Cunoștințe statistice: 8 moduri de a îmbunătăți abilitățile de vizualizare a datelor

Cunoștințele statistice sunt esențiale pentru oricine dorește să poată lucra cu date. Vizualizarea datelor este o modalitate de a utiliza aceste cunoștințe statistice.

Cu vizualizarea datelor, putem lua toate acele date complexe și le putem prezenta într-un mod ușor de înțeles de către oameni. Folosind grafice, diagrame și alte ajutoare vizuale, putem ajuta oamenii să vadă tiparele și tendințele care altfel ar putea fi ascunse în toate aceste numere.

Cu cunoștințele și abilitățile statistice potrivite în vizualizarea datelor, puteți deveni o forță puternică pentru înțelegerea și îmbunătățirea lumii dvs. Iată opt moduri de a vă îmbunătăți abilitățile de vizualizare a datelor :

1. Participați la Bootcamp Data Analytics sau urmați cursuri online

Îmbunătățirea abilităților de vizualizare a datelor necesită practică și învățare continuă. O modalitate de a vă îmbunătăți cunoștințele și de a vă îmbunătăți abilitățile este să participați la un bootcamp pentru analiști de date sau să urmați cursuri online.

Acestea pot oferi experiență practică cu diverse instrumente și tehnici pentru a crea vizualizări și oportunități de a primi feedback despre munca dvs. de la instructori și colegi.

Bootcamp-urile sunt programe pe termen scurt care vă învață tot ce aveți nevoie despre analiza datelor.

De obicei, durează aproximativ trei luni și, în acest timp, veți învăța cum să colectați și să analizați date, să construiți modele și algoritmi predictivi și să vă comunicați rezultatele în mod eficient.

Bootcamp-urile sunt o modalitate excelentă de a învăța rapid elementele de bază ale analizei datelor și includ adesea oportunități de creare de rețele pentru angajatori.

Cursurile online pot fi o alternativă bună dacă nu puteți participa la un bootcamp sau doriți mai multă flexibilitate în ceea ce privește subiectele pe care le studiați. Sunt disponibile multe cursuri diferite, de la introduceri de bază la concepte mai avansate.

Cursurile online îți permit să studiezi în ritmul tău și să încadrezi învățarea în programul tău încărcat. De asemenea, oferă acces la videoclipuri cu instrucțiuni, tutoriale și alte resurse care vă pot ajuta să vă îmbunătățiți setul de abilități.

2. Utilizați instrumente și tehnici de vizualizare a datelor pentru a ajuta la înțelegere

Când creați vizualizări de date, este esențial să luați în considerare instrumentele și tehnicile care transmit cel mai bine informațiile. Folosirea unui grafic sau diagramă greșit poate duce la interpretare greșită sau confuzie.

De exemplu, există opțiuni mai bune decât o diagramă circulară pentru a afișa modificările în timp; un grafic cu linii ar funcționa probabil mai bine.

De asemenea, este esențial să utilizați în mod eficient culorile, etichetele și alte elemente de design pentru a vă face vizualizările clare și atrăgătoare din punct de vedere vizual. Un sfat bun este să rămâneți la o paletă de culori limitată – folosirea prea multor culori poate face o vizualizare aglomerată și dificil de interpretat.

Și nu uitați de titluri și text explicativ - acestea pot ajuta la înțelegere clarificând ceea ce este afișat în vizualizare.

3. Practicați cu seturi de date din lumea reală

Una dintre cele mai bune modalități de a vă îmbunătăți abilitățile de vizualizare a datelor este să exersați cu seturi de date din lumea reală. Acest lucru vă va permite să încercați diferite tehnici și să vedeți cum funcționează acestea cu datele reale.

De asemenea, vă va ajuta să construiți o bibliotecă de imagini și grafice pe care le puteți utiliza ca referință.

Practicarea cu seturi de date din lumea reală poate fi însă dificilă, deoarece găsirea setului de date potrivit poate fi o provocare. Există totuși câteva locuri în care puteți găsi seturi de date bune. Primul loc de căutat este site-ul guvernamental Data.gov .

Acest site are o colecție uriașă de seturi de date publice din toate colțurile guvernului. Puteți căuta după subiect sau cuvânt cheie sau puteți căuta după categorie.

Dacă căutați date de afaceri, puteți căuta site-uri care oferă date de cercetare de piață. Acestea au adesea un cost , dar pot merita investiția pentru calitatea datelor pe care le furnizează.

O altă opțiune este să utilizați seturi de date simulate, care pot fi găsite pe site-uri precum Kaggle sau UC Irvine's Machine Learning Repository. Aceste seturi de date simulate ajută la practicarea unor tehnici specifice sau la testarea ideilor noi.

4. Experimentați cu diferite instrumente și software

Pentru a fi un artist de succes în vizualizarea datelor, trebuie să fiți confortabil să lucrați cu diverse instrumente și software. Acestea includ instrumentele tradiționale ale meseriei, cum ar fi tabletele de desen și software-ul de design grafic, și instrumentele mai noi specifice vizualizării datelor , cum ar fi D3.js.

Aceste programe pot oferi modalități puternice de manipulare și afișare a datelor care nu sunt disponibile în software-ul de design grafic de uz general.

Experimentarea cu diferite instrumente vă va ajuta să le găsiți pe cele mai bune și vă va permite să explorați noi modalități de vizualizare a datelor. Instrumentele specifice sunt mai potrivite pentru anumite tipuri de date sau proiecte.

De exemplu, dacă lucrați la un proiect care implică o mulțime de detalii mici, poate doriți să utilizați o tabletă de desen în loc de un mouse. Simțiți-vă liber să încercați noi instrumente și software, chiar dacă inițial par intimidante.

