Ghidul suprem pentru marketing prin e-mail AI: instrumente, exemple și sfaturi utile

Trimiterea de buletine informative universale și explozii generice este de domeniul trecutului. În zilele noastre, personalizarea este numele jocului, iar strategiile de marketing prin e-mail AI fac acest lucru să se întâmple.

Marketingul prin e-mail AI este utilizarea inteligenței artificiale pentru a automatiza și a stimula campaniile de marketing prin e-mail. Utilizează învățarea automată, procesarea limbajului natural și analiza datelor pentru a îmbunătăți ratele de deschidere și implicarea.

Acest ghid final va explora modalitățile în care instrumentele de marketing prin e-mail AI vă pot ajuta să vă dezvoltați afacerea cu exemple din lumea reală și sfaturi utile pe care le puteți aplica mărcii dvs. De asemenea, vom aborda câteva întrebări frecvente despre strategia de marketing prin e-mail AI.

Cuprins

• Recomandări personalizate de conținut
• Analiza predictivă pentru segmentarea clienților
• Timp de trimitere optimizat
• Testare A/B automatizată
• Copywriting e-mail bazat pe inteligență artificială
• Întrebări frecvente (FAQs)

1. Recomandări personalizate de conținut

Oferirea de recomandări personalizate de conținut publicului dvs. este una dintre cele mai eficiente strategii pentru a stimula implicarea prin AI în marketingul prin e-mail.

De fapt, datele de la Think With Google dezvăluie că 90% dintre specialiști în marketing cred că personalizarea joacă un rol crucial în creșterea profitabilității afacerii.

Instrumentele AI vă pot permite să analizați datele utilizatorilor, inclusiv informațiile din:

• Achiziții anterioare
• Istoricul de navigare
• Modele de implicare

Puteți utiliza apoi aceste date pentru a crea conținut dinamic de e-mail, care se simte adaptat fiecărui destinatar.

Exemplu real: recomandările de produse de la Booking.com

Un exemplu de marketing de conținut personalizat prin e-mail sunt recomandările de proprietate ale Booking.com.

Am rezervat recent un sejur la hotel prin intermediul platformei și mi-au trimis recomandări de proprietăți care sunt apropiate de proprietatea pe care am rezervat-o anterior.

Aceste recomandări sunt relevante pentru mine, deoarece se află în locația pe care probabil o voi vizita din nou și, de asemenea, se încadrează în punctul de preț ideal.

Este de la sine înțeles că acest nivel de personalizare asigură că conținutul este captivant pentru mine și crește semnificativ șansele de conversie.

Aplicând-o mărcii dvs

Ori de câte ori există o oportunitate de a vă personaliza conținutul de e-mail prin AI (sau orice altă tehnologie, de altfel), mergeți la ea.

Pentru proprietarii de afaceri de comerț electronic, un astfel de instrument este Amazon Personalize – un serviciu de învățare automată care le permite proprietarilor de afaceri să-și îmbunătățească strategiile de marketing prin e-mail printr-o personalizare profundă.

Acest instrument folosește date pentru a genera recomandări de articole personalizate și segmente de utilizatori bazate pe interacțiunile utilizatorilor cu articolele sau metadatele articolului.

2. Analiza predictivă pentru segmentarea clienților

Analiza predictivă utilizează date istorice, algoritmi statistici și tehnici de învățare automată pentru a identifica probabilitatea rezultatelor viitoare pe baza datelor din trecut. Mai simplu spus, prezice modul în care clientul tău va acționa pe baza acțiunilor lor din trecut.

Utilizarea analizei predictive AI pentru segmentarea clienților în marketingul prin e-mail AI înseamnă anticiparea comportamentelor clienților și crearea de conținut de e-mail adaptat nevoilor acestora.

Această abordare asigură că clienții primesc conținut care se aliniază preferințelor și comportamentelor lor, crescând semnificativ implicarea și loialitatea.

Exemplu real: Analytics predictiv de la Spotify

Spotify este una dintre companiile care valorifică eficient analiza predictivă pentru a stimula implicarea.

De obicei ascult muzică în timp ce lucrez profund și am căutat piese cu semnale sonore care să mă ajute să mă concentrez și să maschez sunetele nedorite.

După ce am căutat o astfel de muzică pe platformă, iată unul dintre cele mai recente e-mailuri pe care le-am primit de la Spotify:

Platforma mi-a analizat obiceiurile și genurile de ascultare și mi-a oferit recomandări personalizate de playlisturi care cel mai probabil ar rezona cu mine, având în vedere istoricul meu de ascultare.

Aplicând-o mărcii dvs

Pentru a încorpora analiza predictivă în strategia de marketing prin e-mail a mărcii dvs., începeți prin a analiza datele despre interacțiunile clienților pe platformele dvs.

De exemplu, instrumente precum Braze permit utilizatorilor să aibă profiluri live ale clienților și date de interacțiune cu campanie pentru a îmbogăți mesajele.

