Cum să profitați de segmentările avansate ale OnCrawl
Publicat: 2018-11-29În domeniul nostru, unul dintre cele mai importante lucruri pe care le puteți face este să rulați cu succes o analiză încrucișată eficientă și pertinente a datelor SEO. Cu experiență, veți constata că unele intersecții de date sunt mai puternice decât altele și că, pe măsură ce creați segmentări personalizate, apar anumite modele.
„Multe date sunt bune, dar este mai bine să știi ce să faci cu ele!” Paul Sanches, fondatorul SEOHacker
În acest articol, vom încerca să vă împărtășim cele mai bune modele de reprezentare a datelor disponibile în OnCrawl și cum să folosiți analiza încrucișată a datelor pentru a dezvălui optimizările care generează cea mai mare valoare. Dar acest articol este mai presus de toate un mijloc de a vă ajuta să realizați că fiecare diagramă din OnCrawl poate (și ar trebui) să fie examinată din puncte de vedere diferite.
Veți înțelege cum fiecare obiectiv prin abordarea unei diagrame poate dezvălui o optimizare sau confirma/infirma o ipoteză și că este util dacă vă simțiți confortabil să utilizați funcțiile avansate ale OnCrawl, cum ar fi:
- Segmentări bazate pe metrici
- Câmpuri personalizate pentru a utiliza date răzuite pentru a crea grupuri de pagini
- Segmentarea încrucișată în tablouri de bord personalizate
Toate exemplele de segmentări din acest articol sunt disponibile pentru descărcare ca fișiere JSON. Pentru a le aplica propriilor date în OnCrawl, urmați instrucțiunile din acest articol pentru a crea o nouă segmentare. Ar trebui să alegeți „Din un set sau import existent”, apoi „Inserați JSON”.
Notă: este important să păstrați numele exact folosit pentru segmentări atunci când le creați, pentru a profita de actualizările noastre viitoare.
Începeți perioada de încercare gratuită de 14 zile
Începeți procesulSegmentări bazate pe diferite valori
O segmentare bună este o segmentare care vă permite să utilizați perspectiva unui câmp OnCrawl pentru clasificarea paginilor pe baza diferitelor valori dintr-un set de date.
Să luăm cinci exemple simple:
- Ce pagini se clasează pentru expresiile cheie în pozițiile de fragmente prezentate?
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-voice-search.json
Nume: căutare vocală SEO - Ce pagini generează cele mai multe vizite organice?
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nume: vizite SEO pe zi - Care pagini sunt cele mai importante conform Google?
Segmentare: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nume: LOG accesări bot în fiecare zi - Care pagini sunt cele mai duplicate pe site-ul meu?
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-duplicate-rate.json
Nume: rata de duplicare SEO - Care pagini au cele mai bune poziții pe Google?
Segmentare: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nume: posturi GSC
Dacă aveți un model vizual al unei reprezentări pentru aceste cinci aspecte importante SEO pe care le puteți utiliza în orice analiză OnCrawl, puteți detecta rapid cele mai importante optimizări sau cele care au cea mai mare valoare și să vă prioritizați proiectele tehnice pe baza date solide, cuantificate.
Ei bine, exact asta vă permit să faceți segmentările OnCrawl... și suntem singurii care oferim această funcție!
Câteva exemple extrase din cele 5 puncte pe care le-am menționat mai sus:
1. Toate paginile care se clasează pe potențiale „fragmente recomandate” primesc vizite organice?
2. Frecvența de accesare cu crawlere din topul meu vizitat este peste medie?
Se pare că există o corelație puternică
Chiar mai bine! Există pagini „cele mai vizitate” care nu mai primesc link-uri interne?
3. Există o corelație între distanța de la pagina de pornire în numărul de clicuri și comportamentul de accesare cu crawlere al Google?
4. Conținutul duplicat are impact asupra clasamentelor?
5. Google accesează cu crawlere paginile mai frecvent pe baza clasărilor lor (clasările indică faptul că frecvența de accesare cu crawlere este legată de clasamente)?
Notă: în calitate de manageri de succes a clienților, vedem acest fenomen pe aproape fiecare site web și iată cum să-l interpretăm:
– De la dreapta la stânga, pozițiile se îmbunătățesc și se îmbunătățește frecvența de crawler.
– Până la pozițiile 2-3 care primesc de 3 ori mai multe accesări bot decât următoarele poziții de pe pagina 1 a SERP.
– Dar în poziția 1 (medie pentru perioadă), frecvența de crawling este semnificativ mai mică decât pentru toate celelalte grupuri.
Când o pagină se află în poziția 1, Google nu va veni să verifice această pagină. Google își va accesa concurența (imaginați-vă acest grafic pe site-urile concurenților dvs.: este același 90% din timp), și asta înseamnă paginile concurente din pozițiile 2-3.
