Cum să mergi înainte după Google Optimize Sunsets

Recent, peisajul digital a fost zguduit de vestea plecării Google Optimize în 2023, marcând sfârșitul unei ere pentru această populară platformă de testare A/B/n. În calitate de proprietari de site-uri web și agenți de marketing, este firesc să vă întrebați despre implicațiile și ce urmează pentru călătoria dvs. de optimizare.

Din fericire, plecarea Google Optimize nu înseamnă sfârșitul capacității dvs. de a efectua teste A/B/n eficiente și de a genera conversii. De fapt, prezintă o oportunitate de a vă reevalua strategia, de a explora soluții alternative și de a vă propulsa eforturile de optimizare către noi culmi. Există o mulțime de alternative și strategii Google Optimize de testat.

În această postare pe blog, vom aprofunda de ce este esențial să aveți o strategie de testare A/B/n pentru maximizarea performanței site-ului dvs. De asemenea, vă vom oferi un ghid pas cu pas despre cum să configurați primul test A/B/n cu cele mai bune practici.

Ce este Google Optimize?

Ce este mai exact Google Optimize? Google Optimize este un instrument de optimizare web oferit de Google care permite utilizatorilor să testeze și să-și optimizeze site-urile web pentru o performanță și o experiență mai bună pentru utilizator. Cu Google Optimize, specialiștii în marketing pot crea diferite variante ale conținutului site-ului lor, cum ar fi titluri, imagini, butoane sau machete, și le pot testa unul față de celălalt pentru a determina care variație are performanțe mai bune în ceea ce privește conversiile, implicarea sau alte valori definite. Această abordare bazată pe date ajută specialiștii în marketing să ia decizii informate cu privire la designul site-ului web și conținutul pentru a îmbunătăți satisfacția utilizatorilor și pentru a-și atinge obiectivele de afaceri.

Dar, din păcate, instrumentul va apus pe 30 septembrie 2023.

Deci, dacă Google Optimize a fost instrumentul tău principal pentru experimentare, ce poți face acum?

De ce aveți nevoie de o strategie de testare A/B/n

Odată cu dispariția Google Optimize, devine și mai important să creați și să implementați o strategie de testare A/B/n pentru site-ul dvs. Testarea A/B/n este o componentă crucială a oricărui plan de succes de optimizare a site-ului web. Vă permite să luați decizii bazate pe date și să maximizați impactul modificărilor efectuate. Iată câteva motive cheie pentru care aveți nevoie de o strategie de testare A/B/n:

Reduceți presupunerile: fără testare, deciziile dvs. de marketing se vor baza pe presupuneri și presupuneri.Testând diferite variante, puteți aduna date concrete despre modul în care fiecare element afectează comportamentul și preferințele utilizatorilor. Această abordare bazată pe date elimină presupunerile și oferă informații valoroase despre ceea ce rezonează cu adevărat cu publicul dvs.

Îmbunătățiți experiența utilizatorului: testarea A/B/n vă permite să experimentați cu diferite elemente de design, machete și fluxuri de utilizatori pentru a identifica combinația care oferă cea mai bună experiență utilizator.Testând și perfecționând aceste elemente, puteți crea o experiență perfectă și captivantă pentru vizitatorii dvs., ceea ce duce la o satisfacție sporită, durate mai lungi de vizită și șanse mai mari de conversie.

Stabiliți un ciclu de îmbunătățire continuă: testarea A/B/n este un proces continuu care vă permite să vă rafinați și să optimizați continuu site-ul.Vă permite să faceți modificări incrementale pe baza datelor în timp real, mai degrabă decât să vă bazați pe reproiectări unice. Prin adoptarea unei culturi a îmbunătățirii continue prin testare, puteți rămâne în fața concurenței și puteți îmbunătăți în mod constant performanța site-ului dvs.

Cum să configurați un test A/B/n

Pasul 1: Definiți-vă obiectivele și variabilele

Începeți prin a defini clar obiectivul testului dvs. A/B/n. Ce aspect specific al site-ului sau al canalului de conversie doriți să îmbunătățiți? Stabilirea unui obiectiv clar vă va ajuta să vă concentrați eforturile și să măsurați cu exactitate impactul testului. Apoi, determinați elementele specifice pe care doriți să le testați în experimentul dvs. A/B/n. Acestea ar putea include titluri, butoane de îndemn etc.

Pasul 2: Formulați ipoteze

Dezvoltați ipoteze despre modul în care fiecare variație a variabilelor dvs. de testare ar putea afecta comportamentul sau performanța utilizatorului. Aceste ipoteze vor servi drept bază pentru predicțiile dumneavoastră și vă vor ajuta să interpretați rezultatele testului dumneavoastră.

