Google Analytics este corect? 6 erori comune și soluții

Ați rulat vreodată rapoarte Google Analytics doar pentru a descoperi că datele nu se potrivesc cu jurnalele dvs. de server?

Dacă da, ați ajuns la locul potrivit!

Accesarea datelor extrem de precise și fiabile ajută companiile să ia decizii informate.

Cu toate acestea, mai degrabă decât să căutați date perfecte, a ști ce a cauzat unele dintre erori și a găsi modalități de a le remedia vă poate ajuta să vă organizați datele mai eficient.

Google Analytics este cel mai popular instrument de urmărire a performanței site-ului web. Atât de multe site-uri se bazează pe acesta pentru a-și măsura toate statisticile, de la afișări de pagină la rate de conversie.

Aproape sigur, utilizați și GA pentru a urmări activitățile vizitatorilor dvs. și performanța site-ului dvs. web.

Cu toate acestea, s-ar putea să vă fi dat seama până acum că nu este lipsită de defecte !

Ca orice alt produs Google, și Google Analytics suferă de unele erori și erori.

Chiar dacă nu sunt critice, ele încă nu sunt exacte și provoacă fluctuații ale datelor.

În acest ghid, voi prezenta 6 dintre cele mai frecvente erori Google Analytics .

În acest fel, învățând despre aceste probleme și cum să le remediați, vă puteți asigura că datele dvs. de analiză sunt cât mai exacte posibil.

De ce Google Analytics nu este 100% precis?

Există o serie de motive pentru care Google Analytics ar putea afișa date incorecte .

În primul rând, trebuie să vă asigurați că măsurați valorile potrivite și că configurația de urmărire funcționează!

Un alt motiv al lipsei de acuratețe este că Google Analytics nu poate identifica utilizatorii care se comportă diferit pe unul sau mai multe dispozitive .

Un motiv s-ar putea datora faptului că utilizatorii au instalat blocare de anunțuri/urmărire pe mai multe dispozitive de la ultima conectare.

Atâta timp cât un utilizator își dezactivează dispozitivul de blocare a reclamelor pentru a accesa un anumit site web, GA poate atribui interacțiunile ulterioare acestui utilizator, chiar dacă nu a intenționat să facă acest lucru.

Următoarele sunt alte câteva motive pentru inexactitatea Google Analytics:

• Consimțământul cookie-urilor blocate și navigarea privată
• Timpul de expirare a paginii/disfuncție de încărcare de urmărire
• Erori JavaScript și întreruperi de cod
• Roboți și spam-uri

6 erori comune de date Google Analytics și cum să le remediați

Puteți avea încredere în datele dvs. de analiză? Răspunsul scurt este Da !

Google Analytics este un instrument de încredere care oferă rezultate precise în majoritatea cazurilor.

Cu toate acestea, nu este 100% precis din cauza unor erori și probleme.

Următoarele sunt șase erori comune care pot face ca datele de la GA să nu fie exacte și câteva sugestii pentru remedierea lor. Să începem!

Campaniile offline nu sunt urmărite

Dacă ați desfășurat vreodată o campanie offline, cum ar fi o reclamă la revistă sau la ziar, veți ști cât de dificil poate fi să urmăriți rezultatele acesteia. Dar asta înseamnă că nu ar trebui să încerci?

Nu există nicio îndoială că trimiterea unei persoane pe site-ul dvs. dintr-un panou publicitar sau dintr-un reclam la ziar este diferită de a le trimite dintr-o pagină de destinație sau un banner de pe un site web.

Cu siguranță, publicitatea offline poate fi dificil de monitorizat, iar mulți specialiști în marketing fac greșeala de a crede că strategia lor offline este de neidentificat.

Cu toate acestea, nu este cu totul imposibil să urmăriți rezultatele campaniilor offline!

Când neglijezi campaniile offline, ajungi să ai găuri în compartimentul de analiză , ceea ce duce la multă confuzie; Așa că e mai bine să fii adresat cât mai curând posibil!

Deoarece campania rulează offline, trebuie să găsiți o modalitate de a eticheta elementul cu detaliile campaniei dvs. specifice. Și se poate face într-unul din mai multe moduri:

Urmărindu-vă marketingul offline, nu numai că puteți analiza și ajusta datele dvs. GA într-un mod mai precis , dar vă puteți îmbunătăți campaniile într-un ritm accelerat .

