Cum influențează AI și ML povestirea mărcii

Povestirea mărcii înseamnă mai mult decât crearea de campanii publicitare, promoții și scrierea de text. Este arta de a crea narațiuni convingătoare care leagă marca ta cu publicul la un nivel mai profund pentru a construi încredere și recunoaștere.

Poveștile mărcii ating emoțiile, identitățile și punctele dureroase ale publicului dvs., iar poveștile mai evocatoare ajută la stabilirea unor relații pe termen lung între un brand și publicul său.

Cele mai eficiente povești de brand conțin de obicei elemente precum scopul, autenticitatea, continuitatea și relevanța, cu un amestec sănătos de personalități convingătoare.

Poveștile puternice ale mărcii pot lua mai multe forme și ar trebui să depășească „falsitatea” mesajelor generate de AI pentru a fi mai autentice ca niciodată. De fapt, această capacitate de a crea povești care par memorabile și semnificative pentru publicul tău este mai importantă decât conținutul în sine.

Însuși conceptul de povestire a mărcii evoluează rapid, nu în ultimul rând datorită schimbării comportamentelor publicului, obiceiurilor de cumpărare și priorităților. Evoluția sa este determinată în mare măsură de tehnologiile emergente precum inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML), care schimbă, de asemenea, modul în care funcționează întreprinderile.

Este corect să spunem că aceste tehnologii perturbatoare schimbă jocul, făcând astfel mai greu pentru companii să creeze povești mai semnificative, care se conectează cu publicul care are nevoie de o valoare mai mare.

În calitate de agenți de marketing, este esențial să înțelegem modul în care AI și ML influențează capacitatea de a crea conexiuni semnificative cu publicul prin povestirea mărcii.

Dacă putem înțelege impactul AI și ML asupra narațiunilor mărcii și modul în care companiile pot valorifica aceste instrumente în mod eficient pentru a ne spori eforturile de marketing, vom putea să ne poziționăm mai bine, ceea ce este la îndemână deoarece aceste tehnologii vor crește doar în lunile următoare și ani.

Influența în creștere a AI și ML în marketing

AI și ML transformă fundamental povestirea mărcii și marketingul. Pe măsură ce aceste tehnologii se maturizează, ele permit mărcilor să livreze povești în moduri noi bazate pe date, automatizate și interactive.

Unele dintre domeniile critice care sunt puternic influențate de AI/ML includ:

Creare automată de conținut

Instrumentele AI generative pot crea rapid conținut scris, vizual, audio și video realist pentru a alimenta povestirea automată a mărcii la scară pe diferite canale de marketing. Acest conținut poate fi extrem de tehnic și optimizat pentru a atrage trafic organic și pentru site-urile mărcilor.

Analize predictive

Instrumentele de inteligență artificială pot analiza datele clienților pentru a optimiza povestirea pentru cea mai bună implicare și conversie posibile înainte ca conținutul să fie difuzat.

Formate interactive

De la chatbot la experiențe vizuale, interactivitatea bazată pe inteligență artificială permite publicului să modeleze poveștile mărcii și să aibă conversații în două sensuri.

Detectarea emoțiilor

Instrumentele pot urmări acum răspunsurile emoționale la povești și le pot ajusta în consecință pentru a îmbunătăți impactul.

Hiper-personalizare

AI și ML permit mărcilor să adapteze mesajele și poveștile la interesele, prioritățile și contextul unic ale fiecărui client, pe baza datelor. Narațiunile pot fi ajustate în timp real pentru a se potrivi indivizilor.

Cum pot fi folosite AI și ML ca active pentru strategiile noastre de marketing de brand?

În timp ce AI/ML continuă să evolueze, mărcile trebuie să utilizeze aceste instrumente în mod strategic pentru a crea narațiuni care construiesc conexiuni autentice, asigurându-se în același timp că pot captura și agrega cu acuratețe date și pot face operațiunile mai eficiente.

Iată câteva exemple despre cum mărcile pot valorifica puterea AI/ML pentru a crea povești de brand bazate pe valoare și direcționate către clienți.

Personalizarea mesajelor prin analiza datelor

Una dintre cele mai mari schimbări posibile de AI și ML este capacitatea de a adapta cu precizie mesajele la anumite segmente de clienți.

Analizând date precum datele demografice, interesele și interacțiunile anterioare, sistemele AI pot identifica nișe foarte specifice în cadrul publicului dvs.

Acestea pot fi apoi utilizate pentru campanii publicitare viitoare și, odată modificate, pot rezona mai profund cu aceste grupuri și pot duce la îmbunătățirea CTR (rate de clic), rate de conversie și implicare.

De exemplu, mărcile de îmbrăcăminte de fitness pot folosi software AI pentru a determina procentele de halterofili de sex masculin sub 30 de ani care răspund la povești despre competiție și realizare.

Între timp, software-ul poate fi folosit și pentru a agrega date despre femeile care practică yoga și preferințele lor pentru povești despre îngrijire de sine, atenție și energie.

Din aceasta, brandurile pot apoi să organizeze cu atenție textul și temele campaniei aliniate cu motivațiile și preferințele fiecărei nișe. AI poate fi folosit pentru a îmbunătăți și îmbunătăți mesajele vizate în alte moduri, cum ar fi:

• Dezvoltare personală – AI poate sintetiza date comportamentale pentru a construi profiluri detaliate ale cumpărătorilor. Treceți dincolo de criteriile demografice de bază pentru a înțelege valorile, dorințele și punctele dureroase și, de asemenea, utilizați-le atunci când creați campanii viitoare pe canalele de marketing.
• Optimizarea campaniei – Testați și rafinați continuu mesajele și poveștile campaniei pentru a îmbunătăți implicarea în cadrul segmentelor. AI poate fi, de asemenea, utilizat pentru a crea și a ajusta mesaje care se aliniază cu anumite obiective de segment și se potrivesc cu limitele de caractere ale anumitor canale.

