Companiile caută mereu modalități de a-și automatiza sarcinile și de a le face să funcționeze mai ușor. Culegerea datelor, analiza și abilitățile de utilizare sunt necesare pentru ca strategiile de marketing să funcționeze. Colectarea datelor poate dura mult timp și poate duce la greșeli. Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este o tehnologie puternică care îmbunătățește automatizarea marketingului digital.

OCR permite companiilor să extragă cu ușurință text din imagini, cum ar fi documente scanate sau fotografii, făcând mai simplă analiza și utilizarea acestor date în campaniile de marketing. Companiile care automatizează extragerea textului pot economisi timp și resurse, permițându-le să se concentreze pe dezvoltarea unor strategii de marketing mai bine direcționate și personalizate.

OCR ajută la eficientizarea proceselor de automatizare a marketingului digital și la creșterea eficienței în atingerea și interacțiunea cu clienții. Să vedem cum poate îmbunătăți fluxul de lucru și productivitatea de marketing digital.

Ce este tehnologia OCR?

OCR este o tehnologie avansată concepută pentru a identifica și extrage text din diverse surse, inclusiv capturi live, documente scanate, imagini și alte medii. De asemenea, ajută la extragerea și modificarea textului scris de mână. Tehnologia OCR este foarte importantă în marketing, deoarece permite companiilor să ajungă și să se uite la o mulțime de date din surse diferite. Prin utilizarea tehnologiei OCR în campaniile de marketing, companiile pot ajunge și interacționa cu clienții mult mai rapid și mai eficient.

Cum funcționează OCR?

Există două părți ale unui sistem OCR: hardware și software. Scopul serviciului este de a analiza conținutul unui document fizic și de a transforma părțile acestuia într-un script care poate fi folosit pentru a procesa date. Luați în considerare serviciile poștale și de sortare a corespondenței ca exemplu. OCR este foarte important pentru ei să proceseze rapid adresele sursă și retur, astfel încât corespondența să poată fi sortată mai rapid. Iată principalele tehnici care alcătuiesc nucleul programului:

Acces la imagine: procesul începe prin capturarea sau obținerea unei imagini a documentului folosind un scaner, o cameră sau alte dispozitive de imagine.

Preprocesare: fotografia obținută poate trece prin procese de preprocesare pentru a-și îmbunătăți calitatea și a o face acceptabilă pentru OCR.Aceasta poate include reducerea zgomotului, ștergerea imaginii (transformarea în alb-negru), corectarea deformarii (corectarea oricărei înclinări a imaginii) și alte îmbunătățiri pentru a îmbunătăți acuratețea OCR.

Segmentare: Aceasta implică analiza imaginii documentului pentru a identifica caractere, fraze și alte caracteristici individuale.Această etapă de segmentare separă textul de fotografii, grafice și alte elemente non-text.

Extragerea caracteristicilor: software-ul OCR extrage diferite proprietăți din fiecare caracter sau cuvânt segmentat pentru a ajuta la diferențierea unul de celălalt.Aceste caracteristici pot include forma, dimensiunea, orientarea și legăturile de spațiu cu personajele din apropiere.

Recunoaștere: software-ul OCR compară proprietățile fiecărui caracter sau cuvânt extras cu un set de modele sau șabloane cunoscute folosind algoritmi de învățare automată, tehnici de recunoaștere a modelelor sau rețele neuronale.Această comparație ajută la găsirea caracterelor din imagine care se potrivesc cel mai bine cu setul de alfabete.

Post-procesare: După recunoaștere, tehnicile de post-procesare pot fi folosite pentru a îmbunătăți rezultatele OCR.Acest lucru ar putea însemna remedierea greșelilor, cum ar fi identificarea greșită a caracterelor sau cuvintelor, și a face ca datele obținute să fie mai corecte în general.

Ieșire: textul care a fost identificat este trimis într-un format care poate fi modificat, căutat sau salvat digital.Acest lucru ar putea lua forma unor documente text editabile (de exemplu, fișiere DOCX sau TXT), fișiere PDF care pot fi căutate sau alte formate în funcție de nevoile utilizatorului.

