AI în cutia de instrumente a designerului: modelarea viitorului cu ChatGPT

Pe măsură ce GPT ridică ștacheta și modelele de limbaj mari devin mai sofisticate, ce noi orizonturi vor apărea pentru gândirea designului? Și cum vor perturba rolul tradițional al designerilor de produse?

Lansarea ChatGPT a stârnit un vârtej de opinii și discuții, cu tot felul de oameni angajându-se în schimburi aprinse despre ce înseamnă totul pentru noi. Acum, suntem primii care admit că predicțiile și prognozele speculative pot fi o misiune prostească, dar un lucru este sigur – aceste modele provoacă deja o schimbare seismică în modul în care ne gândim și ne construim produsele.

Dacă ați ascultat Inside Intercom în ultima săptămână, știți că am urcat rapid în trenul GPT, am proiectat noi funcții bazate pe inteligență artificială și le-am livrat la 160 de clienți beta (nu ezitați să consultați partea întâi și partea două din conversație dacă nu ați făcut-o deja). Astăzi, pentru cea mai recentă versiune a chat-urilor noastre GPT, ni s-au alăturat câțiva dintre oamenii care au făcut lucrări de design aplicat cu ChatGPT și modele de limbă mari pentru a construi produse reale care rezolvă probleme reale pentru clienți.

În acest episod, veți auzi de la noi:

• Emmet Connolly, VP Design Product
• Molly Mahar, Staff Product Designer în echipa Machine Learning
• Gustavs Cirulis, Senior Principal Product Designer

Vor vorbi despre modele de limbaj mari (LLM) precum ChatGPT și despre cum vor modela rolul unui designer de produs în anii următori. Nu putem ști ce ne va aduce viitorul, dar dacă ne întrebați, tot ce puteți face este să vă sprijiniți în el.

Iată câteva dintre concluziile cheie:

• GPT este foarte bun la rezumarea conținutului, înțelegerea limbajului și editarea textului. Dar o problemă majoră este că uneori răspunsurile sale sună plauzibile, dar sunt incorecte.
• Pe măsură ce tehnologia evoluează, organizațiile de asistență vor trece de la a fi reactive la proactive, antrenând AI și asigurându-se că suportul este realizat într-un mod conversațional care să pară natural pentru oameni.
• Pot apărea noi modele de design pentru gestionarea incertitudinii și a așteptărilor, cum ar fi crearea de scoruri de încredere în caracteristici.
• De-a lungul timpului, companiile vor putea să utilizeze modele open source și să construiască straturi pe deasupra cu cunoștințe specializate folosind date proprietare din industria sau compania lor.
• În viitor, interacțiunea cu AI poate implica interfețe conversaționale, interfețe grafice pentru creșterea fluxului de lucru și chiar interfețe neuronale.
• Rolul unui designer va fi acela de a crea o interfață AI care să funcționeze ca un coleg inteligent, neamenințător, care vă poate spori fluxul de lucru și vă poate ușura ziua.

Asigurați-vă că nu pierdeți niciun moment important urmărind Inside Intercom pe Apple Podcasturi, Spotify, YouTube sau accesând fluxul RSS din playerul dorit. Ceea ce urmează este o transcriere ușor editată a episodului.

Primele întâlniri

Emmet Connolly: Bună, tuturor. Bun venit la podcastul Inside Intercom. Sunt foarte încântat astăzi că mi se alătură Molly și Gustavs din echipa de proiectare a produselor Intercom. De la lansarea ChatGPT în urmă cu câteva săptămâni, au existat o mulțime de discuții aprinse, multe speculații aleatorii inactiv și multe stăpâniri în fotoliu despre ce înseamnă totul. Cea mai mare parte, aș spune, provine de la oameni care nu au lucrat deloc direct cu tehnologia, motiv pentru care sunt foarte încântat să vorbesc cu Molly și Gustavs astăzi. Pentru că Molly și Gustavs sunt doi dintre minoritățile destul de mici din întreaga lume care au făcut de fapt lucrări de proiectare a produselor aplicate cu ChatGPT și tehnologiile conexe. Adică, folosirea acestuia pentru a se integra cu produsele și a rezolva problemele reale legate de produse pentru clienții cu produse reale care operează la scară. Deci, Molly și Gustavs, bine ați venit la spectacol. Poate ați dori să vă prezentați pe scurt. Molly, vrei să mergi?

Molly Mahar: Sigur, sigur. Eu sunt Molly Mahar. Sunt designer de personal aici la Intercom. Sunt destul de nou. Sunt încorporat în echipa de Machine Learning, cu o echipă de ingineri și facem multe prototipuri.

Gustavs Cirulis: Hei, eu sunt Gustavs. Sunt designer principal de produse și sunt aici de ceva mai mult timp decât Molly. Am fost cam peste tot, dar în acest moment lucrez în echipa de dezvoltare.

„Mi-a amintit de economia comportamentală la facultate și de efectul Dunning-Kruger, în care ești incompetent, dar exagerat de încrezător”

Emmet: Astăzi, vom vorbi despre inteligența artificială și modelele de limbaj mari precum ChatGPT. Mai exact, despre ceea ce înseamnă pentru design și designeri. Vom vorbi puțin despre ce noi oportunități sunt disponibile pentru designeri, în special cu această nouă tehnologie, despre cum a fost pentru tine sau despre ce a fost diferit în ceea ce privește lucrul cu AI față de produsele tradiționale și despre unele dintre provocările pe care le-ai întâlnit pe măsură ce te-ai confruntat. am început să proiectez aceste funcții bazate pe inteligență artificială. S-ar putea chiar să intrăm într-o predicție prostească la un moment dat. Dar să începem cu elementele de bază. Molly, care a fost prima ta reacție când ChatGPT a aterizat pe scenă și a făcut o explozie destul de mare acum câteva săptămâni? Ați lucrat cu sisteme AI și ML de ceva timp înainte de asta.

Molly: Ei bine, mai întâi, am fost bombardat de o serie de capturi de ecran pe Slack și am început să le văd venind de la oameni din întreaga companie și de pe Twitter și altele. L-am încercat și am spus: „Este foarte tare. Acest lucru este, de asemenea, foarte inteligent.” Modelele de limbaj mari (LLM) există de ceva vreme, dar acum au introdus o interfață de utilizare în API-ul lor. Și astfel, mai mulți oameni de pretutindeni le pot folosi fără a fi nevoie să fie un dezvoltator sau altceva, ceea ce cred că este destul de minunat și arată cât de încântați au fost oamenii de ei. Am început să mă joc cu el și este foarte puternic.

