Cum să-ți adaptezi SEO la Google Rankbrain?

Comunitatea SEO a auzit multe despre Rankbrain în ultimele luni, chiar dacă Google a oficializat acest algoritm în 2015. Dar ce schimbă cu adevărat Rankbrain în practică pentru strategia ta SEO și cum să o aplici? Iată câteva sfaturi.

Ce este Rankbrain: mementouri

Rankbrain este un algoritm AI care completează algoritmii majori de clasare ai Google. După cum explicase OnCrawl într-o primă încercare de a defini Rankbrain, nu ar trebui să îl considerați ca un filtru sau o penalizare, ci mai mult ca o nouă ajustare sau factor din motorul de căutare.
Astfel, Rankbrain lucrează cu AI și ajută SERP-urile Google să înțeleagă ce căutați – dacă nu vă recunoaște interogarea, ceea ce se întâmplă frecvent – ​​sau dacă pagina corespunde solicitării. Rankbrain este capabil să învețe și să evolueze fără intervenția umană, a priori.
Pentru a rezuma, Rankbrain îi permite lui Google să devină pragmatic și, prin urmare, mai inteligent.

De ce Google are nevoie de Rankbrain

Încă din prima zi, Rankbrain are o mare importanță pentru Google: trebuie să existe un motiv. Citim des (desi informatia nu este recenta) ca este al 3-lea factor de clasare pentru Google, in ordinea importantei, dupa continut si link-urile externe.
Înainte de 2015, Google a detectat că aproximativ 15 % din cercetările de tastare (sau dictate) de către utilizatori nu fuseseră niciodată tastate înainte. Ele nu erau cunoscute de motorul de căutare și astfel Google nu știa cum să le trateze cu acuratețe. Cu toate acestea, 15% corespund a 500 de milioane de cereri pe zi! În 2007, această rată era de 20-25 %.
Cum a tratat Google aceste interogări necunoscute? În unele cazuri, Google a folosit „Graficul de cunoștințe” pentru a identifica entitățile numite ale cererii: locație, companii, evenimente etc... Dar tot nu a fost suficient. Google avea nevoie de o inteligență pentru a ghici sensul cuvintelor.
Acesta este momentul în care a fost dezvoltat Rankbrain: noul creier al motorului de căutare Mountain View.
Particularitatea sa: adaptați-vă și înțelegeți-i greșelile. Într-adevăr, inteligența artificială folosită în Rankbrain îi permite să evolueze. Tastați o interogare, Google vă oferă pagini cu rezultatele căutării. Până acolo, totul este normal. Dar Rankbrain ia în considerare câțiva parametri noi, față de factorii SEO clasici (criterii on-page și off-page):

• În loc să arate pagini care conțin cuvintele interogării, algoritmul încearcă să înțeleagă sensul acestor cuvinte și al întrebării dvs. și vă va oferi rezultate care par să se potrivească cu întrebarea dvs. Acesta este cazul în special pentru interogările inexacte precum „Care este strigătul bufniței” sau „De ce jaguarii sunt negri”. Nu vom dezvolta metoda folosită aici, dar mai ales trebuie să reținem că Rankbrain învață cum să lege cuvintele între ele, aducându-le în concepte, studiind modul în care cuvintele cunoscute sunt legate între ele în conținut. Astfel, poate face o legătură între termenii „jaguari negri” și „melanism”.

• Satisfacția utilizatorilor: Rankbrain observă modul în care utilizatorii interacționează cu paginile pentru a ști dacă sunt mulțumiți sau nu de rezultatele oferite. Folosește o gamă întreagă de parametri, pentru că nu putem ascunde nimic de Google: rata organică de clic, timpul petrecut, efectul „pogo-sticking” (faptul de a reveni rapid la interogarea Google și de a consulta rezultatele altora), etc...

Ce se schimbă în practică?

Înțelegeți algoritmul pentru a vă adapta

Cei doi parametri expuși implică două consecințe directe pentru strategiile tale SEO.
Pe de o parte, nu mai este relevant să vizați repetarea unui cuvânt cheie într-o pagină pentru a fi perceput ca relevant pentru subiect. Dimpotrivă. Umplerea cuvintelor cheie poate fi prejudiciată și nu ajută la înțelegerea subiectului paginii.
Pagina ta va fi percepută ca relevantă pentru o interogare dacă:

• Are un conținut bogat, care conține expresii relevante pentru „susținerea” conceptului ascuns în spatele interogării;
• Răspunde corect la cererea utilizatorului, la așteptarea și intenția acestuia;
• Îl satisface pe utilizator: viteza paginii, conținut atractiv, vă face să doriți să faceți clic și să derulați etc...

