Cum să vă îmbunătățiți abilitățile de analiză de marketing

Doriți să vă avansați în carieră? Sau poate vrei doar să începi într-una. Oricum, veți avea nevoie de experiență și de niște abilități de analiză de marketing pentru a ajunge acolo.

O mulțime de abilități, de fapt. Marketerii sunt multi-tasker acum, atât în ​​ceea ce privește responsabilitățile lor, cât și în ceea ce privește câte tipuri diferite de sarcini le fac. Ei folosesc un amestec de aptitudini.

„Abilitățile soft” (comunicare, abilități de management, inteligență emoțională și capacități similare) sunt pe primul loc, urmate de abilitățile de scriere și marketing de conținut. Dar aproape de partea de sus a listei – chiar și deasupra marketingului prin e-mail sau a optimizării pentru motoarele de căutare – se află analiza datelor.

Dacă lucrați în marketing, aceasta nu este o surpriză. Deși s-ar putea ca specialiștii în marketing să nu se gândească imediat la ei înșiși ca pe niște stăpâni de date, locurile noastre de muncă sunt pline de date de la început până la sfârșit.

Datele informează fiecare decizie pe care o luăm. Acesta decide dacă o campanie a avut succes sau nu; este ceea ce folosim pentru a ne demonstra punctele, pentru a cere bugete și măriri și chiar pentru a ne justifica locurile de muncă.

Comunicăm prin intermediul datelor, care nu este limba franca a marketingului acum.

Deci, dacă doriți să vă îmbunătățiți munca, doriți să vă îmbunătățiți gestionarea datelor. Analizând-o. Comunicarea cu ea. Împărtășindu-l. Păstrând-o curată.

Dar, din păcate, se pare că mulți dintre noi avem un drum lung de parcurs. Aproximativ jumătate dintre specialiști în marketing spun că gestionarea datelor este o provocare semnificativă. Dacă vrei să fii pregătit pentru slujba pe care o vei avea de acum încolo (pentru a „patine unde va fi pucul”, așa cum ar spune Wayne Gretzky), trebuie să-ți întărești acum abilitățile de analiză de marketing.

Și dacă vă numărați printre cei 48% dintre agenții de marketing care se luptă deja cu gestionarea datelor, aveți nevoie de acele abilități pentru a face automatizarea de marketing... ieri.

Deci, iată cum să le obțineți.

Citiți bloguri.

Există o mulțime de bloguri despre analiza de marketing. Publicăm noi înșine destul de multe despre subiect. Dar dacă chiar vrei să pari inteligent în întâlniri, adaugă aceste site-uri la lista ta de lectură:

Gândește-te cu Google: acest blog publică conținut super-inteligent, foarte cercetat, despre analize și inteligență artificială. Acestea sunt doar câteva dintre subiectele pe care le acoperă, dar merită citite. Excelent pentru orice agent de marketing la orice nivel.

Blogul Google Analytics: Nu devine cu mult mai autoritar decât asta. Ideal pentru oricine trebuie să se uite la rapoartele Google Analytics.

Razorul lui Occam: Avinash Kaushik poate avea cel mai proeminent profil ca expert analist de marketing.

Blogul Orbit Media: Andy Crestodina și Orbiteers publică în mod regulat postări excelente, evaluabile și acționabile despre cum să utilizați analitice pentru a vă face marketingul să funcționeze mai bine. Ideal pentru marketerii de conținut.

The Harvard Business Review: Nu m-aș fi așteptat la asta, nu? Dar HBR publică conținut superb despre analize – și o fac în contextul afacerilor și al marketingului. Ideal pentru manageri și directori. Primești patru articole gratuite cu o lună înainte de înregistrare și opt gratuite dacă ești înregistrat. Utilizatorii mari ar trebui să profite de abonamentul anual de 99 USD.

Citește cărți.

Există sute de cărți despre analiză. Aceasta poate, de fapt, să facă parte din problemă: puteți obține supraîncărcare de informații încercând să înțelegeți supraîncărcarea dvs. de informații.

Iată câteva lecturi bune. Sunt doar un început și nu are rost să fii copleșit. Deci, dacă ați putea citi doar patru cărți pe acest subiect, v-aș recomanda acestea:

Știința datelor pentru afaceri: Ce trebuie să știți despre minarea datelor și gândirea analitică a datelor de Foster Provost și Tom Fawcett. O introducere bună și amplă la toate ideile majore din analiza de afaceri.

Ghidul Wall Street Journal pentru grafica informațională: Ce trebuie și ce nu trebuie să faci de a prezenta date, fapte și cifre de Dona M. Wong. Un volum subțire care va îmbunătăți dramatic modul în care arată vizualizările datelor și cât de bine comunică informațiile. Este un însoțitor excelent pentru noul nostru instrument Engagement Insights, care va extrage automat ceea ce este în baza ta de date în Excel sau Foi de calcul Google, astfel încât să îl poți vedea, să îl distribui și să acționezi în baza lui.