Beneficiile OCR în automatizarea marketingului:

Iată câteva beneficii ale OCR în automatizarea marketingului:

Extragerea de date îmbunătățită:

Instrumentele OCR extrag informații din documente fizice și le convertesc într-un format digital. OCR poate citi și înțelege cu acuratețe facturile, formularele de feedback și alte documente. Posibilitatea ca eroarea umană să scadă este mai mică, deoarece nu mai există nicio introducere manuală a datelor.

Economii de timp și costuri:

Recunoașterea automată a caracterelor (OCR) face introducerea manuală a datelor mult mai rapidă și mai ușoară. Specialiștii în marketing se pot concentra pe sarcini mai importante care necesită abilități umane. Companiile reduc cheltuielile de utilizare a introducerii datelor umane.

Precizie și calitate îmbunătățite:

Datele precise sunt esențiale pentru a lua decizii informate și pentru a oferi experiențe personalizate pentru clienți. OCR asigură o mai mare acuratețe și calitate în extracția datelor. Există o reducere a numărului de greșeli de scriere și neînțelegeri.

Aplicații ale OCR în automatizarea marketingului digital:

Implicarea în rețelele sociale:

OCR este o tehnologie care extrage text din conținutul generat de utilizatori (UGC), cum ar fi videoclipuri și fotografii, și îl convertește din JPG în format Word. Acest lucru facilitează utilizarea conținutului generat de utilizatori (UGC) în campanii, ceea ce creează încredere și implică oamenii . Imaginați-vă că un client postează o poză cu el însuși folosind produsul dvs. pe Instagram și vorbește despre cât de grozav este acesta în legenda. Puteți captura automat acel sentiment pozitiv cu OCR și îl puteți utiliza într-o campanie publicitară de rețele sociale pentru a arăta cum se simt cu adevărat clienții dvs.

Marketing de conținut:

Este ușor să transformați textul din broșuri, fluturași sau rapoarte de cercetare de piață în fișiere digitale care pot fi utilizate din nou sau analizate. Acest lucru economisește timp și se asigură că informațiile sunt corecte. Să presupunem că aveți o colecție de broșuri de marketing vechi care vă spun multe despre ceea ce le place clienților din campaniile anterioare. OCR poate transforma acele broșuri în fișiere digitale editabile pe care le puteți consulta cu datele dvs. curente de marketing pentru a obține o imagine mai completă a persoanelor la care doriți să ajungeți.

Captarea și gestionarea datelor:

OCR automatizează captarea clienților potențiali și reduce numărul de greșeli care apar în timpul introducerii prin scanarea cărților de vizită sau formularelor de site-uri web cu informații scrise de mână și transformându-le în date digitale. Când faceți cercetări de piață, puteți analiza rapid informațiile pe care le obțineți din sondaje sau chestionare offline importându-le direct în platformele de marketing digital.

Îmbunătățirea accesibilității conținutului:

Prin recunoașterea optică a caracterelor (OCR), textul bazat pe imagini poate fi convertit într-un format care poate fi citit de cititoarele de ecran, făcând astfel conținutul dvs. accesibil utilizatorilor cu deficiențe de vedere.

Concluzie

Tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor oferă un răspuns puternic la problema automatizării marketingului digital. Companiile pot economisi timp și resurse, pot îmbunătăți acuratețea datelor și pot obține informații valoroase dintr-o varietate mai largă de materiale datorită recunoașterii optice a caracterelor (OCR), care automatizează procesul de extragere a datelor dintr-o varietate de surse. Specialiștii în marketing digital se pot concentra apoi pe realizarea de campanii mai direcționate și personalizate, ceea ce face mai ușor să ajungi și să interacționezi cu clienții. Tehnologia OCR este din ce în ce mai bună, ceea ce înseamnă că utilizările sale în marketingul digital vor crește și vor deveni mai importante.