Dezlănțuiți automatizarea și inovația creându-vă propriul dvs. GPT

Publicat: 2024-03-21

GPT-urile joacă un rol din ce în ce mai important în instrumentele de marketing bazate pe inteligența artificială. Furnizând GPT-uri (Generative Pre-Trained Transformer) informații și conținut relevante pentru scopul dvs., îi puteți antrena să producă text asemănător cu un om ca răspuns la întrebări și solicitări.

Aflați cum automatizările vă fac eficient, vă sporesc productivitatea și vă ajută să câștigați cu afacerile locale. Descărcați „Agency Marketing through Automation” astăzi.

GPT a devenit un termen de uz casnic în 2022, odată cu lansarea ChatGPT, dar companiile de toate tipurile au început să-și construiască propriile GPT. De fapt, peste 3 milioane de GPT personalizate au fost create între noiembrie 2023 și ianuarie 2024 (SEO.ai). A ști cum să faci un GPT poate fi o abilitate esențială pentru agenția ta de marketing digital.

Ce sunt GPT-urile?

După cum sa menționat anterior, GPT înseamnă Generative Pre-trained Transformer. GPT-urile sunt un tip de model de limbaj care poate genera răspunsuri la întrebări, solicitări și instrucțiuni, generând adesea text asemănător omului. Cu toate acestea, calitatea textului generat de aceste modele AI depinde de datele introduse în ele și de reglarea fină și antrenamentul care are loc în culise.

Unul dintre cele mai cunoscute GPT-uri este ChatGPT, care poate oferi răspunsuri text și poate ajuta la o mare varietate de sarcini, inclusiv generarea de conținut, brainstorming și schițare și planificare.

Care sunt mecanismele de bază ale GPT-urilor?

Modele precum ChatGPT se bazează pe o arhitectură subiacentă care caută în mod constant să înțeleagă datele și să antreneze GPT-ul pentru rezultate mai bune. Aceasta include modele de transformatoare și mecanisme de autoatenție.

Modelele transformatoare procesează secvențe întregi de date în același timp, rezultând viteze de procesare super-rapide. Acest lucru îmbunătățește timpul de antrenament și permite GPT-urilor să gestioneze și să răspundă la cantități enorme de date, rezultând ceea ce se simte ca o comunicare în timp real cu o interfață asemănătoare omului.

Mecanismele de auto-atenție permit mașinilor să analizeze relația dintre diferitele părți ale intrărilor. Acest lucru îmbunătățește capacitatea unui GPT de a „conecta punctele” între informații într-un mod mai uman, permițându-i să se bazeze pe datele din trecut pentru a crea noi răspunsuri.

Beneficiile creării propriilor dvs. GPT

Peste 180 de milioane de oameni folosesc ChatGPT (Exploding Topics). Cu toate acestea, dacă te bazezi doar pe acesta sau pe alte modele pregătite în prealabil, s-ar putea să limitezi beneficiile integrărilor de marketing AI pentru agenția ta.

Modelele preantrenate nu sunt antrenate și reglate fin având în vedere nevoile dvs. specifice. Iar unele versiuni ale acestor modele nu-și amintesc de formarea pe care o oferi în afara conversațiilor specifice, ceea ce înseamnă că pornești de la punctul unu de fiecare dată când le folosești.

Când creați un GPT personalizat, îl puteți alimenta cu exemple de limbaj specifice domeniului și soluții personalizate, îmbunătățind performanța și acuratețea cazurilor dvs. de utilizare.

De exemplu, dacă doriți să utilizați un GPT pentru a crea conținut pentru campanii de marketing social bazate pe inteligență artificială, puteți introduce un an întreg de conținut generat de oameni. Acest lucru creează o bază de date pentru GPT, bogată în mesajele, stilul și vocea dorite de brand. Acest lucru, plus reglajul fin și antrenamentul continuu, vă ajută să vă asigurați că GPT poate genera text pentru postările sociale care vă satisfac nevoile. Puteți face același lucru cu GPT-urile care produc imagini.

Provocări ale creării propriilor dvs. GPT

Crearea unui GPT personalizat vine cu provocări, inclusiv:

  • Cerințe de date. Aveți nevoie de cantități mari de date preprocesate pentru a vă antrena GPT. Colectarea acelor date și convertirea lor în formate care vor funcționa pentru a alimenta GPT poate fi dificilă și consumatoare de timp.
  • Cerințe de resurse de calcul. Aveți nevoie de acces la resurse capabile să analizeze și să răspundă la date. Această provocare poate fi abordată cu soluții cloud, cum ar fi un cont OpenAI plătit.
  • Nevoia de expertiză în procesarea limbajului natural. Lucrul cu GPT-uri nu este la fel de ușor ca să arunci date și să pui întrebări. Trebuie să selectați și să pregătiți cu atenție datele și să furnizați feedback-ul adecvat pentru a ajusta GPT-ul. Acest lucru necesită abilități și cunoștințe experte de procesare a limbajului natural.
  • Potențial de părtinire în text. Deoarece GPT-urile răspund pe baza datelor pe care sunt instruiți, părtinirile sunt frecvente în text. Este posibil să trebuiască să lucrați continuu pentru a oferi intervenție umană și reglare fină pentru a elimina aceste părtiniri și a antrena GPT-ul să nu le genereze.

Agențiile care lucrează pentru a depăși aceste tipuri de provocări sau care nu sunt sigure că un GPT personalizat este potrivit pentru ei pot încă să eticheteze soluții AI pentru a beneficia de inteligența artificială în fluxurile lor de lucru.