Erori de urmărire pe mai multe domenii

Google Analytics vă permite să urmăriți separat activitățile vizitatorilor pe domenii și subdomenii , dar, în mod implicit, urmărește sesiunile folosind un singur domeniu în toate subdomeniile.️

Urmărirea utilizatorilor care vin pe site-ul dvs. de la un link între domenii poate cauza probleme, cum ar fi atribuirea unor numere de trafic mai mari.

Acest lucru se datorează faptului că urmărirea pe mai multe domenii în Google Analytics, în mod implicit, nu are nicio modalitate de a distinge între traficul care a venit de la link și utilizatorii care au ajuns direct pe noul domeniu printr-un motor de căutare.

Acest lucru vă poate afecta în mod semnificativ capacitatea de a înțelege comportamentul vizitatorilor dvs.

În plus, poate face să pară că campaniile dvs. de marketing au performanțe mai bune decât sunt în realitate! (AKA date inexacte).‍

Puteți utiliza fie Google Analytics , fie Google Manager de etichete pentru a configura urmărirea pe mai multe domenii.

Google Analytics oferă instrucțiuni pentru adăugarea parametrilor necesari, dar, pe de altă parte, sugerează cu tărie să utilizați pluginul oficial Google Linker în loc să încercați să implementați singur urmărirea pe mai multe domenii.

În orice caz, poate fi mai convenabil să implementați urmărirea încrucișată folosind Google Tag Manager, care oferă două opțiuni.

Pagini duplicate în rapoartele Analytics️

Puteți face mulți pași pentru a îmbunătăți claritatea datelor dvs. și o modalitate de a face acest lucru este prin a aborda datele duplicat.

Există o modalitate comună de apariție a datelor duplicate. Atunci cineva vă introduce adresa URL cu litere mari în browser.

S-ar putea să te confrunți cu asta destul de des!

Următorul este un exemplu de eroare duplicată pe care am menționat-o mai sus:

Cu toate acestea, chiar dacă utilizatorii vor ajunge la pagina potrivită atunci când se întâmplă acest lucru, acuratețea datelor dvs. Google Analytics poate fi compromisă.

Se datorează faptului că fiecare URI (sfârșitul adresei URL) creează o nouă linie în rapoartele Analytics.

Datele duplicate nu pot fi eliminate din rapoarte după ce au fost introduse. Din fericire, acest lucru poate fi evitat dacă luați măsuri preventive.

Iată pașii pe care ar trebui să îi luați pentru a preveni duplicarea datelor în Google Analytics:

1. Accesați meniul de administrator Analytics și selectați „Filtre” din secțiunea „Toate datele site-ului web” .

2. Alegeți „Filtru nou” și apoi bifați opțiunea „Creare filtru nou” .

3. Introduceți „Forțare minuscule” în câmpul Nume filtru.

4. Setați tipul de filtru la „Personalizat” .

5. Bifați opțiunea „Minuscule” .

6. Selectați „Solicitare URI” din meniul drop-down.

7. Creați filtrul făcând clic pe „Salvați”.

Date brute lipsesc din rapoarte

Când creați sau vizualizați un raport în Google Analytics, acesta include date numerice pentru vizitatorii site-ului dvs. web, sursele de trafic și comportamentul vizitatorilor dvs. pe site-ul dvs. web.

Dar aceste date brute sunt mai valoroase decât ați putea crede!

Datele brute returnate de Google Analytics se găsesc în vizualizarea Toate datele site-ului , vizualizarea implicită la crearea unei noi proprietăți.

Nu vă încurca niciodată cu datele brute pentru că nu vă puteți întoarce!

Dacă filtrați datele primare, dar nu aveți vizualizarea pentru același site într-o altă proprietate, nu le veți putea recupera.

Nu va fi posibilă aplicarea analitică retroactiv datelor filtrate.

Această vizualizare a datelor este răspunsul la toate problemele dvs. de analiză a datelor, indiferent dacă vă uitați la un segment mic filtrat sau la un întreg set de date. Deci, ai grijă de ea!

Auto-recomandările apar în rapoarte

Când cineva se referă la propriul site folosind un cuvânt cheie, se numește „auto-recomandare”.

