Cum să optimizați strategiile CRO cu analiza sentimentelor

Nu a trecut prea mult timp de când analiza sentimentelor bazată pe inteligență artificială a intrat în etapa CRO. Cu toate acestea, nu toată lumea a auzit vestea. De fapt, doar 21% dintre companii și-au conectat afacerile la AI, potrivit unui raport McKinsey.

Orice inovație vine cu o mulțime de oportunități. Există o mulțime de goluri pe care companiile le pot lua ca oportunități de a-și lansa propriile strategii CRO inovatoare și radicale.

În această postare, vom descoperi fuziunea dintre CRO tradițional și cele mai recente soluții MarTech și potențialul său pentru comerțul electronic.

Ceea ce este revoluționar este că procesarea sentimentelor are loc automat.

Cunoscută și sub denumirea de mining de opinie, această nouă direcție MarTech este de a investiga latura subiectivă a binarului succes/eșec. De exemplu, să presupunem că un val masiv de trafic organic lovește site-ul dvs. de comerț electronic. Ceea ce vă activează mintea analitică este sursa necunoscută care a declanșat un număr atât de neobișnuit de mare de clienți potențiali noi.

Big Data vă arată că majoritatea vizitatorilor noilor site-uri provin din rețelele sociale. Analiza sentimentelor adaugă savoare și nuanțe pentru a dezvălui întreaga poveste din spatele acestui eveniment. Algoritmii AI interceptează fire de mesaje cu sentimente pozitive stelare. Întregul schimb de replici se învârte în jurul postării unui influencer care vă recomandă marca.

Acesta este un exemplu de analiză a sentimentelor care subliniază noile profunzimi de percepție pe care o pot debloca agenții de marketing.

Înarmați cu un nou set de date cognitive, testerii A/B își pot modifica strategiile, proiecta și copia pentru a interacționa mai bine cu vizitatorii site-ului.

Cum procesează AI sentimentele

Știm cu toții că boții nu sunt experții la care apelăm pentru o conversație sinceră. Deci, cum este chiar posibilă analiza automată a sentimentelor în domeniul AI?

Polaritate

Până acum, boții care completează un raport de analiză a sentimentelor se autoeduca prin învățare profundă pentru a identifica conceptele principale în text, chipuri și culori.

Tweeturile, recenziile de produse, selfie-urile, postările pe Facebook, blogurile, sondajele, forumurile și orice altceva care încapsulează cuvintele și dispozițiile consumatorilor sunt sub radarul AI.

Unul dintre tipurile de bază de analiză a sentimentelor cuprinde o verificare a polarității. Fiecare cuvânt sau expresie individuală primește propria sa etichetă fie pozitiv(+1) fie negativ(-1) . Până acum, conceptul este simplu. Atâta timp cât indicatorul se înclină spre partea pozitivă, mărcile excelează în a inspira consumatorii. Pot urma teste A/B pentru a determina exact elementele care îi fac pe oameni fericiți, astfel încât afacerile să le poată consolida și să le aducă în avans.

Unele programe fac eforturi suplimentare pentru a determina identificatori neutri . O strategie „jucați în siguranță” ar putea obține marcajul „neutru” într-un procent îngrijorător de mare. Atitudinea indiferentă a consumatorilor față de o marcă poate dezvălui absența unui mesaj memorabil. Când vă aflați în zona gri, a sosit momentul să abandonați spațiul confortabil și sigur și să începeți experimentele la sfârșit.

Sentimente de bază

Acum, că fiecare element al unei propoziții a aflat unde aparține în registrul de polaritate, AI o urcă cu un pas. Următorul pas este identificarea intenției actorilor. Motivele care stau la baza consumatorilor pentru a alege anumite cuvinte pot izvora din acest spectru de sentimente:

• Fericit;
• Calm;
• Trist;
• Furios;
• Confuz;
• Uimit;
• Dezgustat.

Obiect de interes

Din fericire, producătorii nu trebuie să schimbe cu totul produsul pentru a se adresa clienților nemulțumiți. Analiza sentimentelor poate identifica ceea ce i-a făcut pe clienți supărați, înspăimântați, triști, surprinși, fericiți sau dezgustați.

În acest caz, AI examinează cuvintele și semnificațiile acestora pentru a identifica ceea ce i-a determinat pe clienți să-și noteze gândurile. Toate acele caracteristici suficient de vizibile pentru a face sau a rupe o afacere sunt puse sub semnul întrebării. În acest moment, companiile vor ști ce aspecte să îmbunătățească și ce caracteristici să evidențieze în campaniile lor.

Ambalajul a fost neglijent, dar acești blugi sunt de fapt grozavi.