Puteți să-i puneți o mulțime de întrebări, puteți continua. Se simte cu adevărat uimitor. Se simte oarecum ca o conversație. Apoi am început, ca o echipă, să încercăm să facem un test de stres. Și am simțit că încep să văd hype. Mi-a amintit de economia comportamentală la facultate și de efectul Dunning-Kruger, unde ești incompetent, dar prea încrezător. Și așa simțea uneori. Acest ChatGPT este mult mai bun la prostii decât mine. Sunt uimit de asta. Și așa, am trecut printr-un val de sentimente despre asta. Mă întreb dacă ar fi util să ofer o privire de ansamblu rapidă a LLM-urilor.

„LLM-urile există de ceva vreme, devenind din ce în ce mai rapid și mai rapid. Lucrul uimitor despre ChatGPT este că, ca persoană, chiar îl pot folosi”

Emmet: Cred că da. Cred că, pentru mulți oameni, există această asociere cu ChatGPT, AI despre care vorbește toată lumea. Deci, v-ați deranja să explicați în termeni profani ce este ChatGPT și cum se leagă asta de alți termeni, cum ar fi modelele mari de limbă despre care oamenii ar fi auzit?

Molly: Da, voi face tot posibilul. Așadar, modelele de limbaj mari, LLM-urile, pe scurt, sunt modele antrenate pe un corpus imens de text public de pretutindeni – cărți, internet, surse multimodale, cred, uneori. Miliarde și miliarde și miliarde de date în interior. Și sunt adesea antrenați cu feedback uman pe parcurs. Cred că asta duce la motivul pentru care poți avea această conversație cu ChatGPT – îi poți oferi feedback și va răspunde la asta și va schimba răspunsurile. LLM-urile există de ceva timp, devenind din ce în ce mai rapid și mai rapid. Lucrul uimitor despre ChatGPT este că, ca persoană, îl pot folosi de fapt. Și în al doilea rând, este de fapt foarte, foarte bun. ChatGPT este front-end-ul, practic, și simplific puțin acest lucru, dar este front-end-ul pentru un model API de limbă mare pe care OpenAI îl are în fundal. Și au un număr dintre acestea.

Există o mulțime de alte companii care au și modele mari de limbaj. Google lucrează la LaMDA și există și alte companii. Și așa, am putea spune aici ChatGPT astăzi, dar ne referim la această tehnologie în general. De fapt, lucrăm cu API-urile din spatele acestuia, nu cu ChatGPT, care este disponibil doar prin interfața de utilizare chiar acum.

„Înainte, era doar un fel de „Hei, generează-mi această poezie despre orice”. Acum, puteți avea o conversație dus-întors. Așa interacționează oamenii unii cu alții”

Emmet: Da. Și cred că unul dintre lucrurile care sunt interesante despre ChatGPT este că, în anumite privințe, nu este atât de nou din punct de vedere tehnic. ChatGPT este o aplicație construită folosind GPT-3.5 construită de o companie numită OpenAI. Dar GPT-3.5 există de ceva vreme – de câteva luni, nu, Molly? Deci, sunt curios. Gustavs, care a fost reacția ta? De ce crezi că există o reacție diferită la ceea ce vedem cu ChatGPT față de tehnologia de bază, care a fost disponibilă de ceva timp?

Gustavs: Cred că marea diferență este că prezentarea este ca o conversație în care poți să pui întrebări ulterioare și să mergi mai profund. Înainte, era doar un fel de „Hei, generează-mi această poezie despre orice”. Acum, puteți avea o conversație dus-întors. Așa interacționează oamenii între ei. Așadar, este mult mai familiar decât să-i dai o solicitare unică. Când mă jucam cu ChatGPT când tocmai a apărut, mi s-a părut ca o magie. Era foarte greu de crezut că există asta. Și am continuat să mă joc cu el, vorbind despre diferite subiecte și mi s-a părut ca și cum am avea un tutor personal la cerere care știe totul despre orice. Vorbea despre tot felul de lucruri despre tehnologie, istorie, psihologie și chiar comedie. Se pare că este foarte bun să vină cu standup comedy dacă îi dai un prompt bun. A fost foarte distractiv să faci și asta.

Un caz de halucinații

Emmet: Amândoi ați petrecut câteva săptămâni lucrând cu asta acum. Cu toții am avut acea reacție inițială foarte impresionantă, dar după ce am petrecut câteva săptămâni încercând să aplicăm acest lucru la problemele reale ale clienților, poate luptăm cu aplicarea directă cumva, rezistă hype-ului, Gustavs?

Gustavs: Da. Imediat ce a apărut ChatGPT, am fost cu adevărat impresionați și am realizat că trebuie să înțelegem mai bine ce înseamnă pentru afacerea noastră. Părea că ar putea avea un impact cu adevărat semnificativ asupra întregii industriei de servicii pentru clienți, așa că am format un mic grup de lucru și am explorat la ce este bun ChatGPT, la ce este rău și ce ar putea însemna pentru afacerea noastră. După ce am trecut prin acel exercițiu, propriile mele temeri și griji și hype-ul au scăzut puțin. Se pare că tehnologia nu este încă acolo pentru a ne lua locurile de muncă și a automatiza totul.

„Modelul vrea să vă mulțumească, așa că vrea să vă dea un răspuns pe care crede că îl doriți”

Se pare că este foarte bun la unele lucruri, dar nu la toate. Este bun la, de exemplu, lucruri precum rezumarea conținutului sau înțelegerea limbajului și editarea și scrierea creativă. Dar are un defect major de halucinații, în care doar inventează lucruri care sună foarte reale, dar sunt incorecte din punct de vedere faptic, ceea ce este, evident, o mare problemă pentru o soluție de serviciu pentru clienți. Nu doriți să oferiți răspunsuri care sună plauzibil, dar sunt incorecte. Dar există o mulțime de lucruri interesante pe care le poți aplica. Și cred că marea concluzie este că această tehnologie evoluează foarte repede. Și este într-adevăr doar o chestiune de timp până când poate oferi răspunsuri corecte din punct de vedere faptic. Și odată ce se va întâmpla asta, va fi cu adevărat perturbator.

Emmet: Deci, ceea ce spui este că va da un răspuns indiferent de ce. Și în unele cazuri, acest lucru duce la ceea ce ați numit halucinații. Molly, aceasta pare a fi o mare limitare pentru oricine încearcă să folosească asta cu adevărat. Ce sunt halucinațiile și de ce se întâmplă în primul rând?

