Cum să utilizați statisticile în marketingul digital

Publicat: 2022-11-15

Marketingul, tradițional sau digital, se bazează în principal pe psihologia umană. În calitate de agent de marketing, puteți urma câteva obiceiuri fundamentale care au funcționat pentru afaceri similare în trecut, dar nu puteți fi niciodată prea sigur de succesul său până când nu funcționează. Este valabil mai ales în cazul marketingului tradițional, unde lipsa de metrici este destul de evidentă.

Cu toate acestea, odată cu creșterea analizei, cifrele au început să joace un rol major în succesul abordărilor de marketing digital. De exemplu, acum că specialiștii în marketing cunosc marketingul prin e-mail, în medie obțin un profit de 36 USD pentru fiecare dolar investit și pot cheltui mult mai multe resurse pentru el.

Statisticile oferă sprijinul atât de necesar de care au nevoie strategiile de marketing pentru a atinge cu precizie publicul țintă și punctele lor dure. În acest articol, vom discuta despre utilizarea statisticilor în diverse strategii de marketing digital.

1. Utilizarea statisticilor în marketingul de conținut

Marketingul de conținut implică producerea și distribuirea de conținut sub formă de videoclipuri, bloguri și postări pe rețelele sociale pentru a stimula interesul pentru produs sau serviciu. Deși obiectivul este de a genera vânzări, marketingul de conținut nu promovează în mod explicit produsele către public.

Când afișați primul set de conținut, nu ar trebui să vă așteptați la un angajament și o conversie uriașă. Pe măsură ce continuați să încărcați conținut, începeți să înțelegeți cine este publicul dvs. ideal și ce puteți face pentru a vă rafina abordarea cu statisticile de marketing de conținut. În calitate de proprietar de afaceri care se întreabă cum să-ți dezvolți afacerea online, monitorizarea atentă a statisticilor de marketing cu metode de analiză a datelor statistice te poate ajuta să identifici tendințele din timp, pentru a le folosi cât mai bine.

Un instrument la îndemână pentru urmărirea conținutului este Google Analytics. Oferă o gamă largă de metrici, inclusiv:

  • Trafic,
  • Rata de respingere,
  • Durata medie a sesiunii și
  • Demografie.

Dacă conținutul tău este indexat, vei începe să vezi numere pe aceste pagini. Dacă se percepe un rezultat dezamăgitor, trebuie să vă modificați abordarea pentru a satisface nevoile publicului vizat.

De exemplu, să presupunem că durata sesiunii este mai mică decât se aștepta, fără a fi o defecțiune a site-ului web. În acest caz, îi spune unui agent de marketing de conținut că utilizatorii nu consideră conținutul ca fiind valoros și nu revin mai devreme decât s-au dorit. Îi împuternicește marketerul să lucreze la asta și să încerce ceva care poate funcționa mai bine, cum ar fi o postare pe blog de lungă durată.

O altă utilizare a statisticilor în marketingul de conținut este cercetarea cuvintelor cheie. Conținutul este costisitor, iar resursele și banii sunt irosite dacă nu depui suficient efort în cercetarea cuvintelor cheie pentru care se poate clasa conținutul tău. Volumul căutărilor, modificarea anuală și alte atribute sunt luate în considerare în timpul cercetării cuvintelor cheie. În funcție de industrie și de clasare, puteți alege fie cuvinte cheie cu coadă scurtă, fie cuvinte mai lungi.

2. Utilizarea statisticilor în reclamele plătite

Este destul de dificil să generați clienți potențiali și să câștigați clienți fără reclame plătite. Deși strategiile de marketing de conținut sunt excelente pentru profituri pe termen lung, ele nu funcționează bine pentru a obține profituri rapide, așa cum o fac anunțurile plătite. Platformele de rețele sociale, motoarele de căutare și aplicațiile mobile sunt surse majore de reclame plătite.

Statisticile și reclamele plătite sunt legate între ele în mare măsură. Deși poate părea că poți obține profituri crescânde cheltuind mai mult pe reclame, adesea nu este cazul. Chiar dacă anunțurile dvs. sunt optimizate, este nevoie de o analiză aprofundată a datelor pentru a genera un ROI satisfăcător.

