Cum se folosește AI în divertisment? Cazuri de utilizare, exemple și instrumente

Industria divertismentului a devenit din ce în ce mai diversă și complexă, cuprinzând diverse sectoare precum film, televiziune, muzică, jocuri și sport. Granițele dintre aceste segmente devin din ce în ce mai puțin distincte, dar toate au un obiectiv comun: furnizarea de conținut captivant care poate fi monetizat.

Ce determină dacă un anumit produs de divertisment este profitabil sau rămâne sub limită? Depinde întotdeauna de mai mulți factori, inclusiv de alegerea canalelor de distribuție, eficiența publicității și a sponsorizărilor și nivelul cererii consumatorilor. De aici și interesul crescând pentru AI în industria divertismentului: această tehnologie poate aborda majoritatea acestor domenii simultan.

Cum se utilizează AI în dezvoltarea divertismentului? În articol, vom lua în considerare răspunsul la această întrebare prin prisma a trei domenii cheie de afaceri:

1. Îmbunătățirea creării și producției de conținut,
2. Personalizarea experiențelor publicului,
3. Îmbunătățirea monetizării.

În plus, vom analiza cele mai comune aplicații ale AI în sectorul industriei divertismentului pe baza experiențelor unor jucători cheie precum Netflix, Disney, Ubisoft și Spotify. Apoi, vom discuta despre tehnologii, tendințe, precum și instrumente specifice utilizate în diverse sectoare de divertisment – ​​de la muzică la jocuri. Sa incepem!

Cum se utilizează AI în divertisment : cazuri de utilizare

Conform IBM Global AI Adoption Index (2022), care acoperă companii din diverse industrii din întreaga lume, AI este în prezent cel mai frecvent utilizat pentru IT și automatizarea proceselor de afaceri, securitate și detectarea amenințărilor, marketing și vânzări, precum și pentru analiza de afaceri sau informații.

Sectorul mass-media și divertismentul nu face excepție de la această tendință. Companiile din această industrie folosesc adesea instrumente bazate pe inteligență artificială care ajută la accelerarea digitală prin crearea de sisteme de recomandare, accelerarea creării de conținut, dezvoltarea de chatbot-uri personalizate în scopuri CRM, analiza audienței și moderarea conținutului – în special în rețelele sociale. Să aruncăm o privire mai atentă la fiecare dintre aceste aplicații și să vedem ce companii bine-cunoscute le utilizează.

Sisteme de recomandare bazate pe IA

AI este utilizat pe scară largă în platformele de divertisment precum YouTube, Netflix și Amazon Prime Video pentru a oferi recomandări personalizate utilizatorilor. Analizând preferințele utilizatorilor, istoricul de navigare și comportamentul, algoritmii de inteligență artificială pot sugera filme, emisiuni TV, muzică, cărți și alte conținuturi de care utilizatorii se pot bucura.

Sistemele de recomandare colectează date despre utilizatori, le analizează profilurile, răsfoiesc și vizualizează istoricul și identifică asemănările și modelele de comportament. Cu ajutorul algoritmilor de învățare automată, aceste sisteme învață din datele istorice și creează modele care pot prezice preferințele utilizatorilor. Ulterior, acestea generează recomandări personalizate și le actualizează și le îmbunătățesc continuu pe baza feedback-ului și interacțiunilor utilizatorilor. Această buclă de feedback sporește acuratețea și relevanța recomandărilor în timp.

Recomandări personalizate în Netflix

Netflix, cea mai importantă platformă de streaming din lume, utilizează algoritmi AI pentru a oferi recomandări personalizate abonaților săi. Analizând datele utilizatorilor, obiceiurile de vizualizare și preferințele istorice, motorul de recomandare Netflix sugerează conținut adaptat gusturilor individuale, sporind implicarea și satisfacția utilizatorilor.

Știm că uneori membrii au ceva în minte atunci când vizitează serviciul, așa că oferim o capacitate de căutare sofisticată pentru a scoate la iveală videoclipurile potrivite pentru membrii noștri. Aceasta implică abordarea provocărilor legate de gestionarea unei multitudini de limbi și mecanisme de introducere de la diferite dispozitive, inclusiv telecomenzile TV și comenzile vorbirii. Folosim o multitudine de algoritmi de învățare automată și de recomandare care rulează la scară largă pentru a ne stimula experiențele de personalizare și căutare.

Personalizare și căutare după Netflix Research

AI în industria divertismentului pentru crearea de conținut

AI în afaceri este, de asemenea, utilizată pentru sarcini de creare de conținut, inclusiv scrierea de scenarii, generarea muzicii și crearea de efecte vizuale. Tehnologiile bazate pe inteligență artificială pot analiza seturi vaste de date și pot reutiliza conținutul vechi pentru a genera povești noi, dialoguri sau chiar scenarii complete. De asemenea, pot ajuta la compunerea muzicii prin identificarea modelelor și stilurilor observate în compozițiile existente. Mai mult, companii de renume au adoptat instrumente de efecte vizuale bazate pe inteligență artificială care automatizează îmbunătățirea sau modificarea imaginilor și videoclipurilor. Să explorăm care companii bine-cunoscute folosesc soluții AI pentru generarea și crearea de conținut.

Generare de conținut procedurală bazată pe inteligență artificială de către Ubisoft

Cum este folosită AI în divertisment de către industria jocurilor de noroc? Ubisoft, un important dezvoltator de jocuri video, folosește AI pentru generarea de conținut procedural (PCG). Algoritmii PCG analizează cantități mari de date, inclusiv hărți, texturi și mecanisme de joc, pentru a genera automat conținut divers și dinamic al jocului. Această abordare permite Ubisoft să creeze lumi de joc expansive, să genereze peisaje realiste și să le populeze cu elemente interactive, reducând în același timp efortul manual necesar pentru crearea de conținut. Drept urmare, Ubisoft este capabil să ofere experiențe de joc captivante care captivează jucătorii cu conținut în continuă evoluție.

Algoritm bazat pe inteligență artificială care generează lumi virtuale realiste în no Man's Sky

În industria jocurilor de noroc, algoritmii AI pot genera lumi virtuale realiste, le pot popula cu personaje inteligente non-player (NPC) și chiar pot crea sisteme procedurale de povestire (adică sisteme în care jocul reacționează la acțiunile jucătorului). Unul dintre cele mai impresionante cazuri de utilizare a AI în industria divertismentului este jocul video „No Man's Sky” de Hello Games, unde un algoritm bazat pe AI creează automat galaxii și planete complet diferite la scară reală.

În „No Man's Sky”, jucătorii pornesc într-o călătorie de explorare a spațiului, traversând un univers practic infinit compus din miliarde de galaxii, fiecare conținând nenumărate planete. Ceea ce face ca jocul să fie cu adevărat excepțional este că fiecare planetă, cu mediul, terenul, floră și faună unic, este generată procedural la scară reală. Aceasta înseamnă că algoritmul AI al jocului creează un întreg univers din mers pe măsură ce jucătorii explorează, asigurând o varietate nesfârșită de descoperiri.

Animație și efecte vizuale alimentate de AI de la Disney

Disney, un pionier al animației și al efectelor vizuale, a adoptat, de asemenea, inteligența artificială pentru întreprinderi pentru a-și îmbunătăți procesele creative. Odată cu achiziția de companii precum Pixar și Industrial Light & Magic de către George Lucas (ILM), Disney a integrat AI în fluxurile de lucru de animație și efecte vizuale (VFX). Instrumentele bazate pe inteligență artificială ajută animatorii în animarea personajelor, urmărirea mișcării și redarea, optimizând timpul și costurile de producție. Prin automatizarea anumitor aspecte ale animației și VFX, Disney se poate concentra pe depășirea limitelor creative și pe furnizarea de conținut vizual uimitor publicului din întreaga lume.

Implicarea publicului și publicitate

Tehnologiile AI le permit companiilor de divertisment să își înțeleagă mai bine publicul și să își adapteze conținutul. Algoritmii de procesare a limbajului natural (NLP) pot analiza tendințele rețelelor sociale, comentariile și analiza sentimentelor pentru a evalua opinia publică și reacțiile la anumite filme, emisiuni TV sau evenimente. Aceste informații pot fi folosite pentru a îmbunătăți strategiile de marketing, pentru a dezvolta campanii de publicitate direcționate și pentru a interacționa cu spectatorii în timp real prin intermediul platformelor de social media.

Publicitate bazată pe inteligență artificială

Publicitatea este una dintre cele mai comune utilizări ale inteligenței artificiale în industria divertismentului . Utilizând datele istorice, companiile pot lua decizii mai inteligente în ceea ce privește reclamele personalizate și pot ajunge la publicul potrivit. Potrivit IBM, avantajele cheie ale AI față de metodele tradiționale de publicitate constă în capacitățile sale de învățare automată și în utilizarea datelor mari și a analizei. În primul rând, algoritmii computerizati analizează noile informații despre consumatori pe baza datelor istorice relevante și îmbunătățesc automat experiențele. În al doilea rând, specialiștii în marketing care folosesc date mari pot monitoriza modul în care eforturile lor își dovedesc valoarea pe diferite canale și își pot optimiza continuu strategiile pe baza unor eșantioane de cercetare adecvate.

AI în publicitate și marketing este o practică obișnuită folosită de companii binecunoscute din industria divertismentului. De exemplu, Disney+ utilizează publicitate direcționată bazată pe inteligență artificială pentru a oferi reclame mai relevante abonaților săi. Utilizând datele utilizatorilor, inclusiv datele demografice, preferințele și obiceiurile de vizualizare, algoritmii AI pot identifica anumite segmente de public și pot livra reclame adaptate intereselor acestora. Această abordare direcționată îmbunătățește eficacitatea campaniilor de publicitate și îmbunătățește experiența utilizatorului prin afișarea de anunțuri care au mai multe șanse să rezoneze cu spectatorii.

Analiza sentimentelor

Cum este folosită inteligența artificială în divertisment pentru a obține informații despre public? Analiza sentimentelor este o tehnică folosită pentru a determina sentimentul sau emoția exprimată într-un text, cum ar fi postările pe rețelele sociale, recenziile sau articolele de știri. În industria mass-media și a divertismentului, analiza sentimentelor poate fi valoroasă pentru înțelegerea opiniei publice, măsurarea reacțiilor publicului și luarea deciziilor bazate pe date. De exemplu, companiile media și de divertisment analizează sentimentele pentru a obține informații despre reacțiile publicului față de conținutul lor.

Prin monitorizarea conversațiilor, comentariilor și recenziilor din rețelele sociale, aceștia pot identifica tendințele, schimbările de sentiment și satisfacția generală a publicului. Analiza sentimentelor ajută, de asemenea, mărcile să-și monitorizeze și să-și gestioneze reputația online. Analizând sentimentul pe diverse platforme, companiile pot detecta din timp sentimentele negative și pot aborda cu promptitudine preocupările clienților. Această metodă este utilizată pe scară largă, în special de mărcile mari, recunoscute, care operează pe diverse platforme offline și online.

Analizând recenziile Disneyland cu NLP

Disneyland folosește analiza sentimentelor pentru a monitoriza feedback-ul în timp real de la vizitatori pe platformele de rețele sociale, site-urile de revizuire și sondajele clienților. Această metodă le permite să identifice cu promptitudine sentimentele pozitive și negative, permițând răspuns și rezolvare rapidă.

Analiza sentimentelor permite Disneyland să-și segmenteze vizitatorii în funcție de sentiment și preferințe. Prin clasificarea vizitatorilor în diferite grupuri, cum ar fi familiile, amatorii de senzații tari sau entuziaștii Disney, Disneyland poate adapta campanii de marketing, oferte și experiențe pentru anumite segmente de public.

Acestea sunt doar câteva exemple despre modul în care AI este folosită în industria divertismentului și media. Domeniul evoluează rapid, iar tehnologiile AI continuă să remodeleze diverse aspecte ale creării de conținut, distribuției și experienței utilizatorului. Acum, să trecem la discutarea unor instrumente specifice care sunt utilizate în sectorul media și al divertismentului.

AI în industria divertismentului : instrumente

Inteligența artificială transformă industria divertismentului, oferind instrumente care automatizează sarcinile, eficientizează fluxurile de lucru și deblochează noi posibilități creative. Domeniile de divertisment în care AI este folosită cel mai des în acest sens includ scrierea de scenarii și povestirea, editarea video, post-producția, animația, efectele vizuale, analiza audienței și recomandările.

Instrumente AI pentru scrierea de scenarii și povestiri

Instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Scriptbook și HyperWrite, au un potențial impresionant în scrierea de scenarii și poveste. Scriptbook utilizează algoritmi AI pentru a analiza cantități mari de conținut existent și pentru a genera narațiuni coerente prin identificarea modelelor și structurilor. Oferă scriitorilor informații și sugestii pentru a-și eficientiza munca și a debloca noi posibilități în povestirea. Pe de altă parte, HyperWrite oferă sute de mini instrumente AI pentru a genera copiere, a perfecționa scrierea și a accelera fluxul de lucru de la idee la versiunea finală.

Instrumente de editare video și post-producție

În ceea ce privește editarea și post-producția video, instrumentele AI precum Adobe Sensei și Magisto au un impact semnificativ. Adobe Sensei, integrat în Adobe Premiere Pro, folosește algoritmi AI pentru a analiza conținutul vizual, permițând funcții de editare video automată, cum ar fi detectarea inteligentă a tăierilor de scenă, gradarea culorilor și umplerea în funcție de conținut. Îi ajută pe editori să-și eficientizeze fluxul de lucru și să obțină rezultate de înaltă calitate în mod eficient. Magisto, o platformă de editare video bazată pe inteligență artificială, automatizează întregul proces de post-producție analizând filmările, selectând cele mai bune fotografii, aplicând filtre și adăugând muzică. Se adresează atât editorilor profesioniști, cât și utilizatorilor ocazionali, făcând editarea video accesibilă unui public mai larg.

Instrumente pentru animație și efecte vizuale

Maya de la Autodesk cu Bifrost și tehnologiile de învățare profundă bazate pe inteligență artificială de la NVIDIA transformă animația și efectele vizuale. Utilizând algoritmi AI, Maya cu Bifrost le permite artiștilor să simuleze efecte complexe, cum ar fi apa, focul și pânza. Acești algoritmi analizează fizica din lumea reală și generează animații realiste, economisind timp și resurse. Tehnologiile NVIDIA de deep learning, inclusiv GAN-urile și rețelele neuronale, permit artiștilor să îmbunătățească texturile, iluminarea și compoziția, creând efecte vizuale uimitoare cu o eficiență îmbunătățită.

Instrumente pentru analiza și recomandarea publicului

Industria divertismentului se bazează în mare măsură pe personalizarea experiențelor publicului pentru a spori implicarea și a crea interacțiuni memorabile. Instrumentele bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Canvs și Zefr, oferă capabilități puternice de analiză a publicului și de recomandare. Canvs folosește AI pentru a analiza conversațiile din rețelele sociale, oferind creatorilor și producătorilor de conținut informații valoroase despre sentimentul și preferințele publicului. Îi ajută să înțeleagă modul în care spectatorii interacționează cu conținutul lor și să ia decizii bazate pe date.

Amazon Personalize este un serviciu de învățare automată care ajută companiile să ofere recomandări personalizate pentru clienți. Utilizează datele colectate din interacțiunile utilizatorilor pentru a genera recomandări individualizate, cum ar fi filme, emisiuni TV sau muzică, pe baza preferințelor acestora.

AI în divertisment: predicții cheie pentru viitor

Inteligența artificială a revoluționat modul în care conținutul este creat și produs în diverse sectoare de divertisment. De la jocuri la dezvoltarea de aplicații muzicale, film și scriere creativă, instrumentele AI îmbunătățesc procesul creativ și împing limitele a ceea ce este posibil – permițând creatorilor de conținut să exploreze noi teritorii artistice cu o viteză vertiginoasă.

Algoritmii AI pot ajuta la generarea de idei și la furnizarea de inspirație. De asemenea, excelează în automatizarea sarcinilor repetitive și sugerând îmbunătățiri ale productivității, permițând artiștilor să se concentreze pe aspectele mai creative ale muncii lor. În plus, sistemele de recomandare bazate pe inteligență artificială îmbunătățesc curatarea personalizată a conținutului, permițând utilizatorilor să descopere noi filme, muzică și cărți adaptate preferințelor lor. Capacitatea inteligenței artificiale de a analiza cantități mari de date și de a prezice preferințele publicului îi dă creatorilor de conținut putere să ofere experiențe de divertisment mai captivante și captivante. În general, AI în divertisment are un potențial imens de a revoluționa industria și de a oferi publicului un angajament și o distracție fără precedent.

Fără îndoială, utilizarea AI în divertisment stârnește diverse controverse și dezbateri etice. O preocupare semnificativă se referă la impactul potențial al inteligenței artificiale pe piața muncii, în special pentru profesioniștii creativi. Pe măsură ce algoritmii AI devin din ce în ce mai adepți în generarea de muzică, artă și chiar scenarii, apar întrebări cu privire la viitorul creativității umane și la potențiala deplasare a artiștilor și interpreților. Implicațiile etice ale tehnologiei false profunde, care permite manipularea audio și video pentru a crea conținut realist, dar fabricat, ridică, de asemenea, preocupări cu privire la dezinformarea, încălcarea confidențialității și erodarea încrederii în mass-media.

În general, încorporarea inteligenței artificiale în divertisment aduce atât posibilități interesante, cât și probleme controversate care necesită o atenție și o reglementare atentă. În următorii ani, este esențial să se stabilească cadre transparente și responsabile pentru a aborda preocupări precum confidențialitatea, părtinirea și utilizarea responsabilă a conținutului generat de AI. Apoi, industria divertismentului își poate valorifica întregul potențial pentru a oferi experiențe captivante și captivante pentru publicul din întreaga lume, valorificând AI pentru inovație și creativitate, respectând în același timp standardele etice.