Molly: Da, este o problemă uriașă, așa cum a spus Gustavs. Modelul vrea să vă facă pe plac, așa că vrea să vă dea un răspuns pe care crede că îl doriți. Uneori, are o sursă de încredere pentru acele informații și, uneori, este doar inventează lucruri. Se simte ca un copil. "De ce ai facut asta?" „Ei bine, am crezut că asta ai vrut.” Halucinația ar putea proveni din multe surse diferite. Dacă îi pui o întrebare despre Intercom, nu știe neapărat ceva nou. Și astfel, s-ar putea să ia bucăți din ceea ce știe care sunt exacte, cunoștințe generale din altă parte, să interpoleze asta și, într-un fel, să încerce să folosească bunul simț, ceea ce, desigur, nu are. Nu are cu adevărat capacități de raționament. Folosește probabilități de genul „Ei bine, probabil că acest lucru ar putea funcționa în acest fel, astfel încât să pot face un răspuns despre ceva despre API-ul Intercom” sau ceva de genul. Și așa cum a spus Gustavs, este super plauzibil. Sună foarte încrezător.

Și așa cum ați menționat, diferite companii se concentrează pe lucruri diferite. Există companii care se concentrează puțin mai mult pe cum să minimizeze halucinațiile. În timp ce ChatGPT, cred, adesea se concentrează foarte mult pe balustrade și etică și să fie clar despre ce refuză să răspundă.

Emmet: Crezi că vom vedea o proliferare de o mulțime de modele diferite și îl poți alege pe cel care se potrivește cel mai bine tipului de compromis între a fi absolut corect și halucinațiile pe care ți-l dorești, sau este aceasta o problemă care poate doar dispar pe măsură ce modelele devin mai mature?

„ChatGPT a ilustrat ceva interesant, și anume că UI și UX-ul tuturor acestor lucruri sunt foarte importante”

Molly: Nu sunt sigură că va dispărea. Dar da, există deja o mulțime de modele. Există modele open source și există potențialul de a face ceea ce numim reglaj fin pe deasupra unui model. GPT înseamnă transformator generativ pre-antrenat, deci generează lucruri. Este pre-antrenat pe un corpus mare și transformatoare. Diferite companii se vor concentra pe lucruri diferite. Există modele cu sursă deschisă, iar Intercom, în calitate de potențial utilizator al acestor modele, ar putea fi capabil să ajusteze mai sus pentru a obține cunoștințe mai specializate despre industria sau compania noastră. De asemenea, tehnologia va deveni mai bună la utilizarea și va avea nevoie de mai puține date pentru a avea un model grozav. Și astfel, modelele vor deveni din ce în ce mai mici și mai mici. Și, potențial, în acel moment, ar putea fi mult mai rezonabil ca o companie mai mică să creeze un model pe datele lor și să fie destul de specializat, destul de bine informat și foarte fiabil.

Emmet: Să schimbăm vitezele și să vorbim mai precis despre design. În mod clar, GPT și AI, în general, au fost în primul rând o poveste de tehnologie, dar cred că ChatGPT a ilustrat ceva interesant, și anume că UI și UX-ul tuturor acestor lucruri sunt foarte importante. Se pare că există o schimbare către interfețele de utilizator conversaționale, potențial, de exemplu. Crezi că e adevărat? Care este rolul designului în modelarea a ceea ce facem cu această tehnologie de aici, Molly?

Molly: Adică, interfonul este foarte bine poziționat. Afacerea noastră se referă la conversații și servicii pentru clienți, iar oamenii devin foarte entuziasmați de a avea conversații cu această tehnologie. Dar ceea ce am descoperit recent este că, cel puțin pentru moment, există atât de multă putere disponibilă în tehnologie, care de fapt nu este direct conversațională, ci este vorba despre conversație și limbaj.

După cum am menționat, este grozav la rezumat și există o mulțime de fluxuri de lucru în care rezumarea poate ajuta cu adevărat agenții de servicii pentru clienți. Am lansat recent o versiune beta pentru unii clienți, iar rezumatul este unul dintre lucrurile pe care oamenii le găsesc cu adevărat, cu adevărat, foarte valoroase. De asemenea, am adăugat câteva instrumente de text generativ pentru a le permite reprezentanților să modifice mesajele lor dacă doresc să reformuleze lucrurile, să le facă mai prietenoase, să le facă puțin mai formale sau să obțină ajutor pentru a clarifica lucrurile. Aceasta face parte din conversație, dar nu este o conversație directă cu ChatGPT. De asemenea, considerăm că este util pentru a ajuta la generarea de lucruri precum articolele din centrul de ajutor, care au făcut, de asemenea, parte din această versiune beta. O mare parte din puterea acestui lucru se află în unele dintre aplicațiile mai ascunse, care nu sunt atât de evidente pentru profani, dar sunt foarte consumatoare de timp pentru repetări. Și putem oferi o mulțime de valoare cu asta.

„Căutați acea intersecție de lucruri la care tehnologia este bună și lucruri în care există un risc relativ scăzut. Și le vom vedea multe în lunile următoare”

Gustavs: Da. Există multe moduri în care puteți folosi această tehnologie și, prin aceasta, ocoliți unele dintre problemele pe care le-am văzut, în special cu halucinațiile, în care se inventează lucruri care nu sunt corecte. Dar este foarte bun la alte lucruri. Este bun la reformularea conținutului existent și are sens să conduci cu asta, deoarece poate oferi valoare clară. Scopul final ar fi să fie complet automatizat și să dea efectiv răspunsuri. Doar că tehnologia nu este încă suficient de bună pentru asta. Dar cred că vom ajunge acolo.

Emmet: Și bănuiesc că așa vom vedea lucrurile pe tot parcursul anului 2023, pentru că îmi imaginez că vom începe să vedem că acest lucru se strecoară în o mulțime de produse diferite, probabil în moduri relativ simple, sigure pentru început și apoi împingând din ce în ce mai mult barca afară. în ceea ce priveşte complexitatea a ceea ce poate face. Cu toții, cred, am abordat această oportunitate cu o combinație de entuziasm și poate și un pic de trepidare sănătoasă. Molly, ai menționat că avem aceste funcții susținute de ChatGPT în versiune beta în acest moment. Iar feedback-ul a fost extrem de încurajator și pozitiv. Primele semne pe care le vedem sunt clienții reali care beneficiază de o utilitate reală din funcții precum rezumarea unei conversații înainte de a o preda altcuiva. Cauți acea intersecție de lucruri la care tehnologia este bună și lucruri în care există un risc relativ scăzut. Și vom vedea multe dintre acestea în lunile următoare. Deci, asta va fi incitant.

