Stăpânirea Power BI: o lectură obligatorie pentru oricine implementează o strategie de date

Instrumentul Microsoft de analiză a datelor, Power BI, oferă companiilor o mulțime de valoare. Datorită palmaresului său remarcabil în industria tehnologiei. De la publicarea sa, a modificat modul în care companiile își percep operațiunile și conduc schimbarea în interiorul lor. Business Intelligence, sau BI, are capacitatea de a gestiona impecabil fiecare aspect al operațiunilor unei organizații .

Există o serie de lucruri pe care trebuie să le înțelegeți dacă intenționați să utilizați BI ca instrument analitic. Pentru a afla tot ce veți avea nevoie, continuați să citiți mai jos.

Ce este BI?

BI este o tehnologie bazată pe inteligență. Este utilizat de managerii de afaceri și directorii de corporații pentru a evalua datele și pentru a oferi informații utile pentru luarea deciziilor.

În forma sa cea mai simplă, business intelligence (BI) este un set de concepte, instrumente și tehnologie care convertesc datele brute în informații. Este un grup de programe și servicii care ajută la transformarea datelor în cunoștințe și informații utile.

Training Power BI: De unde să le obțineți?

Una dintre cele mai bune soluții de business intelligence și de analiză a datelor din lume este Microsoft Power BI. Cursul de instruire Power BI de la Acuity Training vă poate ajuta să stăpâniți utilizarea Power BI.

Acest curs vă învață cum să construiți rețete utile pentru numeroasele operațiuni pe care le puteți efectua cu Microsoft Power BI. De asemenea, vă învață cum să stăpâniți crearea de tablouri de bord din rapoartele publicate. De asemenea, veți obține o mai bună înțelegere a datelor colectate.

Judecățile strategice și deciziile operaționale pe care le face o organizație sunt afectate de BI. Prin înlocuirea datelor istorice cu ipoteza și intuiția, promovează luarea deciziilor bazate pe fapte.

Utilizări ale Power BI

Power BI este o piesă de software interactiv cu date care se concentrează în primul rând pe inteligența de afaceri. Funcționează la fel ca un CRM sofisticat.

În esență, Power BI este o colecție de servicii software, programe și conexiuni care lucrează împreună pentru a transforma diverse surse de date în perspective interactive. Datele pot fi importate direct în aceste situații dintr-o bază de date, site web sau fișiere structurate, cum ar fi foile de calcul.

Instrumentele BI sunt folosite pentru analiza și managementul datelor. Acestea generează rapoarte, tablouri de bord, hărți și diagrame care oferă utilizatorilor informații adecvate despre natura întreprinderii.

Este esențial pentru buna funcționare a companiei în fiecare aspect al operațiunilor sale. Atât întreprinderile mici, cât și cele mari pot utiliza BI, deoarece va îndeplini aceeași funcție, indiferent de dimensiunea afacerii

Sunt necesare foarte puține resurse de inginerie pentru a utiliza Power BI. În unele situații, resursele de inginerie nici măcar nu sunt necesare.

Managerii trebuie doar să genereze o cheie API și să o introducă în program. Pentru cei care sunt familiarizați cu Microsoft Excel, Microsoft Power BI are o interfață de utilizator relativ simplă. Este, de asemenea, un instrument versatil de autoservire, cu o pregătire inițială minimă necesară. Acest lucru se datorează faptului că interfață cu alte aplicații Microsoft.

Scopul principal al Power BI este de a converti datele din surse externe în rapoarte analitice interactive. În plus, oferă caracteristici bazate pe cloud ușor de utilizat. Aceste caracteristici permit utilizatorilor să creeze tablouri de bord și rapoarte personalizate.

Cum se implementează strategiile de date

Trebuie să fii competent în analiza datelor dacă vrei să ai succes în afaceri. Este un instrument fantastic care te va ajuta să înveți tot ce trebuie să știi despre compania ta.

Organizarea și analiza datelor sunt domenii în care multe firme eșuează. O firmă poate colecta date fără să fie conștientă de acestea sau pentru ca datele să rămână acolo fără a fi folosite.

Din fericire, toată lumea poate învăța cum să analizeze datele. Analiza datelor poate fi făcută rapid și la preț accesibil astăzi. Acest lucru se datorează ușurinței accesării acestor instrumente analitice. Puteți învăța câteva tehnici fundamentale de analiză a datelor citind informațiile de mai jos.

