Impactul datelor proaste asupra creșterii veniturilor

Integritatea datelor joacă un rol esențial în cadrul dvs. RevOps. Fiind unul dintre cei mai importanți piloni pe care se sprijină RevOps, datele sunt lipiciul care ține totul împreună, permițând luarea de decizii informate, identificarea tendințelor, urmărirea performanței și optimizarea proceselor.

Dar fără o infrastructură bine organizată de gestionare a datelor, datele dumneavoastră nu vor fi exacte sau de încredere; prin urmare, cadrul dvs. RevOps se poate destrama.

În acest blog, vom discuta despre problemele comune legate de date în RevOps, impactul datelor proaste asupra creșterii veniturilor, sfaturi pentru evitarea erorilor de date și îmbunătățirea veniturilor cu date curate.

Rolul calității datelor în RevOps

Nu poți construi o strategie de succes pentru operațiuni de venituri (RevOps) fără date de calitate acum, nu-i așa?

Un cadru RevOps bun se bazează pe patru piloni: oameni, procese, tehnologie și date - și dacă vreunul dintre acești piloni este defectuos, strategia dvs. RevOps se va destrama. Poate nu în acest moment sau în viitorul apropiat, dar este inevitabil! Acești piloni formează baza unei strategii RevOps de succes, iar datele sunt, fără îndoială, unul dintre elementele cele mai critice.

RevOps se referă la aliniere și colaborare în cadrul echipelor pentru a maximiza creșterea veniturilor, iar această integrare perfectă a echipelor se bazează în mare măsură pe date precise, oportune și cuprinzătoare.

Datele precise sunt lipiciul care menține strategia RevOps, permițând luarea deciziilor în cunoștință de cauză, identificarea tendințelor, urmărirea performanței și optimizarea proceselor. În plus, permite tuturor echipelor să analizeze călătoria clientului în mod holistic pentru a identifica toate punctele de contact posibile pentru a îmbunătăți experiența clienților și a facilita creșterea veniturilor bazată pe date.

Ce cauzează datele de calitate proastă?

Înainte de a aborda impactul datelor proaste asupra creșterii veniturilor, să înțelegem mai întâi sursa datelor de proastă calitate:

1. Introducerea manuală a datelor

Când echipele optează pentru introducerea manuală a datelor în loc să se bazeze pe automatizare pentru a face sarcini grele, nu este neobișnuit să întâlnești inconsecvențe și erori din cauza erorilor umane. La urma urmei, suntem doar oameni, nu?

Cu toate acestea, aceste erori, cum ar fi greșelile de ortografie, greșelile de ortografie și informațiile incorecte introduse de persoane, pot duce la inconsecvențe în profilurile clienților, clienții potențiali și alte seturi de date vitale.

2. Lipsa guvernării datelor

Absența unui cadru de guvernanță a datelor, inclusiv a protocoalelor standardizate de introducere a datelor, a regulilor de validare și a monitorizării calității, poate contribui la inconsecvențe și calitatea slabă a datelor în cadrul RevOps, împreună cu probleme de conformitate care ridică probleme de securitate.

3. Înregistrări duplicate

Odată cu integrările de sistem, importurile de date sau activitățile de îmbinare a datelor din imagine, apar multe intrări duplicat. Dacă nu sunt identificate și abordate prompt, înregistrările duplicat pot duce la confuzie și nealiniere între funcțiile RevOps.

4. Silozuri de date cauzate de stiva tehnologică

Atunci când echipe diferite lucrează cu instrumente diferite sau dacă stiva tehnologică a unei companii nu este integrată corespunzător, acest lucru împiedică fluxul continuu de date, rezultând în silozuri de date și inconsecvențe.

Cât de proaste vă afectează datele RevOps strategia?

Cu toate inconsecvențele, erorile și silozurile care planează asupra datelor dvs., strategia dvs. RevOps nu poate avea succes. Deși există un impact negativ al datelor proaste asupra creșterii veniturilor, acesta vă afectează și eficiența operațională, alinierea echipei și, cel mai important, experiența clienților.

1. Experiența client deteriorată

Inexactitățile datelor pot duce la o experiență nesatisfăcătoare a clienților. De exemplu, informațiile de contact incorecte pot împiedica comunicarea de succes, în timp ce istoricul de achiziții greșit poate afecta personalizarea serviciilor și ofertelor, dăunând potențial încrederii și loialității.

2. Risipirea resurselor

Timpul și banii cheltuiți pentru corectarea erorilor din cauza datelor proaste constituie o risipă semnificativă de resurse. Echipele RevOps se pot concentra pe controlul daunelor, mai degrabă decât pe execuția și inovarea strategiei proactive.