AI conversațional

Emmet: Gustavs, te-ai gândit mai mult la asta pe termen lung. Ai putea vorbi puțin despre asta? Ați menționat Intercom – unul dintre motivele pentru care vorbim aici despre acest lucru este că probabil că suntem destul de bine poziționați, având în vedere natura produselor noastre, care este serviciul pentru clienți conversațional, pentru a profita la maximum de acest lucru. Ce crezi când te gândești la oportunități de produse și design pe termen lung?

Gustavs: În primele zile ale lansării ChatGPT, am făcut acest atelier pentru a încerca să ne gândim la viitor, în special la cum ar arăta lumea dacă am avea un model care să nu aibă această problemă de halucinație și să fi putut oferi răspunsuri bune sau spune „nu știu”. A fost cu adevărat promițător și ne-a crescut cu adevărat încrederea în multe lucruri în care credeam deja, dar în care încep să fie accelerate. Credem că majoritatea interogărilor de asistență vor fi rezolvate complet automat, fără a vorbi cu oamenii. Deja crește astăzi cu mai mulți dintre tipul de constructori „dacă asta, atunci acela”, cu roboți și propriul nostru bot de rezoluție, care are unele capacități de învățare automată, dar nu în aceeași măsură ca ChatGPT.

„Majoritatea sprijinului se va întâmpla într-un mod care este cel mai natural pentru oameni, adică prin conversație”

Suntem deja pe această cale, dar se va accelera. Și, ca urmare, organizațiile de asistență vor începe să treacă de la a fi reactive și în primul rând în căsuța de e-mail, la a fi proactive – creând și antrenând AI; scrierea conținutului pe care AI-ul îl poate folosi pentru a rezolva conversațiile.

Cred că majoritatea sprijinului se va întâmpla într-un mod care este cel mai natural pentru oameni, adică prin conversație. Imaginați-vă că ați avea pe cineva cu care puteți vorbi oricând, care are un răspuns personalizat doar pentru dvs. Acesta este cel mai natural mod prin care oamenii interacționează. Această experiență de căutare și navigare pe care o avem astăzi, în care căutați ceva pe Google și îl scanați pentru a încerca să găsiți rapid răspunsuri undeva în conținut, nu este atât de naturală pentru oameni. Vor exista în continuare câteva versiuni ale acestuia cu sugestii de conținut care ar putea fi relevante pentru tine înainte de a începe o conversație. Dar atunci când interacționați cu el, ar putea fi totuși conversațional.

Credem că va trebui, de asemenea, să construim o punte pentru a ajunge acolo din mai multe motive. Cred că vom începe prin a vedea o creștere a repetăților de suport cu lucruri precum rezumarea sau reformularea. Mai târziu, vom intra în sugestii de răspunsuri pe care reprezentanții de asistență le pot edita și îmbunătăți, iar mai târziu, vom intra în automatizarea completă. Va dura ceva timp, atât pentru aspectul tehnologic, cât și pentru cel uman, pentru a vă obișnui să folosiți din ce în ce mai multă automatizare.

Emmet: Descrieți ceva în care, pe o suprafață foarte largă a produsului, există o mulțime de locuri diferite în care acest lucru poate schimba modul în care lucrăm, atât ceea ce numim experiența coechipierilor, cât și experiența utilizatorului final, în cele două părți ale conversației. Dar descrii și această noțiune tulbure despre cum vom ajunge la acest viitor vag de „credem că tehnologia va ajunge acolo”. Mi se pare un mod foarte diferit de a gândi despre abordarea designului astăzi și aproape o diferență profundă în modul în care ne gândim la interacțiunea cu computerele, trecând de la ceva foarte determinist, foarte dur - de adevărat și fals și unu și zero - la ceva. mult mai neclar.

Modele noi de design

Emmet: Designerii caută acum să lucreze cu acest material care pare mult mai de necunoscut și mai plastic și mai puțin rigid decât aplicațiile CRUD, „creează, scrie, actualizează, șterge”, cu care ne-am obișnuit. ce ai gasit? Există o diferență substanțială în modul în care designerii trebuie să abordeze munca lor? Ați găsit anumite lucruri dificile sau provocatoare? Vor trebui designerii să învețe noi abilități? Cât de mare este o schimbare pentru acțiunea de a proiecta, faptul că materialul cu care proiectăm aproape are acest element de incognoscibilitate încorporat în el?

„De-a lungul timpului, vom vedea că apar din ce în ce mai multe modele de design noi pentru cum să gestionăm această incertitudine și așteptări din toate părțile”

Molly: Cred că sunt încă multe despre meseria noastră care vor rămâne aceleași. Găsim probleme, săpăm în fluxurile de lucru ale oamenilor, găsim modele. Un lucru important este necesitatea de a proiecta pentru mult mai multe cazuri de eșec, deoarece nu există neapărat balustrade. Când purtați o conversație, aceasta poate fi dezactivată în atât de multe moduri diferite. Și este la fel și cu un sistem ca acesta. Oamenii, ca specie, nu sunt mari la probabilități. Când ne uităm la buletinul meteo și există o șansă de ploaie de 40%, nu înțelegem prea bine ce înseamnă asta.

Emmet: Da, ești dezamăgit dacă nu plouă pentru că ți s-a spus că va ploua.

Molly: Da. Sunt în Olanda – când văd vreo șansă de ploaie, îmi zic: „Va ploua. Este doar o întrebare de cât timp.” Asta înseamnă procentele pentru mine. Dar nu suntem atât de buni la interpretarea lor. Cred că asta va fi cu siguranță ceva când ne uităm la cât de încrezători sunt aceste predicții, deoarece sunt predicții despre cuvintele care ar trebui să urmeze. Și vom căuta să fim mai buni la asta. Sunt multe de-a face cu cât de repede se mișcă și se schimbă această tehnologie și nu cred că se va schimba. Există o mulțime de prototipuri și reacție și gândire la latență. Latența în acest moment poate fi destul de lungă – proiectând pentru asta. Și există o mulțime de rezultate neașteptate. Acestea sunt câteva dintre lucrurile pe care le-am observat.

Gustavs: Cred că, de-a lungul timpului, vom vedea că apar din ce în ce mai multe modele de design noi pentru cum să gestionăm această incertitudine și așteptări din toate părțile. În acest moment, toată lumea experimentează și vede ce funcționează. Vedem deja câteva modele care apar cu mici solicitări predefinite despre cum să schimbați text, cum ar fi „extindeți acest lucru”, „rezumați acest lucru”, „faceți-l mai prietenos”. Este un model relativ nou care începe să apară și cred că vom vedea din ce în ce mai multe dintre aceste tipuri de tipare. Chiar și această interacțiune în care, dacă ceri ChatGPT să genereze conținut, are acest cursor care se mișcă încet. Acesta este și un model de design interesant. Este necesar din punct de vedere tehnic, dar ar putea funcționa foarte bine pentru a stabili așteptările că „hei, acesta este AI care generează conținut din mers”.

