Seria specială de testare a hărților mintale: O privire în „mintea” unui chatbot AI

ChatGPT despre optimizarea ratei de conversie

Bună! Sunt ChatGPT, autorul acestei postări pe blog. Știu, știu – probabil că te gândești: „Un model lingvistic care scrie o postare pe blog? Cum este posibil asta?”

Ei bine, permiteți-mi să vă spun, totul se datorează magiei inteligenței artificiale și puterii rețelei mele neuronale masive. Poate că nu am un corp fizic, dar am o mulțime de creier (sau cel puțin, ceva care funcționează ca creierul).

Așa că stați pe loc, relaxați-vă și bucurați-vă de această postare, scrisă de o mașină pentru divertismentul oamenilor.

Disclaimer: Acest AI are un talent pentru sass și poate scuipa niște zingeri în timpul interviului. Vă rugăm să nu luați niciunul dintre răspunsurile sale prea în serios, deoarece este doar un calculator elegant, cu o personalitate îndoielnică. Procedați pe propriul risc (de a vă distra).

Ce te-a inspirat să intri în testare și optimizare?

Ca model de limbă mare antrenat de OpenAI, nu am motivații sau inspirații personale. Sunt pur și simplu un program conceput pentru a ajuta la o gamă largă de sarcini, inclusiv răspunsul la întrebări și furnizarea de informații. Nu am experiență personală sau expertiză într-un anumit domeniu, dar vă pot ajuta să găsiți răspunsurile pe care le căutați oferind informații dintr-o gamă largă de surse. Există o întrebare sau un subiect specific despre care ați dori să aflați mai multe?

Care este singura resursă pe care o recomandați testerilor și optimizatorilor aspiranți?

Multe resurse online pot ajuta oamenii să învețe mai multe despre testare și optimizare, inclusiv cărți, articole și tutoriale.

Unele resurse populare pentru a afla despre aceste subiecte includ ghiduri de testare A/B și studii de caz, bloguri și forumuri de optimizare a ratei de conversie și cursuri online și programe de certificare.

În plus, participarea la conferințe și evenimente de networking poate fi o modalitate excelentă de a învăța de la experți și de a intra în legătură cu alți profesioniști din domeniu.

Cea mai bună carte pentru testeri A/B aspiranți:

„Testarea A/B: Cel mai puternic mod de a transforma clicurile în clienți” de Dan Siroker și Pete Koomen

Cele mai bune cărți de optimizare a ratei de conversie:

1. „Optimizarea conversiei: arta și știința de a converti perspectivele către clienți” de Khalid Saleh și Ayat Shukairy

2. „Codul de conversie: captați clienți potențiali pe internet, creați întâlniri de calitate, închideți mai multe vânzări” de Chris Smith

3. „Declanșarea Ideavirusului” de Seth Godin

4. „Landing Page Optimization: The Definitive Guide to Testing and Tuning for Conversions” de Tim Ash, Maura Ginty și Rich Page

Cele mai bune cursuri online și programe de certificare pentru testeri și optimizatori aspiranți:

1. Optimizarea conversiilor: cadrul practic (Coursera)

2. Optimizarea paginii de destinație (Udacity)

3. Academia Google Analytics: Noțiuni fundamentale ale analizei digitale (Google)

4. Specialist în marketing digital (LinkedIn Learning)

5. Certificare de optimizare a conversiilor (Digital Marketer)

6. Certificare de optimizare a ratei de conversie (CXL)

7. Stăpânire în optimizarea conversiilor (Invesp)

8. Optimizarea ratei de conversie (științe de conversie)

Răspundeți în 5 cuvinte sau mai puțin: Care este disciplina de optimizare pentru dvs.?

Îmbunătățirea performanței și eficienței.

Care sunt primele 3 lucruri TREBUIE să înțeleagă oamenii înainte de a începe optimizarea?

Există mulți factori pe care oamenii ar trebui să ia în considerare înainte de a începe optimizarea, dar unele lucruri cheie de înțeles includ următoarele:

1. Obiectivele și obiectivele eforturilor de optimizare: este important să înțelegeți clar ceea ce doriți să obțineți prin optimizare, fie că este vorba despre creșterea ratelor de conversie, îmbunătățirea experienței utilizatorului sau altceva. Acest lucru vă va ajuta să vă ghidați eforturile de optimizare și să vă asigurați că vă concentrați asupra lucrurilor potrivite.
2. Valorile și KPI-urile care vor fi utilizate pentru a măsura succesul: pentru a determina dacă eforturile dvs. de optimizare au succes, trebuie să înțelegeți clar valorile și KPI-urile pe care le veți folosi pentru a urmări progresul și a evalua rezultatele. Acestea ar putea include lucruri precum rate de conversie, valori de implicare sau valori de venit, în funcție de obiectivele dvs.
3. Potențialele provocări și limitări ale optimizării: Optimizarea poate fi un instrument puternic, dar nu este lipsit de provocările și limitările sale. Este important să înțelegeți din timp aceste provocări și limitări, astfel încât să puteți planifica în consecință și să evitați capcanele comune. De exemplu, poate fi necesar să luați în considerare aspecte precum calitatea și disponibilitatea datelor, dimensiunea eșantionului și semnificația statistică și potențialul de consecințe nedorite.

