Legături interne: cum să determinați cele mai importante pagini de conectat?
Publicat: 2021-05-03Dacă link-urile externe (backlink-uri) este unul dintre domeniile de îmbunătățire care este adesea menționat pentru a vă îmbunătăți SEO, linkurile interne sunt adesea trecute cu vederea, dar sunt și importante. De fapt, o structură bună de legătură internă poate face toată diferența în sectoare foarte competitive.
Dacă, pentru un site mic, definirea celor mai importante pagini pe care să le leagă poate fi o sarcină relativ ușoară, cum rămâne cu site-urile cu mii sau chiar milioane de pagini?
În articolul de astăzi, vă voi explica o metodologie pe care o puteți aplica proiectului dumneavoastră pentru a determina paginile prioritare.
Analiza N-gram a cuvintelor noastre cheie
În primul rând, trebuie să înțelegem ce cuvinte cheie sunt cele mai des folosite pentru a căuta produsul sau serviciul nostru. Dacă ați deschis vreodată un raport Google Search Console, probabil că veți fi observat că pot exista multe structuri de cuvinte cheie. De exemplu, pentru achiziționarea unui zbor între două orașe diferite, să luăm Lyon și Barcelona, căutările pot fi:
- Zbor Lyon Barcelona
- Zbor Lyon Barcelona
- Zbor ieftin Lyon Barcelona
- etc.
A avea acest tip de pluralitate de structuri de cuvinte cheie nu este specific industriei de turism și probabil că ai o situație similară în propria ta industrie.
Cu toate acestea, este esențial să știm care sunt structurile cele mai utilizate pentru a putea realiza corect analiza noastră. Cum putem face asta? Pur și simplu efectuând o analiză n-gramă (secvență de N cuvinte folosite ca cuvânt cheie) a propriilor noastre date Google Search Console.
Înainte de a explica cum se face acest lucru, permiteți-mi să clarific un lucru: din păcate, datele din Google Search Console nu sunt perfecte.
[Studiu de caz] Modul în care SEO orientat spre afaceri crește traficul și conversiile
Limitări
Înainte de a începe analiza, trebuie să fim conștienți de faptul că valorile afișate de instrument atunci când includeți dimensiunea „interogare” reprezintă doar 30-50% (cifra exactă va depinde de site-ul dvs.) din totalul afișat dacă includeți dimensiunea „pagină”, de exemplu.
Cu alte cuvinte: instrumentul suferă de eșantionare dimensională. Aceasta înseamnă că valorile returnate de Google Search Console vor fi diferite în funcție de ceea ce analizați (interogări, pagini…). De asemenea, trebuie să subliniez că aceste date le-am obținut folosind API-ul, adică interacționând cu toate datele disponibile, nu prin interfața pe care toată lumea o cunoaște, care vă permite doar să analizați maxim 1000 de elemente.
Dacă lucrați cu Python, puteți citi documentația oficială Google sau, și mai bine, puteți folosi această bibliotecă care vă va economisi mult timp. Eu însumi îl folosesc în mod regulat.
Acestea fiind spuse, Google Search Console este încă mai exhaustiv decât orice alt instrument terță parte, cum ar fi SEMrush, SEObserver, Ahrefs sau Sistrix, pentru a numi doar cele mai cunoscute.
Metodologie de obținere a n-gramelor
Pentru a obține n-gramele dvs., trebuie să urmați această procedură:
Descărcați datele din Google Search Console
Este important să descărcați datele pentru o singură verticală. Deoarece n-gramele unei secțiuni Zbor și a unei secțiuni Tren a site-ului dvs. vor fi probabil diferite, dacă vă amestecați datele, este posibil să obțineți n-grame valabile numai pentru cea mai căutată verticală.
Dacă site-ul dvs. este nou sau dacă apare rar pe prima pagină, vă recomand să utilizați o sursă de date suplimentară.