Platforma oferă, de asemenea, ceea ce descrie drept filtre „out-of-the-box” pentru a ajunge la abonații potriviți.

3. Timp de trimitere optimizat

La ce oră din zi deschideți de obicei e-mailurile?

Un studiu realizat de Hubspot dezvăluie că aproximativ o treime dintre agenții de marketing B2C au spus că cel mai înalt nivel de implicare are loc între orele 9:00 și 12:00.

Cu toate acestea, în ciuda acestor cifre, este esențial să rețineți că rezultatele cercetării pot varia, iar obiceiurile consumatorilor evoluează constant. Acestea fiind spuse, merită să folosiți instrumente de marketing prin e-mail AI care determină timpii optimi de trimitere pentru fiecare destinatar.

Cum functioneazã? AI analizează comportamentul individual al destinatarilor pentru a prezice când este cel mai probabil să-și deschidă e-mailurile. Apoi, sistemul trimite e-mailul în timpul cel mai probabil în care ar vedea e-mailul, ajutând să se asigure că mesajul lor este luat în considerare, mai degrabă decât să se piardă în căsuțele de e-mail aglomerate.

Exemplu real: Optimizarea timpului de trimitere de la Mailchimp

Funcția de optimizare a timpului de trimitere a Mailchimp folosește AI pentru a se asigura că e-mailurile ajung în căsuța de e-mail la momentul cel mai oportun.

Algoritmii AI ai platformei analizează datele de interacțiune anterioare ale unui utilizator, care includ ratele de deschidere și de clic. Folosind aceste date, evaluează cel mai bun moment pentru trimiterea de e-mailuri și creează un model predictiv pentru a prognoza când destinatarul este cel mai probabil să interacționeze cu un e-mail.

Cu Mailchimp programând e-mailurile atunci când fiecare destinatar este cel mai probabil să le deschidă, platforma crește șansele de implicare.

Aplicând-o mărcii dvs

Ori de câte ori este posibil, încercați să investiți în instrumente care oferă optimizarea timpului de trimitere și să o integrați în stiva dvs. de tehnologie. De asemenea, ar putea ajuta să segmentați publicul pe baza datelor demografice, comportamentului și istoricului achizițiilor pentru a rafina previziunile privind timpul de trimitere.

Este esențial să rețineți că comportamentele consumatorilor se schimbă, așa că este vital să revizuiți și să ajustați în mod regulat timpii de trimitere pe baza analizelor continue și a informațiilor AI.

5. Testare automată A/B

Testarea A/B se referă la efectuarea de experimente pentru a identifica cele mai eficiente elemente ale unei campanii de e-mail. După cum sugerează și numele, procesul implică crearea a două sau mai multe variante ale unui e-mail (A, B etc.), în care fiecare versiune are o modificare a unei variabile.

Unele dintre variabilele pe care ați putea dori să le modificați în funcție de versiune includ:

• Numele expeditorului
• Linia de subiect
• Previzualizare mesaj
• Personalizare salutare
• Imagini
• Corp
• Aspect
• Apel la acțiune
• Trimite ora

Iată un exemplu de testare A/B de marketing prin e-mail de la platforma de automatizare a marketingului Omnisend:

Folosind tehnologia AI, puteți trimite diferite versiuni către segmente ale listei de e-mail pentru a vedea care funcționează cel mai bine în funcție de valorile alese.

Exemplu real: testarea A/B de marketing prin e-mail de la HubSpot

Instrumentul de marketing prin e-mail AI de testare A/B de la HubSpot permite utilizatorilor să experimenteze cu succesiunea de e-mailuri pentru a vedea care versiune primește cele mai bune rate de implicare și conversie.

Instrumentul distribuie automat versiunile de e-mail în mod uniform într-un public. Pentru fiecare versiune, poate urmări valori, cum ar fi:

• Trimite
• Rata de deschidere
• Clicuri
• Răspunsuri
• Întâlniri rezervate

Platforma încurajează utilizatorii să execute teste până când cel puțin 100 de contacte au primit fiecare versiune pentru a asigura semnificația statistică. Testarea câte o variabilă este, de asemenea, cea mai bună pentru a obține informații clare asupra factorilor care influențează performanța AI.

Aplicând-o mărcii dvs

Utilizați platformele de marketing prin e-mail bazate pe inteligență artificială care oferă capabilități automate de testare A/B, deoarece aceste instrumente pot gestiona sarcinile de care aveți nevoie pentru a vă optimiza campania, inclusiv:

• Distribuirea variațiilor de e-mail
• Colectarea datelor de performanță
• Aplicarea învățării automate pentru a prezice rezultate pe baza datelor istorice

De asemenea, puteți utiliza instrumente AI pentru a vă segmenta publicul în funcție de factori precum demografie, comportamentul de cumpărare și preferințe. Printr-o segmentare eficientă, puteți testa variabile pe grupuri care au cel mai mare șans să răspundă favorabil.