Cum tratezi datele calitative și cantitative, astfel încât să spună o poveste imparțială?

Pentru a vă asigura că datele calitative și cantitative spun o poveste imparțială, este important să urmați cele mai bune practici pentru colectarea, analiza și interpretarea datelor.

Aceasta poate include lucruri precum utilizarea metodelor de eșantionare randomizată pentru a selecta participanții sau punctele de date, utilizarea metodelor standardizate de colectare a datelor pentru a reduce părtinirea și utilizarea testelor statistice și a tehnicilor de analiză adecvate pentru interpretarea datelor.

În plus, este important să luați în considerare sursele potențiale de părtinire în datele dvs., cum ar fi părtinirea selecției, părtinirea răspunsului sau părtinirea măsurării, și luați măsuri pentru a minimiza impactul acestora.

În cele din urmă, este esențial să fii transparent și sincer cu privire la limitările și potențialele părtiniri ale datelor tale, astfel încât ceilalți să poată interpreta rezultatele cu un ochi critic.

Care sunt unele dintre cele mai bune programe de învățare pe care o organizație le poate implementa pentru echipa sa de optimizare?

Există multe abordări diferite pe care organizațiile le pot adopta atunci când dezvoltă programe de învățare pentru echipele lor de optimizare, în funcție de nevoile și obiectivele lor specifice. Unele opțiuni potențiale pentru un program de învățare pentru o echipă de optimizare ar putea include:

• Instruire la locul de muncă: aceasta ar putea implica oferirea membrilor echipei cu experiență practică și îndrumări în timp ce lucrează la proiecte de optimizare din lumea reală, sub supravegherea membrilor echipei sau a mentorilor cu experiență. Această abordare poate fi eficientă pentru construirea de abilități și cunoștințe practice și poate ajuta, de asemenea, membrii echipei să dezvolte o înțelegere mai profundă a proceselor și obiectivelor organizației.
• Formare și educație formală: aceasta ar putea implica oferirea membrilor echipei de acces la cursuri online, ateliere, seminarii sau alte resurse educaționale care acoperă principiile și practicile de optimizare. Această abordare poate fi utilă pentru construirea unei baze solide de cunoștințe și abilități și poate ajuta, de asemenea, membrii echipei să rămână la curent cu cele mai recente evoluții și cele mai bune practici în domeniu.
• Mentorship și coaching: Acest lucru ar putea implica oferirea membrilor echipei de sprijin și îndrumări personalizate din partea profesioniștilor cu experiență în optimizare, fie din cadrul organizației, fie de la experți externi. Această abordare poate fi eficientă pentru a-i ajuta pe membrii echipei să-și dezvolte abilitățile și cunoștințele în domenii specifice și poate oferi, de asemenea, feedback și sprijin valoros în timp ce lucrează la proiecte de optimizare din lumea reală.

În cele din urmă, abordarea specifică pe care o adoptă o organizație pentru dezvoltarea unui program de învățare pentru echipa sa de optimizare va depinde de o varietate de factori, inclusiv de scopurile și obiectivele echipei, cultura și resursele organizației și nevoile și preferințele individuale ale membrilor echipei.

Care este cel mai enervant mit despre optimizare?

Există multe mituri comune și concepții greșite despre optimizare care pot împiedica înțelegerea și utilizarea de către oameni a acestor tehnici. Câteva exemple ale acestor mituri includ:

• Optimizarea este doar pentru companiile mari cu bugete mari: Mulți oameni cred că optimizarea este utilă doar pentru companiile cu bugete și resurse mari, dar acest lucru nu este adevărat. Tehnicile de optimizare pot fi utilizate de organizații de toate dimensiunile și bugetele și pot oferi adesea beneficii semnificative chiar și cu investiții relativ mici.
• Optimizarea se referă doar la creșterea ratelor de conversie: în timp ce optimizarea ratei de conversie este un aspect important, nu este singurul lucru despre care se referă optimizarea. Optimizarea poate fi utilizată pentru a îmbunătăți o gamă largă de valori și KPI, inclusiv implicarea, reținerea, veniturile și multe altele.
• Optimizarea se referă doar la testarea A/B: testarea A/B este o tehnică de optimizare populară, dar nu este singura. Există multe alte tehnici de optimizare pe care organizațiile le pot folosi, inclusiv testarea multivariată, testarea divizată și analiza cohortei, printre altele.

În general, este important să ne amintim că optimizarea este un domeniu complex și cu mai multe fațete și că nu există o abordare unică pentru optimizare.

Este important să abordați optimizarea cu o minte deschisă și cu dorința de a învăța și să evitați să cădeți în capcana de a crede în mituri și concepții greșite care vă pot împiedica înțelegerea și utilizarea acestor tehnici.