Eliminați variabilele
În unele cazuri, poate fi necesar să eliminați unele dintre elementele acestor cuvinte cheie. De exemplu, să presupunem că lista mea conține doar 4 cuvinte cheie:
- Zbor Paris Roma
- Zbor ieftin Paris Roma
- Zbor Lyon Barcelona
- Zbor ieftin Lyon Barcelona
Vreau să obțin n-grame sub formă de structuri, care să conțină variabile. Aici, de exemplu, vreau să păstrez doar: zborul {{origine}} {{destinație}} și zbor ieftin {{origine}} {{destinație}} , fără orașe. În cazul dvs., poate fi necesar să înlocuiți numele produselor dvs., dimensiunea, etc... Va depinde de industria dvs.
Calculați n-grame și preluați volumele de căutare
Puteți folosi orice sistem doriți: În cazul meu, eu folosesc Python, care are avantajul de a fi simplu și poate gestiona cantitatea de date pe care o avem pe un computer obișnuit (fără a-l bloca).
#import biblioteci importa colecții import nltk import numpy ca np importa panda ca pd #creați o listă de cuvinte cheie unice list_of_keywords = raport['interogare'].tolist() #creați o listă de cuvinte conținute în aceste cuvinte cheie list_of_words_in_keywords = [x.split(" ") pentru x în list_of_keywords] #numărați pe cele mai comune counts = colecții.Counter() pentru expresia din list_of_words_in_keywords: counts.update(nltk.ngrams(fraza, 1)) counts.update(nltk.ngrams(fraza, 2))
De asemenea, puteți utiliza funcția nativă a Oncrawl pentru a vă analiza conținutul și a descoperi câteva n-grame care nu apar în Google Search Console (încă).
Apoi, va trebui să preluați volumele de căutare pentru fiecare dintre aceste structuri, pentru a obține un tabel ca cel de mai jos. Acest tabel prezintă cele mai comune structuri: cele care au cel mai mare număr de afișări pentru verticala noastră.
interogare | numara | impresii |
---|---|---|
Zbor {origin} {destinație} | 50 | 167000 |
Zbor ieftin {origin} {destinație} | 676 | 30000 |
Bilet {origine} {destinație} | 300 | 97000 |
Bună treabă pentru a trece la această etapă. Vă pot spune că doriți să știți pentru ce vom folosi aceste informații. Răspunsul este în partea următoare
[Studiu de caz] Modul în care SEO orientat spre afaceri crește traficul și conversiile
Extragerea volumelor de căutare
Să ne amintim că scopul nostru este să definim cele mai importante pagini către care să facem legătura mai întâi.
Pentru a înțelege care pagini au cel mai mare trafic potențial, trebuie să recuperăm volumele de căutare ale diferitelor structuri de cuvinte cheie cele mai comune, pentru fiecare pagină. Vom lua în considerare doar volumul de căutare aici; notiunea de CTR va veni mai tarziu!
Începi să înțelegi pentru ce a fost pasul anterior? Pentru a câștiga eficiență, utilizarea unui API este obligatorie. Există multe soluții, dintre care majoritatea sunt soluții plătite. Dacă folosești DataForSEO, obținerea de volume pentru 350.000 de cuvinte cheie te va costa mai puțin de 40€, așa că nici nu vorbim despre o investiție semnificativă.
La sfârșitul acestui pas, veți avea un fișier cu volumul potențial pe adresă URL. Aceasta este suma volumelor celor mai comune n-grame calculate în pasul anterior.
Îmbinarea datelor
În această etapă, evident că nu putem folosi aceste date pentru a prioritiza cele mai importante pagini ale site-ului nostru. De ce nu?
Să nu amestecăm volumul și traficul!
În unele cazuri, chiar dacă sunteți pe prima poziție, CTR-ul dvs. poate fi în continuare scăzut. Acest lucru se datorează adesea numărului de anunțuri și caracteristici SERP afișate de Google deasupra paginii dvs. Iată un exemplu de interogare meteo în care primul element Google atrage puternic atenția utilizatorului cu mult înainte ca acesta să poată ajunge la primul rezultat organic.
