Cum funcționează Inteligența Artificială?

Oamenii au visat să creeze mașini inteligente din cele mai vechi timpuri, dar au făcut primele încercări de a face acest lucru abia la începutul anilor 50. Acum, în 2021, avem deja la dispoziție o serie de instrumente pentru a transforma acele vise în realitate.

Acestea fiind spuse, subiectul este încă destul de complex. Tocmai de aceea suntem aici pentru a răspunde la întrebarea: cum funcționează inteligența artificială?

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială (AI) este o știință interdisciplinară axată pe construirea de mașini capabile să îndeplinească sarcini care necesită de obicei inteligență umană.

Mașinile echipate cu această tehnologie sunt capabile să învețe din experiență, să proceseze date și să recunoască modele într-un mod care imită cu succes comportamentul uman.

În mod esențial, AI este capabil să îndeplinească acele sarcini fără a fi instruit în mod explicit – algoritmii săi procesează datele în mod similar cu inteligența naturală. Astfel, AI poate lua decizii rezonabile bazate pe date solide, precum și poate prezice consecințele lor de anvergură.

• Dacă doriți să aflați mai multe despre AI în afaceri, consultați Ghidul nostru de inteligență artificială!

Care sunt tipurile de inteligență artificială?

Înainte de a explica cum funcționează inteligența artificială, trebuie să subliniem faptul că există diferite tipuri de IA care explorează diverse domenii de sarcini și mecanisme. Tehnologia în sine este împărțită în trei categorii mari:

• AI îngustă, numită și „IA slabă”.
• Inteligența generală artificială (AGI), numită și „IA generală”.
• Super inteligență artificială (ASI), numită și „IA puternică”.

Inteligența artificială îngustă

Acesta este cel mai recunoscut tip de IA, deoarece este utilizat pe scară largă în multe domenii diferite. Inteligența artificială îngustă (numită și IA slabă) se concentrează de obicei pe îndeplinirea unei anumite sarcini și este menită să imite doar inteligența umană. Funcționează de obicei sub o serie de limitări, necesită supraveghere prealabilă și livrarea intrărilor.

Deși s-ar putea să nu fi auzit despre acest termen înainte, există șanse foarte mari să fi folosit la un moment dat un instrument Narrow AI. Câteva exemple de utilizare a Narrow AI includ algoritmi de căutare Google, software de recunoaștere a imaginilor sau asistenți personali precum Alexa sau Siri.

Inteligența generală artificială

AGI ar trebui să fie mai complex decât Narrow AI. Scopul aici este ca mașina să îndeplinească sarcini exact așa cum ar face un om și să devină capabilă să rezolve singur problemele . Astfel, IA generală ar trebui să depășească limitările AI înguste. Nu numai că ar putea fi folosit pentru o mare varietate de sarcini în loc de doar una, dar se presupune că, la fel ca om, ar trebui să fie capabil să aplice ceea ce a învățat dintr-un domeniu în altul.

Spre deosebire de titlurile senzaționale pe care poate le-ați văzut de-a lungul anilor, inteligența generală artificială nu a fost încă dezvoltată, iar unii chiar susțin că pur și simplu nu este posibil. Va trebui pur și simplu să așteptăm și să vedem ce ne rezervă viitorul.

Super inteligență artificială

În timp ce mulți cred că putem crea AGI la un moment dat în viitor, Super Inteligența Artificială este considerată o operă de ficțiune în cea mai mare parte.

ASI se presupune a fi cel mai avansat tip de IA, care nu numai că imită inteligența umană, dar este și capabil să realizeze conștientizarea de sine . Echipează mașinile cu emoții, credințe și dorințe tipice pentru oameni. În mod esențial, ASI nu numai că ating, dar și depășește abilitățile umane.

Acum că cunoaștem principalele tipuri de IA, să trecem la esența acesteia!

Cum funcționează AI?

Inteligența artificială se bazează pe diverse discipline pe care le dezvoltăm de secole. Inteligența artificială modernă este inspirată și susținută de filozofie, economie, medicină, matematică, psihologie, neuroștiință etc.

