conținut.

De atunci, nenumărate instrumente noi care folosesc GPT și alte modele lingvistice mari (LLM) au promis să îmbunătățească eficiența și eficacitatea la fiecare pas al procesului de creare a conținutului.

Dar AI generativă nu este un buton magic pe care să îl apeși pentru a-ți pune strategia de conținut pe pilot automat. Este un instrument puternic care, atunci când este aplicat corect, poate extinde acoperirea și relevanța marketingului dvs. de conținut printr-o gamă largă de cazuri de utilizare.

Indiferent dacă sunteți un director executiv care cântărește riscurile și beneficiile AI generative sau un marketer experimentat care se gândește la cum să folosească AI pentru a oferi o oarecare ușurare echipei dvs. suprasolicitate, acest ghid vă va oferi informații valoroase, cele mai bune practici și exemple din lumea reală pentru a vă informa. abordare. Să începem!

Cuprins

Înțelegerea AI generativă

• Ce este AI generativ?
• Cum pot agenții de marketing să folosească inteligența artificială generativă?
• AI generativ va înlocui creatorii mei de conținut uman?
• Cum va afecta AI generativă comportamentul clienților?

AI generativă: argumente pro și contra

• Care sunt beneficiile conținutului generat de AI?
• Care sunt riscurile asociate cu IA generativă?

AI generativ și căutare

• Motoarele de căutare penalizează conținutul generat de AI?
• Este conținutul generat de AI rău pentru SEO în general?
• Va avea de suferit clasamentele mele acum că concurenții pot publica mai ușor conținut cu AI?
• Ce motoare de căutare folosesc AI generativă?
• Cum îmi va afecta căutarea generativă bazată pe inteligență artificială clasamentul conținutului și CTR-ul căutării?
• Cum îmi pot optimiza conținutul pentru noile experiențe de căutare în Google și Bing?

Diferența Skyword

• Cum folosește Skyword tehnologia AI pentru a îmbunătăți eficiența creării de conținut fără a compromite integritatea mărcii sau a calității?
• Ce este atomizarea conținutului?
• Prin ce diferă Skyword de ChatGPT?
• Cum atenuează Skyword riscurile asociate cu inteligența artificială generativă?

Înțelegerea AI generativă

Ce este AI generativ?

Inteligența artificială generativă este un subset al inteligenței artificiale. Este un tip de învățare automată în care algoritmii „învață” din conținutul existent (text, imagini, audio etc.) și folosesc acele învățături pentru a crea conținut nou în mod autonom.

Modele AI generative mai avansate, cum ar fi GPT de la Open.ai și Imagen de la Google, au fost concepute pentru a produce text scris, imagini, audio și alte tipuri de conținut pe baza directivelor bazate pe text (alias prompturi) de la utilizatori. Cu datele de antrenament potrivite și indicațiile potrivite, creativitatea și coerența rezultatelor acestor modele rivalizează cu cele ale creatorilor umani.

Cum pot agenții de marketing să folosească inteligența artificială generativă?

Există multe moduri de a folosi AI în marketing. Unele cazuri de utilizare includ:

Planificarea conținutului

AI generativ poate analiza text din materialul sursă, cum ar fi postări pe blog, cărți, postări pe rețelele sociale sau conversații, pentru a identifica teme și subiecte comune sau înrudite. Modelul poate fi apoi solicitat să sugereze posibile direcții sau idei pentru dezvoltarea conținutului.

Exemple:

Brainstorming - Luați o transcriere a interviului și utilizați AI pentru a genera o listă de subiecte de explorat în piese de conținut bazate pe interviu.

Contururi - Luați un subiect identificat și utilizați AI pentru a contura subsubiecte sau puncte de abordat într-o bucată de conținut.

Cercetare de piață - Faceți cercetări în sondajul publicului și cereți AI să identifice modele sau teme comune. Folosiți informațiile pentru a vă informa strategia de conținut.

Activarea creatorului

AI generativ poate sintetiza text și poate înțelege diferite stiluri și sugestii editoriale. Acest lucru îl face un instrument puternic pentru organizarea ideilor sau contururilor nestructurate în text semnificativ, generând și repetă rapid pe schițe și asigurându-vă că copia finală este corectă și fluidă din punct de vedere gramatical.

