Predicții informatice de sănătate publică pentru 2018

Când vine vorba de sănătatea publică, surprizele nu sunt aproape niciodată bune. Nu ar fi frumos dacă am avea o minge de cristal pentru a arăta viitorul, astfel încât să nu fim niciodată surprinși?

Nu suntem încă acolo, dar ne apropiem pe zi ce trece.

Informatica de sănătate publică (PHI) este cel mai apropiat lucru pe care îl avem de un ghicitor în domeniul sănătății. Este un domeniu în creștere rapidă, din ce în ce mai important pentru furnizorii de servicii medicale pe care să îl cunoască și să participe.

Mai jos, vă voi oferi o scurtă prezentare generală a PHI și a beneficiilor combinării datelor EHR, vă voi arăta cum arată în practică și ce este pregătit pentru PHI în 2018 și voi completa lucrurile cu câteva sfaturi despre cum se pot pregăti furnizorii de asistență medicală. .

Ce este PHI?

Sistemele informatice de sănătate publică înregistrează date privind incidentele și evenimentele de asistență medicală pe bază de populație, inclusiv:

• Nașteri și decese
• Condiții raportabile
• Imunizări
• Cancer
• Boli congenitale

Atunci când sistemele IT de sănătate publică combină datele istorice despre sănătatea populației cu datele actuale despre sănătatea populației din alte surse, cercetătorii pot prezice cu exactitate evenimentele viitoare. Acest proces este cunoscut sub denumirea de informatică a sănătății populației.

Informatica privind sănătatea populației este ceea ce obțineți atunci când combinați datele PHI cu date din surse precum EHR, date despre revendicări, Google și chiar Twitter.

(Sursă)

Iată o detaliere a modului în care rolurile și responsabilitățile pentru colectarea datelor sunt împărțite între informatica sănătății populației, informatica sănătății publice și informatica clinică:

Defalcarea colectării datelor (Sursa)

Puterea combinării datelor EHR cu alte surse de date

Când prezici cu exactitate viitorul, intri în viitor mai bine pregătit. PHI poate ajuta sistemele de sănătate să optimizeze următoarele activități:

• Prioritizarea îngrijirii
• Supraveghere
• Educaţie
• GIS (intervenții la nivel geografic)
• Plateste pentru performanta
• „Sistemul de sănătate comunitar de învățare”

Să ne uităm la câteva moduri în care PHI îmbunătățește sănătatea publică.

Prezicerea și pregătirea pentru gripă

Gripa este o cauză principală de deces în SUA. Potrivit Nature, bolile asemănătoare gripei ucid până la 50.000 de americani în fiecare an. Instrumentele de analiză predictivă sunt acum suficient de bune pentru a prezice cu exactitate când și unde va avea loc următorul focar de gripă, precum și câți oameni vor fi afectați. Acest lucru înseamnă că oficialii din domeniul sănătății publice și spitalele pot ști când să aibă pregătite măștile faciale și vaccinurile împotriva gripei, împreună cu când și cât de mult să lucreze.

Centrele pentru Controlul și Prevenirea Bolilor au informații istorice despre epidemiile anterioare de gripă. Astăzi, modelele autoregresive pentru prognozele gripei „au arătat performanțe satisfăcătoare atunci când sunt aplicate pe populații mari”, potrivit Journal of Medical Internet Research. Aceste sisteme „au potențialul de a furniza în mod precis și fiabil estimări regionale aproape în timp real ale focarelor de gripă din Statele Unite”, scriu cercetătorii din Nature.

Potrivit cercetătorilor JMIR, zona „în care nevoia de cunoștințe în prezent este cea mai imediată este detectarea și predicția activității gripale la nivel local. Astfel de vederi granulare, la rândul lor, pot oferi informații în modele la scară largă și previziuni precise ale răspândirii gripei în zone geografice extinse.” În 2016, cercetătorii din Nature au reușit să prezică cu exactitate activitatea gripei folosind datele EHR de la athenahealth.

