NLP vs NLU vs NLG: un ghid cuprinzător pentru marketer de conținut

Tehnologiile AI precum NLP, NLU și NLG permit utilizatorilor să utilizeze calcularea avansată pentru a găsi cele mai relevante informații pentru interogarea lor de căutare.

Algoritmii de căutare NLP sunt utilizați de motoarele de căutare precum Google și Bing pentru a indexa și înțelege conținutul site-urilor web. Ei folosesc aceleași tehnologii pentru a înțelege ce caută cu adevărat utilizatorii și pentru a le potrivi cu cel mai util conținut din indexul lor.

Pentru ei, totul este să înțeleagă ceea ce caută un căutator și să furnizeze cele mai bune surse de informații pe acest subiect.

În calitate de agent de marketing care încearcă să depășească clasamentul în motoarele de căutare, este important să înțelegeți aceste tehnologii și impactul lor asupra SERP-urilor. În acest blog, vă vom ajuta să înțelegeți ce sunt NLP, NLU și NLG și diferența dintre acești termeni.

Ce este NLP?

Procesarea limbajului natural este o metodă în lingvistica computațională care utilizează informatica, analiza lingvistică, inteligența artificială, învățarea automată și știința datelor. Reduce diferența dintre oameni și dispozitivele inteligente, permițându-le acestora din urmă să proceseze date textuale în limbaj natural și să producă rezultate utile.

Indiferent dacă vorbiți cu Alexa, Siri sau Ok Google, căutarea în limbaj natural crește în popularitate datorită accesului sporit la asistenții vocali inteligenți. Oamenii din întreaga lume caută folosind limba lor maternă. Dacă doriți să aflați mai multe despre căutarea în limbaj natural, consultați acest blog Scalenut, „Ce sunt căutările în limbaj natural și cum funcționează”.

Modul în care funcționează căutarea în limbaj natural este că toți acești asistenți vocali folosesc NLP pentru a converti datele nestructurate din modul nostru natural de a vorbi în date structurate care pot fi ușor de înțeles de către mașini.

De exemplu, luați cuvântul englezesc „running”. NLP ajută computerele să înțeleagă că acest cuvânt este un adjectiv pentru „a alerga” și are un înțeles similar.

Programele NLP ajută chatboții, asistenții vocali și mașinile inteligente să funcționeze utilizând algoritmi complicati de învățare profundă, cum ar fi lanțuri Markov ascunse, lematizare, stemming, tokenizare, recunoaștere a entităților, etichetare parțială a vorbirii și N-grame.

Procesarea limbajului natural schimbă pentru totdeauna modul în care computerele interacționează cu oamenii. Poate face lucruri precum să descopere cărei părți din vorbire îi aparțin cuvintele și expresiile și să creeze secvențe logice de texte ca răspuns.

Cum este utilizat NLP în marketing?

În calitate de agenți de marketing, suntem mereu în căutarea unor noi tehnologii pentru a crea campanii de marketing mai bune și mai concentrate. NLP este un tip de tehnologie care îi ajută pe experții de marketing din întreaga lume să-și facă campaniile mai eficiente. Ne permite să ne îndepărtăm de metodele tradiționale de marketing de „încercare și eroare” și către campanii care sunt mai direcționate și au o rentabilitate mai mare a investiției.

NLP poate fi folosit în mai multe moduri diferite pentru a produce perspective profunde asupra motivațiilor consumatorilor. O analiză amănunțită a conversațiilor istorice ale clienților, de exemplu, poate dezvălui punctele dureroase care pot fi apoi folosite pentru a crea campanii de marketing de conținut aprofundate.

În plus, o platformă SaaS poate folosi NLP pentru a crea un chatbot inteligent care poate înțelege întrebările vizitatorului și poate răspunde în mod corespunzător, crescând rata de conversie a site-urilor web.

Anunțurile video, pe de altă parte, pot folosi NLP pentru a afla ce au nevoie clienții, ce doresc și ce simt despre un produs și pentru a crea anunțuri video mai eficiente, care se conectează cu publicul țintă.

Asta nu e tot. NLP joacă un rol important și în marketingul de conținut și SEO. Algoritmii NLP sunt folosiți de motoarele de căutare pentru a afla cât de bun este un conținut și cât de relevant este acesta pentru interogarea de căutare a unui utilizator. Este cea mai recentă tehnologie disruptivă din universul SEO.

În această postare aprofundată pe blogul Scalenut, „NLP SEO: Ce este și cum se utilizează pentru optimizarea conținutului”, puteți afla mai multe despre modul în care NLP afectează optimizarea pentru motoarele de căutare.

Ce este NLU?

Înțelegerea limbajului natural este o tehnologie subset a NLP care se concentrează pe înțelegerea limbajului uman. Modul în care vorbim sunt date nestructurate. Oamenii pot folosi cuvinte sau jargon diferite pentru a spune același lucru în aceeași limbă. NLU ajută programele de calculator să înțeleagă contextul, intenția, semantica și sentimentul limbajului uman prin adaptarea limbajului nostru într-o structură de date prietenoasă cu computerul.

Analiza sintaxei se concentrează pe structura propoziției pentru a înțelege gramatica și alte aspecte ale unui text introdus. Analiza semantică se bazează pe aceasta și se concentrează pe semnificația datelor de intrare în contextul dat. Iar analiza sentimentelor îi ajută să înțeleagă coeficientul emoțional general în relație cu entitățile menționate în conținut.

De exemplu, dacă întrebați asistentul vocal „Cum este vremea?” NLU ajută aparatul să înțeleagă că întrebați despre vreme în locația dvs. dată. Sau dacă întrebi „Cum e azi?” îl va ajuta pe asistent să înțeleagă că vorbești despre vremea în acea locație.