Cum să vă creați propriile GPT-uri

Deși știi cum să faci un GPT este o abilitate tehnică specifică, nu trebuie să cunoști codificarea sau să fii un profesionist în dezvoltare pentru a duce treaba la bun sfârșit. Puteți urma pașii de mai jos pentru a lucra la crearea unui GPT personalizat pentru agenția dvs. de marketing.

1. Stabiliți obiective pentru GPT

Înainte de a începe să lucrați pentru a crea un GPT personalizat, este esențial să vă înțelegeți obiectivele și obiectivele acestui proiect. Aceste obiective vor informa fiecare pas al procesului.

De exemplu, dacă doriți ca un GPT să vă ajute cu campaniile de social media cu inteligență artificială, datele pe care le adunați vor fi foarte diferite de datele de care aveți nevoie pentru a pregăti un GPT pentru a ajuta la generarea de schițe SEO sau pentru a scrie scurte descrieri ale produselor.

Unele obiective comune cu care poate ajuta un GPT personalizat includ:

  • Creșterea creării de conținut. Un GPT personalizat ar putea ajuta la crearea de site-uri web, rețele sociale sau conținut publicitar.
  • Implicarea mai bună a clienților. Antrenând un GPT cu privire la datele legate de implicarea și conversia clienților, puteți obține ajutor pentru a identifica conținutul și alte strategii de marketing care ar putea funcționa cu campaniile viitoare.
  • Cercetare eficientă a pieței. Un GPT personalizat vă poate ajuta să analizați datele referitoare la peisajele competitive și să prezentați informații utile pentru a conduce campanii de marketing.

2. Colectați date pentru a vă alimenta GPT

Odată ce știi care va fi scopul GPT-ului tău, trebuie să colectezi date pentru a-l antrena. Sursele de date pot include interacțiuni cu clienții, conținut existent pe pagina dvs. web sau profiluri de rețele sociale, campanii vechi de e-mail și descărcări de date din software-ul dvs. de gestionare a relațiilor cu clienții.

Atunci când colectați date, asigurați-vă că luați în considerare dacă acestea reprezintă publicul țintă dorit și dacă sprijină formarea legată de obiectivele dvs. GPT. Deși doriți să vă asigurați o bază de date solidă, nu doriți să includeți informații care nu au nicio legătură, încât ar putea să încurce sau să deraieze răspunsurile GPT.

3. Preprocesează datele pentru a optimiza performanța viitoare GPT

Acordați-vă timp pentru a preprocesa sau a „curăța” datele. Când vă instruiți GPT-ul cu privire la date „dezordonate”, vă puteți aștepta la răspunsuri dezordonate. Acest lucru nu vă sporește eficiența și poate duce la frustrări cu conținutul generat de GPT.

Preprocesarea poate include o varietate de sarcini, cum ar fi:

  • Eliminarea duplicatelor din datele dvs
  • Eliminarea datelor nedorite sau care nu au legătură, cum ar fi conținutul de calitate scăzută
  • Introducerea datelor lipsă sau completarea lacunelor în datele care ar putea lăsa GPT lipsă
  • Asigurarea că formatarea este consecventă între seturile de date
  • Normalizarea textului
  • Adăugarea de adnotări, cum ar fi etichete de sentiment sau alte etichete care pot ajuta GPT să înțeleagă datele
  • Împărțirea datelor în seturi, astfel încât să aveți seturi diferite pentru instruire și testare

4. Antrenează-ți GPT

Începeți să vă antrenați GPT. Începeți prin a-i cere să efectueze sarcinile dorite pe baza datelor pe care le-ați furnizat și a parametrilor săi originali. Evaluați rezultatele acelor sarcini pentru a determina ce a funcționat și ce nu a funcționat și ajustați parametrii în consecință.

De exemplu, dacă doriți ca un GPT să scrie o copie publicitară PPC pentru dvs., i-ați putea cere să scrie 10 anunțuri de căutare pentru un anumit produs sau serviciu. Furnizați o solicitare care să includă lungimea anunțurilor și ce tip de informații doriți în acele anunțuri.

Examinați răspunsurile și căutați tendințe pe care nu le doriți, cum ar fi limbajul prea formal sau cuvintele care v-ar putea înstrăina publicul. Puteți ajusta parametrii GPT pentru a ajuta la eliminarea acestor trăsături din răspunsurile viitoare.

5. Continuați să ajustați GPT-ul dvs

Rețineți că lucrul cu un GPT este un proces continuu și iterativ. Cu antrenamentul și reglarea corectă, GPT-ul dvs. ar trebui să devină din ce în ce mai bun în gestionarea sarcinilor personalizate pentru care l-ați proiectat. Gândiți-vă la asta ca la un angajat - nu vă așteptați ca un nou membru al personalului să facă totul corect. Învățarea și practica continuă îi ajută să devină mai buni la locul de muncă.

De asemenea, este important să realizați că va trebui întotdeauna să umanizați conținutul generat de AI. Chiar și cu un GPT personalizat, aveți nevoie de un editor uman pentru a revizui conținutul înainte de a-l publica.

Cum vor evolua GPT-urile în viitor?

Oportunitățile pentru AI în marketingul digital evoluează aproape zilnic și vă puteți aștepta la progresele GPT pentru a face mai ușor să antrenați GPT-uri personalizate și să obțineți rezultatele pe care le doriți în viitor. Este posibil ca aceste instrumente să devină mai eficiente și mai precise și din ce în ce mai capabile să înțeleagă nuanțele și contextul, făcându-le instrumente critice pentru agențiile digitale care doresc să crească și să stimuleze productivitatea.

Înțelegerea modului de a crea acum un GPT vă poate ajuta să vă asigurați că agenția dvs. este la curent cu progresele viitoare, care ar putea avea impact asupra sectoarelor, de la asistența medicală la serviciile pentru clienți, precum și crearea de conținut.