Cum să utilizați recomandările personalizate de produse pentru a crește AOV

Publicat: 2023-10-12

Imaginează-ți că navighezi pe Rage Coffee pentru a cumpăra amestecul tău preferat, dar este epuizat. Petreceți încă 18-20 de minute parcurgând site-ul web, dar aveți nevoie de ajutor pentru a vă decide asupra amestecului. Brusc, primești o notificare pop-up care spune:

Utilizatorii care au cumpărat cafea [marca dvs.] au iubit și cafeaua [o altă marcă cu opțiuni de amestec similare, evaluare bună, livrare într-o zi].

Ești intrigat. Iti place recomandarea. Este mai probabil să cumpărați.
Aceasta este personalizarea – o practică de marketing digital în creștere în toate industriile, în special mărcile care încearcă să-și rupă un picior.

Înțelegerea recomandărilor personalizate de produse

Recomandările personalizate de produse sunt sugestii personalizate pentru clienți, bazate pe istoricul de navigare și achiziții. Ele diferă de recomandările generice prin faptul că oferă o experiență de cumpărături extrem de relevantă și personalizată.
Pentru a face aceste recomandări în timp real, contextuale și personalizate , o bază de date despre clienți este stocată și utilizată pentru a accelera procesul de cumpărare. Această stocare are loc în cataloage. Cataloagele alimentează sistemul cu informații precum caracteristicile produsului, descrieri, dimensiuni, preț, disponibilitate, imagini, link-uri și recenzii, ceea ce îmbunătățește motorul de recomandare.

Citiți mai mult: Creșteți strategia de personalizare cu catalog și recomandare.

Eficiența personalizării este evidentă, studiile arătând că 73% au indicat că își anticipează o experiență mai personalizată pe măsură ce tehnologia avansează. Pe de altă parte, 76% dintre consumatori și-au exprimat frustrarea față de afacerile care nu oferă experiențe personalizate.

Astăzi, aceste recomandări nu sunt folosite doar în e-mailuri sau notificări push, ci sunt extinse și la canale precum SMS-urile și site-urile web. Pur și simplu pentru că clienții apreciază adesea timpul și efortul economisit atunci când primesc recomandări relevante de produse. Eficientizează procesul de luare a deciziilor și reduce nevoia de navigare extinsă, făcând experiența de cumpărături eficientă.
Ești curios despre cum poți implementa? Iată câteva modalități de a utiliza recomandări personalizate:

  1. Descoperirea produselor: mărcile folosesc comportamentul de pre-cumpărare sau de navigare al clienților pentru a recomanda produse, încurajându-i să facă achiziții suplimentare.
  2. Creșterea valorii medii a comenzii: prin recomandarea clienților produse pe care este mai probabil să le cumpere, mărcile îi încurajează să adauge mai multe articole în coșul lor, crescând astfel AOV.
  3. Retenție îmbunătățită: 60% dintre consumatori vor deveni probabil cumpărători repetate în urma experiențelor personalizate. Când primesc o recomandare personalizată, simt că brandului îi pasă, îi ascultă și îi înțelege.

Aproximativ 89% dintre specialiști în marketing au observat o rentabilitate pozitivă a investiției în campaniile lor atunci când folosesc personalizarea într-un fel. Pe de altă parte, 60% dintre consumatori spun că vor deveni clienți repeta după o experiență de cumpărături personalizată.

Recomandări de produse personalizate implementate în mod obișnuit

Recomandările de produse se bazează pe analiza datelor, care poate oferi informații valoroase asupra comportamentului și preferințelor clienților. Aceste date pot informa și alte aspecte ale strategiei dvs. de afaceri, de la campanii de marketing până la dezvoltarea de produse.

Pentru a face acest lucru corect, AI este în joc. Un instrument precum WebEngage care utilizează un motor avansat de personalizare web și un flux de lucru de automatizare a marketingului vă poate ajuta să vă transformați promovarea generală de marketing într-o experiență dinamică. Utilizează datele despre comportamentul utilizatorilor, interesele, datele demografice etc., pentru a spori implicarea și experiența utilizatorilor.

