Cum să utilizați datele structurate Schema.org pentru companii și oameni
Publicat: 2020-02-26În acest articol, voi analiza ce sunt exact datele structurate Schema.org, de ce sunt esențiale pentru construirea EAT și cum putem folosi gama sa uriașă de tipuri și atribute pentru a comunica motoarele de căutare date clare și precise.
Ce este EAT?
Expertiză, autoritate și încredere, sau EAT, este unul dintre criteriile principale pe care motoarele de căutare le folosesc pentru a decide care este cel mai bun site de afișat pentru o anumită interogare de căutare. Folosirea datelor structurate le va spune foarte precis cine sunteți și ce faceți, iar acest lucru le crește încrederea în site-ul dvs. Includerea de date suplimentare care arată expertiză și autoritate va crește, de asemenea, încrederea și va aduce site-ul dvs. o poziție mai bună.
Există un alt nivel cunoscut sub numele de „YMYL”, sau Banii tăi, viața ta, care include toate site-urile care se ocupă în mod specific de finanțe și sănătate. Pentru această categorie, Google este foarte strict și trebuie să vă asigurați că includeți orice informație care demonstrează că sunteți calificat și competent să vorbiți despre aceste subiecte.
S-ar putea să vă întrebați:
Ce sunt datele structurate?
Datele structurate sunt informații prezentate într-un format standardizat care poate fi înțeles de mașini.
Internetul are nevoie de date structurate pentru a exista. Pentru ca toate mașinile sale constitutive să poată comunica între ele, toate protocoalele și limbile (HTTP, TCP, TLS/SSL, PHP, Javascript etc.) au o structură riguroasă convenită.
O excepție uriașă de la aceasta este informațiile pe care le introduceți în conținutul text vizibil al paginilor site-ului dvs. Nu există reguli care să reglementeze modul în care ar trebui să fie prezentate datele dvs. Când motoarele de căutare se uită la acel conținut, ei analizează bucățile de text căutând lucruri pe care le pot identifica ca anumite tipuri de date. Dar este întotdeauna cu un anumit grad de incertitudine. De exemplu, luați o adresă standard, cum ar fi:
Amazing Stuff Inc, 39 Main Street, 34000 Newtown, Franța
Oamenii din locurile care folosesc acest format special de adresă pot vedea instantaneu că aceasta este o adresă. Dar imaginați-vă că sunteți cineva dintr-o altă parte a lumii care folosește un alt format de adresă; ați înțelege care sunt toate părțile adresei? Așa este la mașini.
Inteligența artificială în motoarele de căutare s-a dezvoltat până la punctul în care poate recunoaște că aceasta arată probabil ca o adresă și poate extrage diferitele elemente, dar încă nu este 100% sigură și are nevoie de coroborare din multe alte surse pentru a avea încredere în ceea ce are. ghicit. Cu toate acestea, datele structurate sunt construite din perechi formate dintr-un nume standardizat, cum ar fi „streetAddress”, și valoarea atribuită acestuia (în acest caz „39, Main Street”), iar motoarele de căutare scanează codul html căutând acest tip a datelor denumite.
Date oncrawl³
Află mai multePrin urmare, problema este că, deși informațiile din paginile dvs. web pot părea structurate pentru ochiul uman, nu sunt deloc structurate pentru mașini. Trebuie să ghicească!
În termeni practici, ce putem face în acest sens?
Schema.org face parte dintr-o inițiativă lansată în 2011 de Google, Bing și Yahoo pentru a oferi un sistem de scheme universale care să permită marcarea datelor structurate pe site-uri web. Când motoarele de căutare văd linia „ @context”: „http://schema.org/ „, încep să caute perechi de date numite Schema.org pe care le pot recunoaște.
Putem insera date structurate Schema în secțiunea <head> a html-ului nostru astfel:
Date structurate în format JSON-LD
Și așa văd motoarele de căutare atunci când analizează pagina:
Date structurate în instrumentul Google de testare a datelor structurate
Nu-i așa că e mult mai clar? Algoritmii motoarelor de căutare sunt acum 100% siguri de identitatea și rolul fiecărui bit de date structurate. Acest lucru le face viața mult mai ușoară și va crește nivelul de încredere pe care îl au în cine sunteți și ceea ce faceți, vă va crește EAT și vă va îmbunătăți clasamentul.
