Modelare RFM: Lecții pe care industria jocurilor de noroc poate învăța din comerțul electronic

Fie că așteptăm un tren, luăm o pauză la serviciu sau doar omorăm timpul, există șanse mari să jucăm un joc pe mobil. Odată cu această popularitate în creștere în jocurile mobile, concurența dintre aplicații a devenit din ce în ce mai acerbă. O altă industrie care prosperă pe acest tip de competiție este comerțul electronic. Deci, ce poate învăța comerțul electronic despre jocuri?

Aplicațiile de jocuri și aplicațiile de comerț electronic au multe asemănări atunci când vine vorba de strategiile de marketing. În special, aplicațiile de jocuri pot învăța multe din aplicațiile de comerț electronic în ceea ce privește analiza RFM, personalizarea, segmentarea și „sosul special” care face totul ușor și eficient - automatizarea marketingului.

Citiți mai departe pentru a descoperi câteva modalități prin care vă puteți îmbunătăți jocul de marketing (joc de cuvinte) cu sfaturi de la aplicațiile de comerț electronic global de succes.

Analiza RFM: pe cine ar trebui să vizați și cum

Analiza RFM înseamnă recent, frecvență și monetizare. Este un mod elegant de a spune „cine a folosit cel mai mult aplicația noastră și a cheltuit cei mai mulți bani?”

Aplicațiile de comerț electronic folosesc de multă vreme analiza RFM pentru a-și identifica cei mai valoroși clienți și pentru a crea strategii pentru a-i păstra. Aplicațiile de jocuri pot face același lucru, analizând datele utilizatorilor pentru a-și identifica cei mai implicați utilizatori și pentru a crea recompense sau stimulente personalizate pentru a-i face să revină din nou și din nou. Este ca și cum ai crea un lounge VIP pentru cei mai fideli utilizatori, dar fără frânghii de catifea sau bouncers.

Cei mai valoroși jucători ai tăi sunt, desigur, „balenele” tale – cei mai mari cheltuitori ai tăi – și ar trebui să ții cu siguranță scânteia vie cu oferte de loialitate, astfel încât aceștia să continue să cheltuiască pentru aplicația ta. „Delfinii” și „pecii” cheltuiesc mai puțin, dar au nevoie totuși de atenție și încurajare. Desigur, jucătorii tăi care hibernează sau în pericol ar trebui să fie vizați, doar cu diferite stimulente. În fiecare caz, trebuie să cunoașteți progresul unui jucător în aplicația dvs. pentru a le trimite tipul potrivit de conținut.

Dezvoltatorul de jocuri mobileKing folosește analiza RFM pentru a segmenta jucătorii Candy Crush în funcție de comportamentul lor în joc, cum ar fi nivelurile pe care le-au finalizat și cât de mult au cheltuit pe achiziții în aplicație.Analizând aceste date, echipa King poate viza segmente specifice de jucători cu promoții personalizate sau experiențe în joc, ceea ce crește implicarea jucătorilor și veniturile.

Amazon este întotdeauna un exemplu excelent de companie care utilizează analiza RFM pentru a-și optimiza strategiile de monetizare și pentru a personaliza experiența clienților prin funcția „Clienții care au cumpărat acest lucru au cumpărat și ei”.De ce să nu încercați să creați o promovare „Jucătorii se bucură și de acest joc” prin direcționarea jucătorilor să joace un joc nou din aceeași categorie cu cel de care s-au bucurat?

Știind ce jocuri joacă jucătorii tăi și pe ce cheltuiesc banii, poți recomanda jocuri similare. Utilizatorii dvs. vor aprecia recomandarea personalizată și relevantă!

Experiențe personalizate și direcționate cu personalizare

Tuturor ne place să ne simțim speciali. Aplicațiile de comerț electronic își fac clienții să se simtă speciali folosind personalizarea de ani de zile, creând o experiență de cumpărături personalizată. Aplicațiile de jocuri pot face același lucru analizând datele utilizatorilor pentru a personaliza experiența de joc.

