Cum să folosiți învățarea automată pentru a anticipa perspectivele și momentul de cumpărături de mașini

Aplicând modele create din datele culese de-a lungul timpului, putem vedea cine este pe piață pentru o mașină pasiv și activ. Modelele personalizate pot fi create din datele de vânzări și interacțiunile actuale sau trecute cu clienții.

Amy:

Deci, există două lucruri pe care le putem face cu platforma noastră de învățare automată pentru a ajuta oamenii. Primul este că ne uităm la acele date istorice și datele despre locație, datele despre locația dvs. mobilă, pentru a vedea unde cumpără oamenii în avans și ce ajung să cumpere.

Și cu asta, creăm un model. Și putem spune: OK, știi, aplicând acest model, ce au în comun toți acești oameni? Și aplicând acest model la întregul nostru set de date de 250 de milioane de gospodării, pe ce persoane putem izola, care sunt cel mai probabil să fie pe piață pentru o mașină în următoarele 3 până la 6 luni?

Și asta merge înapoi la a ajunge la ei devreme. Și dacă știi despre asta înainte ca ei să știe despre asta, va fi o predicție model, nu? Și odată ce am făcut asta, este foarte ușor să găsiți acei oameni din zona dvs. de piață și să vă contactați. Foarte usor.

Celălalt lucru pe care îl putem face este să creăm un model personalizat pentru o marcă sau o reprezentanță individuală, luând datele despre vânzări și analizând clienții lor specifici. Și apoi creând din nou un model personalizat pentru ei, astfel încât să poată viza persoane asemănătoare din zona lor de piață, care vor fi cel mai probabil să cumpere de la ei.

Fiți la curent cu cele mai recente știri și resurse:

Vizează cumpărătorii de mașini de pe piață

Cu informații despre peste 260 de milioane de consumatori, peste 190 de milioane de VIN, 170 de milioane de adrese de e-mail și date demografice, publicul nostru auto oferă informațiile de care aveți nevoie pentru conexiunile potrivite cu consumatorii. Contactați-ne astăzi!