Următoarele sunt câteva moduri prin care puteți face personalizare:

  1. Pe baza istoricului de navigare: mărci care afișează produse legate de ceea ce clienții au văzut sau pentru care s-au rumenit. Un exemplu excelent este CaratLane care folosește datele istorice pentru a transforma pagina de pornire într-o mină de aur personalizată de recomandare, atrăgând utilizatorii înapoi să cumpere.
    Aici, CaratLane a reamintit utilizatorului repetat despre explorarea lor anterioară pe site, aducându-i la curent cu produsele și ceea ce căutau.
  2. Recomandări de produse CaratLane

  3. Pe baza istoricului de achiziții: atunci când mărcile sugerează produse complementare sau similare pe baza achizițiilor anterioare ale utilizatorilor, aceasta constituie o recomandare bazată pe istoricul achizițiilor. Aceasta poate fi fie recomandarea aceluiași produs, fie a unui produs diferit de-a lungul întregii oferte pentru a iniția comportamentul de cumpărare.
    De exemplu, dacă cineva cumpără o cameră, aplicația ar putea sugera lentile suplimentare, accesorii sau chiar cursuri de fotografie.
  4. Recomandări de conținut generate de utilizatori: o altă modalitate excelentă de a introduce produse noi sau de a le permite utilizatorilor să exploreze cele mai bune vânzări este prezentarea celor mai iubite sau cumpărate articole și valorificarea recenziilor și evaluărilor utilizatorilor pentru a face sugestii de produse.

    Iată un exemplu grozav de la BlissClub care arată cele mai iubite produse pe pagina de pornire pentru dovada socială și pentru a construi încrederea în rândul cumpărătorilor.

  5. Recomandări de produse Blissclub

Cum vă afectează personalizarea obiectivele de marketing

  1. Recomandări de vânzare încrucișată și upselling: creează oportunități de a face un salt și de a prezenta utilizatorilor produse noi care îi vor beneficia și îi vor permite companiei să vândă mai mult în același timp.
  2. De exemplu, identificați că un utilizator comandă în mod regulat ser cu vitamina C prin site-ul dvs. web. Acest lucru vă ajută să realizați că clienții tăi sunt interesați de îngrijirea pielii. Pe baza acestor informații, a prețului produsului, a frecvenței de cumpărare și a datelor demografice, puteți sugera produse suplimentare, cum ar fi măști de față, toner și creme de protecție solară.

  3. AOV crescut: prin intermediul recomandărilor de alimentare în timpul sau înainte de finalizarea comenzii, trimiterea de mementouri personalizate clienților care și-au abandonat cărucioarele, inclusiv recomandări personalizate de produse sau reduceri. Acest lucru poate ajuta la recuperarea vânzărilor potențial pierdute și la creșterea AOV.
  4. Majoritatea experților consideră recomandările drept noua lor armură pentru conversii, deoarece ajută la generarea de venituri suplimentare și la păstrarea și convertirea clienților. Pe măsură ce numărul cumpărătorilor online continuă să crească, recomandările sunt un motor care va crește veniturile.

Am discutat recent despre beneficiile personalizării cu un lider de marketing în retailul de modă care a vândut mărfuri cu 18,9 milioane USD în 2022 și iată ce au avut de spus:
Mărturie Fabindia

Un alt exemplu al modului în care personalizarea a ajutat organizațiile să-și crească enorm veniturile este de la Cashify. Scopul mărcii a fost de a îmbunătăți experiența, de a crește veniturile și de a stimula loialitatea față de brand.

Pentru a realiza acest lucru, echipa Cashify a personalizat comunicarea prin fiecare etapă a pâlniei de cumpărare. De asemenea, au trimis campanii de implicare foarte bine direcționate doar acelor utilizatori care au solicitat o ofertă de trei sau mai multe ori pentru a maximiza șansele Cashify de a optimiza răscumpărările.

Marturie Cashify

Sunteți gata să vă creșteți AOV? Să începem!

Încorporarea recomandărilor personalizate de produse în planul dvs. de marketing va crea oportunități de venituri. Este cheia pentru îmbunătățirea strategică a AOV, a angajamentului și a experienței generale a utilizatorilor.

După cum am discutat mai sus, pentru a începe, echipele de marketing trebuie să colecteze date, să le analizeze și să lucreze cu acestea pentru a obține informații. De obicei, dacă aveți un instrument sau un sistem de automatizare a marketingului, aceștia dau sens datelor, prezintă recomandări și vă ajută să livrați campania.

WebEngage, cu tehnologia sa de ultimă oră, este un partener de încredere pentru peste 800 de mărci de consum la nivel global. Soluțiile WebEngage pentru personalizare pe aplicații, site-uri web și canale de marketing pot aduce mărcile în prim-planul personalizării. Rezultatul? O experiență holistică și cu adevărat îmbogățitoare pentru utilizatorii dvs.

Ești gata să faci următorii pași în personalizare și să deblochezi soluții care pot stimula creșterea afacerii tale? Rezervați o demonstrație cu experții WebEngage astăzi!