Exemple:

Schițe brute - Luați notițe sau idei de subiecte și utilizați inteligența artificială pentru a genera propoziții pentru baza articolului dvs. Editați și revizuiți textul generat pentru a crea o piesă mai șlefuită.

Editare - Luați o copie existentă și solicitați AI să o îmbunătățească, sugerând sinonime sau solicitând reformularea conținutului într-un anumit mod.

Optimizarea și scalarea rezultatelor

Deoarece modelele AI generative pot face diferența între formatele de conținut, pot interpreta personaje și pot imita o gamă largă de stiluri de scriere, ele pot ajuta la reformatarea rapidă a conținutului pentru promovarea pe mai multe canale sau la generarea de conținut nou pentru sarcinile de redactare de memorie.

Exemple:

Personalizare - Luați o bucată de conținut și utilizați inteligența artificială pentru a încorpora limbaj sau subiecte relevante pentru un public descris.

Active iterative - Cereți AI să genereze un tweet pentru a promova un articol sau să rezumă cele mai importante puncte ale unei documente albe pentru pagina de destinație corespunzătoare.

Copywriting pentru promoții, anunțuri și CTA - Solicitați AI să citească un anumit text sau o combinație text-date și să genereze o copie publicitară, o copie promoțională sau sugestii de CTA pe baza materialului sursă.

Optimizare - Luați un articol existent și utilizați AI pentru a încorpora anumite cuvinte cheie sau fapte furnizate de dvs. Solicitați AI să revizuiască sau să ajusteze limbajul pentru a îmbunătăți lizibilitatea, implicarea și conversiile.

Globalizează conținutul - Creează o bucată de conținut și folosește inteligența artificială pentru a-l traduce în mai multe limbi pentru a ajunge la un public mai larg și a accelera timpul de lansare pe piață.

Branding și design

Unele modele de IA generative pot juca un rol semnificativ în branding și design, oferind asistență creativă, generând idei noi și simplificând procesul de proiectare.

Exemple:

Testare A/B - Automatizați crearea de variații de design pentru paginile de destinație, șabloanele de e-mail sau aspectele site-urilor web. Testați mai multe opțiuni simultan, colectați date despre interacțiunile utilizatorului și valorificați cele mai eficiente elemente de design.

Generarea și selectarea imaginilor - Luați un articol și utilizați AI pentru a selecta o imagine sau imagini dintr-o anumită bază de date pentru a însoți copia.

Crearea logo-ului și a identității vizuale - Introduceți parametrii sau preferințele de stil dorite într-un model AI pentru a genera o serie de modele de logo, palete de culori, opțiuni de tipografie și alte elemente vizuale care se aliniază cu identitatea mărcii dvs.

Tonul vocii - Antrenați modele AI pe seturi de date extinse ale comunicării mărcii existente și al conținutului textual pentru a vă asigura că învață și reproduce tonul, stilul și limbajul preferat ale mărcii dvs. pentru a crea o copie consecventă și pe marcă pentru fiecare canal.

AI generativ va înlocui creatorii mei de conținut uman?

Inteligența artificială generativă, așa cum există astăzi, nu este suficient de fiabilă sau capabilă de gândirea critică și creativă necesară pentru a înlocui complet creatorii umani. Pentru a scala eficient, menținând în același timp calitatea așteptată de clienții dvs., va trebui să implementați AI într-un mediu structurat și să aveți o combinație de perspectivă umană și supraveghere implicată în proces.

Experții umani adaugă conținutului cunoștințe de specialitate neprețuite și perspectivă. Modelele AI nu au aceeași capacitate de a dezvolta modele și perspective unice, de a reflecta asupra subiectelor complexe, de a descoperi fapte noi sau de a integra experiențe personale autentice. Din acest motiv, mărcile ar trebui să folosească inteligența artificială pentru a îmbunătăți creativitatea umană, nu pentru a o înlocui.

Cu toate acestea, cu setul de instrumente adecvat bazat pe inteligență artificială, puteți economisi timp echipei și creatorilor pentru sarcini precum rezumarea, iterația și personalizarea, permițându-le să producă și să lanseze conținut de înaltă calitate mai rapid.

Cum va afecta AI generativă comportamentul clienților?