Markup Schema de bază pentru o organizație
Voi începe cu cea mai simplă Schemă și apoi voi analiza câteva optimizări suplimentare.
În primul rând, va trebui să definiți tipul dvs. de organizație. Deoarece sistemul Schema.org este o ierarhie de lucruri (pe care le puteți vedea aici) numite tipuri, puteți începe de la tipul cel mai general și puteți merge mai adânc în ierarhie până când vă găsiți tipul. Cel mai general tip este Thing , care conține o serie de subtipuri largi, dintre care unul este Organizație. După cum puteți vedea în Figura 3, Organizația conține alte tipuri, cum ar fi Corporation , LocalBusiness , EducationalOrganization etc.
Face parte din ierarhia tipurilor
Puteți vedea că LocalBusiness are un număr mare de subtipuri, așa că ați putea continua să sapi mai adânc, dar dacă nu sunteți o afacere locală, atunci probabil că sunteți o corporație, așa că vă puteți uita la asta. Faceți clic aici pentru a vedea pagina pentru Corporation.
Blocul dvs. Schema ar arăta acum astfel:
Tipul Corporation
Acest lucru este grozav și nu ne dă erori în Instrumentul de testare a datelor structurate, dar nu ne spune nimic despre companie, așa că trebuie să îi dăm niște atribute sau date care o descriu.
Pe pagina Corporație , veți vedea că are un număr de atribute acceptate. Este important să scrieți corect numele atributelor, deoarece odată ce motorul de căutare a văzut tipul, va căuta atributele specifice acceptate pentru acel tip. Numele atributelor încep cu o literă mică, iar numele de tip încep cu o literă mare.
[Studiu de caz] Optimizați linkurile pentru a îmbunătăți paginile cu cea mai mare rentabilitate a investiției
Citiți studiul de cazUnele tipuri au unul sau mai multe atribute obligatorii: dacă alegeți un tip LocalBusiness (sau un subtip de LocalBusiness ) este posibil să vedeți erori afișate în instrumentul de testare, deoarece necesită cel puțin un nume și o adresă URL a imaginii .
Erori pentru datele lipsă
Dacă se întâmplă acest lucru, asigurați-vă că furnizați cel puțin datele necesare, ca în figura 6 de mai jos, pentru a evita marcarea greșită, apoi puteți adăuga date suplimentare:
Erorile sunt remediate
Pentru restul acestui articol voi lua exemplul sunfimmo.com, o companie pe care am marcat-o în trecut. Este o companie franceză, dar, amintiți-vă, numele atributelor sunt întotdeauna în forma engleză standardizată pentru a fi recunoscute de motoarele de căutare.
Compania este o agenție imobiliară, dar nu au o agenție fizică reală pe care o puteți vizita, așa că nu poate fi unul dintre tipurile LocalBusiness . În loc să folosească RealEstateAgent , tipul lor trebuie să fie Corporation . Markupul de bază arată astfel:
Schema de bază.org pentru o corporație
Acum avem câteva date de bază bune despre companie. Rețineți că numele legal nu este același cu numele utilizat pentru tranzacționare - acest lucru este important pentru că mai târziu vom adăuga link-uri către listele oficiale de înregistrare a companiilor și datele trebuie să fie aceleași dacă dorim să construim încredere în exactitatea date. Același lucru este valabil și pentru adresa și numărul de telefon; trebuie să fie la fel peste tot!
Punct de contact
Dacă o companie are mai multe puncte de contact (în orașe, regiuni sau țări diferite), acestea pot fi și ele marcate. Această companie are două sedii, dar au același număr de telefon, așa că sunt grupate astfel:
Schema.org de bază pentru un ContactPoint
Rețineți că atunci când un tip (aici este ContactPoint ) este folosit ca valoare pentru un atribut, acesta este marcat ca un bloc între paranteze; acestea sunt date structurate! Când un atribut are mai multe valori, le putem pune între paranteze drepte, separate prin virgule.