Cu alte cuvinte, dacă pagina dvs. iese în evidență involuntară pentru o interogare care nu se potrivește cu subiectul ei, dezamăgirea utilizatorului va permite Rankbrain să afle că pagina nu aparține rezultatelor acestei interogări specifice - pentru un anumit utilizator , sau pentru toată lumea. La un moment dat, trebuia doar să faci o pagină optimizată pentru termenul „dailymotion” care a fost dispus în URL, eticheta de titlu, H1 și de 20 de ori în conținut pentru a-ți pune pagina în primele pagini de Google (eu chiar cunoștea un site web de tip „directoare” care era pe locul 2 în yahoo.com). Dar, deoarece utilizatorul care caută acest termen caută de fapt un anumit site web, sau cel puțin videoclipuri, și nu un director sau o pagină optimizată stupidă, pagina a indus în eroare utilizatorul sau, mai degrabă, motorul de căutare.

Relevanța și adecvarea conținutului

Sfatul mai important pentru a trata Rankbrain este să vă gândiți conținutul ținând cont de ceea ce vorbiți – așa cum face Wikipedia – și folosind un vocabular legat de temă, conceptul. Desigur, nu puteți viza mai multe cuvinte cheie complet diferite unele de altele pentru aceeași pagină. De exemplu, o pagină nu poate vorbi despre „emisiuni Netflix” și „jocuri video” în același timp. Sau trebuie să vorbească despre emisiunile disponibile în VOD în general și despre Netflix și Amazon, care sunt ambele entități numite legate de subiect.
Într-adevăr, entitățile numite sunt o modalitate bună de a oferi indici Rankbrain pentru a înțelege subiectul despre care vorbiți. Nu putem scrie, de exemplu, un articol despre Harry Potter fără a include JK Rowling, Dumbledore, Hermione, Hogwarts etc.
Entitățile numite îl ajută pe Rankbrain să șteargă orice ambiguitate din subiectul paginii: când vorbești despre jaguari, vorbești despre cei de la grădina zoologică din La Fleche, sau despre cei care joacă fotbal în Jacksonville sau din nou despre un sedan?
Există mai multe instrumente pentru a căuta entități numite într-un text sau într-un subiect: există instrumentul IBM, Watson sau detectorul de entități din caseta de instrumente SEO a OnCrawl.

Entități denumite cu OnCrawl SEO Toolbox

O altă modalitate de a vă îmbogăți conținutul este să căutați termeni apropiați din punct de vedere semantic, pentru motoarele de căutare, de subiectul dvs.: acesta este ceea ce am numit LSI pentru „Latent Semantic Indexing”: o metodă folosită pentru a determina relația dintre termeni și concepte în conţinut. Acesta este ceea ce permite obținerea unui tip de „amprentă” în jurul unui termen care îl definește frecvent și permite Google să răspundă corect la întrebări precum „Care este planeta roșie” sau „Care se numește actorul chel mort” (Tu te gândeai la Yul Brynner, dar ai avut o întrerupere).
Pe parcursul ultimilor ani, au apărut numeroase instrumente SEO pentru a realiza analize semantice automate, dovadă că subiectul este la modă pe web: textfocus.net, cocon.se ca să menționăm doar câteva.
Exemplu: eu, ca fan al jocurilor de societate, trebuie să scriu un articol în care să explic regulile jocului „Red Flame”. Dacă caut „Flacăra roșie”, voi găsi termeni interesanți, dar nu suficient de orientați către jocul de masă: tur, sosire, bicicliști, primul etc...

Analiză semantică cu focalizare text: „Flacăra roșie”

În rest, o întrebare despre „Joc de masă cu flacără roșie” îmi oferă câteva idei de conținut mai orientat despre ceea ce vreau să vorbesc: cărți, jucători, tactici, cutii, reguli, aspirație (unul dintre punctele regulilor jocului), etc. …

Analiză pentru „jocul de masă Red Flame”

Satisfacția utilizatorului

Și, în sfârșit, trebuie să vă gândiți la îmbunătățirea satisfacției utilizatorului prin toate mijloacele: viteza paginii, calitatea conținutului, obțineți o scurtă introducere care să fie atractivă pentru cititor, etc... Acest punct este un subiect de articol în sine!