Cum să optimizați campaniile de notificare push cu AI și testare multivariată?

Notificarea push poate duce compania sau site-ul dvs. la o rată de conversie mai mare dacă notificarea push este bună. Trebuie să pregătiți mesaje convingătoare pe care utilizatorii dvs. le place să le citească, astfel încât utilizatorii să se implice. Notificarea push joacă un rol important în marketing. Specialiștii în marketing trebuie să creeze notificări push impresionante care îi conduc la o implicare mai mare a utilizatorilor.

Cum pot evalua agenții de marketing dacă notificările push trimise de ei către clienți sunt utile sau nu. Campaniile de notificare push ale oricărei companii trebuie să măsoare eficiența acestor notificări. Pentru a cunoaște eficacitatea notificării push, există câteva metode tehnice:

1. Campaniile de notificare push pot fi optimizate prin testare A/B și testare multivariată.
2. Notificarea push vă face să înțelegeți cum reverberează utilizatorii dvs. cu aplicația.
3. De asemenea, vă ajută să evaluați implicarea clienților cu aplicația dvs.
4. Vă oferă o perspectivă a campaniilor de notificare push care vă ajută să vă îmbunătățiți notificarea push.

Ce este notificarea push?

Notificarea push este mesaje pop-up care apar pe mobilul utilizatorilor sau pe computere. Aceste mesaje pop-up se pot face clic și, făcând clic pe ele, utilizatorii pot ajunge la conținutul principal al notificării push. Acestea sunt mesajele scurte de la companii pentru promovare, oferte, vanzari etc. Sunt ca si canalul de comunicare intre clienti si companii. Utilizatorii pot primi aceste mesaje în browser, fie online, fie offline. Notificările push sunt mesaje simple la care un utilizator poate răspunde. Acestea sunt micile mesaje de înscriere pe care o companie le trimite clienților săi ori de câte ori aceștia deschid un browser sau un site web al companiei.

Faceți clic aici pentru ghidul de notificare push

Ce sunt AI și testarea multivariată?

AI (Inteligenta Artificiala)

AI (Inteligenta Artificiala) este un software care are ca scop intelegerea datelor de testare pentru a face testarea mai eficienta si mai inteligenta. Testarea AI folosește raționament automat și metode de rezolvare a problemelor pentru a prezenta teste îmbunătățite. AI analizează fiecare acțiune a fiecărui individ pe parcursul călătoriei. Elimină plictiseala de a analiza date vaste. AI a testat fiecare aspect al călătoriei utilizatorului. AI a evaluat în mod eficient datele vaste prin ipoteze în testul său. Ajută companiile să creeze mesaje personalizate, personalizate și automatizate pentru fiecare client în parte. AI este puternică pentru orice companie care ajută la marcarea tacticilor de marketing mai eficiente. Oferă diferite combinații ale diferitelor variabile pentru cel mai bun rezultat în timp real.

Testare multivariante

Testarea multivariată este, de asemenea, o testare divizată ca testarea A/B, dar în testarea A/B, vizitatorii sunt împărțiți în două variante: A și B. În testarea multivariată, puteți împărți vizitatorii în mai multe variabile care vă spun mai multe despre cum fiecare variabila interacționează cu alte variabile. Este o tehnică de testare prin ipoteză pentru a modifica mai multe numere de variabile. Vă ajută să utilizați același mesaj identic pentru a afla care este mai util.

Motivul principal al testării multivariate este de a afla care combinație de variabile are cea mai potrivită combinație pentru a da rezultate eficiente. Un site web primește trafic uriaș; datele pentru testarea fiecărei variabile sunt comparate pentru a cunoaște lucruri diferite, cum ar fi designul unui site web sau alte elemente. Vă arată părerile utilizatorilor, fie că sunt pozitive sau negative.

Testarea multivariată utilizează diverse combinații de variabile modificabile ale site-urilor web sau aplicațiilor. Schimbă mai multe elemente ale unui site web în același timp, cum ar fi schimbarea unei imagini și a unui titlu. Aceste combinații prin interschimbarea diferitelor elemente vor ajuta la obținerea celei mai bune variații.

Optimizarea campaniilor de notificare push cu AI și testare multivariată

În comerțul electronic, fiecare marketer are nevoie de o metodă pentru a câștiga sau a-și optimiza campaniile. Fiecare afacere își propune să obțină mai multe vânzări și profituri mari. În marketingul digital , testarea A/B sau testarea divizată a fost întotdeauna cea mai comună metodă de optimizare a campaniilor de marketing de mulți ani. În zilele noastre, testul A/B este o metodă obișnuită în diferite medii digitale, cum ar fi e-mail marketing, reclame grafice etc.

În marketingul digital, AI (Inteligenta Artificială) și ML (învățare automată) sunt noi pentru a analiza datele la un nivel superior. AI și ML personalizează datele pentru clienții individuali, nu pe segmentul de piață. De asemenea, AI ajută companiile să-și combine datele de marketing din multe campanii pentru a obține cel mai bun rezultat pentru marketing, ceea ce nu era posibil anterior. Testele AI și Multivariate pot fi utile atunci când mai multe elemente dintr-o pagină pot fi schimbate spate în spate. Testarea multivariată este o metodă de a ajuta companiile să reproiecteze paginile site-urilor lor web.

Notificarea push este cea mai profitabilă metodă de marketing în marketingul digital. Dar, câte notificări push sunt deschise? Câte notificări push sunt convertite? Pentru a vă asigura că sau a evalua că este importantă experimentarea pentru crearea de metode sau tehnologii. Pentru aceste evaluări s-au folosit teste AI și Multivariate . Pentru a optimiza notificarea push, au fost efectuate teste AI și Multivariate.

