MUM: Noua tehnologie Google pentru interogări complexe de căutare

Publicat: 2021-10-04

Ce este MUM (Multitask Unified Mode)? Cum functioneazã? Care sunt obiectivele? În această postare, vă voi prezenta lumea acestei noi tehnologii bazate pe inteligența artificială a Google. Cum se va schimba SEO în viitor?

Definiția MUM (Model unificat multitask)

MUM , acronim pentru Multitask Unified Model , este o nouă tehnologie de la Google pentru a înțelege mai bine interogările de căutare pe care utilizatorii le fac pe motorul de căutare, chiar și atunci când folosesc cuvinte sau expresii precise și articulate.

Scopul este de a reduce numărul de întrebări necesare pentru a ajunge la răspuns, de a oferi utilizatorilor rezultate mai performante și mai satisfăcătoare și de a dezvolta o înțelegere mai cuprinzătoare a informațiilor și a cunoștințelor lumii decât modelele anterioare.


Prabhakar Raghavan, vicepreședinte senior la Google, prezintă MUM pe scena Google I/O 2021.

Google oferă această definiție a MUM:

„Noua tehnologie Google explorează în interior pentru a înțelege mai bine limbajul și pentru a facilita obținerea de răspunsuri utile la nevoile complexe de căutare”.

Tehnologia din spatele MUM

Acum că avem definiția MUM, să vedem câteva dintre caracteristicile sale pentru a înțelege mai bine tehnologia de lângă el.

  • MUM este puternic: folosește cadrul T5 text-to-text și se bazează pe o arhitectură Transformer, dar este de 1000 de ori mai puternic decât BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
  • MUM este multilingv: este capabil să înțeleagă 75 de limbi diferite și multe sarcini diferite simultan, cu o înțelegere mai completă decât modelele anterioare.
  • MUM este multimodal: înseamnă că poate înțelege informații din diferite formate precum pagina web, text și imagini, dar în viitor, chiar și din video și audio, simultan.

  • MUM este sofisticată: este o tehnologie menită să înțeleagă cele mai complexe, precise și articulate interogări de căutare, care necesită de obicei o medie de 8 pași pentru a obține un răspuns complet. Așadar, noua inteligență artificială va facilita procesul de navigare al utilizatorilor.

Motoarele de căutare din ziua de azi nu sunt suficient de sofisticate pentru a răspunde la felul în care ar face un expert. Dar cu o nouă tehnologie numită Multitask Unified Model sau MUM, ne apropiem de a vă ajuta cu aceste tipuri de nevoi complexe. Deci, în viitor, veți avea nevoie de mai puține căutări pentru a finaliza lucrurile.

Google IO'21 – Nou în Căutarea Google – LaMDA | Model unificat multitask – MUM | Schimbă asta SEO?
Prabhakar Raghavan, Senior Vice President la Google, Google I/O 2021 – MUM: does This Change SEO?

Care sunt beneficiile Google MUM

Unul dintre cele mai importante beneficii ale MUM este posibilitatea de a scurta sesiunea de căutare .

Pe interogările complexe, MUM putea înțelege nu numai contextul explicit, ci chiar contextul implicit și interogările aferente; în plus, ar putea oferi utilizatorilor informații care pot fi utile.

Să vedem un exemplu (același făcut de Google): Îmi place să urc pe munți și recent am făcut drumeții pe un munte, Muntele Adams. Vreau să fac o excursie pe Muntele Fuji în toamna viitoare, așa că vreau să știu ce să fac diferit pentru a mă pregăti pentru această nouă experiență. În acest moment, trebuie să fac o mulțime de căutări pe motorul de căutare, cum ar fi:

  • cota fiecărui munte;
  • temperatura medie;
  • dificultatea traseelor ​​de drumeții;
  • echipamentul potrivit pentru utilizare;
  • si asa mai departe.

După ce am făcut multe căutări, reușesc să obțin toate informațiile de care am nevoie.

Acum, să vedem ce se poate întâmpla cu MUM.

