Cum pot profesioniștii IT să implementeze cele mai bune practici de analiză a datelor în organizația lor

Prin colectarea, organizarea și analiza seturi de date - un proces cunoscut sub numele de analiză a datelor - organizațiile pot lua decizii inteligente pe baza poveștii pe care o spun datele lor. De la echipele de marketing la inițiativele de transformare digitală, fiecare aspect al operațiunilor unei afaceri poate beneficia de analiza datelor.

În ciuda acestui fapt, conform cercetării Gartner, doar 20% din informațiile analitice până în 2022 vor oferi rezultate de afaceri ^[1] . De ce, cu toate datele disponibile pentru organizații astăzi, există încă o lipsă de analiză a datelor perspicace?

Adesea, de vină este lipsa celor mai bune practici care guvernează utilizarea datelor într-o organizație. Echipele rulează în silozuri, datele sunt dezordonate, iar echipele IT sunt lăsate tensionate în timp ce încearcă să țină pasul cu cerințele de analiză.

Aici profesioniștii IT ar trebui să implementeze cele mai bune practici de analiză a datelor pentru a crea o abordare simplificată a gestionării datelor, rezultând date mai curate, resurse optimizate și raportare perspicace.

În ghidul de mai jos, vă prezentăm o abordare pas cu pas pentru implementarea celor mai bune practici de analiză a datelor în organizația dvs. Cu fiecare pas, puteți transforma modul în care afacerea dvs. abordează datele și puteți oferi o nouă valoare organizației dvs.

Unul dintre primele lucruri pe care trebuie să le stabiliți atunci când configurați cele mai bune practici de analiză a datelor este modul în care organizația dvs. va aborda colectarea, organizarea și analiza datelor. În întreaga companie, există seturi mari de date în numeroase locații.

Fără o abordare congruentă, aceste date pot fi pierdute, dificil de accesat sau stocate fără parametri corespunzători. Rezultatul final este că atunci când vine timpul să analizați datele dvs., o cantitate semnificativă de timp este pierdută pur și simplu încercând să localizați și să curățați seturile de date.

Determinând modul în care organizația dvs. va aborda datele, îi setați pe toată lumea pe calea succesului. Există trei stiluri comune de abordare a datelor de luat în considerare:

• Descentralizat : O abordare descentralizată permite echipelor sau departamentelor individuale să se ocupe de propria lor gestionare a datelor. Când adoptați această abordare, este esențial să setați parametri în jurul modului în care datele vor fi colectate, stocate și analizate. De asemenea, va trebui să vă asigurați că există linii directoare clare privind modul în care va avea loc analiza inter-departamentală a datelor.
• Centralizat : Multe organizații mari investesc într-un sistem centralizat de gestionare a datelor, în care datele de la fiecare unitate de afaceri sunt stocate într-un singur lac de date. De aici, analiza este efectuată de echipe de date dedicate. Această abordare facilitează seturi de date mai curate, deoarece echipa de date este responsabilă pentru menținerea și catalogarea datelor. Cu toate acestea, poate avea limitări dacă echipa devine întârziată cu solicitările de analiză a datelor. Fără personal suficient, această abordare poate deveni rapid un blocaj, încetinind procesul de analiză și raportare.
• Hibrid : Pentru unele afaceri, echilibrul se găsește într-o abordare hibridă. Această strategie include gestionarea centralizată a datelor, în timp ce echipele își păstrează în continuare propriile seturi de date și au capacitatea de a rula analize departamentale. Această abordare poate ajuta echipele să își rezolve propriile nevoi de date, asigurând în același timp accesul la date în întreaga organizație.

Rețineți că, indiferent de abordarea strategiei de date pe care o adoptă organizația dvs., cerințele de securitate a datelor ar trebui să fie întotdeauna centralizate. Acest lucru este esențial pentru a vă proteja organizația și pentru a asigura conformitatea datelor.

Cea mai bună abordare pentru organizația dvs. depinde în mare măsură de dimensiunea acesteia, precum și de cazurile specifice de utilizare în afaceri.

Analiza datelor ar trebui să fie întotdeauna condusă de obiective clare de afaceri. Fără obiective clare, organizația dvs. ar putea pierde din adunarea datelor critice. Informațiile se pot pierde, deoarece echipele nu sunt clare cu privire la datele care promovează obiectivul în cauză.

Pe de altă parte, puteți ajunge îngropat în prea multe date irelevante, ceea ce poate duce la cantități masive de resurse irosite atunci când vine timpul să curățați datele.

Pentru a evita pierderea timpului și a banilor, colaborați cu părțile interesate cheie pentru a determina obiectivul final pentru datele organizației dvs. De aici, puteți identifica și implementa instrumentele necesare pentru a culege aceste date, pentru a le organiza și, în cele din urmă, pentru a oferi o analiză perspicace.

La sfârșitul zilei, analiza datelor se referă la rezolvarea problemelor. Dacă echipele dvs. definesc problemele pe care doresc să le rezolve și de ce date au nevoie pentru a efectua această analiză în avans, vă poate asigura că echipa dumneavoastră funcționează eficient încă de la început.

De prea multe ori, organizațiile se bazează doar pe departamentul lor IT și pe oamenii de știință de date pentru gestionarea și analiza datelor. Această abordare separată este plină de probleme.

Este greu de văzut o imagine de ansamblu atunci când echipele solicită analize singulare fără a colabora cu echipele înrudite. În plus, această abordare poate pierde timp, deoarece echipele izolate trimit adesea cereri pentru sau finalizează aceeași analiză.

Pentru o mai bună acceptare între departamente, împuterniciți fiecare persoană din organizația dvs. să-și abordeze munca de zi cu zi cu o metodologie bazată pe ipoteze. Fiecare echipă ar trebui să ia în considerare problemele pe care trebuie să le rezolve și modul în care datele le-ar putea ajuta să găsească răspunsurile pe care le caută. În plus, echipele ar trebui să lucreze în colaborare între departamente pentru a realiza o analiză de ansamblu.

Construirea acestui tip de cultură bazată pe date începe cu educație, iar echipele IT ar trebui să înceapă de la vârf. Asigurarea acceptării membrilor C-suite ajută la crearea de organizații în care inițiativele sunt conduse de date. Când managementul își presează echipele să susțină strategiile și eforturile cu date, aceasta are un efect de scurgere.

În loc să se bazeze doar pe echipele IT și pe oamenii de știință ai datelor, fiecare echipă poate lucra împreună pentru a contribui la o cultură în care datele curate și analiza inteligentă este o prioritate.

Diferite instrumente de date sunt construite cu diferite obiective în minte. Alegerea instrumentului potrivit va face o diferență critică în ceea ce privește cât de ușor este pentru echipa dvs. să implementeze cele mai bune practici în organizația dvs.

Pe măsură ce comparați opțiunile software de analiză a datelor, puneți-vă următoarele întrebări:

Surse

1. Principalele noastre previziuni de date și analize pentru 2019, Gartner