Retail pentru sezonul ploios: dezvăluirea a 10 modele de afinitate pentru categoriile de comerț electronic

Vremea nu afectează doar starea noastră de spirit, ci și comportamentul nostru de cumpărare. În linii mari, vremea afectează metodele noastre de cumpărare și alegerea produselor. De exemplu, acest studiu de cercetare a constatat că vremea ploioasă a avut un impact pozitiv asupra comportamentului de cumpărare al utilizatorilor, ceea ce înseamnă că companiile de comerț electronic au potențialul de a vinde mai mult în timpul musonului. Efectuarea unei analize a afinității categoriei și înțelegerea valorilor de afinitate pot ajuta mărcile să ofere recomandări personalizate adaptate pentru muson pentru oportunități de vânzare mai bune.

Dar ce este afinitatea de categorie?

Dacă sunteți un cumpărător obișnuit pe Amazon, ați observat adesea o funcție „articole cumpărate împreună” sau „clienții care au cumpărat acest articol au cumpărat și acest articol” atunci când cumpără un produs. Deși acest lucru a fost denumit în mod obișnuit recomandări de produse, este, de asemenea, un exemplu clasic de afinitate pentru categoria de comerț electronic.

Analizarea afinității categoriilor utilizatorilor și căutarea modelelor este o strategie excelentă pentru a viza și segmenta clienții, pentru a aduce noi cumpărători, pentru a stabili încredere, pentru a promova cunoașterea mărcii și, în cele din urmă, pentru a vă vinde încrucișat și a vă vinde produsele.

La începutul musonului, credem că scufundarea în modelele de afinitate de categorie vă poate ajuta să vindeți mai mult consumatorilor care fac cumpărături online, deoarece petrec mai mult timp în interior. Analizând comportamentul de cumpărare al clientului, puteți grupa produse conexe și încurajați clienții să le cumpere pentru a se potrivi nevoilor lor „musonului”.

Dacă sunteți nou în conceptul de afinitate pentru categoria de comerț electronic, înseamnă pur și simplu să găsiți „legate de” sau „relevante pentru” interese afișate de un consumator într-o anumită perioadă de timp. Și aceste modele pot fi observate prin datele magazinului dvs. online.

10 modele de afinitate pentru categoria de comerț electronic pentru muson

Să explicăm acest lucru cu un exemplu. Să presupunem că sunteți un magazin de îmbrăcăminte de comerț electronic pentru modă pentru bărbați, femei și copii. Iată câteva idei de afinitate pentru categorii de explorat:

1. Trafic către o categorie

Observați mai multe modele de trafic către o anumită categorie de produse? De exemplu, dacă observați o creștere a traficului către un produs de categorie, să spunem poncho de ploaie pentru femei, există o șansă mai mare ca clientul să fie interesat și să exploreze alte produse din categoria femei, să zicem pantaloni care pot fi împerecheați cu un poncho de ploaie. Deci, atunci când observați o creștere a traficului într-o anumită categorie de produse, este posibil să afișați clienților produse similare din aceeași categorie.

2. Implicarea într-o categorie

Dacă observați că un anumit client se află pe o listă de dorințe, adaugă produse în coșuri sau se abonează la cupoane de reducere pentru o anumită categorie de produse, să zicem îmbrăcăminte musoonică pentru copii, probabil că este implicat în această categorie de produse. Arătându-le și alte produse din aceeași categorie crește șansele de vânzare încrucișată a produsului.

3. Costul pentru a conduce traficul către o categorie

Crearea de pagini de categorii personalizate bazate pe afinitatea și comportamentul utilizatorilor poate îmbunătăți experiența utilizatorului și poate crește șansele de conversie, reducând în același timp costul de a atrage trafic către o categorie, deoarece cumpărătorul are deja o intenție similară. Prezentând cele mai relevante produse fiecărui vizitator, companiile pot crește șansele de conversie, ducând la costuri mai mici pe termen lung.

