Personalizare și inteligență artificială: 3 moduri prin care inteligența artificială vă face site-ul mai prietenos pentru oameni

Cu toții ne face plăcere să ne simțim speciali și apreciați – fie că este vorba în relațiile și prieteniile noastre, la locul nostru de muncă sau când interacționăm cu o afacere. Acesta este motivul pentru care personalizarea mărcii este un instrument atât de important pe care companiile îl folosesc pentru a intra în legătură cu publicul lor.

Experiențele personalizate au revoluționat modul în care consumatorii interacționează cu mărcile și iau decizii de cumpărare. Dacă o companie oferă experiențe personalizate, clienții au șanse de peste patru ori mai mari să facă conversii și tind să cheltuiască de până la cinci ori mai mult decât consumatorul mediu.

În mod clar, personalizarea este importantă pentru cumpărătorii online, iar majoritatea companiilor realizează că trebuie să găsească modalități de a-și personaliza interacțiunile, în special prin marketing digital. Cu toate acestea, mulți consideră că este destul de dificil să țină pasul cu cerințele clienților în acest sens.

Deoarece clienții sunt destul de conștienți de faptul că mărcile își urmăresc fiecare mișcare online și țin evidența datelor lor, se așteaptă în schimb beneficii personalizate. Cu toate acestea, unele metode de marketing personalizate sunt mult mai eficiente și mai influente decât altele. Clienții nu mai sunt impresionați de atingeri simple – cum ar fi un e-mail cu numele lor inclus – ei se așteaptă ca companiile să înțeleagă exact ce vor și când vor.

Din fericire, tehnologia AI nu numai că face posibil ca întreprinderile să îndeplinească cerințele de personalizare ale clienților lor, ci, de fapt, o face destul de simplă, datorită automatizării.

Fără alte prelungiri, iată trei moduri prin care Inteligența Artificială poate schimba jocul de personalizare!

1. Simplifică analiza profundă a publicului (r)

Adevăratul secret al personalizării eficiente a clienților este înțelegerea profundă și clară a exact cine sunt clienții tăi și ce își doresc aceștia.

Evident, singura modalitate de a face acest lucru este prin analiza publicului bazată pe date. Inteligența artificială poate fi incredibil de utilă pentru a ajuta la exploatarea unor sume mari de date despre comportamentul consumatorilor și pentru a conecta punctele pentru a înțelege ce înseamnă totul.

Un exemplu destul de interesant în acest sens vine de fapt de la Hollywood. Studiourile de film investesc acum în tehnologia AI pentru a le ajuta să creeze următoarele blockbuster analizându-și publicul și prezicând tipurile de filme care se vor descurca cel mai bine.

20th Century Fox ^a folosit recent sisteme de viziune avansate cu algoritmi AI pentru a analiza reacția publicului la o remorcă și a determina cadrele exacte care au provocat cele mai pozitive reacții. Acesta este cunoscut sub numele de „Proiectul Merlin”.

Studioul folosește Cloud Machine Learning Engine împreună cu cadrul de învățare profundă TensorFlow. Merlin scanează o trailer de film și etichetează anumite obiecte și cât de mult apar pe ecran - precum și modul în care totul se corelează cu genul filmului.

De exemplu, dacă o trailer are un prim-plan mai lung al unui protagonist, este mai probabil ca filmul să fie o dramă decât un film de acțiune.

Aceste date sunt apoi comparate cu elementele găsite în alte trailere de filme care au primit recenzii excelente. Datele sunt apoi folosite pentru a ajuta la prezicerea tipurilor de filme pe care diversele audiențe ar fi cel mai probabil să le vadă (și, în mod ideal, să se bucure).

De unde să începem cu analiza audienței?

Pentru a optimiza cu adevărat experiența clienților online, trebuie să înțelegeți mai întâi cine vă folosește site-ul, cum ajung acolo și pentru ce îl folosesc. Programele de analiză bazate pe inteligență artificială pot fi folosite pentru a defalca datele de trafic ale site-ului dvs. web, pentru o imagine de ansamblu mai clară a publicului.