Marketing predictiv: modalități ușoare fiecare marketer poate folosi analiza clienților și Big Data de Omer Artun, Ph.D. și Dominique Levin. Vrei să faci cu adevărat marketing personalizat? Aceasta este cartea care vă va duce de la datele brute la personalizarea 2.0.

The Analytical Marketer: Cum să vă transformați organizația de marketing de Adele Sweetwood. După cum sugerează titlul, este vorba atât despre schimbarea culturii, cât și despre lucrul cu date pentru a vă perfecționa abilitățile de analiză de marketing. Dar, după cum știți, fără toată lumea la bord, ideile tale fantastice, de ultimă oră, nu au șansa unui bulgăre de zăpadă în... următoarea ta întâlnire de statut.

Abonati-va.

Aceste două buletine informative organizate adună o mulțime de articole și resurse grozave despre analiza aplicată, în special despre analiza de marketing aplicată.

The Full Monty: Acesta este un buletin informativ organizat și/sau un podcast. Există o mulțime de articole legate de analiză menționate aici și o mulțime de alte lucruri de interes pentru marketeri.

Viziunea exponențială a lui Azeem Azhar: Acest buletin informativ de duminică se bazează mult pe inteligența artificială și învățarea automată, dar are o lectură irezistibilă și utilă pentru agenții de marketing și oamenii SAAS.

Urmărește experții pe Twitter.

Trebuie să obțineți informațiile dvs. de analiză, dar o lingură - sau poate prin tweet? Nici o problemă. Urmărește pe oricine menționat în acest articol, plus cel puțin aceste trei conturi (enumerate fără o anumită ordine):

Jeffalytics @jeffalytics: Realizarea de experimente în marketing digital și analiză.

Avinash Kaushik @avinash: Autor, „Web Analytics 2.0 & Web Analytics: O Hour A Day”

Feras Alhlou @ferasa: co-autor al lucrării „Google Analytics Breakthrough: From Zero to Business Impact”.

Alăturați-vă grupurilor de analiză de marketing pe LinkedIn.

Analytics și inteligență artificială (AI) în marketing și retail (63.580 de membri). Cum își descriu grupul: „Acest grup oferă o platformă pentru experți pentru a discuta despre analiza, învățarea automată (ML) și inteligența artificială (AI) ca fiind relevante pentru marketing, media și retail.”

Marketing mai bun cu Analytics (15.104 membri). „Misiunea noastră este să oferim un loc pentru oamenii care doresc să învețe și să folosească analitice pentru marketing. Faceți cunoștință cu alți oameni de marketing implicați în analiză pentru a avea discuții și a face conexiuni. Fie că ești cineva care dorește să folosească Analytics pentru a-ți îmbunătăți eforturile de marketing sau cineva care este deja un expert în modul de creare și utilizare, acesta este locul potrivit pentru tine.”

Comunitatea de experți în Big Data, Analytics, Business Intelligence și vizualizare (210.797 membri). „O comunitate excelentă atât pentru profesioniștii experți existenți, cât și pentru companiile care cercetează convergența analizei și descoperirii datelor mari, Hadoop, depozitare de date, cloud, arhitecturi de date unificate, marketing digital, vizualizare și inteligență de afaceri.”

Web Analytics Professionals (21.607 membri). „Cel mai mare grup de analiză din LinkedIn. Conceput pentru profesioniștii în analiză. O mulțime de locuri de muncă, perspective, benchmark-uri, lideri din industrie, furnizori de instrumente și multe alte tipuri de utilizatori. Modul tău de a intra în industria de analiză.”

Obțineți certificare.

Calificare Google Analytics (pentru persoane fizice). Pentru a deveni calificat Google Analytics, va trebui să promovați examenul de calificare individuală (IQ) Google Analytics. Pentru a obține acces la Testul IQ, va trebui să vă înregistrați la Google Partners. Alăturarea Partners este gratuită și, odată ce vă înregistrați, veți avea acces la o bibliotecă de resurse, inclusiv melodiile Google Analytics pentru începători și Google Analytics avansat. Termină acele programe de formare, susține examenul de 90 de minute, obții cel puțin 80% la el și ești în joc!

Certificatul de analiză de marketing al Asociației de Marketing Direct. Unul dintre vechii mei profesori de master la NYU, super inteligentul Perry Drake, predă acest curs DMA. Cursul durează doar 8-9 ore. Costă 479 USD pentru membrii DMA și 799 USD pentru non-membri.

