Folosești Google Optimize și alte instrumente gratuite de testare A/B? Schimbați când vedeți aceste 6 lucruri...

Poate un instrument de testare A/B să fie cu adevărat gratuit?

Nu, nu chiar. S-ar putea să credeți că plata pentru serviciu este doar o chestiune de a preda informațiile cardului dvs. de credit, dar v-ați gândit vreodată la ce altceva ați putea renunța în schimb dacă cineva nu vă cere nimic în avans?

Sigur, există destul de multe instrumente de testare A/B gratuite și open source.

Dar te-ai întrebat vreodată dacă motivul pentru care nu plătești pentru un serviciu care costă bani pentru a construi și întreține este că plătești în alt mod?

Când începeți, instrumentele gratuite precum Google Optimize sunt grozave. Ele vă ajută să înțelegeți și să aplicați elementele fundamentale ale experimentării.

Dar pe măsură ce avansați, există lucruri care vă vor face să doriți să regândiți software-ul preferat de testare A/B. Și asta nu pentru că instrumentele gratuite nu fac treaba, ci pentru că există limitări de care ai dori să treci.

Hai să-ți arătăm...

Există ceva de genul testării A/B gratuite?

Dacă banii sunt singurul factor pe care îl luați în considerare, atunci testarea A/B poate fi gratuită.

Există multe instrumente care costă 0 USD pentru a rula teste și a vă oferi rezultate.

Dar dacă o priviți din punct de vedere al afacerii, luând în considerare alte resurse care contribuie la succes sau eșec, atunci probabil că ați dori să priviți mai profund.

Multe dintre aceste instrumente gratuite sunt concepute pentru testerii pentru prima dată pentru a-și uda picioarele în experimentele de marketing. Atunci când acești agenți de marketing doresc să testeze în continuare sau să implementeze strategii mai avansate, ei constată rapid că instrumentele lor gratuite nu le pot realiza.

Și dacă a fost un instrument freemium, veți vedea calea către funcțiile avansate blocată de o notificare „înscrieți-vă pentru un plan pro”.

Dar asta nu este tot.

Pentru majoritatea instrumentelor gratuite, veți sacrifica mai mult decât funcții avansate.

Instrumente de testare A/B gratuite vs. Freemium (cu exemple)

Unul dintre cele mai bune instrumente gratuite de testare A/B este Google Optimize — succesorul Experimentelor de conținut Google Analytics.

Google Optimize vă ajută să începeți cu:

• Testare A/B, A/B/n, multivariată și divizată
• Oferirea de experiențe personalizate vizitatorilor dvs. web
• Crearea de variante ale site-ului dvs. cu un editor WYSIWYG receptiv
• Editarea HTML, JS și CSS ale site-ului dvs. într-un editor de cod de bază
• Integrarea cu Google Analytics pentru extragerea de informații valoroase și multe altele...

Uneltele Freemium , pe de altă parte, o iau de unde se opresc instrumentele gratuite. Începeți cu un plan gratuit care vă oferă funcții de bază sau utilizați funcții profesionale pentru un timp limitat, apoi trebuie să plătiți.

Dar, de obicei, merită. Acestea sunt caracteristicile comune la care vă puteți aștepta din utilizarea lor:

• Nu există limite pentru numărul de teste pe care le puteți rula în același timp
• Nu există limite pentru numărul dvs. de obiective
• Abilitatea de a planifica și executa teste mai complexe
• Rulați teste pe aplicații și site-uri web (nu doar site-uri web)
• Integrați-vă cu multe alte aplicații de marketing pe care le utilizați
• Relații Clienți

Și multe altele, în funcție de instrumentul pe care îl utilizați.

Un exemplu în acest sens este Nelio, un software de testare A/B open-source pentru site-urile WordPress și WooCommerce. Este gratuit pentru 500 de vizualizări de pagini pe lună. Dacă aveți până la 5000 de vizitatori, va trebui să plătiți prețul de pornire de 29 USD/lună. Vine cu experimente nelimitate și suport tehnic.

De asemenea, ar trebui să știți că există un alt tip de instrument gratuit pentru care puteți opta - instrumente de testare A/B open source.

Ce este diferit la ei?

Instrumente de testare A/B gratuite vs. Open Source (cu exemple)

Instrumentele de testare A/B open source oferă câteva beneficii premium, în timp ce sunt gratuite.