Prezicerea obezității în rândul veteranilor

Afacerile Veteranilor colectează elemente vitale (inclusiv IMC), plus factori de risc clinic, cum ar fi geografia și statutul socioeconomic, pentru cei 30 de milioane de pacienți din sistemul său EHR. Cu aceste date, cercetătorii au reușit să cartografieze distribuția geografică a obezității în rândul pacienților Veterans Health Administration.

Distribuția geografică a obezității în rândul populației VHA (Sursa)

Administrația a folosit apoi modele predictive pentru a proiecta când și unde va crește obezitatea în acest grup de populație.

Alte exemple de informatică a sănătății populației în practică

1. Într-un alt studiu, cercetătorii au combinat datele de la eClinicalWorks cu datele de sănătate publică pentru a prezice cu exactitate ratele de fumat și obezitate în rândul newyorkezilor cu venituri mici.
2. Johns Hopkins CPHIT lucrează cu Departamentul de Sănătate din Baltimore pentru a combina datele sociale, medicale și de sănătate publică pentru a identifica cu exactitate persoanele în vârstă cu risc crescut de cădere și pentru a interveni înainte de apariția rănilor pentru a reduce vizitele la urgențe și pentru a îmbunătăți sănătatea publică.

Cum arată în practică utilizarea datelor EHR pentru PHI

Un exemplu de combinare a datelor EHR cu datele de sănătate publică poate fi găsit la Centrul Johns Hopkins pentru Tehnologia Informației pentru Sănătatea Populației. Acesta găzduiește sistemul software JHU ACG Predictive Modeling, care este în prezent utilizat în peste 30 de țări pentru peste 160 de milioane de pacienți.

Iată cum se întrerupe partajarea datelor la CHHIT:

Infografic privind parteneriatele de partajare a datelor CPHIT (Sursa).

Ce urmează pentru datele EHR pentru informatica de sănătate publică

Fuziuni și parteneriate

Nevoia de integrare a sistemelor individuale de îngrijire medicală și a sistemelor informatice de sănătate publică este în creștere. Încă nu există suficiente spitale comunitare care își partajează datele EHR cu bazele de date de sănătate publică pentru a realiza întregul potențial al informaticii privind sănătatea populației, potrivit Universității Columbia.

În 2018, așteptați-vă să vedeți mai multe dosare de sănătate electronice bazate pe cloud care își integrează bazele de date cu sistemele IT de sănătate publică. În plus, așteptați-vă la mai multe fuziuni și parteneriate între furnizorii de EHR și alte surse de date, inclusiv plătitorii.

Fuziunea de 77 de miliarde de dolari dintre CVS și Aetna poate ajuta la deschiderea „o nouă eră în analiză, interoperabilitate și sănătatea populației”. CVS are cele mai multe locații și cele mai mari venituri dintre toate lanțurile de farmacii din SUA. De asemenea, colaborează cu Epic, cea mai mare companie EHR din lume. Epic și CVS lucrează în prezent pentru a combina datele de prescripție ale CVS cu platforma Epic de analiză a sănătății populației Healthy Planet pentru a crește aderarea la medicamente și a menține costurile la un nivel scăzut.

Pentru oameni precum Alan Hutchison, vicepreședintele Epic pentru sănătatea populației, potențialul pentru progresele PHI este uriaș acum că partajează date cu Aetna. „CVS Health este unul dintre liderii în utilizarea datelor pentru a dizolva silozurile de domenii, oferind în același timp noi surse de informații și expertiză care pot informa mai bine furnizarea de îngrijiri, pot reduce cheltuielile administrative și costurile pentru pacienți”, a spus Hutchison.