Cursuri online de analiză a datelor Adunării Generale. M-am întîmplat în urmă cu câțiva ani să urmez acest curs. Este încă pe lista mea de dorințe. Curs de 11 săptămâni. 1.250 USD.

Certificatul de educație profesională și continuă de la Universitatea din Washington în analiză de marketing digital. curriculum de 8 luni; 3.297 USD.

Certificatul de absolvent al PennState în Analytics de marketing. Acesta este un program consistent, cu cerințe mari (4 cursuri complete) și un preț ridicat (11.160 USD). Dar puteți răspândi cursurile și, dacă doriți cu adevărat să stăpâniți datele ca un profesionist, luați în considerare serios acest program.

Asculta.

Propriul nostru Nathan Isaacs are două podcasturi recente despre analiza de marketing:

• Îmbunătățiți vânzările, marketingul, SEO și multe altele cu analiza apelurilor de vânzări cu Amit Bendov, CEO al Gong.
• Noul tablou de bord executiv al The Modern Marketer cu Matt Heinz.
• Legăți-vă marketingul B2B de atribuirea veniturilor

Site-ul lui Kaushik are, de asemenea, o pagină cu podcasturile/webinarii la care a apărut recent. Și nu uitați de Audible pentru toate cărțile de analiză pe care nu aveți timp să le citiți.

Ceas.

TED Talks sunt o resursă fantastică. Și în timp ce numărul de discuții TED despre analize de marketing este destul de mic, există o mulțime de discuții despre date.

Iată doar câteva dintre preferatele mele:

• Inteligența Machine a lui Zeynep Tufekci face morala umană mai importantă
• Alan Smith de ce ar trebui să iubești statisticile
• Tricia Wang’s The human insights lipsesc din big data

TED Talks sunt nebunești de bun la un lucru anume: să te facă să te gândești la modul în care poate fi aplicată analiza. Acest lucru vă va adăuga profunzime înțelegerii părților mai banale ale analizei de marketing. De asemenea, vă ajută să vedeți că analizele funcționează cu ochi proaspeți.

Vizualizați.

Modul în care vă prezentați datele este aproape la fel de important ca ceea ce învățați din ele. Observați cum orele de muncă pot scădea dacă îi arătați unui director de nivel C o vizualizare complexă a datelor care nu are sens pentru el. Stai acolo spunând „dar asta, dar asta” nu va ajuta dacă nu înțeleg diagrama pe care le-ai arătat.

Deci fii inteligent. Curățați diagramele circulare și graficele cu bare știind cum să prezentați datele în moduri mai elegante. Asigurați-vă rapoartele acționabile și partajabile. O parte din aceasta este culoarea și eficientizarea datelor, dar o altă parte este învățarea tuturor opțiunilor ciudate și minunate de vizualizare a datelor din care avem de ales. A este o sursă bună de inspirație: Proiectul Data Viz.

Spune povești mai bune.

Povești adevărate, desigur. Povestirea datelor este o modalitate interesantă de a folosi datele „plictisitoare” (unii oameni o numesc așa... dar eu nu o fac niciodată. Cred că datele sunt captivante). A fi capabil să-ți pună datele în context, să le dai sens și să inciți la acțiune din ele este apogeul marketingului. Practic, comercializați ideile pe care vi le-au arătat datele.

Site-ul Storytelling With Data este destul de grozav. La fel și cartea aceleiași persoane. Agenția Column Five Media scrie, de asemenea, multe despre suprapunerea dintre marketingul de conținut, „adică date” și povestirea datelor. Ei înțeleg că povestirea datelor este evoluția finală a datelor în sine.

Primă

Alăturați-vă Asociației Digital Analytics, o organizație din industrie cu resurse ample pentru oricine dorește să-și dezvolte abilitățile de date.

Imaginea de ansamblu

Iată oferta: Data este prietenul tău. Nu trebuie să fie plictisitor și nu trebuie să alunge toată creativitatea și umanitatea din cameră.

De asemenea, a fi bazați pe date nu înseamnă că ne predăm locurile de muncă către mașini. Înseamnă doar că suntem împuterniciți să luăm decizii mai bune.

Dar datele nu sunt răspunsul la toate. De fapt, trebuie să folosim datele pentru a modela întrebările pe care le punem la fel de mult cât datele modelează răspunsurile pe care le primim. De aceea avem nevoie de rapoarte clare și directe pe care toți membrii echipei noastre le pot înțelege și utiliza.

Dar te rog: nu fi leneș doar pentru că ai o mulțime de date și le poți transforma în rapoarte și perspective grozave și povestiri de date. Nu lăsați niciodată ca tot acest acces la date să vă conducă să vă închideți creierul. Datele sunt la fel de bune ca și intrările lor. Depinde încă de noi, marketerii, să explicăm ce înseamnă totul.