În acest exemplu, există un indicator clar că marca este la o experiență de despachetare de un client 100% mulțumit. Obiectul de interes care a stimulat recenzia clientului este evident aranjamentul coletului. Are nevoie de un plus de stil.

Top aplicații de analiză a sentimentelor pentru CRO

Companiile se grăbesc către această tehnologie nouă AI. Până acum, au găsit diverse aplicații pentru aceasta.

În ultimii ani, aceștia au fost ocupați să-și îmbunătățească relația cu clienții, să eficientizeze strategiile de comerț electronic, să amplifice gradul de conștientizare a mărcii, să evite dezastrele de PR etc.

Toate aceste domenii de îmbunătățire au devenit vizibile sub lentilele AI și au contribuit la consolidarea eforturilor CRO.

Ascultarea rețelelor sociale

Să recunoaștem, canalele de social media au devenit extensii ale platformelor de comerț electronic. Odată ce companiile dedică resurse pentru un nou profil social, consistența și calitatea conținutului ajută la ținerea pasului cu un canal rentabil, interactiv, dar sensibil.

Așa e, rețelele sociale sunt o sabie cu două tăișuri. Astfel de medii pot construi reputații strălucitoare peste noapte, dar și le pot distruge la fel de ușor. Acesta este motivul pentru care strategiile de social media au nevoie și de analiză a sentimentelor înainte de a fi judecate în fața întregii comunități.

Facebook, YouTube, Instagram, LinkedIn și Twitter sunt mijloace eficiente prin care mărcile se conectează cu publicul țintă. Analiza sentimentului rețelelor sociale asigură că mărcile își înțeleg publicul și acționează în consecință.

Iată câteva dintre protocoalele pe care sentimentul rețelelor sociale le poate derula:

• Utilizați tehnologia de recunoaștere a feței pentru a identifica expresiile din fotografii: fericit, calm, trist, furios, confuz, surprins, dezgustat. Alimentați fluxul de știri cu mai multe elemente vizuale care influențează starea de spirit a spectatorilor dintr-o singură privire;
• Utilizați analiza textului pentru a identifica sentimentele sugerate în subtitrări, răspunsuri și mesaje private: bucurie, tristețe, dezgust, furie, frică;
• Analizați automat mențiunile de marcă pe mai multe canale de social media și etichetați-le.

O comunitate socială predominant fericită va stimula valuri mai mari de trafic pentru site-ul dvs. Odată ce se întâmplă acest lucru, strategiile CRO la fața locului vor fi gata să ghideze vizitatorii în canalul de vânzări până în punctul în care devin clienți.

Cercetare de piata

Analiza sentimentelor vă arată în ce direcție merge piața. În acest fel, companiile își pot moderniza produsele pentru a le menține relevante pentru cumpărătorii moderni.

Deoarece consumatorii decid direcția pieței, totuși sunt cumpărători iraționali, argumentele lor se bazează pe sentimente. Acesta este un domeniu în care analiza sentimentului este un expert. În acest moment, AI poate întări următorii factori:

• Recenzii despre produse : scanările rapide ale textului cu accent pe intenție pot identifica cum se simt consumatorii cu privire la funcții. Au devenit învechite? Sau au luat amploare? Pe baza elementelor despre care utilizatorii vorbesc cel mai mult, agenții de marketing pot face ajustările corecte.
• Rapoarte industriale : Rapoartele industriale recurente sunt esențiale pentru o bază de date solidă. Fluctuațiile de preț, inovațiile de produs, următoarea direcție a pieței sunt perspective instrumentale fără de care strategiile CRO sunt lipsite de acuratețe. O lentilă subiectivă adăugată acestui mix poate oferi o viziune mai bună asupra status quo-ului.
• Comparații cu piața și concurenții : modul în care consumatorii se simt cu privire la o nișă de piață dintr-o țară poate diferi de cea a altora. De asemenea, clienții concurenților pot activa un set diferit de impresii cu privire la un produs. Acum, cercetarea de piață poate cuprinde comparații care studiază fluctuațiile din țesutul sentimental al consumatorilor.
• Monitorizarea presei : Orice schimbare bruscă a tonului presei va apărea pe radarul analizei sentimentelor. Acești indicatori din sectorul media reprezintă un îndemn pentru ca întreprinderile să profite de elan și să acționeze pe baza acestuia pentru a obține rezultate maxime cu un efort minim.