6. Copywriting e-mail bazat pe inteligență artificială

De asemenea, puteți utiliza tehnologia AI pentru a scrie copii de e-mail pentru campania dvs.

Analizând datele despre comportamentul consumatorilor, algoritmii AI pot crea conținut de e-mail personalizat și extrem de captivant, care rezonează cu publicul. Multe instrumente oferă și variante de ton, permițând utilizatorilor să personalizeze e-mailul în funcție de identitatea mărcii lor.

Cu toate acestea, un cuvânt de precauție – la fel ca în cazul designului grafic AI, copiile AI se bazează pe algoritmi și pot rata marca uneori.

Exemplu real: generarea de e-mail AI de la Hoppy Copy

Hoppy Copy este un exemplu de generator de e-mail AI care poate crea copii pe baza solicitărilor. Am încercat să creez buletine informative prin e-mail folosind această solicitare:

Am optat pentru tonul prietenos, dar platforma oferă și alte opțiuni, precum profesional, casual, lux, îndrăzneț, plin de spirit și nu numai.

Platforma a generat mai multe contururi și am făcut clic pe Scrieți tot. A generat toate copiile, complete cu imagini.

Având în vedere că a trebuit să completez doar spațiile libere din prompt, capacitatea platformei de a genera o copie de e-mail și o imagine utilizabilă nu este rea. Cu toate acestea, este esențial să rețineți că copia și imaginea sunt generice și ar putea fi cu siguranță îmbunătățite cu o atingere umană.

Aplicând-o mărcii dvs

Testați instrumentele generatoare de e-mail AI care sunt concepute pentru a produce conținut de e-mail de înaltă calitate. Pentru a vă asigura că oferiți conținut valoros publicului dvs., acordați-vă timp pentru a vă verifica copia (și, dacă este necesar, modificați-o) pentru a vă asigura că sună uman și reflectă marca dvs.

Există multe instrumente plătite care oferă copii de marketing prin e-mail AI. Cu toate acestea, dacă nu aveți bugetul necesar și preferați instrumente gratuite de marketing prin e-mail AI, puteți oricând să apelați la aplicații gratuite precum ChatGPT și Copy.AI pentru a crea o copie de e-mail în funcție de nevoile dvs.

Am testat instrumentul gratuit de generare de e-mailuri de marketing Copy.AI folosind acest prompt:

Iată copia de e-mail pe care a generat-o:

După cum se vede din exemplu, instrumentele AI sunt un instrument excelent pentru a genera o schiță inițială a copiei dvs. de e-mail. Cu toate acestea, este esențial să revizuiți și să rafinați conținutul pentru a reflecta cu acuratețe mesajul pe care intenționați să îl transmiteți.

Întrebări frecvente (FAQs)

Iată câteva întrebări frecvente despre marketingul prin e-mail AI:

Cum se folosește AI în marketingul prin e-mail?

AI poate fi folosit pentru a spori eforturile de marketing prin e-mail prin personalizarea mesajelor, prezicerea timpilor optimi de trimitere și optimizarea conținutului pentru a crește șansele de a atrage atenția publicului. Poate fi folosit și pentru a automatiza testarea A/B și pentru a aplica informațiile în timp real.

Care este cel mai bun AI pentru marketing prin e-mail?

Cel mai bun instrument de marketing prin e-mail AI depinde de nevoile dumneavoastră specifice. Cu toate acestea, este vital să rețineți că mulți specialiști în marketing optează pentru platforme care oferă personalizare avansată, analiză predictivă și automatizare. Este de la sine înțeles că cea mai bună inteligență artificială pentru marketing prin e-mail este cea care se aliniază cu obiectivele dvs. de marketing, se integrează perfect cu stiva dvs. tehnologică existentă și oferă informații utile pentru a vă impulsiona strategia.

Pot folosi AI pentru a trimite e-mailuri?

Da, puteți folosi AI pentru a trimite e-mailuri și devine din ce în ce mai popular în rândul companiilor care doresc să-și îmbunătățească strategiile de marketing prin e-mail. AI poate automatiza procesul de trimitere a e-mailurilor, poate personaliza conținutul pentru destinatarii individuali și poate determina momentul optim pentru trimiterea e-mailurilor pentru a maximiza ratele de deschidere și implicarea.

Poate AI să înlocuiască agenții de marketing prin e-mail?

Nu. Așa cum instrumentele de design grafic AI nu pot înlocui pe deplin designerii grafici umani, AI nu va putea înlocui agenții de marketing prin e-mail. Chiar dacă AI poate îmbunătăți în mod semnificativ eforturile de marketing prin e-mail, nu poate înlocui pe deplin creativitatea, înțelegerea strategică și atingerea umană pe care le aduc agenții de marketing prin e-mail. În loc să înlocuiască agenții de marketing prin e-mail, AI poate fi un instrument puternic care le completează abilitățile, permițându-le să se concentreze pe sarcini de marketing mai creative, lăsând în același timp funcțiile bazate pe date automatizării.