Îmbunătățiți rentabilitatea investiției dvs. de marketing cu puterea AI

Există multe valori cheie la care țin specialiștii în marketing. Dintre acestea, rentabilitatea investiției (ROI) poate fi cea mai importantă, deoarece justifică cheltuielile cu programele și campaniile de marketing care sunt menite să genereze venituri pentru afacere.

Provocările demonstrării rentabilității investiției

Ca regulă generală, un ROI tipic de marketing este de aproximativ un raport de 5:1 * (se returnează cinci dolari pentru fiecare dolar cheltuit), ROI excepțional fiind considerat la un raport de aproximativ 10:1. Orice lucru sub un raport de 2:1 este considerat neprofitabil.

Acesta este unul dintre motivele pentru care programele de marketing pot fi provocatoare, deoarece există mulți parametri diferiți (de exemplu, conținut, canal, frecvență, timp) care influențează rentabilitatea investiției. Și, desigur, ceea ce funcționează pentru altcineva ar putea să nu funcționeze pentru tine, deoarece fiecare companie și clienții săi sunt diferiți.

La sfârșitul zilei, singura modalitate de a afla ce va crește rentabilitatea investiției programelor tale de marketing este prin experimentare. Făcută corect, experimentarea poate răspunde la cele mai dificile întrebări de marketing și vă permite să optimizați pentru cele mai mari rate de conversie și rentabilitate a investiției.

De exemplu, știați că Bain & Company raportează că Netflix rulează peste 1.000 de teste de marketing pe an și Amazon peste 2.000? Pentru mai multe companii globale, experimentarea a contribuit la stimularea creșterii afacerii cu creșteri ale rentabilității investiției cu 20% sau mai mult. *

Provocări de marketing: de la lumea teoretică la lumea reală

Creșterea și echipele de marketing sunt în general pe cârlig pentru a genera rentabilitatea investiției. Și mizele sunt deosebit de mari atunci când vor implica milioane de utilizatori cu diverse modele comportamentale și psihografice, pe diverse canale de implicare.

Singura modalitate de a evalua dacă eforturile dvs. vor produce rezultatele dorite este prin proiectarea mai multor experimente pentru a testa variații individuale, pentru a determina modul în care fiecare variație poate funcționa în cele din urmă.

De exemplu, imaginați-vă că trebuie să vă dați seama câte notificări push să trimiteți pentru a determina noii dvs. utilizatori să adauge un produs în coș, folosind un cupon de reducere și fără a provoca dezabonări. Chiar dacă limitați domeniul de aplicare al experimentului, trebuie totuși să testați multe scenarii diferite. Apoi, când testele sunt finalizate, trebuie să faceți o analiză manuală pentru a ajunge la o concluzie. Și chiar și atunci, această concluzie ar putea fi adevărată doar pentru o perioadă limitată de timp!

Deci, da, metodele tradiționale de experimentare și optimizare au multe limitări care le pot împiedica eficacitatea, care includ:

Efort manual și consumator de timp: experimentele manuale necesită timp și efort semnificativ pentru a configura, executa și analiza.Acest lucru poate crește timpul necesar pentru a efectua experimentul și poate întârzia procesul de optimizare.

Amploare și domeniu limitat: este o provocare să captați informații dintr-o perspectivă holistică și apoi să optimizați folosind experimente manuale pe mai multe canale, puncte de contact sau segmente de clienți.

Analiza ineficientă a datelor: procesarea și analiza tradițională a datelor sunt provocate de colectarea și analizarea unor volume mari de date generate și pot fi predispuse la erori și ar putea să nu descopere informații cheie ascunse în date.

Lipsa personalizării: Experimentarea la nivel granular, care vizează anumite segmente de clienți sau puncte de contact individuale, devine o provocare fără instrumente avansate și automatizare.

Incapacitatea de a gestiona călătorii complexe: folosind metode tradiționale, este dificil să izolați diferite puncte de contact, să testați variații și să identificați cele mai eficiente căi de călătorie.Este nevoie de o platformă de experimentare sofisticată.

Puterea testării continue și a optimizării în timp real

Fără îndoială, ați întâmpinat unele dintre problemele menționate mai sus atunci când ați încercat să efectuați teste înainte de a trimite o campanie. Poate că ați fost și frustrați și v-ați întrebat dacă există o modalitate de a rezolva provocarea experimentării la scară și a optimizării în timp real. Într-adevăr, există. Acesta implică mai mulți pași și cele mai bune practici.

În primul rând, este necesitatea de a efectua mai multe experimente pentru a evalua o gamă largă de posibilități disponibile în calitate de agent de marketing pentru a-ți implica clientul, indiferent de tipul de conținut, canal, timpul de implicare și frecvența, pentru a identifica combinația potrivită care oferă cea mai mare probabilitate de conversie. Acest lucru este important deoarece statistic, cu cât numărul de experimente este mai mare, cu atât este mai mare acuratețea modelului care prezice combinația câștigătoare.

În al doilea rând, trebuie să identificați strategia câștigătoare fără nicio părtinire și să aplicați strategia câștigătoare clienților în timp real pentru a maximiza conversiile. În paralel, trebuie să experimentați continuu cu alte posibilități pentru a vă asigura că aplicați strategia câștigătoare clienților dvs. în orice perioadă de timp dată. Și aceste experimente trebuie să fie efectuate într-un mod care să nu diminueze experiența clienților.

Experimentarea eficientă necesită adesea resurse, ceea ce crește costul derulării campaniilor, impactând rentabilitatea investiției. Din fericire, progresele și inovarea continuă a modelelor AI/ML pot îmbunătăți considerabil eficacitatea eforturilor și rezultatele tale.

IntelliNODE: Orchestrație de călătorie alimentată de AI

În calitate de marketer în creștere, doriți să aflați timpul ideal de întârziere pentru a implica clienții cu cărucioarele abandonate sau să aflați cel mai bun moment al zilei pentru a informa utilizatorii despre produsele care sunt din nou în stoc. Sau poate ați dori să identificați cel mai bun canal de mesagerie pentru a determina utilizatorii să reia vizionarea conținutului pe platforma dvs. de streaming.

Ce se întâmplă dacă ai avea o soluție care ar putea face toate acestea pentru tine într-un mod scalabil și automatizat? IntelliNODE de la CleverTap este acea soluție construită special pentru marketeerul în creștere, provocat de toate provocările de experimentare, optimizare și rentabilitate a investiției pe care le-am detaliat.

Construit pe algoritmi AI dovediți în timp, IntelliNODE simplifică călătoriile clienților testând mai întâi căi de călătorie multiple și complexe și apoi identificând cea mai bună cale pentru clienții individuali - și făcând acest lucru la scară și în timp real.

Cu IntelliNODE, puteți compara mai multe căi într-o călătorie. Puteți încerca diferite copii de mesaje, îndemnuri creative, timpi de livrare, canale sau orice altă combinație pentru a determina cea mai bună călătorie pentru conversia obiectivelor. Fiecare dintre aceste variații este în esență un experiment, pe care îl puteți rula pentru a determina calea cea mai bună și cea mai de impact.

Testând continuu și evaluând automat căile „câștigătoare”, puteți trimite fiecare utilizator pe calea care are cea mai mare probabilitate de conversie.

Pe scurt, IntelliNODE asigură o experiență excelentă pentru utilizator șicrește probabilitatea de conversie pe baza obiectivelor definite de dvs., asigurându-vă în același timp că eforturile dvs. de marketing sunt optimizate și costurile reduse.

Du-ți orchestrația călătoriei la următorul nivel cu IntelliNODE!Vizitați pagina noastră web pentru a afla mai multe.