4. Numărul de conversii/ vânzări dintr-o categorie

Dacă observați mai multe conversii sau vânzări într-o anumită categorie, să zicem hainele de ploaie pentru copii, poate doriți să afișați produse similare, cum ar fi o combinație de haine de ploaie pentru familie, o combinație de haine de ploaie mamă-fiică sau o combinație de haine de ploaie tată-fiu pentru conversii și vânzări îmbunătățite în categorie.

5. Costul pentru a conduce o vânzare

Anunțurile de redirecționare/remarketing sunt, de obicei, cele mai rentabile pentru a genera vânzări, datorită metodei lor unice de direcționare. Costul retargetingului/remarketingului poate varia în funcție de platforma utilizată și de strategia de licitare. Identificarea afinității categoriei și direcționarea clienților la nivel granular cu mesaje hiper-țintite poate reduce costul pentru a genera o vânzare, deoarece clientul caută deja produsul și are o intenție mare de a cumpăra.

Pentru a face acest lucru eficient, trebuie să înțelegeți valorile de afinitate ale produsului care ajută la determinarea comportamentului de cumpărare. Folosește o regulă condiționată precum:

IF (umbrelă) THEN (pelernă de ploaie, cizme de ploaie)

Înțelegerea valorilor privind afinitatea produselor vă poate ajuta să creați pachete de produse mai bune care se vând mai bine și să calculați creșterea valorii vânzărilor.

Creșterea este calculată luând numărul total de tranzacții ale unui set de articole și găsind ce procent din acea cifră reprezintă elementele din categoria de afinitate.

6. Venituri generate pe categorie

Care categorie generează mai multe venituri decât alte categorii? Identificarea acestor categorii și împerecherea produselor din categorii similare vă poate ajuta să obțineți mai multe venituri.

7. Serviciu clienți

Ce categorie de produse primește mai multe solicitări de servicii pentru clienți, solicitări de asistență, pe categorie? Accesați echipa de asistență pentru clienți pentru a găsi răspunsuri la aceste întrebări și pentru a crea recomandările de produse potrivite pentru clienții dvs.

8. Rata de abandon coș pe categorie

Rata de abandonare a coșului de cumpărături pe categorie este o măsură importantă pentru ca întreprinderile de comerț electronic să monitorizeze și să o optimizeze pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului și a crește ratele de conversie. Ratele de abandonare a coșului pot varia în funcție de categorie, dispozitiv, locație și comportamentul clienților. Asocierea produselor potrivite și oferirea de reduceri profitabile vă poate ajuta să reduceți rata de abandon a coșului pe categorie.

9. Rata de respingere pe categorie

O rată de respingere ridicată pentru comerțul dvs. electronic înseamnă că ceva nu este în regulă. În timp ce o rată medie de respingere a comerțului electronic este între 20% și 40%, o rată de respingere mai mică de 20% este considerată a fi excepțională. Analizând datele privind afinitatea categoriei, puteți identifica clienții de mare valoare și îi puteți viza cu campanii personalizate, deoarece acești clienți sunt probabil să se implice și să cumpere de pe site-ul dvs. Acest lucru va minimiza rata de respingere.

10. Timp pe site pe categorie

Afinitatea categoriei influențează puternic cât timp va petrece un client pe site-ul dvs. Analizând datele privind afinitatea categoriei, companiile pot identifica utilizatorii cu afinitate ridicată, care au șanse mai mari să interacționeze cu site-ul web și să petreacă mai mult timp pe acesta. Companiile pot crește timpul pe site și pot îmbunătăți implicarea prin direcționarea acestor utilizatori cu conținut și oferte personalizate.

Cum pot mărcile să folosească afinitatea categoriei?

Acum să ne uităm la ce statistici privind afinitatea categoriei pot ajuta companiile de comerț electronic să obțină în timpul musonilor și în alte perioade ale anului:

1. Personalizare mai bună a comunicării

Când știți ce caută publicul țintă, vă puteți crea mai bine mesajul de comunicare. De exemplu, poți vorbi direct cu ei dacă caută o colecție de ținute musonice. A spune: „Împrechează-ți ținuta de muson cu aceste cizme de ploaie pentru a-ți menține picioarele uscate”, le poate atrage rapid atenția.