Câteva exemple sunt:

1. Wasabi

Acesta este un instrument de testare A/B open-source complet gratuit de la Intuit. Deci, care este captura? Nu mai este în dezvoltare activă și nu există sprijin. De asemenea, aveți nevoie de cunoștințe tehnice pentru a implementa această platformă de experimentare 100% bazată pe API.

2. Deşertăciunea

Vanity vă permite, de asemenea, să efectuați experimente pe site-urile și aplicațiile dvs. Dar, la fel ca Wasabi, este posibil să aveți nevoie de un dezvoltator care să vă ajute la instalarea și configurarea Vanity pentru a vă rula testele A/B.

3. Mojito

Este o stivă de experimentare open-source care vă permite să construiți și să rulați teste cu git.

4. Split

Split este un cadru de testare A/B bazat pe rack, care permite personalizare și extensibilitate maximă.

Dar, desigur, nu există o echipă de suport. Și asta este greu, deoarece implementarea acestor instrumente necesită de obicei un fundal tehnic puternic.

Ești doar tu, instrumentul și experimentele tale. Dacă ceva nu merge bine sau nu știi cum să faci o anumită acțiune, trebuie să speri că este în documentație sau există o comunitate/forum de ajutor la care să alergi.

De asemenea, nimeni nu este obligat să scape de eventualele erori pe care le puteți găsi.

Un singur instrument gratuit se ridică peste toate aceste instrumente open source. Acesta este Google Optimize.

Deși un favorit printre marketerii, nu a fost conceput pentru a fi o soluție totală de experimentare. Dar există momente când utilizarea Google Optimize are sens perfect.

Când este bine să folosiți un instrument gratuit de testare A/B precum Google Optimize?

Pe lângă faptul că sunt o introducere fantastică în lumea software-ului de testare A/B pentru site-uri web, instrumentele de testare A/B Google precum Google Optimize sunt excelente pentru:

• Demonstrând că o nouă idee de design funcționează pe site-ul tău
• Efectuarea de modificări minore pentru îmbunătățirea ratei de conversie a site-ului dvs
• Obținerea asigurării că o idee propusă nu va reduce performanța actuală a site-ului dvs. și
• În general, vă ajută să luați decizii în cunoștință de cauză care vă sporesc profitul cu traficul existent

Dar, în cele din urmă, echipele de optimizare depășesc în cele din urmă acest lucru.

Lorenzo Carreri, consultant pentru optimizarea ratei de conversie și experimentare, a spus:

Dezbaterea Google Optimize

Ce este Google Optimize?

Google Optimize vă permite să rulați gratuit teste A/B pentru a vă îmbunătăți performanța site-ului. Are o interfață simplă pe care oricine o poate înțelege cu ușurință pentru primul test - și se integrează perfect cu Google Analytics.

Este, de asemenea, compatibil cu Google Ads, Google BigQuery, Accelerated Mobile Pages (AMP) etc. În afară de testele A/B, puteți rula teste de redirecționare, personalizare, multivariate și banner pe Google Optimize.

Alte lucruri grozave despre Google Optimize sunt că puteți:

• Depanați cu ușurință pe cont propriu, cu puține cunoștințe tehnice,
• Definiți o segmentare detaliată a publicului fără stres și
• Vizualizați rapoartele de testare într-o interfață și termeni ușor de înțeles.

Acesta este perfect potrivit pentru testarea A/B pentru întreprinderile mici. Dar atunci când lucrezi activ la creștere, vei descoperi rapid că ești limitat în multe feluri.

Deoarece Google Optimize este un instrument gratuit, nu folosesc multe resurse. De exemplu, nu puteți încărca o imagine direct pe platformă. Trebuie să fie găzduit în altă parte.

Când nevoile dvs. depășesc un anumit punct, Google Optimize nu va mai putea face față testelor dvs. Va trebui să faceți upgrade la instrumentul de testare Google A/B plătit, Google Optimize 360.

Alte limitări sunt:

• Puteți doar 5 teste o dată
• Nu puteți stabili mai mult de 3 obiective
• Puteți testa doar site-uri web, nu aplicații
• Testele dvs. nu pot rula mai mult de 90 de zile
• În testarea multivariată, numărul maxim de variabile este de 16
• Nu puteți scrie mai mult de 10.240 de caractere de cod în editorul de cod Google Optimize
• Și dacă nu utilizați Google Analytics, poate fi o problemă să integrați Google Optimize cu instrumentul dvs. de analiză „extraterestru”.

Acum, nu mă înțelege greșit. Nu lovim acest instrument iubit. Vă oferim doar o perspectivă diferită.