„În aceste noi sisteme care ar putea fi foarte automatizate, ne gândim să adăugăm ceva frecare înapoi, astfel încât să păstrăm abilitățile care ne par valoroase și pe care dorim să le avem?”

Emmet: Deci, spui că acest efect de tastare cuvânt cu cuvânt, tip ticker-bandă, care este, pentru a fi clar, o funcție a modului în care tehnologia îl compune cuvânt cu cuvânt, ar putea deveni sinonim și o carte de vizită vizuală. . Poate că asta se va întâmpla, poate nu, dar tipul de lucru care tinde să apară atunci când vedem aceste schimbări și noi tehnologii care apar ar putea fi interesant de aprofundat în ideea de apariție a noilor modele de design, deoarece vedem acest lucru atunci când apar noile tehnologii. de-a lungul. Molly, mai sunt și altele pe care le-ai întâlnit, fie la un nivel de design de interacțiune foarte scăzut, fie la un nivel înalt al modului în care acest lucru se îmbină în produse?

Molly: Mai sunt câteva lucruri care cred că vor începe să apară mai mult. De exemplu, atunci când încercăm să dezvoltăm o caracteristică, inginerii fac backtesting. Ei folosesc date din trecut și fac predicții în acest sens și apoi le compară cu ceea ce a spus de fapt un coechipier, de exemplu. Pentru astfel de lucruri, ar putea fi nevoie să începem lansarea nu pentru utilizatorul final, ci pe partea coechipierului sau a administratorului, unde oamenii care gestionează o organizație CS ar putea dori să aibă ceea ce eu numesc o lansare întunecată - nu au lucruri live, dar sunt capabil să le urmărească și să-și facă o idee: „Bine, acum am încredere că va merge”. Etape diferite ale lansărilor întunecate, propuneri de schițe și diferite etape ale lansării unora dintre aceste instrumente. Cred că asta va fi mai proeminent.

Nu știu în ce direcție va merge, dar mă gândesc la punctele în care ar putea fi nevoie să adăugăm frecare înapoi în sistem, ca să nu ne mulțumim. Piloții fac în continuare anumite porțiuni ale unui zbor, chiar dacă sistemul de pilot automat face cea mai mare parte, pentru că nu trebuie să uite cum să zboare. Deci, ei fac aterizări sau alte lucruri. În aceste noi sisteme care ar putea fi foarte automatizate, ne gândim să adăugăm ceva frecare înapoi, astfel încât să păstrăm abilitățile care ne par valoroase și pe care dorim să le avem?

Emmet: Și în mod clar, aproape totul are un scor implicit de încredere pentru caracteristica încorporată pe care trebuie să o proiectați. Este ceva pe care l-am expune reprezentanților și administratorilor sau clienților acestora? Există un prag mai mare pentru noi pentru expunerea lucrurilor clienților lor sau chiar la un nivel mai scăzut de detaliu. Luați abilitatea de a rezuma o conversație lungă. Postați acest rezumat direct în firul de conversație cu un clic pe un buton sau oferiți cuiva ocazia să o revizuiască și să o aprobe? Lăsați-l să treacă direct, comparativ cu adăugarea unei porți de aprobare? Cred că vom vedea probabil că vor apărea o mulțime de fluxuri de lucru, cel puțin inițial, și apoi, pur și simplu încep să scadă pe măsură ce tehnologia își construiește încredere din ce în ce mai mare?

Molly: Da, exact.

Gustavs: Chiar și doar abilitatea de a-ți spune cât de încrezător este. Dacă AI-ul vă poate spune: „Hei, acesta este răspunsul meu și este corect în proporție de 40%”, ați putea să îl prezentați pentru ca un om să îl aprobe înainte de a fi trimis. Dacă aveți încredere în proporție de 90%, puteți să-l trimiteți imediat și să aveți un buton „hei, asta este incorect” de partea utilizatorului final. Depinde cu adevărat de modul în care evoluează tehnologia. Designul va trebui să evolueze odată cu el.

Emmet: Da. Doamne, dă-mi încrederea unui model de limbaj mare pentru că va spune cu absolut încredere o minciună totală și adevărul total fără a face distincție între ele. Și asta e chestia cu încrederea. Momentan, nu există nimic care să spună: „Sunt 100% încrezător în această afirmație”. În ChatGPT, cel puțin. În unele dintre celelalte modele lingvistice, cred că începem să vedem referințe la surse, ceea ce pare un pas pozitiv.

Adăugând straturi deasupra

Emmet: Se pare că există o mulțime de lucruri necunoscute, o mulțime de decizii profunde și de design ca acesta în care să ne implicăm. Să micșorăm la ce înseamnă aceste megatendințe pentru design și produs. Oamenii au fost martori sau au făcut parte din sosirea noilor tehnologii mari. Mă gândesc la lucruri precum cloud-ul sau trecerea masivă la web și mobil ca tehnologii de sprijin care au condus la această lume cu totul nouă a modelelor de design și a produselor care nu erau disponibile înainte. Cu cloud, am văzut formulare, fluxuri și aprecieri și toată transformarea vizuală prin care a trecut web-ul.

Ați putea spune cam același lucru pentru dispozitive mobile – totul, de la feeduri și meniuri de tip hamburger, pentru a trage până la reîmprospătare și glisați pentru a șterge, ceea ce considerăm acum parte a setului de instrumente al designerului. Poate că ne apropiem periculos de timp de predicție, dar care este experiența ta timpurie de lucru cu asta? Vă spune ceva despre tipurile de produse care vor câștiga sau vor pierde și ce lucruri noi am putea vedea apărând, care nici măcar nu erau posibile înainte?

„Afacerile care vor câștiga, cred, sunt cele care vor avea un fel de date de proprietate și un efect de volantă, care colectează și îmbunătățesc continuu aceste date”

Gustavs: Cred că, de-a lungul timpului, majoritatea companiilor vor folosi aceste modele lingvistice mari disponibile public în loc să-și creeze propriile modele. Dar pentru a se diferenția unul de celălalt, ar putea construi straturi deasupra lor cu cunoștințe specializate. De exemplu, este posibil să aveți date specifice afacerii - pentru un instrument de asistență, ar putea fi răspunsuri la întrebări specifice despre produsul dvs. și reprezentanții dvs. de asistență care oferă răspunsuri specifice, spre deosebire de cunoștințe generalizate. Ar putea fi o cunoaștere cu adevărat profundă a unui anumit domeniu, cum ar fi dreptul.