1. Definiți-vă obiectivele

Trebuie să stabiliți anumite obiective înainte de a efectua orice analiză. S-ar putea să pierzi multe ore trecând prin foi de calcul dacă nu știi ce cauți. Obiectivele tale se vor schimba în funcție de poziția ta în cadrul companiei și de informațiile pe care le-ai adunat.

Colectarea datelor, metodele analitice și concluziile bazate pe date vor fi toate ghidate de aceste obiective.

2. Curățați-vă datele

Setul de date inițial va determina cât de bine va rezulta analiza datelor. Dacă datele pe care le aveți sunt inexacte sau inconsecvente, concluziile pe care le trageți din cercetarea dvs. vor fi insuficiente sau incorecte.

După ce v-ați adunat datele, faceți-vă timp pentru a le face ordine, asigurându-vă că nu există duplicate. Înainte de analiza datelor, organizarea și curățarea datelor sunt esențiale. Acest lucru face mai probabil să descoperiți informații pertinente, mai degrabă decât să trageți concluzii incorecte din dovezi contradictorii.

3. Creați un set de instrumente pentru analiza datelor

Există o varietate de platforme disponibile pentru evaluarea datelor dvs. Cu toate acestea, multe firme folosesc programe de calcul tabelar precum Excel pentru a stoca și analiza datele lor. Ar trebui să luați în considerare următoarele două lucruri atunci când selectați un instrument de analiză a datelor:

• Un fel de date
• Cantitatea de date

Puteți alege software și instrumente care să vă ajute să efectuați sarcina cu precizie. Luați în considerare acești doi factori:

• Căutați Tendințe

Când știți că datele dvs. sunt curate și aveți acces la o selecție largă de instrumente, analiza dvs. poate începe.

Începeți prin a căuta modele în setul dvs. de date. Dacă majoritatea datelor dvs. sunt numerice, trasarea modelelor pe diagrame și alte vizualizări este destul de simplă. Dacă aveți date nestructurate, cum ar fi e-mailuri sau bilete de asistență, este posibil să aveți nevoie de o abordare diferită.

Noțiunea că un lucru a provocat altul atunci când există o corelație între alte două lucruri este cunoscută ca cauzalitate falsă. Aceasta este una dintre cele mai frecvente greșeli pe care oamenii le fac atunci când examinează datele.

Fă-ți timp pentru a aduna suficiente informații și asigură-te că constatările tale sunt corecte. Acest lucru se datorează faptului că există adesea un alt factor în joc responsabil pentru tendința pe care ați observat-o.

• Comparați tendințele anterioare

Dacă întâmpinați probleme la identificarea tendințelor și modelelor în datele dvs., este posibil să treceți cu vederea alți factori relevanți. Poți vedea doar un instantaneu al performanței tale. Acesta este motivul pentru care nu puteți urmări modificările în timp. Ceea ce vă lipsește este contextul - cum se compară datele dvs. actuale cu perioadele de timp trecute.

Ar trebui să comparați statisticile actuale cu performanța anterioară pentru a vă pune constatările în context. Cu toate acestea, dacă acest lucru nu este posibil, s-ar putea să vă fie util să vă uitați la punctele de referință din industrie.

1. Interpretați-vă rezultatul

Uneori, este mai ușor să înțelegeți și să evaluați datele atunci când sunt prezentate grafic, mai degrabă decât într-o foaie de calcul. Când lucrați cu seturi de date mari, evitați să încercați să prezentați prea multe informații într-o singură vizualizare. Publicul poate înțelege cu ușurință punctul dvs. și rezultatele analizei datelor dvs. atunci când utilizați grafice simple.

Concluzie

Chiar dacă analiza datelor poate consuma mult timp, este important să rețineți că nu este scopul principal. Analizați datele astfel încât să puteți lua decizii informate în viitor.

Analiza datelor vă poate ajuta, de asemenea, cu responsabilități precum evidența contabilă și satisfacția clienților, deoarece conducerea unei afaceri înseamnă mai mult decât acele sarcini.

Microsoft Power BI este un instrument de analiză care acceptă analiza datelor și partajarea cunoștințelor pentru organizații de toate dimensiunile. Cu ajutorul acestei tehnologii, companiile pot urmări cu mai multă atenție operațiunile lor și pot primi răspunsuri rapide. Acest lucru este posibil prin tablouri de bord extinse care sunt accesibile pe toate dispozitivele.