Folosind informații despre furnizor și adrese IP, aceste programe vă pot arăta exact unde se află clienții dvs. și cum ajung aceștia pe site-ul dvs. (cum ar fi prin căutare organică sau printr-un anunț PPC).

De asemenea, puteți defalca numărul de vizitatori noi versus reveniți și vă puteți ajuta să urmăriți conturile vizate pentru a monitoriza comportamentul și interacțiunile.

Acest tip de analiză aprofundată a audienței este primul pas esențial către personalizarea eficientă din mai multe motive. În primul rând, diferitele categorii demografice și grupuri vor avea preferințe diferite cu privire la tipurile de experiențe personalizate pe care le doresc de la afacerea dvs.

Potrivit raportului Adobe Digital Advertising, grupurile de vârstă mai tinere sunt mult mai receptive la detalii personalizate și deschise la urmărirea mai multor dintre datele lor decât Baby Boomers.

Trebuie să cunoașteți componența propriului public specific pentru a determina nivelul de personalizare care va rezona cel mai bine cu clienții dvs. pe baza unor detalii precum vârsta, locația, frecvența achiziției și poziția lor în călătoria cumpărătorului.

În al doilea rând, accesul la acest tip de informații vă poate ajuta să înțelegeți motivațiile din spatele comportamentului clienților dvs. și modul în care acesta variază de la segment la segment. Acest lucru poate fi bănuit din calea pe care o urmează de la linkul inițial care îi duce către site-ul dvs. web până în momentul în care ies. Căutați corelații între comportament și demografie.

De exemplu, liderii de afaceri și clienții aflați în poziții mai înalte sunt mai probabil să consume conținutul blogului dvs. și să ajungă prin link-uri externe? Vizitatorii repetenți revin prin căutări organice sau prin clicuri direcționate și au tendința de a se îndrepta direct către o conversie la a doua sau a treia vizită?

Folosind programe analitice profunde, poți începe să înțelegi cu adevărat cine este publicul tău și cum să-i influențezi comportamentul conducându-i către conținutul care va motiva o conversie.

2. Vă permite să efectuați mai multe teste A/B simultan

Sunt șanse să nu obțineți strategia de marketing de personalizare corect din prima încercare.

La fel ca orice altă practică de afaceri sau strategie de marketing, va trebui să o monitorizezi și să le testezi pe parcurs până vei găsi metodele care au cel mai mare impact asupra clienților tăi. Pentru a vă optimiza site-ul, va trebui să rulați teste A/B pentru a găsi aspectul, structura și conținutul care aduc cele mai bune rezultate.

Abordarea tradițională a testării A/B poate necesita foarte mult timp – deoarece testați doar două elemente de design unul față de celălalt simultan. Deși acest lucru poate funcționa foarte bine pentru lucruri precum titlurile blogurilor sau schemele de culori de pe site-ul dvs. web, nu este neapărat cea mai bună abordare pentru a găsi mixul optim de personalizare.

AI eficientizează procesul de testare, deoarece este capabil să măsoare rezultatele mai multor variante simultan. Furnizorul de schimb valutar Monito a folosit AI când își dezvoltau site-ul web pentru a optimiza designul. Inteligența artificială le-a permis să testeze simultan douăsprezece modificări diferite de design – ceea ce a însemnat că Monito a adunat suficiente rezultate pentru o decizie finală în câteva săptămâni, mai degrabă decât luni.

De unde să începem cu testarea A/B?

Primul lucru pe care ar trebui să-l faceți în ceea ce privește testarea AI A/B este să aflați mai multe despre aceasta și să determinați dacă ar face sau nu o diferență semnificativă în procesul dvs. de testare.

Avantajul major al AI în acest tip de testare este capacitatea sa de a compara multe variante diferite în același timp – spre deosebire de doar o mână mică. Acest lucru vă pune într-o poziție mai bună de a prezice care modele vor avea cele mai bune rezultate în ceea ce privește implicarea sau conversiile.