Exersați cu tutoriale sau mostre de seturi de date și este posibil să găsiți un nou instrument preferat pentru vizualizările dvs.

5. Înțelegeți contextul datelor dvs

Pentru a vizualiza datele în mod eficient, este vital să înțelegeți mai întâi contextul acestor date. Contextul poate include mai mulți factori, cum ar fi tipul de date, sursa datelor și publicul vizat pentru vizualizare.

Crearea unei vizualizări convingătoare care să reprezinte cu acuratețe datele poate fi dificilă fără a înțelege contextul.

O modalitate de a înțelege contextul datelor dvs. este să vă familiarizați cu sursa. Aceasta înseamnă să cunoaștem de unde provin datele, cine le-a colectat și orice părtiniri care pot exista în colectarea lor.

De asemenea, este esențial să știi la ce întrebări încerci să răspunzi cu vizualizarea ta și ce poveste vrei să spună. Înțelegând contextul datelor dvs. , puteți crea o vizualizare mai precisă și mai informativă.

Contextul poate varia și în funcție de publicul tău. Grupuri diferite de oameni vor avea niveluri diferite de cunoștințe despre un subiect și se așteaptă la alte lucruri de la vizualizarea ta.

Este esențial să vă adaptați vizualizarea în consecință, alegând un nivel adecvat de detaliu și folosind text explicativ sau adnotări, dacă este necesar. Luarea în considerare a contextului datelor dvs. și al publicului dvs. este esențială pentru a crea o reprezentare vizuală eficientă.

6. Experimentați cu diferite tipuri de diagrame

Există atât de multe diagrame încât poate fi greu să știi pe care să le folosești pentru un anumit set de date. Uneori ar trebui să încercați câteva altele înainte de a-l găsi pe cel potrivit.

În general, totuși, puteți urma câteva reguli de bază: diagramele cu bare și liniare sunt bune pentru datele din serii de timp, diagramele circulare sunt bune pentru date categorice și diagramele de dispersie sunt bune pentru relațiile dintre două variabile.

Dar nu vă fie frică să experimentați. Uneori s-ar putea să descoperi că o anumită diagramă funcționează mai bine pentru datele tale decât cele menționate mai sus. Și dacă ești blocat, există întotdeauna motorul de căutare Google de încredere care te poate ajuta.

Doar introduceți „tipuri de diagrame” și aruncați o privire la toate opțiunile diferite disponibile pentru dvs.

7. Utilizați în mod strategic elementele de culoare și design

Pe lângă alegerea tipului de diagramă potrivit, este esențial să luați în considerare utilizarea elementelor de culoare și design în vizualizarea dvs. Culoarea poate fi folosită pentru a diferenția categoriile sau pentru a evidenția informații importante, dar este esențial să o folosiți strategic.

De exemplu, folosirea prea multor culori poate deruta și copleși vizualizarea. De asemenea, este esențial să ne asigurăm că alegerile de culoare sunt accesibile pentru cei cu deficiențe de vedere, utilizând contrast ridicat și evitând codificarea culorilor ca singurul mijloc de transmitere a informațiilor.

Elementele de design, cum ar fi liniile, formele și texturile, pot ajuta, de asemenea, să ghideze privirea privitorului în jurul vizualizării sau să evidențieze anumite puncte de interes. Utilizarea acestor elemente într-un mod bine organizat poate spori eficiența generală a vizualizării datelor dvs.

Este esențial să experimentați cu diferite combinații până când găsiți ceva care funcționează bine pentru datele și publicul dvs.

8. Fiți la curent cu tendințele din industrie

Aceasta înseamnă să urmăriți noile tehnologii și instrumente dezvoltate, precum și schimbările în modul în care companiile colectează și analizează datele. Poate fi dificil să ții pasul cu totul pe cont propriu, așa că iată câteva sfaturi pentru a fi informat:

• Abonați-vă la buletine informative și la alte liste de e-mail din surse de renume. Există multe buletine informative și alte liste de e-mail dedicate acoperirii tendințelor industriei în analiza datelor. Veți primi actualizări regulate despre cele mai recente știri și evoluții abonându-vă la acestea. Unele surse bune de informații includ The Economist Intelligence Unit, O'Reilly Data Show Podcast și KDnuggets News.
• Urmărește blogurile relevante și conturile de rețele sociale. Mulți bloggeri și conturi de rețele sociale acoperă tendințele industriei în analiza datelor. Urmărirea acestora vă va oferi acces instantaneu la cele mai recente știri și informații. Câteva exemple bune includ Datafloq, Forrester Research Blogs și LinkedIn Influencers: Analytics & Date mare.
• Participați la conferințe și întâlniri. Conferințele și întâlnirile oferă o oportunitate excelentă de a afla despre cele mai recente tendințe din industrie de la experți în domeniu, de a intra în legătură cu profesioniști și de a fi la curent cu cele mai recente tehnologii și instrumente. Unele evenimente populare din industria de analiză a datelor includ Strata + Hadoop World, Predictive Analytics World și SAS Global Forum.

Rămânând la curent cu cele mai recente evoluții din industrie, vă puteți asigura că utilizați cele mai bune practici și cele mai eficiente instrumente pentru a crea vizualizări de date atractive și informative.

Îmbunătățirea abilităților de vizualizare a datelor necesită practică și dedicare, dar urmând aceste sfaturi, puteți spori eficiența vizualizărilor și le puteți face mai impactante pentru publicul dvs.

Nu uitați să alegeți tipul de diagramă potrivit , să utilizați în mod strategic elementele de culoare și design și să fiți la curent cu tendințele din industrie pentru a crea vizualizări de date atractive și informative.