Google Optimize nu a fost conceput pentru a fi începutul și sfârșitul testării dvs. A/B. De aceea oferă versiunea avansată 360 la un preț personalizat.

În plus, analizând atât Optimize, cât și Optimize 360 ​​ca un singur serviciu, arată că, în esență, Google Optimize este un instrument freemium.

Dacă doriți să vă extindeți testarea A/B, trecerea la o opțiune plătită este calea inteligentă.

6 motive pentru a trece de la instrumentele de testare A/B Google

Pe cât de convenabile sunt instrumentele fără costuri precum Google Optimize pentru testarea A/B, vine un moment pentru a face o schimbare.

Vă recomandăm să faceți schimbarea atunci când următoarele 6 probleme încep să afecteze viteza testului sau să introducă opacitate în modul în care sunt calculate rezultatele testelor critice:

1. O interpretare prea generoasă a Bayesianului

În documentația Optimize, Google afirmă că utilizează inferența bayesiană „pentru a răspunde mai bine la întrebările pe care le au de fapt specialiștii de marketing”.

Iată un pic de fundal despre el:

Inferența bayesiană este o metodă de a face presupuneri educate prin utilizarea informațiilor anterioare pentru a actualiza probabilitatea ca un eveniment să aibă loc.

Iată un exemplu pentru a ilustra acest lucru în termeni mai simpli.

Imaginați-vă că ați fost legat la ochi și vi s-a cerut să culegeți dintr-un coș de 3 portocale și 1 măr. Șansele să culegi un măr sunt destul de mici, nu? 1 din 4, sau 0,25, deci o șansă de 25% de a culege un măr.

Ce se întâmplă dacă ți s-ar spune că ultimii 3 oameni care au fost legați la ochi și au cerut să aleagă, au ales cu toții o portocală? Cum te face să te simți cu privire la șansele tale de a culege un măr acum? Destul de încrezător, nu? Asta pentru că știi că au fost doar 3 portocale, iar dacă 3 persoane le-au cules deja, ai șanse de 100% să culegi mărul.

Deci, ajustați mental probabilitatea ca evenimentul culesului unui măr să fie adevărat pe baza cunoașterii evenimentelor anterioare.

Și acesta este cadrul pe care îl folosește Google Optimize - Și mulți ar susține că îi lipsește rigoarea și este prea opac, mai ales când vine vorba de selecția „prealabilă”!

Iată ce vreau să spun.

În documentație, răspunsul lor la „Care este „probabilitatea de a fi cel mai bun”?” merge:

Rețineți că acest lucru este predictiv și nu se bazează pe rezultatele finale. Acest lucru este în plus față de faptul că ipotezele/convingerile anterioare sunt luate în considerare în datele dvs. Și Google Optimize nu vă informează care sunt exact aceste presupuneri/credințe anterioare.

La celălalt capăt al spectrului, avem o metodologie statistică bazată pe frecventist, utilizată de alte instrumente de testare.

Potrivit Wikipedia,

Inferența frecventistă vă permite să luați decizii clare de „a merge” sau „nu a merge” după rularea unor experimente aleatoare bine definite, cu risc minim de a influența rezultatele cu părtiniri.

Acesta este ceea ce Convert Experiences folosește pentru testele sale.

2. Restricții de caracteristici

Google nu este interesat să ofere tuturor capabilităților sale de testare. Acest lucru ar fi contraintuitiv și ar duce la irosirea banilor pe resurse, cum ar fi servere, care costă dolari reali. Fără limitări ale caracteristicilor Google Optimize gratuit, mulți oameni l-ar folosi, punând o presiune imensă asupra companiei.

Deci pur și simplu nu are sens ca Google, care este o afacere cu profit, să facă asta.

Dacă abia sunteți la început, acest lucru nu vă afectează atât de mult obiectivele de optimizare. Dar când creșteți, restricțiile privind funcțiile Google Optimize vă vor înăbuși creșterea.

După cum am menționat mai sus, aceste restricții includ maximum:

• 5 teste
• 3 goluri
• 90 de zile de funcționare
• 16 variabile și
• 10.240 de caractere în editorul de cod

Și mai sunt…

Tu:

• Nu se pot testa caracteristici complexe
• Nu se pot adăuga obiective în timp ce testul se desfășoară
• Nu se poate personaliza un public Google Analytics

De asemenea, nu există nicio funcție care să îi împingă pe câștigători la personalizări. Acest lucru vă permite să validați acești câștigători încercând să reproduceți creșterile pe care le-ați obținut în urma experimentelor fără a schimba permanent lucrurile imediat.

