Faceți cunoștință cu Facebook Graph Search #22B

Iată ce este în rezervă conform agendei conferinței SMX West:

„În ianuarie, Facebook a dezvăluit o mișcare majoră în spațiul de căutare: Facebook Graph Search. Având la bază ceea ce prietenii oamenilor le place și împărtășesc, Facebook Graph Search poate face recomandări, de la locuri de mâncare la produse de cumpărat. În această sesiune, ne vom uita la modul în care funcționează Facebook Graph Search și la modul în care agenții de marketing pot profita de acest nou serviciu în curs de dezvoltare.”

Moderator: Danny Sullivan, editor fondator, Search Engine Land (@dannysullivan)
Vorbitor: Loren Cheng, manager de produs, Facebook, echipa de căutare

Danny întreabă publicul care are Graph Search și câțiva ridică mâna. Restul ridică mâna când Danny vă întreabă dacă v-ați înscris și așteptați o invitație (inclusiv eu). Acest tip de sesiune este o provocare de programat, deoarece atât de puțini oameni au văzut-o cu adevărat. În timp ce Loren urcă pe podium, el explică că ne va arăta experiența Graph Search.

Misiunea Facebook este de a face lumea mai deschisă și mai conectată. Până acum ne-am conectat la ceea ce știm deja. Dar harta pe care o păstrăm la Facebook este o parte a unui grafic enorm și există părți ale acestui grafic care s-ar putea să vă intereseze – filme pe care doriți să le vedeți, restaurantele pe care doriți să le încercați. Vor să te ajute să descoperi aceste lucruri.

Graficul este mare și schimbător:

• 1 miliard de oameni
• 240 de miliarde de fotografii
• 1 trilion de conexiuni

Trei piloni (instrumente) pentru a răspunde la întrebările pe care oamenii le au pe graficul social:

1. Flux de știri : Ce spun prietenii mei astăzi și cum mă pot conecta cu ceea ce se întâmplă în lume?

2. Cronologie : Cine este această persoană, care este povestea lor și care este identitatea pe care a creat-o pentru lume?

3. Căutare grafică : Care este următoarea carte pe care ar trebui să o citesc? Sau puneți orice întrebare doriți, luați orice felie sau vizualizare a graficului pe care o doresc.

Căutare pe Web vs. Căutare grafică: În căutarea pe Web, o interogare de top filme vă va oferi o listă de resurse. Pe Graph Search, deveniți mai precis cu întrebările dvs. Filme apreciate de oameni cărora le plac filmele mele, sau filme apreciate de oameni cărora le plac filmele, filme apreciate de oameni din marketingul pe Internet!

Ce poți căuta? Oameni, fotografii, locuri, interese.

Să ne uităm la Căutare grafică. Există o bară albastră îndrăzneață în partea de sus pe care o utilizați pentru a căuta unul dintre elementele enumerate. Dacă căutați „prietenii mei”, va apărea o listă de persoane și informații relevante, acestea sunt specifice despre informațiile pe care le includ, iar în această căutare vă spune de cât timp sunteți prieteni și interese comune, prieteni comune, etc. O căutare pentru „restaurante” are diferite tipuri de informații relevante, cum ar fi ore, adresă, check-in-uri.

Căutare de oameni

Dacă doriți să organizați o seară de film Star Wars, căutați „prieteni cărora le place Star Wars”. Rezultatele au prieteni care locuiesc puțin prea departe. Așa că schimbă interogarea la „prieteni cărora le place Războiul Stelelor și trăiesc în SF”, iar lista de prieteni se schimbă. De asemenea, rețineți că acceptă intrări diferite, așa că „SF” va funcționa pentru San Francisco. El adaugă „filmele apreciate de” în fața ultimei interogări și vede că și acestor prieteni le place The Matrix, așa că acum are antetul său dublu.

Este rapid să pivoteze, ca de la o populație de oameni, la filme. L-au construit într-o interfață în limbaj natural pentru a permite acea flexibilitate de utilizare și pivot pentru informațiile pe care le doresc.

„Manageri de produs care au fost fondatori și nu sunt prietenii mei” este o căutare care îi va găsi oameni în afara graficului său.

Fotografii

Înainte trebuia să accesați cronologia unui utilizator pentru a găsi fotografii ale unui utilizator. Acum puteți scrie „fotografii ale prietenilor mei” și rezultatul este un colaj de fotografii grozave de la prieteni buni. „Fotografii cu prietenii mei în parcuri naționale” care este semnalat prin check-in-uri precum și descrierea fotografiei; ele introduc diferite semnale disponibile. „Fotografii cu prietenii mei înainte de 1990” este un set de rezultate foarte drăguț. Și, desigur, puteți căuta fotografii cu locuri, „fotografii făcute în Berlin, Germania în 1989” arată căderea Zidului Berlinului.

Interese

„Emisiuni TV se uită prietenii mei” sau „muzică plăcută oamenilor cărora le plac beatles”. „Cărți citite de inginerii de software la facebook” este o căutare pe care ați putea să o faceți pentru a intra în cultura și mentalitatea unei noi companii la care începeți.

Locuri

„Restaurante din San Francisco” și veți vedea 3 corpuri de informații din care extrag.