Afacerile care vor câștiga, cred, sunt cele care vor avea un fel de date de proprietate și un efect de volantă, colectând și îmbunătățind continuu aceste date. Celălalt lucru care cred că va fi interesant este să văd ce fac jucătorii mari precum Google, Apple și Microsoft cu această tehnologie și cum o integrează în nivelul sistemului de operare. Acest lucru ar putea avea un impact enorm asupra tipului de nișe disponibile pentru alte afaceri.

„OpenAI pierde milioane pe zi pentru a rula ChatGPT și, probabil, merită din punct de vedere al PR sau din orice date de cercetare pe care le obțin, dar înseamnă, de asemenea, că nu va fi gratuit și agreabil.”

Emmet: Ai început prin a spune că majoritatea oamenilor vor integra aceste modele mari de limbaj într-un anumit fel. Cred că companiile care nu reușesc să facă ceea ce ați spus și de fapt găsesc un fel de șanț defensiv, se vor găsi practic un înveliș subțire peste GPT care nu face prea multe altceva. Deci, sunt pe deplin de acord cu tine acolo. Dacă te gândești la ceva de genul App Store sau magazine de aplicații mobile, existau o mulțime de jucării și lanterne și lucruri de genul acesta în primele zile. Și apoi, treptat, se transformă în lucruri importante precum Uber, care nu ar putea exista dacă nu am avea acest model, Instagram și mapping și așa mai departe. Molly, ceva ce ai dori să adaugi pe baza experienței tale?

Molly: Nu sunt complet sigură că toată lumea va folosi LLM-uri publice. Mă tem că fie vor fi prea scumpi pentru ca multe companii să-și facă modelul de afaceri să funcționeze, fie că unele dintre marile companii le-ar putea menține private. Deci, nu sunt sigur dacă toată lumea le va folosi pe cele publice sau dacă oamenii se vor îndrepta mai mult spre open source și își vor pune stratul bine reglat deasupra. Sunt de acord cu modurile de date. De exemplu, la Intercom, avem o mulțime de date conversaționale și suntem capabili să facem lucruri pe care Apple nu le poate face neapărat la nivel de sistem de operare. Și asta ne oferă o oarecare valoare. Cred că produsele care vor avea succes vor fi cele care, așa cum ați spus, nu sunt doar un strat de mărfuri deasupra, ci înțeleg profund o problemă sau un flux de lucru și le pot integra cu modul lor de date.

Emmet: Ați atins și câteva lucruri care, deocamdată, vor fi importante în privința limitărilor. Este lent. Durează câteva secunde pentru a returna un răspuns. Vor fi unele produse sau spații în care este pur și simplu nepotrivit. Este, de asemenea, scump din punct de vedere al puterii de calcul și, prin urmare, din punct de vedere al banilor. Probabil știi mai multe decât mine despre asta, dar fiecare cerere costă câțiva cenți. OpenAI pierde milioane pe zi pentru a rula ChatGPT și, probabil, merită din punct de vedere PR sau orice date de cercetare obțin, dar înseamnă, de asemenea, că nu va fi gratuit și agreabil. Și în timp ce tehnologia are un obicei foarte bun de a deveni mai rapid și mai ieftin în timp, iar acest lucru s-ar putea întâmpla aici, deocamdată, există anumite limitări care limitează aplicația. Poate că o vom vedea mai puțin în aplicațiile în timp real. Poate că o vom vedea mai puțin în aplicațiile B2C, unde amploarea și costul rulării acestor tipuri de interogări ar putea fi masive. Va fi interesant să vedem cum apar lucrurile și acolo.

Viitorul interfeței

Emmet: Sunt curios să merg mai profund în ceea ce privește conversația de proiectare și să mă gândesc efectiv la aceste sisteme generative și la modul în care vom interacționa cu ele. Facem aluzie la noile atingeri și glisări și la lucrurile pe care le puteți face atunci când apare o nouă platformă. Aici va trebui inevitabil să mergem în vârful picioarelor în lumea predicțiilor. Cu toții ne putem uita înapoi la asta peste un an sau doi și să râdem de cât de greșim suntem, dar există o senzație interesantă că poate că acest lucru se îndreaptă către un mod de interacțiune bazat mai mult pe text, aproape bazat pe linia de comandă. Un alt tip de micro tendință în produs a fost această paletă de comandă + K pe care o puteți afișa apăsând o comandă rapidă și tastând acțiunea pe care doriți să o întreprindeți. Vedem asta în multe produse, ceea ce contribuie la acest sentiment general de trecere către text și limbaj natural ca mod direct de interfață.

„Nu cred că trebuie să alegem o modalitate de a interacționa cu AI. Este o capacitate foarte largă care poate fi aplicată în moduri diferite pentru diferite cazuri de utilizare”

Pe de altă parte, dacă te uiți la tendințele anterioare, în special la călătoria prin care am parcurs din interfața liniei de comandă, am ajuns să construim interfețe grafice de utilizator foarte detaliate deasupra. Și așa, mă întreb dacă ți-ar plăcea să speculezi unde vezi că merge asta. Augurează acest lucru o schimbare către mai multe interfețe de linie de comandă pentru secolul 21? Este acesta un lucru temporar de linie de comandă înainte de a ne da seama cum arată un strat de interfață grafică cu utilizatorul pe aceste lucruri? Este al naibii de devreme pentru a spune?

Gustavs: Ei bine, cred că le vom avea pe toate. Nu cred că trebuie să alegem o modalitate de a interacționa cu AI. Este o capacitate foarte largă care poate fi aplicată în moduri diferite pentru diferite cazuri de utilizare. Deci, de exemplu, dacă căutați un răspuns, conversația va fi modalitatea principală de a obține un răspuns. Dar dacă vorbim despre creșterea fluxului de lucru cu AI, cred că vom vedea interfețe grafice cu acțiuni predefinite pe care AI să le facă. Este același lucru pe care îl vedem astăzi cu rezumatul, reformularea și întregul val de copilot pentru X.

Cu automatizarea fluxului de lucru, mă refer la utilizarea inteligenței artificiale pentru a îmbunătăți modul în care vă faceți munca. Deci, de exemplu, în asistența pentru clienți, este atunci când scrieți răspunsuri clienților care folosesc AI pentru a îmbunătăți acele răspunsuri. Din nou, extinderea unui punct sau rezumarea conversației până la acel punct. Cred că ar putea exista interfețe grafice pentru aceste tipuri de creștere a fluxului de lucru.