Dacă ești îngrijorat de impactul potențial al conținutului generat de AI asupra încrederii în brand, nu ești singur. Pe baza dovezilor istorice, există câteva rezultate probabile pe măsură ce mai mult conținut generat de IA devine predominant:

1. Încrederea în marketingul de marcă poate scădea pe măsură ce cantitatea de conținut „bot” online de calitate scăzută crește, iar browserele și platformele încorporează instrumente de detectare și avertizare AI pentru a preveni utilizarea abuzivă și răspândirea informațiilor greșite.
2. Consumatorii se vor aștepta la experiențe de conținut și mai relevante, personalizate și convenabile. Calitatea experienței va juca un rol mai important în deciziile de cumpărare, pe măsură ce cumpărătorii se obișnuiesc să aibă informații hiperrelevante la îndemână.
3. Cumpărătorii se pot baza mai mult pe recomandări umane, povești și mărturii ale clienților. Unii pot chiar să se îndepărteze de platformele digitale convenționale și să caute surse „umane verificate” care au apărut ca răspuns la neîncrederea consumatorilor.
4. Consumatorii vor deveni mai dependenți de comoditatea AI conversațională, deoarece este încorporată în mai multe platforme și dispozitive, depunând mai puțin efort pe cercetare independentă, pe mai multe platforme.

Ca atare, concentrarea asupra modului în care AI poate îmbunătăți calitatea și personalizarea la scară este esențială, mai degrabă decât să vedem tehnologia ca un joc de cost/volum.

Căutați furnizori cunoscători despre tehnologie și despre cazul dvs. de utilizare, care să o aplice eficient și responsabil și să gestioneze și să atenueze orice risc în numele dvs. Această abordare vă va ajuta să mențineți standarde de conținut de înaltă calitate, încorporând în același timp AI ca instrument util în procesul dvs. de creare a conținutului.

AI generativă: argumente pro și contra

Odată cu lansarea publică a ChatGPT, interesul pentru IA generativă a crescut vertiginos. Dar, înainte de a utiliza tehnologia, agenții de marketing trebuie să înțeleagă riscurile și limitările care vin cu utilizarea AI pentru crearea de conținut.

Care sunt beneficiile conținutului generat de AI?

Modelele AI oferă o modalitate eficientă și rentabilă de a scala crearea de conținut.

Mai mult de jumătate dintre agenții de marketing (62%) spun că au investit în puterea inteligenței artificiale (AI). - Salesforce State of Marketing, ediția a 8-a, 2023

Instrumentele de scriere AI pot personaliza conținutul adaptat diferitelor audiențe, pot genera conținut în mai multe limbi și pot crea schițe sau schițe inițiale în câteva secunde, eliberând scriitorilor umani să se concentreze pe sarcini mai complexe și creative, cum ar fi editarea și rafinarea.

Și acesta este doar vârful aisbergului.

Care sunt riscurile asociate cu IA generativă?

LLM-urile precum GPT, care alimentează ChatGPT, au limitări fundamentale care pot introduce riscuri semnificative de securitate și reputație dacă nu sunt abordate. Iata de ce:

1. Ei inventează fapte și le prezintă ca adevăruri sigure. Deoarece modelele au date limitate de antrenament din care să se extragă în crearea de conținut nou, se știe că fabrică informații sau „halucinează” - răspunzând la întrebări cu afirmații plauzibile, dar neadevărate. În mod similar, părtinirile și inexactitățile inerente în datele de instruire pot duce la modele care consolidează părtinirile, prejudecățile și dezinformarea. Răspândirea dezinformării, chiar și din neatenție prin utilizarea neglijentă a inteligenței artificiale, poate avea consecințe dezastruoase pentru marca dvs. Acest lucru este valabil mai ales pentru cei din industrii foarte reglementate, cum ar fi asistența medicală sau finanțele, unde organismele de reglementare pot impune cenzură și amenzi publice.
2. Ele prezintă riscuri de proprietate intelectuală (PI). Generatorii de conținut AI nu citează surse. Publicarea informațiilor pe care acestea le generează vă poate expune la încălcarea drepturilor de autor, a mărcilor comerciale sau a brevetelor. De asemenea, introducerea IP-ului mărcii dvs. sau a datelor sensibile în aplicații găzduite în mod deschis poate expune acele informații altor utilizatori și poate fi stocată în datele de antrenament ale AI.
3. Algoritmul nu poate aplica gândirea critică, empatia și experiența din viața reală ca oamenii. Prin urmare, nu este o sursă de încredere pentru predicții, sfaturi sau recomandări. Există modele predictive de IA, dar implică un alt tip de învățare automată.
4. Din punct de vedere al securității cibernetice, instrumentele AI sunt vulnerabile la hacking și la utilizarea necorespunzătoare. Un singur cercetător de securitate a avut nevoie de câteva ore pentru a sparge GPT-4. El a conceput instrucțiuni pentru a ocoli securitatea OpenAI și a antrenat rapid modelul pentru a crea e-mailuri de phishing și alte lucruri nepotrivite. Protejarea sistemelor AI împotriva acestui tip de exploatare rău intenționată este o provocare continuă.
5. Informațiile dvs. de proprietate nu sunt sigure în mod implicit. Când introduceți informații private într-o tehnologie AI generativă, deschideți aceste cunoștințe în domeniul public. Manipularea necorespunzătoare sau accesul neautorizat la datele sensibile utilizate de sistemele AI poate duce la încălcări ale confidențialității și utilizarea abuzivă a informațiilor personale.