Indiferent de platformă, aveți nevoie de informații detaliate pentru a vă ajuta să vă optimizați anunțurile. Dar haideți să limităm discuția la Google Ads, deoarece acestea sunt atât de eficiente și complexe pe cât ați avea nevoie.

Când începeți cu Google Ads pentru orice companie, diferiți agenți de marketing adoptă abordări diferite. Dar toți se bazează pe statistici publicitare. O strategie comună este să începeți cu modelul PPC. În acest model, agentul de marketing preia cuvintele cheie necesare și produce anunțuri care rulează pe un sistem de facturare cu plata pe clic. Acest lucru duce adesea la un angajament mare și oferă marketerului informații despre clienții ideali și despre datele demografice. Puteți modifica anunțurile în funcție de aceste seturi de informații.

După succesul campaniei PPC, puteți merge fie pe modelul de conversie, fie pe modelul ROAS. Cu toate acestea, dacă ținta dvs. este de a genera clienți potențiali sau de a crește gradul de cunoaștere a mărcii, este posibil să mergeți pe o cale diferită, în funcție de cerințele și industria dvs.

3. Utilizarea statisticilor în Social Media Marketing

Rețelele sociale au devenit o parte integrantă a campaniilor de marketing pentru majoritatea afacerilor B2B și B2C. Deși rata medie de conversie din rețelele sociale este destul de limitată, fiind gratuite, sunt grozave pentru campaniile de cunoaștere a mărcii. Cu toate acestea, poate fi necesar să vă modificați abordarea și conținutul în funcție de platforma particulară.

Aceste „ajustări” constante pe care trebuie să le implementați în marketingul pe rețelele sociale se bazează pe statistici. Chiar dacă unele platforme au mai mulți utilizatori decât altele, este posibil să nu fie cele mai bune pentru afacerea și industria dvs.

De exemplu, dacă sunteți un furnizor HR SaaS, este posibil să găsiți o implicare mai bună pe LinkedIn decât pe TikTok. Pe de altă parte, dacă vindeți produse cosmetice, Instagram poate fi cel mai bun loc. Specialiștii în marketing ar trebui să stabilească ce platformă își merită timpul și resursele prin statistici.

Statisticile sunt folosite și în marketingul pe rețelele sociale pentru a determina profilul ideal al clientului. Întrucât utilizatorii rețelelor sociale sunt diverși în ceea ce privește interesele și datele demografice, datele culese din angajamentele postate anterioare oferă o perspectivă excelentă asupra cine ar putea fi cel mai bun client al tău. Vă puteți construi canalul de vânzări în funcție de demografiile, interesele și comportamentul acestora pentru a maximiza interacțiunile și conversiile.

Rețelele sociale sunt, de asemenea, excelente pentru a înțelege satisfacția clienților, loialitatea față de brand și feedback-ul. Datele omogene de pe platforme permit marketerilor din social media să-și înțeleagă mai bine perspectivele și să analizeze ce se poate face pentru a îmbunătăți situațiile nefericite.

4. Utilizarea statisticilor în optimizarea motoarelor de căutare

Optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO) nu se referă doar la indexarea unei pagini și la backlink. De asemenea, se învârte în jurul:

  • Optimizare mobilă
  • Experiența utilizatorului
  • Link-uri interne
  • Autoritate de domeniu
  • URL-uri
  • Relevanţă
  • Cuvinte cheie
  • Și bineînțeles — conținut!

În calitate de agent de marketing, este responsabilitatea dumneavoastră să aveți grijă de aceste elemente din punct de vedere statistic înainte de a vă implica în alte abordări de marketing.

Consola de căutare Google și Analytics sunt instrumente competente în special în acest scop. De la furnizarea de date despre performanța căutării până la informarea dvs. despre receptivitatea site-ului dvs. web, acestea facilitează ca agenții de marketing să folosească statisticile în beneficiul lor. De asemenea, vă ajută să verificați viteza site-ului și cuvintele cheie. Urmând recomandările oferite de instrumente, vă puteți clasa mai sus pe SERP-uri. De asemenea, puteți utiliza PageSpeed ​​Insights pentru a obține statistici aprofundate despre performanță și experiența utilizatorului.

