Cum procesează limbajul natural schimbă SEO în 2022

Publicat: 2022-12-29

Trăim în lumea căutării.

De la tăietori de unghii până la experți în renovarea casei, puteți găsi totul online. Puteți scrie sau vorbi despre ceea ce doriți să știți, iar motoarele de căutare vor găsi informațiile respective.

Cu ajutorul tehnologiilor avansate de inteligență artificială precum NLP, motoarele de căutare precum Google, Yahoo și Bing introduc noi funcții precum căutarea vocală. Într-un fel, ei creează și mai multe oportunități pentru ca agenții de marketing să ajungă în fața publicului țintă cu conținut de calitate.

NLP le îmbunătățește înțelegerea interogărilor de căutare și îi ajută să producă rezultate de căutare mai bune. Este, de asemenea, aplicat pentru accesarea cu crawlere și indexarea mai bine a site-urilor web. Această tehnologie ajută motoarele de căutare să înțeleagă conținutul unei pagini web exact așa cum ar face un cititor.

În calitate de specialist în marketing, trebuie să cunoașteți aceste tehnologii pentru a vă îmbunătăți rezultatele SEO și marketingul de conținut.

În acest blog, ne vom scufunda în lumea NLP și vom înțelege cum această tehnologie schimbă pentru totdeauna jocul de optimizare a motoarelor de căutare.

Ce este NLP și cum funcționează?

Procesarea limbajului natural (NLP) este o tehnică de analiză a datelor lingvistice care permite programelor de calculator să înțeleagă sensul cuvintelor în ceea ce privește utilizarea lor în propoziții. Acesta permite motoarelor de căutare să înțeleagă conținutul și să evalueze calitatea informațiilor.

Înainte de NLP, tehnicile SEO de tip black-hat, cum ar fi umplerea cuvintelor cheie, făceau greu ca conținutul excelent să se claseze mai sus și să obțină traficul organic pe care îl merita.

Cu toate acestea, cu ajutorul NLP, motoarele de căutare precum Google pot identifica acum cu ușurință ce este conținut bun și ce sunt doar o mulțime de cuvinte cheie introduse în conținut pentru a face rangul paginii. NLP folosește câteva procese importante pentru a analiza conținutul. Să aruncăm o privire la trei procese cheie.

  • Analiza sintaxei

Analiza de sintaxă se referă la procesul de analiză a cuvintelor, frazelor și propozițiilor în ordinea în care apar în conținutul dvs. Motoarele de căutare folosesc acest lucru pentru a înțelege semnificația și relevanța unor paragrafe întregi, fără a fi nevoie să caute cuvinte cheie. Conținutul bun se va clasa întotdeauna mai sus pe motoarele de căutare care utilizează analiza sintaxei NLP pentru a indexa și accesa cu crawlere site-urile web.

  • Analiza sentimentelor

Fiecare conținut are un sentiment în jurul subiectului central. Ar putea fi vorba în mod pozitiv despre subiect, ar putea evidenția capcanele unui anumit subiect sau ar putea fi doar încercarea de a explica conceptul în mod neutru.

Analiza sentimentelor este o parte a procesării limbajului natural care îi ajută pe algoritmii motoarelor de căutare să descopere cum simt oamenii cu adevărat despre ceva. Analiza sentimentelor ajută motoarele de căutare să ofere utilizatorilor cele mai utile rezultate de căutare. De obicei, sentimentul este măsurat pe o scară de la 1 la -1, unde 1 este foarte pozitiv și -1 indică sentimentul foarte negativ.

  • Recunoașterea entității

Recunoașterea entităților este un alt proces NLP care ajută motoarele de căutare să identifice cuvintele importante dintr-o propoziție sau o expresie. Îi ajută să clasifice mai bine diferitele piese de conținut pe baza subiectului central al conținutului.

Dacă publicați o postare pe blog despre diferite tipuri de produse, aceasta va identifica și afișa pagina dvs. web numai atunci când un utilizator caută opțiuni de produs.

Înțelegerea BERT de la Google și impactul acestuia asupra SEO

În 2019, Google a lansat o descoperire majoră în lumea motoarelor de căutare, BERT sau Bidirectional Encoder Representative Transformers.

Această actualizare a ajutat Google să-și îmbunătățească înțelegerea informațiilor de pe internet și a interogărilor de căutare pe care utilizatorii le introduc în timp ce caută informații.

Lucrul special la BERT este că elimină metoda convențională de a analiza cuvintele unul câte unul. Cu BERT, Google analizează cuvintele în raport cu toate celelalte cuvinte dintr-o propoziție. Acest lucru ajută algoritmii Google să înțeleagă intenția de căutare din spatele interogărilor.

Captură de ecran a modului în care BERT afectează rezultatele căutării
Sursă

După cum puteți vedea, înainte de actualizarea BERT, Google ar produce un rezultat al cetățenilor americani care călătoresc în Brazilia. În schimb, după actualizare, poate înțelege contextul termenului de căutare și poate produce rezultate care arată informații despre cetățenii brazilieni care călătoresc în SUA. Acest lucru asigură o experiență mai bună pentru utilizator.

Vrei să te uiți la mai multe exemple de NLP? Consultați acest blog detaliat Scalenut, „12 exemple din lumea reală de procesare a limbajului natural (NLP) în acțiune”.

Între timp, să ne uităm la ce se întâmplă în fundalul algoritmilor motoarelor de căutare bazate pe NLP.

  • Entitate, categorie și importanță

Algoritmul Google analizează o interogare de căutare pentru entitățile din ea și le clasifică în diferite grupuri, cum ar fi loc, persoană, companie, proces etc. Apoi punctează fiecare entitate în funcție de importanța pe care o are într-o interogare de căutare. Asta se numește proeminență.

Când introduceți o interogare de căutare, Google urmează acest proces pentru a determina care cuvinte sunt cele mai importante și ce categorie de conținut este cea mai potrivită pentru acesta.

  • Analiza sentimentelor pentru SEO

Cealaltă parte a BERT pe care fiecare profesionist SEO ar trebui să o cunoască este analiza sentimentelor. BERT utilizează acest proces pentru a înțelege emoțiile din spatele interogării unui utilizator, conținutul generat de utilizatori și conținutul de pe site-uri web.

Dacă sentimentul general din spatele unei căutări este pozitiv, Google va clasifica mai sus conținutul cu semnificație pozitivă pentru a oferi cele mai relevante rezultate ale căutării.

Cum influențează NLP optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO)

NLP schimbă pentru totdeauna jocul SEO. Nu ne putem întoarce niciodată la vechile metode de a crea conținut centrat pe cuvinte cheie. Specialiștii în marketing și experții SEO trebuie să fie conștienți de acest lucru și să creeze conținut care îi ajută cu adevărat pe utilizatori.

Următoarele sunt câteva modificări majore pe care ar trebui să le luați în considerare atunci când creați următoarea campanie:

  1. Mai mult accent pe intenția de căutare

În urma actualizării BERT, intenția de căutare a ocupat centrul atenției. Fiecare interogare de căutare este mai întâi analizată pentru intenția utilizatorului, iar apoi Google produce un rezultat de căutare care va răspunde cel mai bine la întrebările acestuia.

Este important să te gândești la ceea ce caută oamenii atunci când caută cuvintele cheie pe care le folosești în strategia ta de conținut. Dacă conținutul dvs. nu servește scopului căutării unui utilizator, este probabil să fie clasat mai jos decât alții.

  1. Utilizarea termenului frecvență-frecvență inversă a documentului

Termenul de frecvență inversă a documentului (TF-IDF) este un concept nou introdus de algoritmul Google BERT. TF-IDF crește în funcție de numărul de ori când apare o interogare de căutare în conținutul dvs. și scade în funcție de numărul de documente care au același cuvânt.

Aceasta înseamnă că cuvintele comune precum „a”, „an”, „ce”, „cum” și „the” nu sunt luate în considerare la clasarea site-urilor web în rezultatele căutării. Funcționează prin înmulțirea a două valori -

  • Frecvența termenului: o contorizare a numărului de apariții ale unui cuvânt în conținut în raport cu lungimea totală a documentului.
  • Frecvența inversă a documentelor: aceasta este măsurată ca raportul dintre numărul total de documente împărțit la numărul total de documente care au cuvântul cheie. Dacă cuvântul cheie este foarte comun, scorul este aproape de 0, iar dacă cuvântul cheie nu este comun, este aproape de 1.

Scorul TF-IDF este multiplicarea ambelor măsuri. Un cuvânt cheie cu un TF-IDF ridicat este considerat extrem de relevant. Acestea sunt cuvinte de mare valoare care vă pot ajuta să creșteți vizibilitatea blogurilor, paginilor de destinație și a altor campanii de marketing.

Doriți să aflați mai multe despre TF-IDF și despre cum puteți utiliza această valoare pentru cercetarea cuvintelor cheie? Consultați acest blog util Scalenut, „TF-IDF SEO Optimization: A Guide For Content Marketers”.

  1. Analiza sentimentelor este importantă

Deoarece NLP le permite motoarelor de căutare să determine cum se simt oamenii atunci când introduc o interogare de căutare, trebuie să vă asigurați că conținutul dvs. transmite același sentiment. Ar trebui să se potrivească cu sentimentele lor și să îi ajute să găsească cele mai relevante informații pentru căutările lor.

Motoarele de căutare precum Google analizează continuu sentimentul utilizatorilor de internet din spatele mărcilor, produselor și serviciilor. Prin urmare, în calitate de marketer, trebuie să gestionați o prezență online pozitivă.

  1. Concentrați-vă pe „text de ancorare” și „interconectare”

Textele de ancorare care au sens pentru pagina la care se leagă sunt mai importante ca niciodată. Dacă textul de ancorare spune „cele mai bune instrumente gratuite”, pagina web sursă trebuie să aibă o listă cu cele mai bune instrumente gratuite în conținutul său.

Ar trebui să ne asigurăm că folosim același text de ancorare de fiecare dată când interconectam o pagină web pentru site. Acest lucru va ajuta la stabilirea unei relații între cuvintele cheie din textul de ancorare și blogul către care trimiteți linkul. Acesta va spune motoarelor de căutare precum Google despre ce este blogul dvs. și ce cuvinte cheie reprezintă cel mai bine conținutul acestuia. Considerați aceasta o practică internă de construire a legăturilor.

  1. Acordați atenție importanței și categoriei

Actualizarea BERT de la Google a ajutat cel mai mare motor de căutare din lume să se asigure că știe cât de important este fiecare cuvânt dintr-o interogare de căutare. Ajută motorul de căutare Google să stabilească relații între diferitele cuvinte de pe o pagină web și cuvintele cheie pe care le vizează.

Pentru agenții de marketing, scorul de proeminență al cuvintelor cheie îi va ajuta să prioritizeze termenii pe care îi folosiți în conținutul dvs. De exemplu, dacă creați un conținut despre „beneficiile ceaiului verde”, conținutul dvs. ar trebui să se concentreze pe beneficii. Pur și simplu menționând beneficiile într-un mic paragraf nu va fi suficient.

Căutările NLP funcționează diferit față de căutările convenționale. Dacă doriți să aflați mai multe despre esențialul căutării NLP, vă poate fi util acest blog, „Căutări în limbaj natural: Secretul din spatele motoarelor de căutare”.

Tehnici NLP pe care le puteți folosi pentru a vă optimiza conținutul pentru SEO

Acum aveți o înțelegere corectă a diferitelor aspecte ale NLP și a impactului lor asupra tehnicilor de optimizare a motoarelor de căutare. Să ne uităm la câteva dintre cele mai eficiente moduri de a crea conținut optimizat NLP pentru site-ul dvs. web.

  1. Oferiți răspunsuri directe la întrebările clienților

Crawlerele motoarelor de căutare înțeleg relația dintre cuvinte și importanța fiecărui cuvânt dintr-un termen de căutare. Deci, atunci când creați conținut de întrebări și răspunsuri pentru blogurile dvs., răspundeți întotdeauna direct la întrebări, fără a vă îndepărta de subiectul central. Utilizatorii care caută răspunsuri nu doresc să citească mult conținut înainte de a ajunge la răspunsul real.

  1. Evitați jargonul specific industriei, scrieți într-un limbaj simplu

Scopul fiecărei piese de conținut ar trebui să fie explicarea conceptelor dificile în cei mai simpli termeni. Abțineți-vă de la folosirea multor jargon din industrie în conținutul dvs. Dacă doriți să vorbiți despre un subiect complex, împărțiți-l în părți mai mici și explicați-l într-un limbaj simplu, pe care un utilizator normal îl poate înțelege.

  1. Asigurați-vă că scrisul este corect din punct de vedere gramatical

Cu cunoștințele despre importanța prepozițiilor, articolelor și gramaticii, algoritmii motoarelor de căutare bazați pe NLP sunt foarte pretențioși atunci când iau în considerare paginile web pentru rezultatele căutării.

Conținutul dvs. trebuie să fie lipsit de erori gramaticale. Asigurați-vă că fiecare conținut pe care îl publicați este corect și bine formulat pentru o mai bună înțelegere.

  1. Concentrați-vă pe lizibilitate și transmiteți o idee pe propoziție

Un dezavantaj al NLP este că încă nu a ajuns la un stadiu al evoluției sale în care să poată înțelege propoziții complexe cu mai multe gânduri. O bucată de conținut cu o mulțime de propoziții complexe nu va putea să se claseze înalt, chiar dacă explică în detaliu subiectul cuvântului cheie.

În timp ce creați conținut, asigurați-vă că includeți o singură idee pe propoziție. Facilitați ca motoarele de căutare și utilizatorii să vă înțeleagă conținutul, iar acesta va începe să se claseze în cel mai scurt timp.

  1. Verificați exactitatea faptelor

Indiferent ce publicați, verificați întotdeauna acuratețea. Dacă revendicați o statistică, asigurați-vă că aceasta provine de pe site-uri web credibile. Google evaluează calitatea conținutului în funcție de acuratețea informațiilor.

Procesarea limbajului natural umanizează industria SEO. Specialiștii de marketing care doresc să folosească această tehnologie pentru rezultate mai bune trebuie să își adapteze strategia de conținut pentru a răspunde celor mai importante nevoi ale publicului țintă.

Scalenut vă poate ajuta cu conținut adecvat pentru SEO

Te întrebi cum poți identifica termenii de căutare NLP pentru următorul tău conținut?

Nu mai căuta.

Scalenut este un ghișeu unic pentru tot ce aveți nevoie.

Această platformă de conținut și SEO all-in-one vă permite să analizați tendințele de căutare și site-urile web concurente pentru termenii NLP pe care îi folosesc, precum și să creați conținut cu acești termeni.

Tot ce trebuie să faceți este să introduceți cuvântul cheie țintă, să selectați locația țintă și să creați un raport SEO. Scalenut vă va oferi un raport detaliat cu privire la conținutul de top de pe internet pentru cuvântul dvs. cheie.

Veți obține informații utile pentru strategia dvs. SEO, cum ar fi conturul, lungimea cuvântului, numărul de imagini, lista de termeni NLP și gradul de conținut al acestor pagini web. Odată ce ați creat o schiță pentru dvs., puteți crea conținut uimitor cu editorul nostru de conținut activat AI.

Despre Scalenut

Scalenut este o platformă de SEO și marketing de conținut all-in-one care este alimentată de AI și ajută agenții de marketing din întreaga lume să creeze conținut competitiv de înaltă calitate la scară. De la cercetare, planificare și schițe până la asigurarea calității, Scalenut vă permite să obțineți ce este mai bun în orice.

Îmbunătățește-ți campaniile de marketing de conținut cu AI. Înscrieți-vă pe Scalenut și începeți azi să creați conținut.