AI generativ și căutare

Când vine vorba de înțelegerea influenței pe care IA generativă o va avea asupra optimizării pentru motoarele de căutare (SEO), există două aspecte de luat în considerare. În primul rând, care sunt consecințele utilizării AI generative pentru crearea de conținut? În al doilea rând, ce se întâmplă atunci când algoritmii motoarelor de căutare și paginile cu rezultate ale motoarelor de căutare (SERP) încorporează AI generativă?

În această secțiune, le voi despacheta pe ambele.

Motoarele de căutare penalizează conținutul generat de AI?

La nivel de suprafață, nr. Google și Bing au declarat în mod explicit că dacă AI generează sau nu conținut nu este un factor în clasamente.

Algoritmii de căutare continuă să prioritizeze conținutul de înaltă calitate, adaptat nevoilor utilizatorilor, în timp ce devalorizează conținutul de calitate scăzută, axat pe cuvinte cheie, scris pentru SERP-uri. Iar materialul generat exclusiv de AI se încadrează adesea în categoria de calitate scăzută, cu fapte halucinate, idei neoriginale și un stil de scriere adesea repetitiv, robotizat.

Volumul conținutului online generat de AI va ridica, de asemenea, standardele pentru ceea ce este necesar pentru a se clasa pe SERP-uri.

Luați în considerare toți factorii, cel mai bine este să acordați prioritate creării de conținut expert, original și orientat spre utilizator pentru a vă diferenția marca de cantitatea mare de informații care sună similar indexate alături.

Continuarea respectării regulilor Google EEAT pentru evaluarea calității căutării vă va ajuta să îmbunătățiți scorurile și clasarea calității paginilor:

Sursa: fatjoe.

Este conținutul generat de AI rău pentru SEO în general?

După cum s-a menționat mai sus, chiar dacă crearea de conținut cu inteligență artificială nu va afecta direct clasamentele dvs. de căutare, utilizarea instrumentelor de inteligență artificială pentru a crea conținut de la zero ar putea pune în pericol clasamentele de calitate.

Există câteva motive pentru aceasta, inclusiv:

1. Sistemele AI produc adesea conținut generic, inexact. Informațiile din care modelele AI trebuie să se desprindă sunt limitate la datele pe care au fost instruiți. Drept urmare, ei sunt predispuși să inventeze fapte și să regurgiteze sfaturile disponibile în mod obișnuit. Având în vedere aceste limitări, este esențial să folosiți supravegherea editorială umană și verificarea amplă a faptelor atunci când publicați conținut generat de AI.
2. Pe măsură ce IA generativă câștigă în popularitate, riscul de conținut duplicat crește. Cereți ChatGPT sau Bard să răspundă la aceeași întrebare de mai multe ori și veți observa că algoritmii încep să producă text cu sunet similar de fiecare dată. Amplifică acest lucru cu mii de oameni care trimit interogări similare și publică textul în conținutul lor online și vei avea o rețetă pentru dezastru. Motoarele de căutare vor detecta similitudinea conținutului între adresele URL și îl vor clasifica ca neoriginal, având un impact negativ asupra clasamentului dvs. de căutare.
3. Conținutul pur generat de AI nu poate fi protejat prin drepturi de autor. Dar conținutul creat de oameni și editat sau optimizat de AI poate. Puteți consulta cele mai recente îndrumări de la Oficiul pentru drepturi de autor din SUA pentru a afla mai multe.