Limitări ale n-gramelor
Importanța cuvintelor cheie cu coadă lungă poate varia în funcție de sector. Structurile care nu ar fi fost reținute în primul pas (sau sunt ascunse de Google Search Console) ar putea reprezenta totuși o parte interesantă a potențialului. Prin urmare, trebuie să le includem.
Importanța fiecărei pagini
Ca expert SEO, scopul nostru nu este să generăm trafic, ci să generăm vânzări prin motoarele de căutare. Prin urmare, este esențial, dacă puteți, să completați această analiză cu date de la departamentul dvs. de vânzări. De exemplu, datele privind marja de vânzări vă pot ajuta să determinați ce adrese URL ar trebui să acordați prioritate.
Să luăm tabelul de la sfârșitul pasului anterior și să adăugăm alte date pe care ar putea fi util să le măsuram:
- Expunere potențială (volum/afișări)
- Trafic real (sesiuni / clicuri)
- Venituri (rata de conversie/marja/venit)
Iată un exemplu de prezentare a acestui tabel:
Ponderea datelor
Pentru a clasifica fiecare conținut diferit în funcție de expunerea sa potențială, trafic potențial și venituri, trebuie să decideți cât de mult să ponderați fiecare dintre aceste elemente.
Nu pot propune procente standard; depinde de tine să definești procentele care se vor potrivi propriei situații.
Standardizare
Vă rugăm să rețineți că nu putem defini încă importanța fiecăreia dintre paginile noastre. Rezultatul pe care îl obținem prin ponderarea datelor pe care le-am obținut anterior nu este încă valabil.
Explicație: prin definiție, afișările vor fi mai mari decât clicurile și sesiunile. Acest lucru este valabil mai ales în industriile cu valori CTR scăzute. Fără a ne prelucra datele în prealabil, riscăm să supraponderăm afișările (și să subponderăm sesiunile).
Cum rezolvăm această problemă? Prin standardizarea datelor noastre! Acest proces ne permite să redimensionăm variabilele numerice astfel încât acestea să fie comparabile la o scară comună (sursă). Prin manipulare matematică, distribuția noastră cantitativă a datelor va avea o valoare medie de 0 și o abatere standard de 1.
Dacă ești curios, formula matematică este următoarea:
X_standard = valoare standardizată
X = valoarea initiala
μ = media (media) a distribuției noastre
σ = abaterea standard a distribuției noastre
Este foarte simplu să aplicați această formulă datelor dvs.:
Aplicați această formulă tuturor datelor pe care doriți să le luați în considerare în calcul. Acest lucru va elimina cu siguranță problema supraponderării unei metrici.
Calcularea punctajului
După ce v-ați definit ponderile și ați calculat valorile standardizate, puteți atribui un scor fiecărei adrese URL pentru a determina importanța acesteia. În acest exemplu, avem 4 metrici, fiecare ponderat în mod egal la 25%, dar, evident, puteți folosi alte numere.
Prin urmare, această metodologie vă permite să plasați mai întâi o adresă URL care este în mod obiectiv cea mai bună: un volum de căutare mai mic, dar afișări mari și, mai presus de toate, un CTR impresionant.
Cu aceste informații, veți putea să vă definiți structura internă de legături într-un mod mult mai cuprinzător și mai relevant decât dacă v-ați baza pe un singur criteriu, cum ar fi volumul de căutare. Depinde de tine să link:
- De pe pagina de start: cele mai importante pagini
- Dintr-o categorie: cele mai importante pagini ale categoriei în cauză
- Si asa mai departe.
Concluzie
Metodologia n-gram este eficientă și are avantajul de a fi aplicabilă multor proiecte. Trebuie doar să-l adaptezi utilizând cele mai importante date din industria ta. În ciuda utilizării unui concept matematic care poate fi nou pentru unii (standardizare), este și simplu de explicat și de pus în practică cu instrumentele pe care le ai la dispoziție.
Vă va oferi informațiile necesare pentru a vă construi rețeaua internă pe baza potențialului și a rezultatelor paginilor dvs. O sarcină care este uneori complex de obținut pentru site-urile mari.
Tot ce trebuie să faci este să o aplici!