Explicarea modului în care funcționează dezvoltarea AI este destul de simplă: folosește seturi mari de informații și date pentru a face ca mașina să învețe și să realizeze sarcini pe baza acestor cunoștințe.

Construirea unui set de algoritmi care pot asigura performanța AI este un proces complex de inginerie inversă a capacităților, comportamentelor și trăsăturilor umane.

Dar pentru a înțelege pe deplin cum se face totul, este esențial să înțelegem că Inteligența Artificială se bazează pe câteva subdomenii care pot fi aplicate unui număr de proiecte, iar combinația sa atentă are ca rezultat mașini care se comportă inteligent. Acestea fiind spuse, haideți să trecem prin cele mai importante subdomenii AI și să vedem din ce sunt făcute.

Învățare automată

Învățarea automată este de departe cea mai folosită metodă AI. Scopul ML este să învețe o mașină să ia decizii pe baza experienței anterioare, a intrărilor structurate și semi-structurate. Se ocupă cu analiza datelor, recunoașterea tiparelor și obținerea unei rezultate rezonabile. Este utilizat pe scară largă oriunde este nevoie de automatizare și optimizare a sarcinilor efectuate în mod normal de oameni.

Ești curios despre Machine Learning?

Află mai multe

Invatare profunda

Adesea confundat cu ML, Deep Learning este de fapt fața specifică ML axată pe învățarea mașinii să proceseze date printr-un tip special de algoritmi foarte complexi – rețelele neuronale. Este o tehnică de bază atunci când dorim să construim aplicații inteligente care se ocupă cu imagini, videoclipuri, text și sunet. Cu Deep Learning, puteți descoperi modele de date ascunse pe care altfel nu le-ați găsi.

Procesarea limbajului natural

NLP este un instrument axat pe explorarea limbajului: citirea, interpretarea și producerea de text și vorbire. Mecanismele NLP sunt capabile nu numai să înțeleagă, ci și să răspundă utilizatorului într-o chestiune care este similară conversației umane. Cu NLP, aparatul este capabil să identifice sensul cuvintelor și chiar să înțeleagă contextul din spatele lor - deoarece este utilizat pe scară largă în asistenții vocali, inclusiv Google Assistant și Siri.

Viziune pe computer

Această parte a tehnologiei AI este dedicată studierii obiectelor vizuale. Combinat cu tehnicile Deep Learning, Computer Vision este capabil să interpreteze conținutul imaginilor și videoclipurilor. Cu viziunea computerizată, putem, de exemplu, autentifica persoana care dorește să utilizeze serviciile noastre, clasifica obiectele găsite în imagini și căutăm conținutul după imagini.

Retele neuronale artificiale

Ideea unei rețele neuronale se bazează vag pe modul în care este construit un creier uman. Rețelele neuronale sunt algoritmi construiți din blocuri secvențiale, numite straturi. Ele sunt formate dintr-un set complex de algoritmi care fac posibilă prelucrarea datelor în mai multe moduri, în funcție de aplicație. Acest lucru permite rețelelor neuronale să gestioneze date la fel de complexe precum videoclipuri, imagini și text.

Calcul cognitiv

Calculul cognitiv este cel mai nou mecanism AI care încearcă să imite creierul uman. Analizează conținut variat, inclusiv text, vorbire și materiale vizuale - în același mod în care o fac oamenii. Scopul este ca mașina să devină capabilă să rezolve probleme complexe și să vină cu cele mai rezonabile răspunsuri la acestea. Poate fi un instrument foarte util pentru a ajuta oamenii în munca lor și pentru a veni cu soluții pe care altfel le-am rata.

Cum să alegi soluțiile potrivite de inteligență artificială

Pentru a decide cu succes ce tip de tehnologie AI se potrivește cel mai bine pentru proiectul dvs., este esențial să analizați cu atenție nevoile dvs. de afaceri, caracteristicile dorite ale produsului și activele tehnologice pe care le aveți la dispoziție.

Doriți să aflați mai multe despre soluțiile AI și să vedeți care sunt cele mai potrivite pentru nevoile dvs. de afaceri?

Nu ezitați să luați legătura cu echipa noastră pentru a face alegerea corectă!