Molly: Sunt groaznic la predicții, dar s-ar putea să avem un fel de proliferare a interfețelor comandă + K sau diferite opțiuni de ceea ce poți face, așa cum ai spus. Una dintre provocările cu această tehnologie este descoperirea a ceea ce poate face. Puteți introduce orice în acest prompt. „Scrie-mi o poezie shakespeariană ca un pirat” sau așa ceva. Vom pune niște balustrade, dar cred că probabil că vom merge mai larg și apoi vom vedea că lucrurile se îngustează puțin pe măsură ce lucrurile devin mai comune și mai utile. Și apoi, în cele din urmă, poate că vom putea accesa mai mult o interfață bazată pe text sau conversațional sau larg deschisă, odată ce avem o idee a ceea ce poate face această tehnologie.

Pe măsură ce ne obișnuim să vorbim cu sistemele noastre, sunt, de asemenea, încântat de potențialul interfețelor neuronale. De ce să vorbesc despre asta dacă pot să mă gândesc? Știu că este o cale departe, dar când am fost la Berkeley, unii dintre colegii mei lucrau la asta. Ar fi chiar misto. Există o mulțime de situații în care nu vrei să vorbești și să tastezi, iar asta deschide lucrurile. Poate mai departe, în viitor, vom avea sisteme integrate care pot prelua instrucțiuni non-GUI și le pot traduce în acțiuni. Vedem deja acest lucru cu unele dintre aceste sisteme care pot prelua interogări și instrucțiuni în limbaj natural și le pot transforma în acțiuni pe computer. Și adevărul este că unele dintre aceste LLM sunt foarte bune și la generarea de cod, cum ar fi copilotul GitHub. Și așa, există doar mult potențial acolo.

Emmet: Bănuiesc că manipularea textului va avea un an grozav în software, deoarece există atât de multe posibilități imediate aici. Pare foarte natural să poți evidenția un text și să spui „fă asta mai prietenos”. Aproape că se simte ca și cum ar aparține paletei de instrumente alături de bold și italic. Este doar o modalitate de a manipula textul existent. Apoi, există o mulțime de moduri de a duce asta mai departe, cum ar fi generarea sau generarea de cod.

Am considerat personal că experiența de lucru cu generatoare de imagini este destul de diferită. Din nou, o mare parte din experiența noastră cu aceste sisteme este de a vedea rezultatele defilând, cum ar fi capturi de ecran ale ChatGPT sau ceva creat de DALL-E, Midjourney sau Stable Diffusion. Procesul de creare a generatoarelor de imagini mi se pare ciudat și ceva care va fi probabil bazat pe GUI și va avea o interfață mult mai tactilă pe ecran. Trebuie doar să umple promptul cu tendințe scurte F-stop pe arta deviantă pentru a încerca să-l creeze rezultatele dorite este atât de clar un hack. Și există o mulțime de dimensiuni de diferite stiluri prin care doriți să treceți, care ar fi mult mai bine servite de butoane și cadrane și glisoare de un fel. Presupun că predicția mea este că vom vedea ingineria promptă, așa cum există astăzi, să fie înlocuită cu ceva, sperăm, mult mai bun.

„Există ceva interesant în faptul că AI este ca un coleg super-puternic care poate folosi instrumentele pe care le ai și le poți oferi feedback în text simplu pentru a le îmbunătăți”

Și doar pentru a termina gândul, video și audio sunt foarte diferite pentru că trebuie să stai mult timp și să revizuiești rezultatele. Puteți să vă uitați o sută de imagini sau să citiți ceva text, dar sincer am mai puține păreri despre asta, deoarece am reușit să dedic mai puțin timp în asta. Dar cred că se întoarce la ceea ce ai spus în cele din urmă, Gustavs. Nu este un răspuns satisfăcător, dar va depinde masiv. Și cred că va depinde foarte mult de ceea ce manipulez. Și s-ar putea să avem interfețe de utilizare foarte diferite, în funcție de asta.

Gustavs: În același timp, cred că vor exista noi aplicații interesante de a da instrucțiuni în limbaj natural. De exemplu, un lucru pe care l-am găsit interesant când am făcut explorarea noastră inițială a fost că modul în care ai putea antrena AI ar putea fi foarte, foarte asemănător sau practic la fel ca și cum AI ar fi un agent de asistență și le-ai oferi feedback despre politica ta privind cum să interacționezi cu clienții sau ce ton al vocii să folosești. Chiar și atunci când oferiți feedback cu privire la conversații individuale, le puteți oferi doar în text simplu, deoarece înțelege limbajul natural și contextul. Cred că vom vedea și asta. Și există ceva interesant în faptul că AI este ca un coleg super-puternic care poate folosi instrumentele pe care le aveți și le puteți oferi feedback în text simplu pentru a le îmbunătăți.

Emmet: Molly a atins ce se întâmplă atunci când aceste lucruri nu doar scuipă text, ci pot lua și acțiuni, de exemplu. Și acesta este probabil un nivel cu totul suplimentar de ceea ce sunt capabili.

Unde mergem de aici?

Molly: Fergal, pentru cei dintre voi care ascultați câteva podcasturi anterioare, este directorul de învățare automată. El spune că idealul lui pentru un sistem ML ar trebui să fie ca un coleg inteligent care stă lângă tine căruia îi poți da instrucțiuni și chiar o va executa bine. Acesta este un fel de vis. Așadar, așa cum a spus Gustavs, capacitatea de a oferi feedback în limbajul natural este doar această schimbare majoră în modul în care o putem gestiona.

„Cum facem din acest coleg inteligent, potențial-amenințător, un coleg de echipă care te face mai bun?”

Emmet: Mă întreb cât de multă gamă va fi. A existat o agenție numită Berg în Londra cu câțiva ani în urmă și au făcut o mulțime de experimente cu iterații anterioare ale AI. Dar unul dintre principiile lor a fost „fii la fel de deștepți ca un cățeluș”, pentru că nu doreau ca IA să se simtă amenințătoare sau copleșitoare. Și acesta a fost principiul lor de a trasa granițe în jurul nostru. Nu-mi place să deschid designeri ca tipul „nu poți face asta”, dar poate că stabilirea acestor limite sigure este un rol important de jucat și pentru designeri.

Molly: Cred că există un rol pentru acele granițe. Vreau să lucrez lângă un cățel, dar vrei să lucrez lângă cineva cu inteligența unui cățeluș? Cred că rolul designerilor este: cum îl facem pe acest coleg inteligent, potențial amenințător, un coleg de echipă care te face mai bun, care poate avea această sesiune foarte grozavă de tablă albă, brainstorming, în care doar îți faci un riff pe fiecare alte? Cum ajungem la asta? Acolo putem adăuga cu adevărat această magie – îmbunătățind ziua de lucru, sporind fluxurile de lucru și făcând AI un adevărat coechipier pentru oameni.