Aici ne uităm la cele 7 puncte pentru a înțelege că:

1. Personalizați notificarea push:

Campania de notificare push trebuie să se concentreze pe personalizarea mesajelor. Astfel, atrage mai mulți clienți; prin utilizarea testelor AI, segmentarea clienților devine mai ușoară. Testele AI analizează fiecare aspect al datelor care ajută la crearea unei notificări personalizate pentru fiecare client. De exemplu, o companie trimite clienților săi patru variante de notificări push; compania primește mai mult CTR din mesajul personalizat, deoarece conține emoția și preocuparea față de problema sau nevoia clientului.

2. Relevanță:

AI este utilizat pentru a se asigura că notificarea este relevantă sau nu. Testele AI și Multivariate analizează cantități mari de date în funcție de preferințele sau interesele utilizatorilor. Acesta ajută agenții de marketing să cunoască conținutul relevant pentru ca clienții să-i implice. De exemplu, un site de comerț electronic își obține venituri mai mult din achizițiile recomandate; o platformă de conținut OTT știe că 75 % dintre utilizatori consumă conținut recomandat.

3. Implicarea utilizatorului:

Testele cu inteligență artificială și multivariate le facilitează specialiștilor în marketing să ofere clienților o experiență personalizată. Încurajează implicarea utilizatorilor și reținerea clienților. Obținând recomandări, oferte, mesaje personalizate, utilizatorilor le place să obțină mai mult, ceea ce ajută companiile să obțină o conversie mai mare. Înțelegerea limbajului clienților și a preferințelor acestora este importantă pentru a le implica. De exemplu, o aplicație trimite notificări de prognoză meteo cu două variante; notificarea având limbajul ușor de utilizat primește mai mult CTR decât cealaltă variantă.

4. Timp:

AI și testele multivariate joacă un rol important în analiza modelului de date al clienților. Acest lucru vă va ajuta să cunoașteți setul de timp sau cel mai relevant moment pentru a trimite notificări push clienților. Deoarece testul AI analizează fiecare aspect al datelor fiecărui utilizator în parte, vă poate ajuta să aflați momentul în care utilizatorul este cel mai receptiv și să interacționați cu el. De exemplu, marketerii folosesc AIQUA pentru a identifica momentul potrivit și modalitatea potrivită de a intra în legătură cu utilizatorii.

5. Clar și concis:

Notificarea push trebuie să utilizeze un limbaj clar și concis. O notificare push folosește un limbaj concis pe care un client îl poate înțelege și implica. Notificarea push ar trebui să fie clară pentru obiectivul mesajului. Testarea AI și Multivariate ajută la înțelegerea mesajelor care sunt mai eficiente și mai ușor de utilizat . Testarea AI este o metodă în timp real pentru analiza datelor. De exemplu, o companie trimite două variante pentru un mesaj; unul cu un mesaj clar si concis fara poza si celalalt cu poza. În mod surprinzător, mesajele cu limbaj clar și concis obțin mai mult CTR decât cealaltă variantă.

6. Frecvență:

Obiectivul principal al notificării push este de a obține din ce în ce mai multe rate de conversie. Cu testele AI și Multivariate, agenții de marketing vor înțelege potențialii clienți pentru a obține conversia . De asemenea, ajută marketerii să cunoască frecvența perfectă a mesajelor. Pe de altă parte, prea multe mesaje pot avea un efect negativ asupra clienților. Prin urmare, frecvența notificărilor ar trebui menținută pentru a obține implicarea clienților.

7. Locație:

Notificare push cu efect de mesaj personalizat și personalizat mai mult pentru un client. Personalizarea unei notificări în funcție de locația clientului sau locația geografică este importantă, deoarece implică cu ușurință clienții. De exemplu, un mesaj trimis de un serviciu de asistență medicală pentru rezervare pentru testare care informează întreaga comunitate locală despre rezervarea testului, dată, ora, locație etc., va obține mai multă implicare a utilizatorului decât mesajul fără a avea informații despre locație.

CONCLUZIE

Prin modificarea marketingului aplicației dvs. cu inteligență artificială, munca marketerului de analiză a datelor devine mai ușoară și necesită mai puțin timp. Face notificările sau mesajele mai personalizate și mai prietenoase cu clienții. Cu ajutorul inteligenței artificiale, agenții de marketing pot transmite mesaje mai personalizate și mai relevante. Cu testarea AI, marketerii se pot asigura acum că strategia și campaniile lor de marketing nu se bazează pe presupuneri; sunt mai multe date doveditoare. Optimizează campaniile de notificare push pentru rezultate perfecte.

AI este mai rapidă și mai eficientă decât testarea A/B. Este nevoie de toată munca grea de la tine și prezintă cel mai bun rezultat. Funcționează pe o metodă automată care o face mai puțin consumatoare de timp. AI le permite marketerilor să optimizeze întregul canal. De asemenea, testarea AI și Multivariate utilizează mai puține resurse deoarece lucrează pe metode definite. Testarea AI este mai utilă acum, deoarece piața digitală crește rapid.

Citește și:

• Reangajați clienții: utilizați notificări push pentru re-implicare cu clienții
• 15 cele mai bune software și instrumente de notificare push din 2022 {comparativ}
• Site-uri web de comerț electronic: utilizați notificări push pentru a viza clienții
• Cum pot notificările push personalizate să sporească implicarea utilizatorilor?