Cum se utilizează NLU în marketing?

Fiind un subset al NLP, înțelegerea limbajului natural joacă un rol important în toate cazurile de utilizare a NLP în marketing.

De exemplu, NLU ajută companiile să analizeze conversațiile cu clienții pentru a afla mai multe despre cum se simt oamenii despre un produs sau serviciu. De asemenea, dacă faceți un chatbot, NLU va fi folosit pentru a citi mesajele vizitatorilor și pentru a afla ce înseamnă cuvintele și propozițiile lor în context.

Sau, dacă aveți o mulțime de informații dintr-un studiu de piață, puteți utiliza NLU pentru a extrage informații statistice și pentru a înțelege ce înseamnă toate răspunsurile. Astfel de informații pot fi apoi folosite pentru a vă ajusta strategia de marketing.

Ce este NLG?

Sistemele NLG sunt un alt subset al NLP care ajută la rezumarea textului și la producerea de răspunsuri adecvate. Relația dintre NLU și NLG este că, cu NLU, înțelegeți ce solicită vizitatorul, utilizatorul sau clientul, iar cu sistemele NLG, generați un răspuns.

Când îl întrebăm pe asistentul nostru vocal: „Cum este vremea?” analizează semnificația și colectează informații despre vremea din locația noastră și răspunde cu câteva propoziții despre vreme. Generarea limbajului natural este etapa finală în programele NLP care formează propoziții care sună uman cu informațiile exacte pe care le solicităm.

Cum se utilizează NLG în marketing?

Specialiștii în marketing folosesc NLG pentru a programa mașini pentru a genera text cu sunet uman ca răspuns la rezultatul proceselor NLU. De exemplu, dacă dezvoltăm un asistent vocal propriu, ați dori ca acesta să vorbească și asta vă ajută NLG să obțineți.

Din nou, fiind un subset al NLP, generarea limbajului natural este folosită în aproape toate cazurile de utilizare a NLP. De exemplu, atunci când dezvoltăm un chatbot, NLG ne ajută să programăm chatbot-ul să răspundă într-un mod specific. Dacă chatbot-ul nostru este conversațional și prietenos, ar putea avea un ton informal al vocii cu o alegere prietenoasă de cuvinte precum „Hei!” în loc de „Bună ziua”.

Diferența dintre NLP, NLU și NLG?

Deși sunt legate, NLP, NLU și NLG au câteva puncte cheie de diferență. Cea mai importantă este diferența în domeniul de activitate al tehnologiei. NLU lucrează cu datele de intrare, NLG lucrează cu datele de ieșire, iar NLP cuprinde ambele aspecte și se concentrează pe livrarea rezultatelor din NLU și NLG.

Când vorbim despre procesarea limbajului natural, NLU și NLG joacă un rol crucial în acest proces. NLU ajută computerele să înțeleagă textul care le este dat și nuanțele acestuia, iar NLG le ajută să producă rezultate utile. Împreună, formează NLP, un sistem de calcul inteligent artificial care înțelege oamenii și esențialul limbajului uman.

De la motoarele de căutare care încearcă să înțeleagă interogările de căutare la chatbot-uri care vorbesc ca oameni, NLU, NLP și NLG sunt descoperiri în tehnologie care vor schimba pentru totdeauna modul în care interacționăm cu computerele.

Utilizați tehnologia NLP în marketingul dvs. de conținut cu Scalenut

Scalenut este o platformă de marketing de conținut și SEO all-in-one care vă permite să utilizați NLP, NLU și NLG pentru a crea conținut. Tot ce trebuie să faceți este să introduceți cuvântul cheie principal și locația pe care o vizați.

Scalenut va analiza conținutul de top de pe internet și va produce un raport cuprinzător de cercetare. În acest raport, veți găsi o listă de cuvinte cheie NLP pe care le folosesc concurenții dvs., pe care le puteți utiliza în conținutul dvs. pentru a vă clasa mai sus.

În plus, odată ce ați creat un rezumat de conținut pentru subiectul dvs., puteți utiliza funcții NLG, cum ar fi „scrie”, „instruiți” și șabloane AI pentru a genera text care sună uman. De asemenea, puteți modifica setările de ieșire AI, cum ar fi lungimea ieșirii și creativitatea.

Pe tot parcursul procesului de creare a conținutului, Scalenut vă ajută să evaluați calitatea conținutului dvs. cu ajutorul gradului nostru de conținut proprietar, care analizează textul pe baza termenilor NLP și a calității conținutului.

Dacă clienții dvs. folosesc NLP pentru a găsi informații legate de produsele dvs., este logic să creați un plan de marketing în jurul termenilor NLP. Îți ajută conținutul să ajungă în fața publicului potrivit cu intenția de căutare potrivită.

Indiferent dacă vă comercializați produsele prin bloguri sau postări pe rețelele sociale, înțelegerea NLP și a subseturilor sale combinată cu un instrument precum Scalenut este o rețetă sigură pentru succes.

Sperăm că acest blog vă va ajuta să înțelegeți funcționarea interioară a unui motor de căutare bazat pe NLP. Pentru a afla mai multe despre impactul NLP asupra SEO, consultați acest blog Scalenut aprofundat despre 12 exemple reale de procesare a limbajului natural (NLP).

Despre Scalenut

Scalenut este o platformă de SEO și marketing de conținut all-in-one care este alimentată de AI și le permite agenților de marketing din întreaga lume să creeze conținut competitiv de înaltă calitate la scară. De la cercetare, planificare și schițe până la asigurarea calității, Scalenut vă ajută să obțineți ce este mai bun în orice.

Îmbunătățește-ți campaniile de marketing de conținut cu AI. Înscrieți-vă pe Scalenut și începeți azi să creați conținut.