5. Utilizarea statisticilor în marketingul prin e-mail

Am discutat deja cât de eficient este marketingul prin e-mail în ceea ce privește generarea rentabilității investiției. Dar pentru a obține un astfel de profit, agenții de marketing recurg în mare măsură la statistici. În plus, deoarece e-mailurile sunt puternic filtrate și neglijate de majoritatea clienților și utilizatorilor de e-mail, metodele extinse de analiză a datelor statistice sunt esențiale pentru ca acestea să fie aproape la fel de eficiente. Să discutăm câteva dintre ele:

  • Rata de clic

Este cel mai comun mecanism de urmărire pentru orice agent de marketing prin e-mail. Rata de clic (CTR) este calculată în funcție de câți destinatari au făcut clic pe unul sau mai multe linkuri din e-mail. Puteți folosi datele pentru a efectua teste A/B și pentru a vă modifica viitoarele e-mailuri pentru a implica mai mulți clienți.

  • Rata de conversie

Rata de conversie este determinată de procentul de utilizatori care finalizează o anumită acțiune după ce fac clic pe un link. Ar putea fi achiziționarea unui produs sau completarea unui formular de generare de clienți potențiali. Aceste statistici sunt extrem de eficiente în informarea marketerilor despre viabilitatea e-mailurilor lor și despre optimizarea ratei de conversie.

  • Rata de respingere

Spre deosebire de rata de respingere menționată mai devreme, rata de respingere a e-mailurilor este procentul de e-mailuri care nu au putut fi livrate în căsuța de e-mail a destinatarului. Ar putea fi o problemă tehnică sau o greșeală de tipar, dar trebuie să luați în considerare eliminarea imediată a e-mailurilor refuzate. Dacă nu faceți acest lucru, vă puteți influența negativ celelalte valori.

  • Rata de expediere

Numărul de destinatari care au făcut clic pe butonul „Partajare” sau „Redirecționare” prezent în casetă determină rata de redirecționare. Aceste măsuri de urmărire sunt utilizate în principal pentru buletine informative și conținut prin e-mail. Cu toate acestea, îl puteți folosi pentru a atrage clienții potențiali inactivi mai noi să facă o vânzare și să ajungă în teritoriile până acum.

  • Rata de dezabonare

Deși nu este o statistică de încredere, ratele de dezabonare vă permit adesea să înțelegeți cum reacționează destinatarii la e-mailurile dvs. Dacă primiți o mulțime de solicitări de dezabonare, este posibil să doriți să vă schimbați strategia de marketing prin e-mail înainte ca aceasta să provoace mai multe daune.

FAQ

1. Care este rolul statisticilor în marketingul digital?

În marketing, statisticile sunt folosite pentru a identifica tendințele pieței, pentru a măsura și evalua programele de marketing și pentru a evalua eficacitatea acestora. Pentru a avea succes într-o campanie, este important să identificați cu exactitate piața țintă, precum și să folosiți canale eficiente de comunicare de marketing.

2. Care este cel mai bun mod de a analiza datele în marketingul digital?

Iată câteva modalități de a analiza datele:

  • Traficul pe site
  • Implicare pe rețelele sociale
  • ROAS
  • CTR

3. Cum funcționează analiza datelor digitale?

Scopul analizei digitale este de a vă oferi o mai bună înțelegere a ce și a modului în care utilizatorii caută produse și servicii și cum să vă îmbunătățiți experiența și strategiile clienților prin analiza datelor digitale cantitative și calitative de pe toate platformele digitale.

4. Ce se întâmplă dacă ignor statisticile și lucrez la intuiție?

Dacă te dedici pe deplin intuițiilor tale renunțând la statistici, s-ar putea să reușești de câteva ori, dar nu vei putea oferi rezultate în mod constant.

5. Care sunt unele instrumente eficiente pentru a obține statistici de marketing?

Google Search Console, Google Analytics, Ahrefs, PageSpeed ​​Insights, Google Keyword Planner etc. sunt instrumente excelente pentru generarea de date în scopuri de marketing.

Concluzia

Sper că ați înțeles cum marketerii digitale folosesc statisticile în avantajul lor. Posibil, dacă ați fost vreodată implicat în eforturi de marketing digital, ați folosit statisticile pentru a vă rafina abordările. Statisticile îi ajută pe marketerii digitale să ia decizii informate pentru a-și maximiza strategiile.