Hutchison nu este deloc singur. Asociatul de cercetare al Centrului Margolis de la Universitatea Duke, David Anderson, a scris recent:

„Mă pot gândi să folosesc datele de vânzare cu amănuntul CVS ca un serviciu de monitorizare a sănătății populației, mă pot gândi să folosesc datele de vânzări la ghișeu legate de indivizi pentru a alimenta modele predictive pentru viitoarele probleme cu opioide, sau crize de artrită, sau internări la spitale pulmonare sau una. alte sute de lucruri. Așadar, din punctul meu de vedere anterior, ca pasionat al datelor de asigurări, această fuziune oferă o serie incredibil de bogată de date care pot fi extrase și bătute.”

Grupul de consultanță Kaufman Hall urmărește tranzacțiile de parteneriat cu spitalele și sistemul de sănătate. În noiembrie anul trecut, au existat deja mai multe oferte în anul curent decât în ​​tot 2016, iar 2017 a fost setat să fie cel mai aglomerat an din istorie. Așteptați-vă la mai multe dintre aceste fuziuni și parteneriate în 2018.

Blockchain-ul

O altă mare tendință în interoperabilitatea EHR pentru PHI pe care o vom vedea mai mult în 2018 este utilizarea blockchain-ului.

În Coreea de Sud, este politica națională ca Serviciul Național de Asigurări de Sănătate din Coreea să colecteze dosare medicale pentru toți coreenii. Având acces la date cu adevărat reprezentative, cercetătorii au reușit să prezică, cu o acuratețe de 80%, ce cetățeni vor dezvolta demență.

Fără acest tip de partajare a datelor la nivel național, utilizarea blockchain-ului ar putea facilita interoperabilitatea. Informațiile stocate pe blockchain sunt extrem de ușor de partajat și greu de falsificat, un avantaj evident pentru PHI. Crypt Bytes Tech notează că „În loc să se bazeze pe un intermediar desemnat pentru schimbul de informații, cum ar fi un HIE desemnat de stat sau o rețea privată stabilită între spitale locale, natura descentralizată a blockchain-ului ar permite oricăror participanți aprobați să se alăture unei comunități de schimb. fără a fi nevoie să construim conducte de schimb de date între anumite organizații.”

Experții, printre care Maria Palombini – director al comunităților emergente și al dezvoltării inițiativelor la Asociația de standarde IEEE – și Kate Monica de la EHR Intelligence, văd că blockchain-ul este din ce în ce mai folosit pentru standardizarea și securizarea datelor de sănătate.

CEO-ul Humana, Bruce Broussard, a descris blockchain-ul drept următoarea mare inovație tehnologică în domeniul sănătății.

Cum să vă puneți în formă datele EHR pentru informatica de sănătate publică în 2018

Dacă cumpărați un nou EHR, interoperabilitatea ar trebui să fie una dintre considerentele principale.

O cerință pentru interoperabilitate este standardele de documentare bine dezvoltate pentru sistemele EHR. Pentru medicamente, majoritatea EHR vorbesc aceeași limbă. Pentru alergii, nu este întotdeauna cazul. Un nou raport al Jurnalului Asociației Americane de Informatică Medicală (JAMIA) sugerează modificări ale modului în care EHR-urile documentează reacțiile adverse la medicamente pentru a îmbunătăți suportul decizional clinic legat de alergii. Când comparați furnizorii, întrebați cum documentează EHR o varietate de informații, inclusiv reacțiile adverse la medicamente.

Priviți, de asemenea, companiile care experimentează cu blockchain-uri de asistență medicală. De exemplu, în 2017, FDA a început un parteneriat de cercetare cu IBM Watson pentru a utiliza blockchain pentru a partaja în siguranță EHR, studii clinice, secvențiere genetică și chiar date mobile purtabile.

Pentru mai multe sfaturi despre cumpărarea unui EHR nou, consultați aceste postări:

Este gata noul model de plată EHR? Întrebări de adresat furnizorului dvs

3 alternative SOAPWare EMR comparate

Cele mai bune 6 produse software EMR gratuite și open source