Există tot felul de nuanțe psihologice care intră în procesul de a face mintea umană să facă clic; nu doriți să lăsați pietre neîntorsătate în programul dvs. de testare!

Începeți prin a crea o listă cu TOATE variantele posibile pe care doriți să le testați pentru a vă optimiza site-ul sau UX.

• Există diferite culori care ar trebui ajustate?
• Dar aspectul?
• Plasare CTA?
• Design de meniu?
• Ar trebui să fie ascunse informațiile în casetele derulante sau afișate pe pagina de pornire?
• Unde ar trebui să fie localizată funcția de căutare?

De acolo, trebuie să decideți dacă este sau nu necesar un instrument asistat de AI. Există o mulțime de programe de testare multivariante care nu folosesc AI – această tehnologie este într-adevăr o caracteristică complementară care ajută aceste programe să funcționeze mai bine și mai rapid.

3. Creează oportunități pentru conexiuni unu-la-unu

Principalul punct al personalizării este de a face fiecare client să se simtă special și unic. Acesta este ceea ce construiește conexiuni semnificative între clienții tăi și numele companiei tale. Atunci când oamenii simt că o afacere cu adevărat „i primește” și îi pasă de dorințele și nevoile lor, se construiește o conexiune emoțională.

Este un lucru grozav când consumatorii simt o legătură emoțională cu marca dvs., deoarece tinde să le influențeze loialitatea și susținerea într-un mod pozitiv. Dar pentru companiile mai mari, poate fi extrem de dificil să-i faci pe fiecare client să se simtă apreciat la nivel individual.

De unde să începem cu personalizarea clientului unu-la-unu?

Convert Nexus este conceput pentru a ajuta companiile să își personalizeze aspectul paginii web pe baza informațiilor individuale ale contului. Face acest lucru prin urmărirea adresei IP a fiecărui vizitator și potrivirea acesteia cu conturile vizate de companie.

Puteți vedea un exemplu despre cum s-ar putea face acest lucru de la Savi – o companie de analiză a senzorilor. Deservesc atât agențiile guvernamentale, cât și corporațiile, iar aspectul paginii lor de pornire se va ajusta automat în funcție de cine lucrează vizitatorul site-ului.

Instrumentele CRM precum Nudge sunt concepute pentru a urmări toate datele despre consumatori ale publicului dvs. și pentru a oferi rapoarte complexe pentru a le ajuta să-și înțeleagă și mai bine preferințele și comportamentul cu ABM (marketing bazat pe cont).

Nudge folosește inteligența artificială pentru a analiza toate conturile dvs. de clienți și pentru a prezice care ar trebui să fie vizate în funcție de poziția lor în conducta de vânzări.

Programul este, de asemenea, conceput special pentru managementul relațiilor. Acesta ține evidența tuturor detaliilor și conexiunilor importante pe care echipa dvs. de vânzări și marketing le poate folosi pentru a personaliza experiențele și a încheia mai multe oferte.

Accesul la astfel de informații este deosebit de important pentru organizațiile B2B. Ei pot vedea exact cum sunt conectați toți cei din cadrul unei afaceri și cu cine trebuie să contacteze pentru cele mai bune rezultate.

Pentru B2C, acest tip de management al relațiilor poate fi utilizat pentru a urmări interacțiunile din trecut, a înregistra informații importante și a le utiliza pentru o comunicare mai personalizată.

Concluzie

Personalizarea va deveni, fără îndoială, și mai influentă asupra consumatorilor, așa că companiile trebuie să se concentreze pe perfecționarea strategiilor pentru publicul lor exact.

Folosind AI în acest sens, companiilor le va fi mult mai ușor să identifice strategiile exacte care le vor ajuta să se conecteze cu clienții lor la un nivel mai profund și să ofere o experiență personalizată care are un impact asupra conversiilor.