Auto-recomandările pot afecta achiziția, comportamentul și datele de conversie în Google Analytics, compromițând integritatea datelor dvs.

Când configurați structura contului Google Analytics cu o singură proprietate pentru mai multe domenii și subdomenii, veți avea auto-recomandări. Puteți evita acest lucru folosind filtre.

Adăugați domenii care nu ar trebui să fie reflectate în rapoartele dvs. de trafic.

Rata de respingere extrem de scăzută

Deci rata de respingere este anormal de scăzută și vă întrebați ce se întâmplă cu contul dvs. Google Analytics?

Este probabil că tocmai ați descoperit o problemă cu modul în care colectați datele. Orice serviciu analitic ar trebui să interpreteze informațiile pe care le conține, așa că este esențial să înțelegeți diferitele valori și cifre pentru a ști ce înseamnă acestea.

Rata de respingere tipică pentru un site depinde de tipul de conținut, dar nu este neobișnuit să vezi ceva în jur de 60% sau mai mult.

Ar trebui să verificați următoarele probleme dacă rata de respingere scade brusc sub normal:

Asigurați-vă că nu există fragmente de cod duplicate

De exemplu, dacă există un plugin Analytics cu același ID de proprietate ca un cod de analiză în „Setarea temei”, aveți o problemă.

Se poate întâmpla atunci când același identificator de proprietate a fost folosit de mai multe ori în pagini sau postări separate, ceea ce face ca ambele să apară sub un alt identificator de proprietate (PID) atunci când se vizualizează rapoarte pentru fiecare tip!

Va trebui să eliminați/sau să modificați oricare dintre acestea nu funcționează corect până când nu se potrivește cu ceea ce este afișat în contul Google Analytics; altfel, totul ar părea amestecat - nu este deloc un lucru bun.

Fiți cu ochii pe suprapunerea GTM și GA

Managerul de etichete Google este noul copil pe care veți dori să-l urmăriți dacă vă pasă de Google Analytics.

Asigurați-vă că nu rulați Google Tag Manager împreună cu o copie independentă a codului GA.

În acest caz, vor exista doi declanșatori per site; trebuie să alegeți pe care doriți să îl utilizați și apoi să îl eliminați pe celălalt.

Configurați evenimente fără interacțiune

Desigur, aveți o fereastră pop-up sau chat live pe site-ul dvs.!

Uneori, aceste funcții trimit declanșatoare către Analytics, dar nu vă faceți griji, le puteți seta ca „evenimente care nu fac interacțiune”, astfel încât să nu vă afecteze rata de respingere.

Da, chiar așa, poți rezolva problema!

În plus, creatorii de pop-up precum Popupsmart vă pot ajuta să vă echilibrați rata de respingere, îmbunătățind în același timp creșterea pieței și ratele de conversie.

Începeți cu Popupsmart astăzi!

Întrebări frecvente

Cât timp durează Google Analytics pentru a începe urmărirea?

Google Analytics durează de obicei până la 24 până la 48 de ore pentru a afișa traficul site-ului dvs. după ce îl configurați pentru prima dată. Pe de altă parte, dacă lucrați cu rapoarte în timp real, puteți determina dacă Analytics funcționează corect.

Toate informațiile Google sunt corecte?

Răspunsul scurt este Nu! Ca și în cazul oricărui alt instrument de analiză, Google suferă și de inexactități din cauza erorilor pe care am încercat să le enumerez în acest articol. Cu toate acestea, lipsa de informații despre locul de unde provin vizitatorii dvs. este una dintre cele mai mari cauze de inexactitate în Google Analytics.

Concluzie

Ca și în cazul tuturor soluțiilor de analiză, va exista întotdeauna un anumit nivel de inexactitate.

De fapt, cu cât vă cunoașteți mai bine software-ul dvs. de analiză (de exemplu, Google Analytics), cu atât această marjă de eroare devine mai mică.

Aruncați o privire la lista de mai sus și vedeți dacă vă confruntați cu vreuna dintre aceste probleme. Dacă ești, nu-ți fie teamă pentru că nu ești singur.

Nu te baza doar pe informații/soluții învechite; uitați-vă la actualizările recente și căutați-le pe cele mai bune.

Ce alte erori de date ați întâlnit și cum le-ați gestionat? Spune-ne în comentarii.

Aici puteți găsi și mai multe articole similare: