Cum schimbă AI marketingul (și cum să îți pregătești afacerea)

2018 nici măcar nu s-a încheiat încă, dar am produs deja 30 de zettabytes de date. Deci, cum sunt cu adevărat 30 de zettabytes de date? Ei bine, Christopher Penn sugerează o analogie uluitoare: dacă 1 GB este o cărămidă, cu 30 zettabytes am putea construi 14 Mari Ziduri Chinei într-o singură zi.

Ai înțeles ideea, nu?

Datorită tuturor acestor date în creștere în fiecare domeniu, utilizarea inteligenței artificiale (care se alimentează practic din toate aceste date) este în creștere. Se așteaptă ca companiile să investească aproximativ 7,3 miliarde de dolari pe an în AI până în 2022. Intenționează să folosească AI pentru a îmbunătăți totul, de la operațiunile lor de marketing și procesele backend până la interacțiunile cu clienții.

Printre multe industrii, industria de marketing este una pe care AI o poate perturba total. De fapt, mai mult de un sfert dintre marketerii cred că următoarea mare tendință de marketing este AI. Și când vine vorba de alegerea soluțiilor tehnologice de marketing, mai mult de 50% dintre specialiști în marketing consideră că capabilitățile native AI sunt indispensabile.

Ce este inteligența artificială pentru marketing?

Marketingul este arta de a afișa mesajul potrivit prospectului potrivit, la momentul potrivit.

Încorporarea inteligenței artificiale în marketing se bazează pe capacitatea nelimitată de procesare a rețelelor conectate și pe învățarea automată pentru a regla fin mesajele „ce” au cel mai mare impact, „cine” poate beneficia cel mai mult de pe urma lor și „când” mesajele sunt probabil să fie inspira acțiuni care beneficiază atât potențialii, cât și mărcile.

Să ne uităm acum la viitorul inteligenței artificiale și la modul în care aceasta poate ajuta un marketing mai bun pentru compania ta.

AI pentru un marketing de conținut mai eficient

AI poate ajuta la una dintre cele mai presante provocări pentru majoritatea marketerilor de conținut: crearea de conținut. De fapt, Gartner prezice că până în 2018, 20% din tot conținutul de afaceri va fi generat de bot.

Multe instrumente bazate pe AI oferă deja pentru a crea conținut - AI-writer.com, de exemplu.

Acum, modul în care calitatea unui conținut generat de bot se compară cu cel produs de oameni este dezbătut... dar roboții pot ajuta la crearea conținutului la scară și asta este un dat.

Pe lângă scriere, AI face și crearea de conținut vizual mai ușoară și mai rapidă. Luați Adobe Sensei, de exemplu. Caracteristica sa de etichetare automată folosește inteligența artificială pentru a identifica despre ce este vorba despre o imagine și apoi adaugă automat etichetele relevante. O astfel de etichetare inteligentă îmbunătățește dramatic posibilitatea de descoperire a fișierelor atunci când clienții au nevoie de ele.

Am efectuat mai multe interogări de căutare manuală în depozitul unui client și am arătat activele pe care le-am putut găsi. Apoi am aplicat Smart Tagging și am făcut aceleași căutări. De data aceasta, rezultatele au fost semnificativ mai bune și mult mai cuprinzătoare. Și într-o fracțiune de timp.

Jonas Dahl, manager de produs pentru Adobe Experience Manager.

Pe lângă crearea de conținut, AI ajută și la testarea eficientă, optimizarea, programarea și promovarea conținutului, printre altele.

Folosind analiza AI, Visit Utah a descoperit că fotografiile care aveau brazi au depășit media cu 53%, în timp ce cele cu familii au avut o performanță cu 30% sub medie.

AI pentru e-mailuri de marketing mai bune

Fiind canalul de marketing cu cel mai mare ROI, marketingul prin e-mail înregistrează deja un grad bun de adoptare a AI.

Folosind AI pentru a trimite e-mailuri, nu doar reduceți dezabonările, ci și creșteți angajamentul și vânzările din fiecare campanie.

Cel mai important lucru pe care AI îl face posibil pentru marketingul prin e-mail este personalizarea conținutului de e-mail.

Cu AI, puteți trimite e-mailuri a mii de abonați și, în continuare, puteți face ca e-mailurile dvs. să pară interacțiuni unu-la-unu între compania dvs. și abonat. AI folosește date vechi, cum ar fi interacțiunea unui abonat cu site-ul sau magazinul dvs., istoricul cumpărăturilor, preferințele de e-mail și multe altele pentru a trimite e-mailuri care sună ca și cum ar fi scrise exclusiv pentru ei.

AI ajută, de asemenea, agenții de marketing prin e-mail să scrie o copie mai bună a e-mailului. Cu capabilitățile de procesare a limbajului natural ale inteligenței artificiale, soluțiile de marketing prin e-mail activate cu inteligență artificială recomandă cuvinte care pot ajuta la invocarea emoțiilor potrivite în rândul abonaților. Acesta poate fi folosit atât în ​​linia de subiect al e-mailului, cât și în întreaga copie pentru a asigura rate de clic și conversii mai bune.

De asemenea, o aplicație populară pentru AI în marketingul prin e-mail se află în zona automatizării. Automatizarea e-mailurilor activată prin IA în formular sau răspunsurile automate (sau „campaniile cu picurare”) sunt susținute de date și, spre deosebire de campaniile care sunt configurate manual, acestea sunt generate dinamic pe baza istoricului interacțiunilor abonaților cu un site web. Automatizarea e-mailurilor bazată pe inteligență artificială folosește, de asemenea, cei mai buni timpi de trimitere pentru trimiterea campaniilor, optimizând șansele unei deschideri.

Inteligență artificială pentru un marketing mai captivant în rețelele sociale

Un lucru cu care AI îl ajută deja în zona de marketing pe rețelele sociale este producția de conținut. Aveți multe soluții excelente de marketing pe rețelele sociale bazate pe inteligență artificială, care descoperă, organizează (sau creează) și împărtășesc povești relevante și captivante cu adepții dvs. de pe rețelele sociale.

Washington Post, de exemplu, își folosește tehnologia AI pentru a scrie totul, de la rapoarte la tweet-uri la alerte:

Ascultarea socială este o altă aplicație comună pentru AI în marketingul pe rețelele sociale. Acest lucru este posibil deoarece algoritmii AI pot monitoriza tot conținutul generat de utilizatori pentru o marcă la scară și pot ajuta la înțelegerea modului în care clienții simt despre o marcă.

De asemenea, inteligența artificială poate identifica cu precizie sentimentele utilizatorilor pe baza conținutului lor social (feedback, tweet-uri, postări pe Facebook etc.).

Inteligența artificială ajută mărcile să ajungă la audiențe mai noi și mai relevante, folosind date istorice pentru a găsi și viza obișnuiții rețelelor sociale care aparțin anumitor categorii demografice ideale ale clienților.

Și platformele de social media folosesc AI pentru a deveni mai „inteligente”. De exemplu, Pinterest a achiziționat Kosei (o companie de inteligență artificială specializată în recomandări personalizate de produse pentru utilizatorii Pinterest) și LinkedIn a achiziționat Bright.com (o companie de inteligență artificială care folosește învățarea automată pentru a analiza modelele de angajare, fișele posturilor și multe altele pentru a potrivi angajatorii cu candidații potriviți la locul de muncă). ).

AI pentru reducerea pierderii clienților

Pentru orice afacere bazată pe abonament, păstrarea clienților este la fel de importantă ca și găsirea de noi clienți. Obținerea unui nou client la bord costă între cinci și douăzeci și cinci de ori păstrarea unui client existent.

Ceea ce face ca menținerea în fază a clienților să fie o prioritate de top pentru majoritatea echipelor de marketing. Din fericire, analiza predictivă a AI poate ajuta companiile să împiedice mulți dintre clienții lor să-i abandoneze.

Analiza predictivă a AI ajută la identificarea trăsăturilor clienților dezactivați (comparându-le cu trăsăturile clienților fideli). Folosind aceste informații, puteți identifica utilizatorii pe care riscați să-i pierdeți. Odată ce cunoașteți conturile care sunt gata de schimbare, puteți lucra pentru re-implicare prin tactici precum campanii de picurare, stimulente și conversații utile, sincere, 1:1, pentru a-i ajuta să-și atingă obiectivele.

Data iku a construit o piață în jurul oferirii de aplicații personalizate bazate pe inteligență artificială, care pot fi solicitate de echipele de vânzări în timp real pentru informații despre abandon și recomandări acționabile pentru a preveni pierderea unui client.

AI pentru o mai bună SEO și publicitate (PPC)

Motoarele de căutare au o minte proprie. Ei folosesc deja AI pentru a înțelege intenția unui utilizator și semnificația nenumăratelor piese de conținut pe care le răsfoiesc pentru a obține rezultatele potrivite. Acest lucru face ca AI să fie un caz de utilizare natural în câștigarea jocului SEO.

Aveți deja instrumente SEO activate cu inteligență artificială care vă ajută să modificați conținutul pentru a-l face mai prietenos cu motoarele de căutare. Există, de asemenea, soluții care identifică conținutul SEO cel mai performant al concurenților tăi de top și te ajută să remediezi lacunele de conținut/SEO, astfel încât să te poți clasa mai bine.

SEMRush se mândrește cu șabloane de conținut SEO care sunt o întruchipare de top a puterii AI. Aceste șabloane analizează rezultatele SERP pentru anumite cuvinte cheie și oferă modalități de a vă asigura că conținutul pentru aceleași cuvinte cheie poate depăși concurenții dvs.

Un alt domeniu cheie cu care AI ajută SEO este cunoștințele sale despre clusterele de subiecte. Instrumentele SEO bazate pe inteligență artificială ajută la descoperirea subiectelor de acoperit pe un site web pentru a construi o bază SEO puternică. Multe dintre aceste instrumente AI SEO folosesc aceleași tehnologii de învățare automată și procesare a limbajului pe care le folosesc motoarele de căutare.

Soluțiile AI SEO funcționează exclusiv pentru optimizarea PR, recenzii locale, comerț electronic și alte domenii care contribuie la un SEO mai bun.

La fel ca SEO, PPC și publicitatea reprezintă un caz de utilizare excelent pentru AI.

Divizia de marketing a Alibaba, Alimama, a creat o soluție de inteligență artificială care îi ajută pe vânzătorii Alibaba să-și scrie copia produsului. Cu această tehnologie, de îndată ce un furnizor listează un produs nou, poate face clic pe butonul „ Produce Smart Copy” și vor vedea mai multe idei pentru copia produsului.

Un raport al Alizila, agentul de știri online al Alibaba, spunea că inteligența artificială „ a trecut testul Turing și este capabilă să producă 20.000 de linii de copie într-o secundă... mărci folosind noul instrument, cum ar fi lanțul de modă Esprit și îmbrăcămintea născută în Texas. marca Dickies, pot ajusta lungimea și tonul copiei lor, cum ar fi dictarea dacă doresc ca tonul să fie promoțional, funcțional, distractiv, poetic sau plin de căldură. „

Pe lângă scrierea copiei, AI ajută la logistica PPC (și publicitate). De exemplu, instrumentele PPC activate cu inteligență artificială ajută la stabilirea unor reguli avansate de direcționare care asigură rentabilitatea investiției maximă. Există, de asemenea, instrumente precum Google Cloud Machine Learning Engine pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți performanța PPC.

În curând, o mulțime de operațiuni de publicitate se vor ocupa de AI, inclusiv identificarea tendințelor în seturi mari de date, efectuarea analizei concurenței, efectuarea analizei datelor, raportarea.

Cum să folosiți inteligența artificială în marketing?

Când vine vorba de valorificarea inteligenței artificiale pentru operațiuni de marketing – sau pentru orice altă operațiune, de altfel – înțelegeți aspectele care vor beneficia cel mai mult de intervenția AI.

De exemplu, puteți automatiza sarcini precum „ prevăzarea dacă și când un produs ar putea ieși din sarcină ”, dar s-ar putea să nu fie nevoie să automatizați munca de scriere a copiei pentru produs.

1. Identificați zonele de marketing cu care vă confruntați
2. Pot profita de puterea predictivă și prescriptivă a Inteligenței Artificiale?
3. Împărțiți problema în procese pentru a vă îmbunătăți
4. Odată ce ați identificat procesele de automatizat, gândiți-vă la datele de care veți avea nevoie pentru a face posibilă automatizarea. După cum știți, datele sunt combustibilul AI sau învățarea automată, ceea ce înseamnă că cu cât aveți mai multe date, cu atât mai „inteligente” pot obține soluțiile de marketing și de marketing.
5. Începeți să colectați date dacă nu faceți deja asta. De asemenea, gândiți-vă strategic la datele de care aveți nevoie pentru a le colecta și a le structura în funcție de obiectivele dvs. pe termen scurt și lung. Vorbind despre colectarea datelor, asigurați-vă că respectați GDPR și că colectați și folosiți datele dvs. numai în moduri etice și bazate pe permisiuni. Consultați acest webinar susținut de James Chiodo (un profesionist certificat în confidențialitatea informațiilor) în care vă prezintă toate preocupările majore legate de GDPR atunci când colectați și utilizați datele utilizatorilor în campaniile dvs.
6. În cele din urmă, investește ceva timp în învățarea limbilor de extragere a datelor, cum ar fi Python și R. Puteți angaja oricând dezvoltatori, dar nu ar strica să cunoașteți unul sau două. Cursul „Învățare automată ” de la Universitatea Stanford este un bun punct de plecare.
7. Măsurați impactul încorporării inteligenței artificiale în marketing. Creați tendințe pentru KPI-urile dvs. și urmăriți modificările. Dacă vă îndreptați către mai mulți clienți potențiali sau chiar obiective mai blânde, cum ar fi timpul redus pentru a întreprinde procesele de marketing, sunteți pe calea cea bună.

Încheierea...

Pe măsură ce parcurgeți calea Inteligenței Artificiale, asigurați-vă că angajații dvs. nu se simt „nesiguri” în ceea ce privește locurile de muncă sau, vor deveni mai puțin productivi.

Explicați-le că echipa om-mașină este cea care câștigă și că roboții pot face doar atât de multe. În plus, în cele mai multe cazuri, inițial, vei avea grijă doar de sarcinile tale de rutină de AI, ceea ce nu va face decât să mărească timpul pe care echipa ta îl are disponibil pentru sarcinile creative. Spuneți-i personalului că inteligența artificială le remodelează și le eficientizează rolurile profesionale - nu le elimină.

De asemenea, nu există nicio îndoială că AI în marketing are un loc important în lumea cognitivă în care ne îndreptăm.

Așa că îmbrățișează AI acum, mai degrabă decât mai târziu.

Nu trebuie să începeți prin a investi în IBM Watson. Gândiți-vă la soluțiile de marketing cu inteligență artificială care sunt deja la îndemâna dvs. și experimentați cu ele. Veți vedea singur potențialul, capcanele și calea de urmat.