Markup Schema suplimentar pentru o organizație
Tip suplimentar
Ai văzut anterior în articol că nu putem marca compania ca Agent imobiliar pentru că nu este o afacere locală, dar putem arăta totuși că are tipul specific de agent imobiliar într-un format de date structurate folosind sistemul Productontologie . Nu voi intra în detalii acum (instrucțiunile sunt aici), dar ne permite să facem acest lucru:
Utilizarea productontologiei
Și putem pune, de asemenea, un link către Wikipedia într-un bloc sameAs :
Folosind sameAs
Legături către pagini oficiale pentru o credibilitate sporită
Acum avem un marcaj cu detalii de bază ale companiei și am furnizat un tip mai specific. Dar amintiți-vă că vrem și să creștem încrederea și credibilitatea și să arătăm că compania este un lucru real. Pentru a face acest lucru, putem face link la pagini oficiale care conțin date pe care nu le putem schimba singuri, făcându-le mult mai credibile decât, de exemplu, conturile de rețele sociale în care practic oricine poate pretinde că este orice își dorește!
Aici, în Franța, toate companiile au un număr de înregistrare oficial („SIRET”) și un cod pentru sectorul în care lucrează („COD NAF”). Deci putem scrie un bloc personalizat care de fapt spune:
„Acesta este un identificator oficial, iată cum se numește, aici este valoarea lui, aici este o pagină wikipedia care îl descrie și aici este pagina oficială de administrare cu listarea”:
Folosind identificatorul Schema.org
Pentru a corobora cu alte informații „oficiale”, putem oferi link-uri către paginile cu liste de informații despre companie, împreună cu orice conturi sociale active relevante, în blocul sameAs, ca acesta:
Mai multe link-uri similare
Adăugarea de date Schema pentru o persoană pentru a crește expertiza și autoritatea
Am creat blocul nostru principal de markup Schema pentru Corporation și am adăugat o serie de date pentru a spori credibilitatea și încrederea acesteia. O modalitate bună de a crește autoritatea și expertiza (nu uitați, totul este despre EAT) este să includeți unul sau mai mulți oameni și care sunt acreditările lor. Pentru a face acest lucru, putem include un bloc Persoană , astfel:
Schema.org pentru o persoană
Aici spunem că fondatorul este o persoană numită Jean-Bernard Huet, apoi îi furnizăm contul de LinkedIn și declarăm că este un absolvent a două Organizații Educaționale cu un link către paginile diplomelor specifice obținute, una în economie și afaceri. si unul in dreptul imobiliar. Pentru a-i spori credibilitatea profesională, putem include un bloc de identificare , cum ar fi pentru companie, dar de data aceasta definirea numărului său de licență de agent imobiliar și trimiterea către pagini oficiale care descriu ce este, împreună cu pagina oficială de listare a Camerei de Comerț:
Identificatorul Schema.org pentru o persoană
Deci, acum am furnizat Google o cantitate masivă de date foarte precise într-un format special conceput pentru a fi ușor de înțeles de către mașini!
Singura problemă este că blocul nostru este acum imens și conține entități în entități care nu sunt toate necesare în toate blocurile Schema de pe toate paginile. Luați exemplul blocului de markup Schema pentru atributul fondatorilor în care dorim să includem Persoana și toate informațiile despre ei, dar nu vrem să fim nevoiți să includem de fiecare dată întregul bloc Persoană . Acesta este locul în care @id-ul își face proprietățile: odată ce am definit blocul Persoană cu un @id, putem include acel @id în blocul fondatori ...
Schema.org @id pentru entități
… iar Google va conecta entitățile prin @id , așa cum puteți vedea în Instrumentul Instrument pentru date structurate:
Cum va vedea Google acest bloc
Cum putem include mai multe blocuri Schema diferite în aceeași pagină?
Pentru a face gestionarea blocurilor mai sistematică, le puteți pune ca blocuri separate într-un element container precum @graph și le puteți lega împreună folosind @id , astfel:
Folosind @graph pentru mai multe blocuri
Așadar, avem: blocuri structurate de date clare și precise legate între ele prin atributul @id , care spun Google și celorlalte motoare de căutare exact cine ești, ce faci și de ce ai expertiza și autoritatea necesare pentru ca paginile tale să fie bine clasat în rezultatele căutării. Orice puteți face pentru a ajuta motoarele de căutare să vă înțeleagă site-ul și să le reducă volumul de muncă va fi de folos site-ul dvs.
Un ultim cuvânt
Schema de marcare este un subiect vast și nici măcar nu ne-am uitat la markup pentru produse/servicii sau articole de blog, ca să nu mai vorbim despre cum putem marca recenziile și evaluările în datele structurate pentru a stimula EAT, dar acestea vor fi tratate în articolele viitoare. .
Distrați-vă cu datele dvs. structurate și asigurați-vă că utilizați Instrumentul de testare a datelor structurate!