Va avea de suferit clasamentele mele acum că concurenții pot publica mai ușor conținut cu AI?

Potrivit Gartner, 30% din mesajele de marketing outbound de la organizațiile mari vor fi generate de inteligență artificială și îmbunătățite de oameni până în 2025. Aceasta este o creștere de la mai puțin de 2% în 2022.

Prevalența tot mai mare a conținutului generat de inteligență artificială va intensifica inevitabil concurența pentru clasarea în rezultatele căutării. Pentru a vă îmbunătăți vizibilitatea căutării, trebuie să vă diferențiați marca de concurență cu conținut care bifează casetele pentru expertiză, originalitate, utilitate, profunzime și amploare de acoperire, plus o experiență superioară a utilizatorului și o structură de metadate.

Ce motoare de căutare folosesc AI generativă?

În prezent, Google și Bing folosesc inteligența artificială generativă în algoritmii lor și în modelele de căutare conversaționale pe SERP-urile lor.

Căutătorii pot accesa Google Search Generative Experience (SGE) beta prin Google Search Labs. Este alimentat de o varietate de LLM-uri, inclusiv LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) și PaLM 2 (Pathways Language Model 2) - aceleași modele lingvistice de bază care alimentează Bard, noul serviciu de chat conversațional al companiei.

Oricine poate folosi noua experiență de căutare generativă activată de AI a Bing prin browserul Microsoft Edge. Funcționează pe o varietate de modele AI de la Microsoft și Open.ai. Modulul de chat Bing disponibil pe SERP-urile sale este alimentat de GPT.

Cum îmi va afecta căutarea generativă bazată pe inteligență artificială clasamentul conținutului și CTR-ul căutării?

Google și Bing, cele mai populare platforme de căutare, au introdus patru noi funcții de căutare care vor avea un impact major asupra SERP-urilor și CTR-urilor în viitor. Acestea includ:

1. 1. Carusele instantanee cu conținut de experți în materie (IMM) - „Poziția Zero” a fost înlocuită cu un răspuns generat de AI și un carusel de surse cu cele mai multe clicuri organice pe baza construcției actuale a SERP-ului alimentat de AI în SGE Google. Aceste surse sunt servite în dreapta răspunsului, ca în exemplul de aici:

      

      Cu poziția zero depășită de inteligența artificială, mărcile se pot aștepta ca valorile CTR de la fragmentele prezentate să scadă. Având în vedere că poziția zero nu mai poate fi deținută de o singură sursă, obiectivul dvs. ar trebui să fie să deveniți o sursă la care se face referire frecvent, care să apară în caruselul IMM-urilor și, pe cât posibil, în altă parte a SERP.

      Sfaturile pentru adaptarea strategiei de conținut pentru noile experiențe de căutare bazate pe inteligență artificială de mai jos vă pot ajuta să realizați acest lucru.

   2. Sugestii de conținut mai prescriptive - Google și Bing au reînnoit, de asemenea, secțiunea de sub poziția zero pentru a menține utilizatorii implicați pe platformele lor de căutare mai mult timp. Această zonă conține acum recomandări de conținut mai prescriptive, inclusiv pagini care abordează întrebări populare ulterioare, pagini care acoperă subiecte conexe și alte sugestii detaliate. Noul aspect creează mai multe oportunități pentru branduri de a asigura proprietăți imobiliare valoroase SERP decât vizualizarea anterioară a listei. Pentru a profita la maximum de acesta, grupați-vă în mod strategic conținutul în pagini cu piloni de lungă durată care acoperă pe larg subiecte cu conținut secundar de subiecte similare, care se aprofundează în întrebări și sfaturi derivate. Pentru un avans, folosiți subiecte pentru care v-ați stabilit deja autoritate și dedicați suficient timp înțelegerii limbajului specific de interogare folosit de publicul țintă pentru a explora aceste subiecte în continuare.
   3. Interfețe conversaționale încorporate - Atât Google, cât și Bing au introdus o interfață conversațională direct pe SERP, permițând utilizatorilor să se angajeze într-o conversație continuă fără a genera noi căutări sau a naviga între diferite SERP-uri în browserele lor. Acest format interactiv permite utilizatorilor să pună întrebări ulterioare, să exploreze rezultatele și să obțină informații fără probleme printr-o experiență mai conversațională. Această modificare crește probabilitatea ca utilizatorii să obțină informații direct pe platforma de căutare, comparativ cu conținutul dvs. scris și optimizat pentru a răspunde la întrebările lor specifice. Dar, deoarece SERP și interfața conversațională vor continua să sugereze opțiuni de link-uri web conexe, de asemenea, oferă mărcii dvs. mai multe oportunități de a apărea în rezultatele căutării, chiar și într-o singură sesiune.
   4. Accent pe entități - Entitățile sunt categorii pe care algoritmii de căutare avansată le folosesc pentru a grupa lucruri cu atribute similare. Gândiți-vă la oameni, locuri, obiecte etc. În timp ce motoarele de căutare se bazau anterior pe densitatea și proximitatea cuvintelor cheie pentru a evalua relevanța conținutului, experiențele moderne de căutare analizează entitățile pentru a înțelege conexiunile dintre diferite pagini web și domenii și pentru a oferi rezultate mai precise și mai conștiente de intenție. Luați în considerare următoarele:

Căutați „oven cleaner” și „cum îmi curăț cuptorul” pe Google și obțineți rezultate foarte diferite. Acest lucru se datorează faptului că diferitele moduri în care utilizatorii formulează interogările le semnalează intenția. În acest scenariu, utilizatorul care caută pe google „produs de curățat cuptor” caută să cumpere ceva, în timp ce utilizatorul care întreabă „cum îmi curăț cuptorul” caută informații.

Pentru a vă clasa bine pe SERP-uri de acum înainte, trebuie să vă schimbați strategia de la cuvinte cheie la identificarea și înțelegerea intenției din spatele interogării și crearea de conținut care se adresează a ceea ce publicul țintă caută să realizeze. Adaptarea strategiei de conținut acum, înainte de adoptarea în masă a căutării bazate pe inteligență artificială, vă va asigura că puteți îmbunătăți vizibilitatea SERP în noile experiențe de căutare Google și Bing.

Cum îmi pot optimiza conținutul pentru noile experiențe de căutare în Google și Bing?

Urmați aceste bune practici pentru a vă configura marca pentru succes:

1. Adoptă o strategie de cluster de conținut - Concentrați-vă pe subiectele de bază, subsubiectele și întrebările ulterioare pentru a construi o rețea de conținut interconectat. Procedând astfel, motoarele de căutare vor avea o mai mare autoritate în materie și vă va permite să câștigați mai multe poziții pe noile SERP-uri.
2. Optimizați-vă conținutul pentru implicare - Îmbunătățiți valorile de performanță, cum ar fi timpul petrecut pe site și paginile vizitate, pentru a vă ridica clasamentul în căutare. Puteți face acest lucru, asigurându-vă că conținutul este suficient de convingător pentru a păstra vizitatorii pe site-ul dvs.
3. Scala conținutul pentru IMM-uri - Creați conținut pentru IMM-uri veșnic verde, cum ar fi seminarii web, podcasturi și videoclipuri demonstrative. Reutilizați-l în bloguri, liste de verificare și videoclipuri explicative pentru a vă amplifica mesajul. Accesați IMM-urile externe pentru a alimenta și mai multe câștiguri SEO.
4. Creșteți-vă experiența utilizatorului - Acordați atenție vitezei de încărcare a paginii, receptivității mobile și performanței conținutului încorporat în format multiplu pentru a depăși concurenții.
5. Creați conținut accesibil, multi-format - Încorporați o varietate de formate de conținut pentru a atrage un public mai larg și pentru a crește vizibilitatea pe platformele de imagine, cumpărături și video ale Google și Bing.
6. Concentrați-vă pe căutarea conversațională cu coadă lungă - Folosiți un limbaj natural și vizați intenția utilizatorului specific față de cuvintele cheie ample.
7. Treceți de la axat pe cuvinte cheie la conștient de entitate - Identificați, clasificați și aliniați entitățile relevante din paginile dvs. web cu algoritmii motoarelor de căutare pentru a vă clasa mai sus în rezultatele căutării.

Diferența Skyword

Fiind o companie de marketing de conținut concentrată pe a ajuta mărcile să stimuleze creșterea folosind talentul experților și tehnologia de ultimă oră, Skyword este poziționată în mod unic pentru a ajuta clienții să încorporeze în mod sigur și eficient AI generativă în programele lor de marketing de conținut. De aceea am introdus ATOMM—Atomization for Targeted, Original, Multi-channel Marketing.