3. Riscuri de securitate a datelor

Păstrarea datelor inexacte sau învechite poate duce la încălcări ale reglementărilor privind protecția datelor, cum ar fi GDPR (Regulamentul general privind protecția datelor). Nerespectarea nu numai că atrage sancțiuni legale, ci poate afecta și reputația companiei și încrederea clienților.

4. Scurgeri de venituri

Datele proaste contribuie la scurgerea veniturilor prin oportunități de vânzări ratate și erori de facturare. Datele incomplete sau inexacte pot duce la prețuri insuficiente, dispute și fluxuri de venituri trecute cu vederea, cu impact asupra sănătății financiare generale a organizației.

5. Alinierea greșită în cadrul echipelor

Inconsecvențele în datele privind clienții potențiali, preferințele clienților și înregistrările de comunicare creează obstacole pentru eforturile de colaborare, conducând echipele să lucreze cu informații contradictorii sau învechite. Această întrerupere a alinierii nu numai că obstrucționează schimbul fără probleme de informații, ci și subminează încrederea dintre echipe.

Strategii de optimizare RevOps

Precizia datelor în vânzări și marketing poate ajuta semnificativ la îmbunătățirea veniturilor cu date curate. Cred că este un lucru bun că RevOps este mare în optimizarea și îmbunătățirea proceselor.

Să discutăm câteva modalități de a aborda problemele comune de date în RevOps și de a îmbunătăți calitatea datelor:

1. Centralizați datele din toate sursele

Începeți prin a identifica toate sursele de date în cadrul diferitelor procese, departamente și sisteme. Acest lucru vă va permite să centralizați datele din fiecare colț și colț al organizației dvs. Acum ce?

După centralizarea tuturor acestor date, veți deschide calea pentru a identifica ce rapoarte sunt necesare, care rapoarte duplicat sau puțin similare pot fi combinate, care trebuie auditate, iar lista poate continua.

Deși acest lucru poate să nu pară mare lucru, acest pas este crucial pentru a rezolva problemele comune de date în RevOps, deoarece deschide terenul pentru discuții și pregătește organizația pentru creșterea veniturilor bazată pe date.

2. Stabiliți standarde de date

Următorul - automatizarea.

Lăsați stiva dvs. de tehnologie să facă treaba grea pentru dvs. prin automatizarea introducerii datelor pentru a elimina erorile umane și prin configurarea unor formate de date specifice, cerințe de acuratețe și audituri periodice ale datelor, puteți continua să mențineți integritatea datelor.

3. Instruire și educație regulată

Este esențial pentru organizații să-și mențină echipele la curent prin sesiuni regulate de instruire privind esențialul calității și guvernării datelor. Când toată lumea se află pe aceeași pagină și știe exact cum să mențină calitatea datelor - jumătate din problemele tale comune de date în RevOps vor fi rezolvate.

4. Proprietatea și responsabilitatea datelor

Să ne asigurăm că avem pe cineva care să supravegheze bunăstarea datelor noastre, nu? Prin atribuirea dreptului de proprietate pentru a avea grijă de calitatea și guvernanța datelor în domeniile lor respective, membrii echipei dumneavoastră se pot asigura dacă toate regulile și politicile de gestionare a datelor sunt respectate sau nu.

5. Curățarea datelor

Prin eliminarea duplicatelor, completarea datelor lipsă și corectarea erorilor, curățarea datelor poate ajuta la îmbunătățirea integrității datelor în cadrul RevOps, ceea ce duce la informații mai precise, luare a deciziilor mai bune și, în cele din urmă, rezultate superioare de afaceri.

De fapt, nici măcar nu trebuie să depui mult efort manual pentru curățarea datelor, deoarece HubSpot vă permite să automatizați cu ușurință acest proces - folosind HubSpot Operations Hub vă permite să preluați controlul asupra datelor dvs., asigurându-vă că sunt curate, clare și bine -organizat.

Cum te poate ajuta Stack-ul tău tehnic?

O stivă tehnologică bine concepută și integrată perfect se poate dovedi foarte utilă pentru a îmbunătăți calitatea datelor și gestionarea datelor în cadrul RevOps. Prin eficientizarea fluxului de date între diverse instrumente și echipe, puteți asigura un ecosistem coerent în care informațiile sunt consecvente și actualizate, facilitând acuratețea datelor în vânzări și marketing.

Integrarea caracteristicilor de automatizare în stiva tehnologică ajută la eliminarea erorilor care pot apărea în timpul introducerii manuale a datelor, în timp ce mecanismele de validare a datelor funcționează pentru a îmbunătăți acuratețea.

Rezultatul este o infrastructură de date sincronizată și fiabilă, care dă putere echipelor RevOps cu informații precise, optimizând în cele din urmă procesele de luare a deciziilor, îmbunătățind interacțiunile cu clienții și contribuind la succesul general al creșterii veniturilor bazate pe date.