5 pași pentru a transforma numerele brute în informații bazate pe date

Mulți antreprenori sunt captivați de date, mai degrabă decât luminați de acestea. Acest lucru îi împiedică să facă datele utile.

Datele brute sunt complet inutile până când pot fi transformate în informații care sunt folosite pentru a lua decizii active. Problema este că majoritatea companiilor ignoră importanța business intelligence.

Firma globală de management AT Kearney proiectează că companiile vor cheltui 114 miliarde de dolari în 2018 pe tehnologie pentru a se ocupa de big data. Acest lucru demonstrează cât de puternice sunt datele și arată, de asemenea, cât de multe date brute sunt disponibile.

Este esențial să dezvoltați un proces pentru a transforma acele date brute în perspectivă acționabilă. În această postare, vă voi ghida prin câțiva pași care vă vor arăta cum să transformați datele în perspective cu business intelligence.

1. Stabiliți obiective clare

Ce încearcă să obțină campania ta generală? Odată ce știți exact ce încercați să realizați, puteți începe să definiți datele. Ce ai de gând să faci cu datele?

În cele mai multe cazuri, stabilirea obiectivelor tale va urma un model specific: context, nevoie, viziune și rezultat.

Fiecare pas al drumului are mai multe întrebări la care trebuie să se răspundă.

Sfat de vizualizare: înainte de a trece mai departe, imaginați-vă conversia inițială a datelor folosind răspunsurile de mai sus. Apoi folosiți un pix și hârtie pentru a schița conceptele rezultatului dorit. Creați un panou de viziune pe care îl puteți posta pentru a vă uita în fiecare zi. Optzeci și doi la sută dintre proprietarii de afaceri mici care creează un panou de viziune reușesc să atingă mai mult de jumătate din obiectivele lor.

2. Construiți cadrul

Când construiește o casă, un dulgher trebuie să construiască cadrul înainte de a putea începe să ridice un acoperiș și pereți. Același lucru este adevărat și aici. Aveți un plan, așa că acum este timpul să începeți să dezvoltați cadrul.

Amintiți-vă, sunteți încă în faza de brainstorming, așa că nimic din ceea ce găsiți aici nu va fi pus în piatră.

Urmați aceste tehnici simple de brainstorming pentru a veni cu idei despre cum veți aborda planul de conversie a datelor de business intelligence:

• Concentrați-vă pe subiectul care este cel mai legat de strategia dvs. și ignorați restul datelor. Nu lăsați-vă să vă distragă atenția de la realizarea viziunii generale. Continuați și tăiați acele date chiar acum.
• Dacă ați eliminat ceva care este irelevant, ar trebui să rămâneți cu date utile. Clasează acele date utile în ordinea importanței.
• Creați diferite categorii și rezumați acele date în aceste categorii. Acest lucru vă va ajuta să mențineți totul organizat.

Aceste liste vor fi cadrul pentru tot ceea ce faceți în continuare. Acum este timpul să începem să dezvoltăm un sistem care să transforme acele date în informații utile.

3. Dați un anumit context datelor brute

În afaceri, contextul este cheia pentru business intelligence de succes. Iată un exemplu rapid.

Să presupunem că avem un produs pe bază de abonament care are 35 de milioane de utilizatori înregistrați. Acesta este un număr mare în sine, dar ne oferă într-adevăr vreo perspectivă? Nu. Tot ce ne spune este că avem 35 de milioane de abonați chiar în acest moment.

Cu toate acestea, dacă ar fi să le combinăm cu datele din anii precedenți, atunci am obține o perspectivă. Iată un exemplu despre cum putem oferi acel context de date.

2014: 1 milion de abonați

2015: 10 milioane de abonați

2016: 20 de milioane de abonați

2017: 35 de milioane de abonați

Acum avem suficiente date pentru a oferi context. Iată câteva informații utile pe care le obținem din aceste date.

• Am câștigat 15 milioane de abonați anul acesta
• Am câștigat 25 de milioane de abonați în ultimii doi ani

Putem fi mai specifici decât asta prin segmentarea datelor în diferite tipuri de utilizatori. Din cei 15 milioane de abonați care s-au înscris în 2017:

• Câte clienți potențiali au venit de la dispozitivele mobile?
• Câte clienți potențiali au venit din rețelele sociale?
• Câte piste aveau între 18 și 25 de ani?
• Câte indicii au fost femei?

Ideea este că contextul este modul în care începeți procesul de transformare a datelor brute în perspectivă acționabilă. O cifră de sine stătătoare este lipsită de sens fără context, deoarece nu avem cum să ilustrăm cum se schimbă în funcție de piață.

Notă: Datele utile nu se limitează la propria afacere. De fapt, cele mai utile date provin de obicei de la concurenții tăi.

4. Harta-ti piata tinta

Până în acest moment, ar trebui să aveți suficiente date utile pentru a stabili ziua standard din viața pieței dvs. țintă. Acest lucru se va baza în mare măsură pe găsirea contextului. Trebuie să cunoașteți tipurile de consumatori care achiziționează produse și servicii similare cu ale dvs.

• Cum găsește piața dvs. țintă produse/servicii legate de afacerea dvs.?
• De ce au nevoie de produsele/serviciile tale?
• Când vor avea nevoie de produsele/serviciile dumneavoastră?

Aceste detalii ar putea părea banale, dar vor oferi o perspectivă asupra provocărilor specifice cu care s-ar putea confrunta piața țintă. Adevărata valoare este în detalii!

5. Dați viață datelor

Pasul final al planului dvs. de business intelligence este să aduceți date la viață transformându-le în informații utile. Următoarele sfaturi vă vor arăta cum să atingeți acest obiectiv.

• Punctele de date sunt mai puțin importante decât tendințele. Concentrați-vă pe tendințe pentru a obține o perspectivă.
• Examinați intervalele de timp, ca în exemplul de mai sus.
• Căutați date pentru relații. Relațiile puternice oferă de obicei cele mai bune perspective.
• Fii mereu sceptic. Datele pot induce în eroare dacă sunt scoase din context.

Ești interesat de alte informații despre business intelligence?

Dacă doriți să aflați mai multe despre modul în care software-ul de business intelligence vă poate ajuta să obțineți informații din datele dvs., consultați una dintre aceste postări grozave Capterra:

Treceți dincolo de instrumentele de raportare ad-hoc cu Descoperirea sporită a datelor

Cum software-ul Business Intelligence distruge cele mai bune 6 filme de afaceri

5 moduri în care Analytics încorporat vă poate revoluționa strategia de afaceri