1. Un proprietar de afaceri care furnizează adresa, programul de lucru, o descriere a afacerii.
2. Informații Facebook în general, cum ar fi numărul total de înregistrări, evaluări cu stele
3. Informații sociale precum „aprecieri”

Aceste rezultate par oarecum turistice. Ce zici de a găsi mai multe puncte locale la modă. Aflați restaurantele apreciate de oamenii care lucrează la eleven madison park (un restaurant la modă în plină dezvoltare).

„Restaurante care le plac prietenilor mei” apare Baretta și are recenzii de stele și vede că prietenii lui au fost acolo. Când dă clic pentru a vedea ce prieteni de-ai lui au fost acolo, îl vede pe prietenul său Mike și își amintește că el și Mike au gusturi de mâncare similare. În informațiile lui Mike, aici se afișează alte înregistrări, așa că dă clic pe acestea și vede toate locurile în care s-a înregistrat. De aici, în partea dreaptă, el specifică să afișeze doar restaurantele, iar acum Mike este ghidul său virtual pentru restaurantele în care să meargă în SF. .

Acesta este doar un exemplu în care am pătruns adânc. Nu există nimic despre aceste informații care vă stă la dispoziție aici, care să nu fie înainte, dar este mai ușor de accesat.

Confidențialitate în căutarea grafică

Fiecare conținut are propriul său public.
Majoritatea conținutului nu este public.
Puteți căuta numai date care vă sunt deschise și numai persoane, locuri și interese.

Marketing cu căutare grafică: noi modalități de a fi descoperite

Mai multe moduri de găsit, după locație, categorii, fotografii, videoclipuri, conexiuni și interese. Rezultate îmbunătățite, cum ar fi fotografii mai mari și context social.

Distribuiți informațiile dvs. Creați o pagină și asigurați-vă că este clasificată corect și că informațiile despre pagină sunt complete. Adăugați numele, adresa URL personală, categoria și informațiile în secțiunea Despre. Adăugați o fotografie de profil de 620×620 pixeli. Împărtășește-ți adresa. Adăugați locații pentru fiecare punct de vânzare și orele de deschidere.

Întărește-ți conexiunile pentru îmbunătățirea clasamentului. Rezultatele căutării se bazează pe conexiunile persoanei care caută. Nu numărul de conexiuni este important, ci puterea acelor relații.

Momentan, nu pot cumpăra reclame pe Graph Search. Rezultatele sponsorizate sunt încă disponibile în bara de căutare.

Înscrieți-vă pentru versiunea beta la facebook.com/graphsearch

Întrebări și răspunsuri

Î: Dar oamenii care nu distribuie multe informații pe Facebook?

LC: Am descoperit că acest lucru face mai probabil ca oamenii să se înregistreze și să folosească Facebook astfel, deoarece știu că prietenii lor vor beneficia de pe urma.

DS: Mi-au plăcut 3 cărți pe Facebook și 500 pe Good Reads.

LC: Good Reads are o integrare Open Graph, iar acum lucrăm la introducerea acesteia în Graph Search. Nu simțim că trebuie să construim o aplicație de citire a cărților. Vrem să creăm țesătura socială pentru aceste lucruri. Integrarea Open Graph va veni cu siguranță în versiunile viitoare.

DS: Dar afacerile doar online, sfaturi pentru ei?

LC: Informațiile despre o pagină, chiar dacă sunt doar online, sunt importante. Puteți avea conversații la fel de bogate online doar ca și o afacere locală. Mai multe informații online înseamnă mai multă împingere în rezultatele căutării grafice.

Î: Folosiți informații geoetichetate într-o fotografie pentru a le afișa în căutarea de locații?

LC: Nu folosesc date încorporate într-o fotografie, ci doar ceea ce utilizatorul a ales să geoeticheteze, deoarece din nou este vorba despre ceea ce utilizatorul este confortabil să partajeze.

DS: Ce zici de căutarea postărilor?

LC: Postările, Open Graph și alte limbi sunt la care lucrează din greu acum.

Î: Puteți oferi mărcilor o modalitate de a monitoriza ce spun alți oameni despre marca lor sau despre rețeaua lor, care ar putea arăta rău pentru ei.

LC: Ei caută zone ale graficului care nu sunt curate și au modalități de a găsi aceste valori aberante. Graficul nu este la fel de util dacă nu este curat.

Cu ceva timp în urmă, oamenii au raportat o mulțime de imagini nepotrivite. Au avut o echipă de oameni care le examinau și se dovedește că multe dintre aceste imagini nu erau deloc inacceptabile (violență, încălcarea drepturilor de autor etc.). Au fost oameni cărora nu le-a plăcut felul în care fotografia le-a făcut să arate pe care o postase un prieten. Acesta este fluxul care a dus la a le permite oamenilor să se eticheteze.

DS: Butonul nu-mi place? Sau urmari fara like?

LC: Este important să ne amintim că atunci când oamenii îl distribuie, cei cărora le împărtășești îl înțeleg în context. Distribuind public sau cu un public mai restrâns, ei respectă și asta. Când „îți place” Mitt Romney și toți prietenii tăi știu că l-ai susținut pe Pres. Obama, ei înțeleg că like-ul era mai degrabă un „buton ironic”.