Pasul 3: Creați variante de testare și alocați trafic

Folosind instrumentul sau platforma de testare A/B/n, creați variante ale elementelor dvs. de testare. Asigurați-vă că fiecare variație diferă de altele într-un mod unic, izolat, permițându-vă să atribuiți cu exactitate orice modificări ale performanței elementului specific testat. Apoi, decideți cu privire la alocarea traficului pentru fiecare variație a testului dvs. A/B/n. Alocarea poate fi distribuită uniform între toate variațiile.

Pasul 4: Lansați și monitorizați testul

Lansați testul A/B/n și monitorizați progresul acestuia. Examinați în mod regulat rezultatele testelor și verificați eventualele probleme tehnice sau anomalii care pot afecta acuratețea sau integritatea experimentului. Acordați suficient timp pentru rularea testului pentru a colecta o cantitate semnificativă de date.

Pasul 5: Analizați și interpretați rezultatele

Odată ce testul a atins semnificația statistică sau a rulat pentru o durată predeterminată, analizați rezultatele. Comparați performanța fiecărei variații cu obiectivul definit și evaluați semnificația statistică a oricăror diferențe observate. Interpretați rezultatele ținând cont de ipotezele dvs. și trageți informații utile.

Pasul 6: implementați varianta dvs. câștigătoare

Dacă o variantă le depășește semnificativ pe celelalte, implementați varianta câștigătoare pe site-ul dvs. Aplicați informațiile obținute în urma testului pentru a lua decizii și îmbunătățiri bazate pe date.Sfat: dacă nu apare niciun câștigător clar, luați în considerare repetarea testului sau efectuarea de experimente suplimentare pentru a obține informații suplimentare.

Cele mai bune practici de testare A/B/n

Acum că știm cum să setăm un test A/B/n, să ne îndreptăm atenția către sfaturile și trucurile axate pe CRO care vă vor duce abilitățile de testare A/B/n la următorul nivel.

Gândește mare, începe mic: nu încerca să repari totul dintr-o dată.În schimb, faceți mici modificări care duc la învățare, apoi repetați acele învățături. Creați mai multe teste pe baza constatărilor dvs.

Asigurați-vă că aveți suficient trafic: utilizați o dimensiune a eșantionului suficient de mare pentru a asigura semnificația statistică.Testele pe paginile cu trafic redus durează mai mult pentru a determina un câștigător și nu vor oferi informații precise sau informații despre experiența majorității utilizatorilor dvs.

Creați o foaie de parcurs prioritizată pentru fiecare pagină pe care intenționați să o testați: determinați elementele cele mai îndrăznețe și cu impact ale paginii pentru a obține cunoștințele inițiale, apoi acordați prioritate testelor suplimentare pe baza ușurinței lor de implementare și a impactului potențial asupra valorii dvs. principale.Foaia de parcurs de testare ar trebui să includă ipoteza, ideea de testare, obiectivele, învățările dorite și date specifice de lansare pentru a menține eforturile de testare pe drumul cel bun.

Utilizați hărțile termice și alte instrumente de analiză a comportamentului utilizatorilor pentru a înțelege modul în care vizitatorii interacționează cu pagina de destinație: testarea a ceea ce puneți deasupra și dedesubtul paginii poate avea un impact enorm asupra ratelor de conversie, în special cu anumite segmente de public și micro-publice, deci înțelegeți ce anume elementele pe care oamenii le explorează și ceea ce ignoră este cheia pentru a crea o pagină de destinație complet optimizată.

• Iată un indiciu, dacă descoperiți că oamenii derulează în mod constant peste fold și nu dau clic mai sus, este un indicator major că nu furnizați suficiente informații deasupra foldului.

Acum aveți o înțelegere mai profundă a importanței testării A/B/n și a modului în care acesta poate optimiza performanța site-ului dvs., chiar și după plecarea Google Optimize. Amintiți-vă, deși sfârșitul unei ere poate aduce o oarecare incertitudine, aduce și oportunitatea de creștere și explorare! Pe măsură ce vă porniți în călătoria dvs. de testare A/B/n, consultați informațiile pe care le-am împărtășit despre structura unui test A/B/n, valoarea strategiilor de testare, configurarea testelor și cele mai bune practici.

Amintiți-vă – optimizarea este un proces continuu – și cu mentalitatea și instrumentele potrivite la dispoziție, veți avea capacitatea de a descoperi perspective remarcabile și de a aduce îmbunătățiri semnificative. Dacă sunteți interesat să încercați Instapage ca alternativă la Google Optimize, înscrieți-vă pentru o perioadă de încercare de 14 zile.

Doriți să explorați mai adânc cu analize avansate și hărți termice? Sau sunteți interesat să migrați paginile dvs. de destinație existente și să beneficiați de o analiză completă de optimizare a ratei de conversie? Instapage Convert poate fi soluția potrivită pentru dvs. Programează o consultație astăzi