De exemplu, motorul nostru de recomandare și catalog poate fi folosit pentru campaniile dvs. de marketing musonic pentru a aduce personalizare în toate punctele de contact ale clienților. Fie că este vorba de notificări push sau de mesaje text, motorul este capabil să utilizeze date istorice și de interacțiune în timp real pentru a se asigura că toate promoțiile rămân contextuale.

2. O mai bună direcționare a campaniilor publicitare

Deoarece categoria vă ajută să înțelegeți ce produse sunt mai populare în rândul clienților dvs., vă puteți direcționa anunțurile la un nivel detaliat. Acest lucru poate ajuta în mod semnificativ la reducerea CAC și la creșterea conversiilor, deoarece afișați recomandări de produse vizate pentru care publicul țintă a manifestat deja o afinitate.

3. Recomandări mai bune

Puteți recomanda produse similare calculând afinitatea cumpărătorului pentru o anumită categorie. Acest lucru se poate face pe baza profilurilor de stil ale cumpărătorului. Profilul de stil oferă o privire asupra comportamentului online al cumpărătorilor, cum ar fi produsele pe care le vizualizează (de exemplu, dacă se uită la umbrele, li se recomandă diverse culori și opțiuni pentru umbrele), comportamentul tranzacțional al cumpărătorului (cum ar fi ceea ce au cumpărat și au returnat în trecut) împreună cu datele demografice ale acestora. Cunoașterea tuturor acestor detalii vă poate ajuta să prezentați recomandări prin conținutul site-ului web, conținutul aplicației sau prin e-mailuri.

4. Plasarea produsului

Știind care două produse se îmbină bine și care au o afinitate scăzută, puteți recomanda produse clienților dvs. pentru a îmbunătăți vânzările. Aceasta înseamnă că, în timp ce o umbrelă și o pelerină de ploaie se potrivesc bine, ochelarii de soare și o haină de ploaie s-ar putea să nu se îmbine bine. Deci, un client cu o afinitate puternică pentru produsele musonice va cumpăra probabil o combinație de haină de ploaie și umbrelă, mai degrabă decât o combinație de ochelari de soare și haine de ploaie. Cunoscând bine datele clienților, vă puteți plasa produsele în mod strategic.

5. Gruparea produselor

Analizați comportamentul de cumpărare al clientului dvs. Care sunt produsele similare pe care le cumpără? Ce combinație de produse puteți combina care vă poate crește valoarea de viață a clientului (CLV)? Când aveți clienți repetați care cumpără tipuri similare de produse într-o perioadă de timp, puteți crea un pachet de produse pentru ei și îl puteți lega cu o reducere mică. Acest lucru vă poate ajuta să vindeți mai mult și să fidelizați clienții.

Concluzie

Folosirea tiparelor de afinitate de categorie poate schimba jocul pentru afacerea dvs., nu doar pentru o campanie de marketing sezonieră, ci și pentru a genera vânzări și implicare generală față de afacerea dvs.

Cu toate acestea, trebuie să vă aprofundați date pentru a obține o imagine cuprinzătoare a campaniilor dvs. de marketing, a modului în care acestea conduc oamenii către site și unde și cum vă afectează rezultatul final.

O platformă precum Webengage vă poate oferi o perspectivă holistică și vă poate ajuta să luați decizii informate în funcție de modul în care consumatorii interacționează cu campaniile dvs. și care dintre ele conduc la vânzări reale. Recomandările sale puternice și motorul de catalog vă pot ajuta și mai mult să personalizați campaniile musonice la scară pe canale, aducând caracter sezonier în mesajele dvs. alături de comportamentul consumatorilor înregistrat anterior - o combinație care vă va aduce cu siguranță un angajament și conversii mai bune în campanii.

Doriți să aflați mai multe despre utilizarea modelelor de afinitate de categorie și despre cum motorul de recomandare și catalog vă poate stimula vânzările musonice?

Rezervați o demonstrație a WebEngage astăzi.