Furnizarea de povești interactive, captivante

Inteligența artificială este renumită pentru creșterea conținutului interactiv și, având în vedere atenția noastră tot mai redusă și preferința pentru conținutul dinamic, bazat pe video, mărcile pot folosi acest lucru în avantajul lor.

În loc să consume pasiv narațiuni statice, publicul se poate implica acum cu poveștile în moduri extrem de personalizate. Chatbot-urile, de exemplu, permit povestirea conversațională, ajustând răspunsurile în funcție de intrarea utilizatorului și de întrebări.

Modelele mari de limbă (LLM) care alimentează acești roboti de chat învață și perfecționează în mod inerent pe baza răspunsurilor utilizatorilor, devenind mai echipate pentru a „face bine de prima dată” pentru solicitări viitoare.

De exemplu, chatbot-ul IBM Watson oferă recomandări personalizate în numele mărcilor care se angajează în conversații bidirecționale cu potențialii clienți interesați. Mărcile pot încorpora interactivitate în alte moduri:

• Experiențe virtuale – Imersează publicul cu demonstrații interactive de produse 3D, videoclipuri interactive, experiențe de realitate virtuală și mai mult conținut pe care utilizatorul îl poate direcționa pentru a descoperi ‌informații care sunt importante pentru el. În loc să creați un conținut „unic pentru toate”, permiteți utilizatorilor să personalizeze aspecte ale călătoriei lor către clienți.
• Călătorii personalizate – Personalizați narațiunile cu diferite căi ale poveștii în funcție de preferințele și istoricul utilizatorului. Strategiile de remarketing sunt un bun exemplu de unde poate fi creat conținut dinamic pentru clienți în anumite etape ale canalului de marketing. Crearea de mesaje specifice pentru persoanele aflate în stadiul de „impresie” va rezona mai eficient decât cei care sunt deja familiarizați cu marca dvs. și doresc să afle informații specifice despre produs, de exemplu.

Automatizarea muncii creative cu IA generativă

La un nivel mai practic, inteligența artificială ajută la automatizarea sarcinilor de marketing care necesită timp pentru a elibera timp pentru o poveste mai strategică a mărcii. Asistăm la o explozie a instrumentelor AI generative care pot produce active creative, pot optimiza conținutul sau pot îmbunătăți ideea.

De exemplu, platformele AI generative precum ChatGPT, Bard și Bing Chat pot genera copii în format lung, cum ar fi bloguri, articole și studii de caz, precum și copii în format scurt, cum ar fi postări pe rețelele sociale și meta descrieri, pe baza câtorva solicitări.

Alte platforme ajută la crearea de variante de testare A/B, la analizarea valorilor de implicare sau la remedierea conținutului cu performanțe scăzute. Generatorii de imagini și video AI precum Midjourney pot, de asemenea, să producă rapid active pentru a ilustra poveștile mărcii. Specialiștii în marketing pot folosi aceste capacități AI pentru:

• Dezvoltați conținutul mai rapid – instrumentele de copywriting și de conținut AI măresc foarte mult producția și reduc cheltuielile generale, deși există preocupări uriașe de acuratețe și dezinformare odată cu adoptarea pe scară largă a conținutului generat de AI în masă. Acesta este motivul pentru care supravegherea umană și supravegherea sunt încă cruciale.

• Stabiliți idei creative – Folosiți instrumente AI pentru a descoperi noi unghiuri și narațiuni și veniți cu idei de conținut inovatoare pentru marca dvs. Instrumentele de inteligență artificială pot studia publicul și pot veni cu titluri, descrieri, linii directoare sau propuneri care pot fi folosite pentru a conduce crearea de conținut și a depăși blocajul scriitorului.

Pe măsură ce AI câștigă capabilități mai avansate, tehnologia va remodela fluxurile de lucru de marketing.

Dar, deocamdată, vedeți-l ca un asistent – ​​folosiți AI pentru a elimina sarcinile grele și repetitive, astfel încât să vă puteți concentra asupra aspectelor unice umane ale povestirii mărcii.

În concluzie

Creșterea IA oferă noi oportunități interesante de a crea conexiuni reale cu publicul prin marketing hiperpersonalizat bazat pe date.

Cu toate acestea, este esențial să recunoaștem riscurile AI; tehnologia implementată prost ar putea părea intruzivă sau neautentică. Generarea de conținut AI nemonitorizată și nesupravegheată poate vedea rapid activele de marcă și discursul înrădăcinat în dezinformare, motiv pentru care subliniem nevoia unei intervenții umane continue.

Pe măsură ce explorați instrumentele AI, rămâneți concentrat pe scopul principal al mărcii. Creați povești care vorbesc despre punctele dureroase ale publicului dvs., mai degrabă decât să îndeplinească nevoile unui algoritm.

Utilizați datele în mod responsabil și etic, deoarece cu această tehnologie, vă puteți raporta la public în moduri profunde noi. Trebuie doar să ai grijă să-l folosești în exces și să pierzi acea esență valoroasă a creativității.

Posibilitățile activate de AI și ML se vor extinde doar. În calitate de agenți de marketing, ne revine sarcina de a valorifica aceste tehnologii emergente în moduri creative, care să servească publicul și să promoveze poveștile mărcii noastre.