Așa este: a avea noi unghiuri de vedere pentru anumite date îți permite să găsești lecții care sunt esențiale pentru strategia ta SEO.
Acum, iată câteva segmentări îngrijite.
Timp de încărcare
În prezent, timpul de încărcare este un factor important, atât din punctul de vedere al utilizatorului, cât și pentru crawlerele Google. Segmentarea pe baza valorii „Timp de încărcare” vă permite să vă clasificați paginile de la cea mai rapidă la cea mai lentă și să monitorizați impactul timpului de încărcare asupra comportamentului utilizatorilor dvs. (prin încrucișarea acestor date cu CTR-ul dacă Google Analytics este activ), asupra comportamentului de indexare a boților în jurnale și asupra performanței de clasare cu GSC.
Dacă vă interesează testarea uneia dintre aceste opțiuni, contactați-ne la [email protected]
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nume: timp de încărcare SEO
Impactul adâncimii asupra timpului de încărcare
Cu cât o pagină este mai adâncă în structură, cu atât este nevoie de mai mult timp pentru a răspunde
Notă: din experiență, știm că cu cât o pagină este mai adâncă, cu atât elementele arhitecturii sistemului au stocat datele în cache. Bazele de date nu au cereri pentru aceasta în memorie, iar sistemele de cache nu au acces la conținutul său. Aceste pagini sunt solicitate mai rar – este normal!
Impactul timpului de încărcare asupra performanței clasamentului
Cu cât sunt mai multe pagini care răspund rapid, cu atât mai multe pagini sunt clasificate
Indexabilitate
Această segmentare vă permite să identificați rapid defectele din structura site-ului prin identificarea legăturilor interne care indică versiunea greșită a paginilor sau să vizualizați Inrank-ul (rata de popularitate internă) care este trimis către grupurile greșite.
Segmentare: oncrawlmentation-seo-indexability.json
Nume: indexabilitate SEO-seg
Numărul mediu de link-uri în funcție de tipul de indexabilitate
O mulțime de link-uri irosite pe un grup setat să refuze în robots.txt, precum și pe pagini neconforme
Frecvența de accesare cu crawlere în funcție de tipul de indexabilitate
Multe pagini orfane sunt active și se numără printre cei mai mari consumatori de buget de accesare cu crawlere
Segmentarea Google Search Console
Încrucișarea datelor de accesare cu crawlere cu datele de la GSC în OnCrawl creează noi câmpuri pe care le puteți utiliza pentru a grupa pagini. Pozițiile, CTR, afișările și clicurile pot deveni toate segmente.
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-load-time.json
Nume: impresii GSC
Reprezentarea frecvenței accesării cu crawlere pe numărul de afișări pe Google
Observăm că datele sunt coerente (buget de accesare cu crawlere vs afișări)
Segmentare: oncrawl-segmentation-gsc-positions.json
Nume: posturi GSC
Vedere a performanței clasamentului pe baza structurii site-ului
Cu cât o pagină este mai adâncă, cu atât se clasează mai puțin
Segmentare: oncrawl-segmentation-gsc-clicks.json
Nume: clicuri GSC
Impactul profunzimii asupra numărului de clicuri (și, prin urmare, asupra vizitelor organice)
Cu cât o pagină este mai sus în structură, cu atât performanța SEO este mai bună
Segmentare: oncrawl-segmentation-gsc-ranking-pages.json
Nume: pagini de clasare GSC
Impactul popularității interne asupra capacității de a genera impresii (clasamente)
În mod evident, sunt câteva acțiuni care trebuie întreprinse cu privire la link-ul intern al acestui site
Segmentare: oncrawl-segmentation-gsc-ctr.json
Nume: GSC ctr
Grupuri de CTR mediu pe pagină pentru pozițiile 4-10
Acest lucru vă permite să vizați rapid paginile pentru a le optimiza mai întâi (cele mai bune valori CTR) și să prioritizați acțiunile pentru a obține cele mai bune rezultate
Segmentare bazată pe jurnal
Segmentările bazate pe date de jurnal vă permit să creați reprezentări evidente pentru analiza diagramelor OnCrawl. Atunci când grupăm pagini în funcție de numărul de vizite organice (și de ce nu după tipul de bot? – mobil/desktop) sau după numărul de accesări bot pe zi (bugetul de crawl), putem vedea impactul fiecărui element SEO descoperit de către tractor pe şenile.