În această secțiune, mă voi scufunda în ceea ce face noul nostru motor de marketing de conținut bazat pe inteligență artificială, în ce beneficii aduce specialiștilor de marketing și de ce atenuează riscurile asociate cu instrumentele AI generative principale precum ChatGPT.

Cum folosește Skyword tehnologia AI pentru a îmbunătăți eficiența creării de conținut fără a compromite calitatea sau integritatea mărcii?

ATOMM, bazat pe cele mai recente modele GPT, poate analiza și atomiza eficient conținutul creat de rețeaua noastră de experți în domeniu într-un sortiment de „noi” active de conținut personalizate pentru fiecare dintre persoanele și canalele dvs. țintă.

De la articole de blog la postări pe rețelele sociale până la infografice și traduceri localizate, instrumentul de atomizare a conținutului Skyword creează activele de care aveți nevoie pentru a oferi experiențe de conținut personalizate și pe marcă la scară.

Cum funcționează ATOMM?

ATOMM folosește o bibliotecă vastă de șabloane create pentru cazuri specifice de utilizare a marketingului de conținut, cum ar fi crearea de e-mailuri, bloguri și buletine informative. Aceste șabloane sunt calibrate la cerințele distincte de voce, audiență și format ale mărcii dvs., nefiind nevoie de solicitări ale utilizatorului. Cu ATOMM, marca dvs. poate adapta strategic o bucată de conținut în mai multe versiuni pentru diferite canale și audiențe pentru a crește instantaneu acoperirea și relevanța mesajelor dvs.

Procesul de atomizare a conținutului în Skyword360 durează doar trei pași:

1. Selectați-vă personaje - Stocați detalii despre publicul vizat de marca dvs. în Skyword360, iar ATOMM va ajusta automat contextul și stilul în funcție de descriptorii unici ai fiecărui public.
2. Creați un pachet de conținut - Identificați activul original, creat de oameni, pe care doriți să îl adaptați, publicul pentru care doriți să îl adaptați și tipurile de conținut pe care doriți să le generați.
3. Generați conținut nou - ATOMM analizează automat conținutul sursă și generează noile active personalizate, gata pentru revizuire umană, în câteva secunde, nu în zile sau săptămâni.

Care sunt beneficiile?

Agenții de marketing care folosesc ATOMM în Skyword360:

1. Economisiți timp și bani la crearea de conținut - Generați rapid mai multe active dintr-o singură bucată de conținut și accelerați timpul de comercializare în acest proces.
2. Îndepliniți standardele motoarelor de căutare pentru conținut de calitate t - Adaptați conținutul original, generat de oameni, folosind AI de ultimă oră, scris pentru persoana țintă și revizuit de editori experți.
3. Scalați fără efort livrarea de experiențe personalizate - Personalizați conținutul pentru diverse audiențe printr-un clic pe un buton și distribuiți materialele pe diferite canale pentru a vă crește instantaneu acoperirea și relevanța.

Ce este atomizarea conținutului?

Atomizarea conținutului se referă la descompunerea unei piese ancora de conținut în active mai mici, mai concentrate, adesea în formate diferite, pentru a ajunge la un public mai larg și a maximiza impactul acestuia.

Imaginați-vă că luați un webinar, de exemplu, și extrageți și reutilizați ideile și informațiile cheie pentru a crea mai multe active de sine stătătoare, cum ar fi o listă de verificare, scurte fragmente video pentru rețele sociale și o postare pe blog.

Specialiștii de marketing care acordă prioritate atomizării conținutului recunosc că diferiți indivizi au preferințe diferite pentru modul în care consumă informațiile. Atomizarea vă permite să răspundeți acestor preferințe în timp ce scalați eficient producția de conținut pe mai multe canale și persoane.