MAMA ar putea înțelege ce am făcut și ce trebuie să fac.


MUM ar putea înțelege că compar doi munți, bănuind că informațiile despre înălțime și traseu ar putea fi relevante.

De asemenea, ar putea înțelege că, în contextul drumețiilor, „pregătirea” ar putea include aspecte precum antrenamentul, precum și echipamentul potrivit. De asemenea, ar putea extrage informații conexe care sunt utile și să le sugereze.

Deoarece MUM poate scoate în evidență perspective pe baza cunoștințelor sale profunde despre lume, ar putea evidenția faptul că, deși ambii munți sunt aproximativ la aceeași altitudine, toamna este sezonul ploios pe Muntele Fuji, așa că s-ar putea să aveți nevoie de o jachetă impermeabilă. MUM ar putea, de asemenea, să scoată în evidență subsubiecte utile pentru o explorare mai profundă - cum ar fi echipamentul de top sau cele mai bune exerciții de antrenament - cu indicații către articole, videoclipuri și imagini utile de pe web.

Un alt beneficiu important este eliminarea barierelor lingvistice .

Limba este o barieră semnificativă în accesarea informațiilor. MUM poate sparge aceste bariere prin transferul de cunoștințe indiferent de limbă .

Poate „învăța” din surse care nu sunt scrise în aceeași limbă cu interogarea de căutare și poate ajuta utilizatorii să obțină răspunsuri.

Folosind același exemplu al Muntelui Fuji, să presupunem că pe web există informații utile despre Muntele Fuji scrise în japoneză; până acum, probabil că nu le voi găsi căutând în alte limbi.

MUM ar putea transfera cunoștințe din surse în toate limbile și poate folosi informațiile pentru a găsi cele mai relevante rezultate în limba mea.

Așadar, în viitor, atunci când căutați informații despre vizitarea Muntelui Fuji, este posibil să vedeți rezultate cum ar fi unde să vă bucurați de cele mai bune priveliști ale munților, onsen din zonă și magazine de suveniruri populare - toate informațiile găsite mai frecvent atunci când căutați în Japonez.

[Studiu de caz] Gestionarea accesării cu crawlere a botului Google

Cu peste 26 000 de referințe de produse, 1001Pneus avea nevoie de un instrument de încredere pentru a-și monitoriza performanța SEO și pentru a se asigura că Google își dedica bugetul de accesare cu crawlere categoriilor și paginilor potrivite. Aflați cum să gestionați cu succes bugetul de accesare cu crawlere pentru site-urile web de comerț electronic cu OnCrawl.
Citiți studiul de caz

MUM și cercetarea vaccinurilor

Prima aplicare a MUM este de a îmbunătăți cercetarea vaccinurilor .

Știm cu toții că adesea același concept poate fi definit cu termeni diferiți . Acest lucru poate depinde de limbă, cultură sau zonă geografică sau de o combinație de factori.

În timpul pandemiei, oamenii au început să caute informații legate de COVID-19 pe Google, iar Google a trebuit să învețe să identifice expresiile utilizatorilor pentru a se asigura că furnizează informații de înaltă calitate de la autoritățile sanitare de încredere (cum ar fi Organizația Mondială a Sănătății).

AstraZeneca, CoronaVac, Moderna, Pfizer, Sputnik și alte vaccinuri pot avea nume diferite în întreaga lume - peste 800, conform analizei Google. Persoanele care caută informații despre vaccinuri pot căuta, de exemplu, „Coronavaccin Pfizer”, „mRNA-1273”, „CoVaccine”, etc.

Capacitatea de a identifica corect toate numele este importantă pentru a oferi oamenilor rezultate cu cele mai recente informații fiabile, dar această operațiune durează de obicei mult timp (ore sau săptămâni). Datorită MUM, a fost posibilă identificarea a peste 800 de variante de nume de vaccin în mai mult de 50 de limbi în câteva secunde . Cu doar un eșantion mic de nume oficiale de vaccin, MUM a identificat rapid variațiile între limbi.