Segmentare: oncrawl-segmentation-log-bot-hits-by-day.json
Nume: LOG accesări bot în fiecare zi
Reprezentarea frecvenței vizitelor Googlebot pe baza numărului mediu de cuvinte pe pagină
Segmentare: oncrawl-segmentation-log-seo-visits-by-day.json
Nume: LOG vizite seo pe zi
Analiza relației dintre popularitatea internă și numărul de vizite prin motoarele de căutare
Acest lucru sugerează mai multe optimizări: cele mai populare pagini fără vizite ar trebui să fie mai puțin legate / anumite pagini au vizite semnificative, dar ar putea avea mai puțină popularitate; consolidarea lor ar putea fi o bună optimizare
Segmentarea achizițiilor de trafic
Mergând și mai departe, puteți alege să grupați paginile în funcție de performanța lor curentă observată. Acest lucru vă permite să vizați seturi de pagini care aduc deja valoare și să identificați rapid dacă există optimizări (profunzime, Inrank, conținut, duplicare, timp de încărcare etc.) care pot beneficia de aceste pagini. Prin optimizarea seturilor de pagini care au deja performanțe bune, puteți multiplica efectul pe care îl aveți asupra traficului dobândit. Efortul tău dă roade mari!
Segmentare: oncrawl-segmentation-seo-top-visits-by-day.json
Nume: Top vizite SEO pe zi
Notă: acest exemplu de segmentare folosește date de jurnal, dar poate fi adaptat cu ușurință pentru utilizarea cu sesiuni Google Analytics sau clicuri GSC
Segmentări bazate pe date răzuite
OnCrawl vă permite să creați câmpuri personalizate din extragerea bazată pe reguli din codul sursă (XPATH sau REGEX). Aceste noi câmpuri pot fi folosite pentru a crea seturi reprezentative de pagini. Tipurile de pagini, stratul de date sau datele de publicare pot fi utilizate pentru noi segmentări.
Segmentare: oncrawl-segmentation-date-published.json
Nume: data publicării
Rata de accesare cu crawlere a paginilor în funcție de data publicării acestora
Notă: câmpul extras trebuie să fie numit publicationDate și să fie un câmp de tip „date” pentru a permite această segmentare glisante care este actualizată automat cu fiecare accesare cu crawlere
Reprezentarea numărului mediu de link-uri către pagini în funcție de data publicării acestora
Formatarea structurii site-ului în funcție de data publicării
Segmentare bazată pe tipul paginii (date extrase din stratul de date)
Odată ce regulile dvs. de scraping au fost setate în setările de crawl (articol pe acest subiect) veți obține noi câmpuri care corespund exact tipului de date pe care echipa dvs. este obișnuită să le manipuleze. Când DataLayer este setat, este folosit de toți diferiții profesioniști care lucrează cu dvs., iar furnizarea de rapoarte bazate pe un standard comun vă ajută să lucrați împreună pentru un obiectiv comun.
Studiul raportului dintre paginile de clasare care sunt sau nu accesate cu crawlere de Google, pentru fiecare tip de pagină, așa cum este definit în stratul de date
Segmentarea încrucișată
Luate singure, aceste segmentări vă pot ghida să descoperiți optimizări sau blocaje din punct de vedere macro, dar OnCrawl vă permite, de asemenea, să utilizați aceste segmentări într-un mod unic: vă puteți re-segmenta diferitele moduri de reprezentare pentru a restrânge analizele. prin cuplarea filtrelor cu diagrame care au fost setate la o segmentare fixă în tablouri de bord personalizate.
Dacă sunteți deja familiarizat cu caracteristica Tablou de bord personalizat (videoclip YouTube / articol), știți că este posibil să forțați o diagramă să utilizeze o anumită segmentare - o setare pe care o puteți pune în aplicare făcând clic pe antetul diagramei atunci când crearea unui tablou de bord personalizat. Acest lucru vă permite să mențineți o segmentare globală (segmentarea stabilită de meniul din partea de sus a paginii) și să vizualizați datele din diagramă cu o reprezentare extrasă dintr-o segmentare diferită.
De exemplu:
Aș dori să știu distribuția exactă a Inrank într-un grup de pagini din segmentarea „Destinație de top” și vreau să afișez acele date pentru o anumită țară folosind vizualizarea „Afișări GSC” din grafic.
Ilustrarea segmentării încrucișate: folosind două segmentări pe aceeași diagramă
Concluzii
Odată ce facem un pas înapoi față de segmentarea prea restrictivă bazată pe căile URL, putem explora datele site-ului din unghiuri foarte diferite și mult mai precise. OnCrawl este în prezent singurul instrument care vă permite să formatați toate datele disponibile în acest fel.
Cu puțină experiență și curiozitate, vei putea face datele tale să vorbească mai eficient și nu vei putea evita să găsești noi rute pentru îmbunătățiri SEO pertinente care vor fi ușor de prioritizat.
Singura limită în crearea și explorarea segmentării OnCrawl este limita propriei creativități. Mingea e în terenul tău acum!
Și nu uitați: toată echipa OnCrawl este aici pentru a vă ajuta cu proiectul dvs.