Beneficiile includ:

1. Acoperire extinsă - Reutilizarea conținutului în diferite formate și distribuirea acestuia pe diverse canale vă permite să ajungeți la un public mai larg și să îmbunătățiți vizibilitatea mărcii.
2. Îmbunătățirea angajamentului - Adaptarea diferitelor persoane, preferințe și obiceiuri de consum stimulează implicarea utilizatorilor.
3. Eficiența timpului și a resurselor - În loc să creați conținut nou de la zero, atomizarea vă permite să utilizați conținutul existent și să îl adaptați pentru diferite formate, economisind timp prețios în crearea, revizuirea și coordonarea activelor derivate.
4. Clasamente de căutare de calitate - Atomizarea conținutului vă permite să vizați mai multe interogări lungi pe același subiect pentru a îmbunătăți autoritatea, pentru a vă îmbunătăți experiența utilizatorului cu formate de conținut care se adresează preferințelor utilizatorilor și a interconecta elementele pentru a ajuta motoarele de căutare să înțeleagă mai bine relațiile dintre conținutul dvs. piese și îmbunătățirea pozițiilor de căutare.
5. Mesaje consecventă, în cadrul mărcii - Atomizarea conținutului oferă o oportunitate de a consolida mesajele cheie și de a menține o voce coerentă a mărcii în diferite active, canale și puncte de contact.

Prin ce diferă ATOMM de la Skyword de ChatGPT?

ChatGPT este o aplicație AI găzduită în mod deschis cu care utilizatorii se pot interacționa direct pentru a genera conținut de la zero prin solicitări bazate pe text. Acest mediu nestructurat permite utilizatorilor să folosească modelul GPT pentru o gamă largă de cazuri de utilizare pentru generarea de text.

În schimb, ATOMM, motorul de marketing de conținut bazat pe inteligență artificială al Skyword, este un instrument integrat în platforma securizată de nivel enterprise a Skyword, Skyword360. ATOMM scalează eficient conținutul original, generat de oameni, adaptându-l pentru diferite audiențe, formate și canale, utilizând o bibliotecă de șabloane de conținut personalizate pentru marcă. Conținutul este generat fără a fi necesară o scriere promptă.

ChatGPT folosește un set limitat de date de instruire pentru a genera conținut, nu citează surse și este cunoscut că fabrică fapte, statistici și citate în rezultatele sale. Fără o verificare extinsă a faptelor și o supraveghere umană – care subminează eficiența – nu există nicio modalitate pentru mărci de a asigura calitatea și acuratețea conținutului generat cu aplicația.

Rezultatele ATOMM provin din materiale sursă originale, de înaltă calitate și sunt revizuite de editori umani. Din acest motiv, conținutul nostru generat de inteligență artificială păstrează originalitatea, profunzimea și acuratețea necesare pentru a îndeplini standardele competitive ale mărcii și ale clienților. Mărcile beneficiază de toate beneficiile scalabilității AI fără riscul reputațional.

Aplicațiile deschise, cum ar fi ChatGPT, pot stoca orice informație partajată în interfață și le pot folosi ca date de antrenament continuu. Deoarece ATOMM accesează modelele AI printr-un API securizat, datele de marcă nu sunt salvate, ingerate sau utilizate pentru a-și antrena LLM-urile.

Cum atenuează Skyword riscurile asociate cu inteligența artificială generativă?

Fiecare bucată de conținut atomizată de ATOMM este supusă verificărilor automate pentru gramatică, stil și text plagiat. În continuare, Skyword finalizează o revizuire editorială internă pentru a economisi timpul echipei tale, protejând în același timp reputația mărcii tale. În cele din urmă, API-ul nostru securizat garantează că datele mărcii dvs. rămân confidențiale – nu sunt niciodată stocate, expuse sau utilizate în modelele de instruire AI.

În plus, conform celor mai recente îndrumări ale Oficiului pentru Drepturi de Autor din SUA, conținutul generat în principal de AI nu este protejat prin drepturi de autor. În schimb, conținutul generat în principal de oameni și adaptat de AI este eligibil pentru drepturi de autor. Deoarece ATOMM adaptează conținutul generat de oameni pentru diferite audiențe și canale, orice conținut generat de instrument este legal „deținut” de marca dvs.

Specialiștii în marketing modern trebuie să valorifice în mod responsabil puterea AI generativă pentru a scala crearea de conținut și a rămâne competitivi. Folosind inteligența artificială ca instrument de activare împreună cu creativitatea umană, mărcile pot obține rezultate excepționale și se pot diferenția în peisajul evolutiv al marketingului de conținut bazat pe inteligență artificială. Abonați-vă la blogul nostru, Standardul de conținut, pentru cele mai recente actualizări generative de AI și marketing de conținut livrate în căsuța dvs. de e-mail.