De exemplu, un utilizator care se confruntă cu un anumit nivel ar putea beneficia de un sfat personalizat sau de o pornire care este adaptată stilului său de joc. În mod similar, permiterea utilizatorilor să își personalizeze avatarul sau mediul de joc în joc poate crea un sentiment de proprietate și investiție în joc. Este ca și cum ai avea un animal de companie virtual pe care poți să-l îmbraci și să-l faci pe al tău.

Orice trimiteți jucătorilor dvs. poate fi personalizat. Fie că este vorba despre o notificare push, conținutul și imaginile dintr-un e-mail sau o ofertă pentru a-i menține implicați, înțelegerea nivelului de interes al jucătorului pentru aplicația ta și a propriilor preferințe ar trebui să ajute la crearea tipurilor de mesaje care îi vor implica și îi vor face să se simtă. deosebite şi înţelese.

Segmentarea îi atrage înapoi

La fel ca în comerțul electronic, utilizatorii de aplicații de jocuri vin în toate formele și dimensiunile. Unii utilizatori sunt începători care au nevoie de un ghiont delicat pentru a continua să joace, în timp ce alții sunt jucători hardcore care trăiesc și respiră jocul – iar segmentarea este o modalitate de a menține toate aceste tipuri diferite de jucători implicați.

De exemplu, un jucător ocazional care a jucat doar de câteva ori ar putea beneficia de un tutorial sau de o pornire gratuită, în timp ce un jucător experimentat ar putea aprecia un nivel mai provocator. Asigurând diferite grupuri de utilizatori, aplicațiile de jocuri pot crea o experiență mai personalizată și mai plăcută pentru toată lumea și pot crește implicarea.

Automatizarea de marketing face ca asta să se întâmple

Înțelegem, gestionarea și comercializarea unei aplicații de jocuri poate fi copleșitoare. Aveți utilizatori de care să se implice, funcții de actualizat, erori de remediat și rapoarte KPI de trimis. Cine are timp de marketing? Aici intervine automatizarea marketingului. Aplicațiile de comerț electronic folosesc automatizarea marketingului de ani de zile pentru a crea campanii direcționate și a automatiza sarcini repetitive.

Pentru aplicațiile de jocuri, acest lucru poate însemna programarea notificărilor push pentru utilizatorii care nu s-au conectat de ceva vreme sau declanșarea mesajelor personalizate în joc în funcție de comportamentul utilizatorului. Cu automatizarea marketingului, dezvoltatorii de aplicații de jocuri se pot concentra pe ceea ce fac cel mai bine: să creeze jocuri minunate pe care oamenii le iubesc.

Preluarea unui lider de la comerțul electronic

Luate împreună, aceste patru tactici — analiza RFM, personalizarea, segmentarea și automatizarea marketingului — sunt modalitățile încercate și adevărate de a vă menține clienții fericițiși de a juca. Și ar trebui să fie absolut calul de bătaie al strategiei tale de marketing.

Concentrându-vă pe utilizatorii de mare valoare și personalizând experiența utilizatorului, veți crea o bază de utilizatori mai loială și mai profitabilă, în timp ce îi veți hrăni pe cei mai în urmă. Și studiind companii de succes din ambele industrii, veți obține informații despre cele mai bune practici pe care le puteți aplica în propria dvs. aplicație.

Și în timp ce înveți, de ce nu verifici CleverTap — singura soluție care acceptă înțelegerea în timp real a acțiunilor jucătorilor și integrează marketingul ciclului de viață. De asemenea, activăm LiveOps și configurația de la distanță pentru o experiență cu adevărat holistică și fantastică a jucătorului. Solicitați o demonstrație și vedeți singur cum vă putem ajuta aplicația să câștige cel mai mare premiu dintre toate: utilizatori fericiți și implicați.