A fost un test grozav pentru a arăta potențialul noului algoritm. Este ușor de crezut că, în viitorul foarte apropiat, noua tehnologie a MUM va putea îmbunătăți relevanța căutărilor utilizatorilor în multe limbi pentru toate interogările de căutare .

Cele mai recente știri de la Search On 2021

Google a anunțat în cadrul unui eveniment de streaming live numit Search On unele inovații – posibile datorită inteligenței artificiale – pe care le vom vedea în lunile următoare pe produsele Google.
Prima știre este despre un nou mod de a căuta după imagini și va fi integrat direct în Google Lens . Acesta va permite utilizatorilor să caute ceva despre ceea ce se uită, nu numai făcând o căutare bazată pe Google Images, ci mai degrabă punând întrebări despre ceva care a fost fotografiat prin Google Lens.

Cu această nouă funcție, va fi posibil să atingeți pictograma Lens atunci când vă uitați la o fotografie a unui tricou și să cereți Google să găsească același model sau design pe un alt articol de îmbrăcăminte, cum ar fi șosete. Acest lucru este util atunci când căutați ceva care poate fi dificil de descris cu precizie în cuvinte: combinând imagini și text într-o singură interogare, va fi mai ușor să căutați după imagini și să puneți o întrebare precisă.

Un alt exemplu ar fi să fotografiezi o pasăre și apoi să-l întrebi pe Lens „ce mănâncă?” sau fotografiați lanțul unei biciclete și întrebați „cum o repar?”

A doua știre este despre „lucrurile pe care ar trebui să le știi”, subiectele conexe care sunt ascunse sub o căutare.

Făcând un exemplu, dacă ați căutat „vopsea acrilică”, Google va analiza modul în care utilizatorii abordează acest subiect și va corela căutările între ei, oferind până la 350 de subiecte referitoare la vopsea acrilică.

De exemplu, veți putea să răsfoiți și să descoperiți subiecte precum „realizarea vopselei acrilice cu unelte de uz casnic”, permițându-vă să aprofundați subiectul la un nivel mult mai profund. Apoi puteți „mări” sau micșora, mergând să aflați mai multe despre unde să înveți să pictezi, sau despre diverse metode de pictură sau pictori celebri.

A treia știre este despre videoclipuri și analiza subiectelor video.

Google nu va analiza doar videoclipurile pentru a descoperi cele mai importante (așa face deja), dar acum va oferi o nouă experiență care identifică subiectele videoclipului și oferă link-uri care vă permit să navigați mai profund și să aflați mai multe.

Datorită MUM, vor fi afișate subiecte conexe, chiar dacă nu sunt menționate în mod specific în videoclip, datorită înțelegerii avansate a informațiilor.

Aceste știri vor ajunge în săptămânile următoare și se vor îmbunătăți în lunile următoare.

Concluzii

Sistemul va fi integrat în următoarele luni sau ani în diferite produse.

Nu numai că MUM va fi probabil capabil să îmbunătățească multe aspecte ale sistemelor existente, dar ar putea crea modalități complet noi de a căuta și explora informații.

Este un mare pas înainte către un viitor în care Google poate înțelege toate modurile diferite în care oamenii comunică și interpretează informațiile în mod natural.

Ceea ce mi se pare cel mai incredibil este capacitatea de a căuta concepte indiferent de limbaj. Cred că calitatea răspunsurilor, în special pentru întrebări foarte specifice, se va îmbunătăți dramatic.

Cum se va schimba activitatea SEO? Mulți oameni se întreabă dacă SEO va mai avea sens în fața unei înțelegeri din ce în ce mai mari a conținutului prin algoritmi. Consider că cu cât AI se îmbunătățește mai mult în înțelegerea textului, cu atât SEO-ii vor putea să se elibereze mai mult de povara tehnicilor limită, să se concentreze pe producerea de resurse extraordinare, definite pe entități precise, perfect coerente și interconectate.

Și acesta este SEO-ul pe care îl aștept cu nerăbdare.