Pagini de destinație

Pe baza unor perspective subiective, ratele de conversie pot vedea reforme uluitoare pe paginile de destinație. Revoluția AI a creat noi valori pe care companiile le pot adăuga la rapoartele lor pentru o vedere la 360 de grade a site-urilor lor de comerț electronic:

• Recunoașterea imaginilor – AI poate analiza modele din interiorul imaginilor. Pe baza istoricului de achiziții al clienților, companiile se pot angaja în upselling populând paginile de destinație cu produse similare.
• Analiza sentimentelor vizuale – AI evoluează pentru a clasifica gama de sentimente pe care le poate produce fiecare stimul vizual. Deciziile privind designul paginilor de destinație pot consulta indexul de stimuli și pot selecta acele elemente care aduc vizitatorii site-ului în starea de spirit potrivită.
• Predicții – A face estimări despre ceea ce ne rezervă viitorul este la fel de greu ca și identificarea reacțiilor oamenilor online. Pornind de la o arhivă de modele comportamentale înregistrate, AI poate personaliza paginile de destinație în funcție de preferințele unui vizitator. Produsele se schimbă ca o evoluție naturală a experienței anterioare a unui vizitator. Predicțiile sunt mai mult decât recomandări similare – sunt nevoile curente ale utilizatorilor.
• Căutare semantică – Bara de căutare este un canal de comunicare vizitator-site-ul trecut cu vederea. Cuvintele introduse în aceste casete dezvăluie o perspectivă prețioasă: intenția consumatorilor. Analiza sentimentelor bazată pe procesarea limbajului și învățarea automată poate transforma acest lucru în sugestii acționabile pentru optimizarea paginii de destinație. Drept urmare, pagina de destinație va servi vizitatorilor exact tipul de produse pe care le caută.

Pagini de produse

Analiza sentimentelor va juca, de asemenea, un rol vital în optimizarea paginilor de produse în viitorul apropiat. Știm cu toții că o pâlnie fluidă de vânzări depinde de cât de persuasive sunt aceste pagini.

Toate eforturile depuse în optimizarea profilurilor de social media, campaniilor online și paginilor de destinație au condus până în acest punct. Acum depinde de detaliile produsului, designul, imaginile produsului, textul, recenziile clienților și butoanele de adăugare în coș pentru a dovedi puterea lor de conversie. În acest moment, vizitatorii sunt interesați de produs. Cum îi transformi în clienți?

Analiza sentimentelor poate face răspunsul la această întrebare mai ușor. Datele subiective îmbunătățesc aceste aspecte:

• Copywriting – Sfântul Graal al marketingului este acea selecție ideală de cuvinte care îi face pe consumatori să dea clic. Mașinii din industrie investesc deja în roboți care știu să scrie pentru a atinge diferite obiective. Urmând această cale, paginile de produse vor prospera fără talent de copywriting. Tot ce au nevoie este o mică parte din vocabular, dar una care poartă o sarcină de sentiment stelar. Orice combinație a acestor cuvinte de putere care are și sens este suficientă pentru a asigura succesul.
• Analiza sentimentului vizual – Fotografia de studio va dezvălui întotdeauna cele mai mici detalii dintr-un produs. Deoarece sunt povestitori atât de buni, imaginile produselor ar trebui să includă și elemente de recuzită pentru context. Analiza sentimentelor îi ajută pe marketeri să decidă asupra cadrelor potrivite pentru stilul de viață, identificând sentimentele pe care le transmit.
• Scheme de culori – Culorile modelează, de asemenea, stări de spirit. Prin urmare, psihologia culorilor ajută enorm la optimizarea paginii de produs. Analiza sentimentelor poate identifica procentele de culoare (folositi prea mult violet sau prea putin?) si interpreta combinatiile de culori.

Pregătește-te pentru viitor

Unde vor duce în cele din urmă toate aceste inovații în tehnologie? În mod ideal, comerțul electronic al viitorului seamănă cu un ecosistem fluid cu o minte proprie.

Fiecare site web va apărea ca o pagină de destinație unică în fața ochilor vizitatorilor. Cu toate acestea, uleiul de cot se va întâmpla în câteva secunde în care pagina se încarcă. Odată ce utilizatorul dă comanda de deschidere a magazinului, algoritmii și roboții vor derula o nouă analiză pe baza profilului lor. Interpretările și recomandările se vor concretiza într-o pagină de destinație complet personalizată.

Aplicațiile de analiză a sentimentelor vor fi o mare parte a următoarei versiuni de comerț electronic. Rolul acestuia va fi acela de a prelucra și interpreta datele subiective pentru a face șederea vizitatorului cât mai plăcută. Este comerțul dvs. electronic optimizat pentru viitor?

Ai găsit această postare utilă?

Îmbunătățiți-vă strategia de conversie cu acest webinar de la Academia noastră.