Cum funcționează detectoarele AI? Ghid 2024
Publicat: 2024-02-02Între 2022 și 2023, numărul creatorilor de conținut pentru optimizarea motoarelor de căutare care intenționează să folosească inteligența artificială a crescut cu 48% . Pe măsură ce modelele de învățare a limbilor străine se îmbunătățesc, ne așteptăm ca acest procent să crească. Cu toate acestea, software-ul de detectare AI a inundat și piața. Cum funcționează detectorii AI și ce înseamnă aceștia pentru creatorii SEO?
Cum funcționează detectoarele AI?
Detectoarele de inteligență artificială pretind că analizează textul și estimează probabilitatea generației mașinii față de generarea umană. De exemplu, un eșantion poate returna un rezultat „80% mașină/20% om”. Acest lucru indică că software-ul estimează o șansă de 20% ca un om să scrie întreaga bucată și o șansă de 80% ca un LLM, cum ar fi ChatGPT, să facă acest lucru.
Cum pot spune aceste programe? Software-ul scanează propozițiile, căutând modele comune în scrierea generată de mașini. Interesant este că detectorii AI înșiși folosesc învățarea automată pentru aceasta.
Procesul implică două tipuri de analiză: comparativă și lingvistică. Analiza comparativă identifică asemănările asociate cu seturile de date de antrenament, în timp ce analiza lingvistică caută repetiție și semnificație semantică.
Analiza comparativa
Cum funcționează detectorii AI folosind analiza comparativă? Aceste programe măsoară trei metrici:
- Temperatura
- Burstiness
- Perplexitate
Temperatura indică gradul de aleatorie. LLM-urile permit utilizatorilor să ajusteze temperatura pentru a controla „vocea” conținutului rezultat. O temperatură „înaltă” înseamnă mai multă aleatorie, ceea ce poate face scrisul mai interesant. Cu toate acestea, poate duce și la „halucinații” sau cazuri în care AI face cu încredere o declarație falsă sau incorectă.
Burstiness descrie varietatea lungimilor de propoziție. Oamenii tind să varieze lungimea propozițiilor, de obicei pentru efect. De exemplu, propozițiile scurte atrag atenția. Acest lucru poate ajuta la sublinierea unui anumit punct. Deoarece LLM-urile agregă limbajul, ei tind să folosească lungimi de propoziții mai uniforme.
Perplexitatea măsoară varianța alegerii cuvintelor. Deoarece vocea individuală influențează foarte mult alegerea cuvintelor, scriitorii umani tind să aibă o perplexitate mai mare. În cazul scrierii creative, nedumerirea poate fi astronomică dacă scriitorul folosește cuvintele în moduri inovatoare. În schimb, textul generat de AI are de obicei o perplexitate scăzută.
Analiza Lingvistică
Potrivit studiilor, creierul uman este pregătit să absoarbă și să producă limbaj încă de la naștere . În consecință, conținutul generat de mașini ne poate „simți” chiar dacă nu putem stabili de ce. Cum funcționează detectorii AI fără acel model biologic?
Răspunsul este analiza lingvistică. Deși software-ul de detectare AI nu are neurocăi care să-și ghideze înțelegerea, poate identifica tipare și inconsecvențe pe baza studiilor lingvistice.
Datorită setului de antrenament de date, AI poate produce următoarele:
- Afirmații contradictorii
- Utilizare nefirească a cuvintelor
- Tonuri impersonale
- Tempsuri verbale inconsecvente
- Stiluri de scriere rigide
Aceste probleme pot fi dezamăgitoare pentru potențialii clienți și pot afecta negativ SEO, pe lângă faptul că sunt semnalate de un detector AI. Desigur, ființele umane pot avea și aceste probleme atunci când scriu, în special atunci când scriu într-o limbă non-nativă, provocând provocări pentru identificarea corectă a AI.