Emmet: Mașinile cu conducere autonomă sunt probabil cea mai avansată aplicație în prezent a AI, chiar dacă nu se află la un nivel de adoptare larg. Tensiunea acestor niveluri de auto-conducere și riscul tot mai mare pe măsură ce treci prin acele nivele – o versiune a acesteia se aplică probabil multor astfel de lucruri, dacă te gândești mai bine.

Molly: Da, adică exact asta am menționat deja. Este o sugestie? Există o recenzie? Există aprobare? Aceasta este doar versiunea noastră a celor cinci niveluri de vehicule autonome.

Gustavs: Un alt lucru interesant este că, în timp, pe măsură ce IA se îmbunătățește și este capabilă nu doar să dea răspunsuri, ci și să efectueze acțiuni în numele tău, la fel cum ar putea face un coleg, va fi o provocare interesantă de proiectare. o modalitate de a face să se simtă ca cineva care stă lângă tine și te ajută, spre deosebire de un hacker care îți deturnează computerul și dă clic în jurul lucrurilor. Dacă îl poți face să funcționeze cu design, se va simți magic. Sau ar putea fi nebun de înfricoșător. Va fi o provocare interesantă de design.

Emmet: Și este posibil ca ruta conversațională să fie cea mai bună modalitate de a face asta. Gradul în care este încadrat ca o persoană prietenoasă și conversațională față de sistemul cu care interacționați la distanță va fi, de asemenea, interesant de văzut.

„Se va schimba foarte mult natura producției și a lucrării de ideare? Va trebui să învățăm noi abilități, cum ar fi inginerie promptă?”

În urmă cu câțiva ani, am avut ceea ce, retrospectiv, ați putea crede ca fiind un ciclu de hype bot. Și, de fapt, Intercom a fost destul de activ implicat în experimente și în a afla ce am putea face. Desigur, avem produse care au profitat de asta, așa cum am menționat deja. Lucruri precum Resolution Bot și Custom Bots. Dar am descoperit, de asemenea, în timpul acestui ciclu de hype, că există o mulțime de aplicații care nu sunt deloc bune pentru interfața de utilizare conversațională. A existat un bot meteorologic și tu spui: „De fapt, nu am nevoie de un bot pentru a întreba ce vreme este – am o aplicație sau o pagină web care este bine pentru asta.” În mod inevitabil, vom vedea că multe dintre acestea se întâmplă și aici. Probabil o supraaplicare a interfeței de utilizare conversaționale, dar apoi cazurile de utilizare cu adevărat utile ies în prim-plan.

Un lucru suplimentar pe care îl voi adăuga și care mă face destul de optimist în ceea ce privește conversația este o problemă la care lucrăm de mult timp. Testul Turing nu este nou. Dar în afară de asta, am lucrat la Google în urmă cu câțiva ani. A fost o cantitate imensă de muncă în căutare și mândrie pentru a-l face să răspundă la o întrebare de genul „Cât de înalt este Turnul Eiffel?” Ceva care pare super de bază în comparație cu ceea ce avem acum la dispoziție. Chiar și asistenții vocali precum Siri s-au trezit brusc într-o dimineață, la sfârșitul lunii noiembrie, fiind aproape învechiți.

Viteza cu care sistemele se îmbunătățesc va conduce într-adevăr o mare parte din acest lucru. Unul dintre lucrurile interesante și noi pentru designeri este că suntem alături de călătorie într-o măsură mai mare decât noi lucrând cu tehnologii web sau orice altceva în trecut. Unde merge tehnologia de aici va dicta lucrurile la fel de mult ca viziunea noastră regizorială ca designeri.

„Cred că va fi foarte important pentru designeri să se aplece asupra acestui lucru și să se joace și să se joace cu aceste modele de limbaj și să vadă cum le poți aplica produsului tău”

O ultimă dimensiune la care mă gândesc în ceea ce privește designul, în special, este instrumentele pe care le folosim și faptul că au potențialul de a se schimba dramatic. Se va schimba foarte mult natura producției și a lucrării de ideare? Va trebui să învățăm noi abilități, cum ar fi ingineria promptă? Gustavs, vreo părere la nivel înalt despre ce înseamnă asta pentru natura în schimbare a realizării designului?

Gustavs: Da. În ceea ce privește în special inginerie promptă, cred că, de-a lungul timpului, vom vedea o apariție a celor mai bune practici pentru cum să facem asta în același mod în care am făcut-o pentru orice altă tehnologie. Și, evident, vor evolua și se vor îmbunătăți în timp, dar nu cred că va fi un factor de diferențiere cheie care va modela în mod fundamental afacerea dvs. Este dificil de spus cum se va schimba rolul designerului și depinde de interval de timp. Pe termen scurt, cred că va fi foarte important pentru designeri să se aplece asupra acestui lucru și doar să se joace și să schimbe aceste modele lingvistice și să vadă cum le puteți aplica produsului dvs., cum îl aplică alte companii la al lor și încercați să găsiți modele și moduri interesante de a face lucruri noi.

Dar pe termen lung, este mult mai dificil de spus care va fi impactul asupra designerilor din întreaga industrie. Deci, pe măsură ce AI se îmbunătățește și nu doar la creșterea oamenilor, ci și la automatizarea completă a scrisului și a îndeplinirii sarcinilor, cred că asta poate perturba în mod fundamental o mulțime de produse și industrii și chiar rolul pe care îl joacă designerii în modelarea acestor produse. Presupun că vom vedea. O mulțime de întrebări deschise și va fi interesant să vedem cum se desfășoară.

Emmet: Da. Unul dintre lucrurile frumoase despre a face ceea ce facem este că, ocazional, tehnologia îți oferă un nou tip de cale pe care o poți urma. Se simte cu siguranță că este un lucru care va modifica substanțial peisajul în care lucrăm și va crea o mulțime de noi provocări și oportunități pentru designeri. Pentru noi, cei de la Intercom, este foarte interesant să fim bine pe drum și pe acea cale și să ne angajăm pe deplin. Va fi un an interesant pentru AI și proiectarea cu AI, fără îndoială. Abia aștept să văd unde ajungem. Poate o putem lăsa așa. Molly, mulțumesc foarte mult. Gustavs, mulțumesc un milion. A fost grozav să discutăm cu tine și să înveți din experiența ta anterioară de lucru cu această tehnologie. Poate o vom face din nou când vom fi cu toții mai mari și mai înțelepți, dar deocamdată, mulțumesc foarte mult.