Convert Experiences are această caracteristică.

3. Lipsă de sprijin

Adevărul este că niciun dezvoltator de afaceri nu va plăti pentru o echipă de asistență dedicată care să servească clienții care nu plătesc.

Deci, în ceea ce privește asistența, cel mai bun lucru pe care îl puteți obține de la Google Optimize este centrul lor de resurse.

În plus, este foarte detaliat. Obțineți totul, de la sfaturi, tutoriale video Google Optimize, comunitate, sfaturi de îmbarcare etc. Dar nu există asistență live.

Nimeni pe care să-l sune, fără chat live, fără asistență prin e-mail. Puteți obține asta numai atunci când optați pentru opțiunea plătită - Google Optimize 360.

4. Impactul SEO ca rezultat al testării

Există anumite bune practici pentru rularea testelor A/B fără a vă afecta negativ SEO.

Dar, dacă rulați teste A/B folosind Google Optimize, riscați să vă răniți oricum SEO.

Acest lucru se întâmplă din cauza pâlpâirii - ceea ce se întâmplă atunci când un utilizator vizitează pagina pe care o testați și vede versiunea originală a acelei pagini timp de o fracțiune de secundă înainte ca varianta sa să fie afișată.

Acest lucru nu numai că afectează calitatea rezultatelor testelor, dar afectează și experiența utilizatorului.

Iar Google este mare în ceea ce privește experiența utilizatorului în ceea ce privește SEO.

Pentru a rezolva această problemă, Google Optimize are un fragment anti-pâlpâire pe care îl puteți adăuga la pagină.

Acest fragment anti-pâlpâire funcționează făcând elementele site-ului dvs. transparente (sau invizibile) până când se încarcă varianta din JavaScript din Google Optimize. Deci, în loc să vadă o fracțiune de secundă din original, pagina rămâne albă până când varianta este gata.

Dar există o problemă cu acest fragment pe care chiar și Google Optimize o recunoaște cu acest avertisment pe pagina de ajutor „instalați fragmentul anti-pâlpâire”.

Ei spun:

Pentru că prelungește timpul de încărcare a paginii. Deci, utilizatorii care vizionează varianta au o experiență mai slabă decât cei care obțin controlul.

Deci, în ciuda efortului dvs. de a elimina pâlpâirea cu fragmentul, SEO-ul dvs. este încă lovit.

Convert Experiences vă servește rapid variațiile, fără nicio pâlpâire enervantă.

5. Inflația testată a numărului de vizitatori

Numărul de vizitatori este numărul de vizitatori lunari unici care vin pe site-ul dvs. și participă la testele dvs. active. Acest număr nu este de câte ori (sesiuni) un anumit vizitator a vizitat site-ul dvs., ci doar câți dintre acești vizitatori unici există.

Google Optimize are o modalitate de a vă înregistra numărul de vizitatori care vă afectează negativ rezultatele testelor.

Acest instrument de testare Google A/B folosește regula Google Analytics în care o sesiune este măsurată ca 30 de minute și poate fi uneori extinsă la 4 ore. Acest lucru înseamnă pentru dvs. că, dacă cineva vă vizitează site-ul la ora 9:00 și apoi revine până la ora 14:00 (5 ore mai târziu), Google Optimize îl înregistrează ca 2 vizitatori unici.

Acest lucru face ca ratele de conversie să fie mai mici decât sunt în realitate, făcând rezultatele mai puțin precise și impresionante.

De ce este așa? Google Optimize este o platformă de testare gratuită. Pentru a minimiza utilizarea stocării serverului pentru păstrarea datelor utilizatorilor, aceștia trebuie să mențină aceste sesiuni scurte.

Deci, dacă aveți nevoie de rezultate mai bune, luați în considerare o alternativă plătită care să merite fiecare dolar pe care îl investiți în ea.

6. Dezbaterea în jurul eșantionării

Google neagă orice eșantionare în Optimize, Optimize 360, Analytics sau Analytics 360. În schimb, susține că extrage date neeșantionate din tabelele de date Google Analytics și nu efectuează eșantionări suplimentare în cadrul aplicației de optimizare în sine.

Iată declarația oficială a echipei lor de asistență:

Datele Optimize sunt extrase din tabelele de date Google Analytics subiacente și nu sunt eșantionate. Și, Optimize nu impune nicio eșantionare în interfața Optimize. Aceasta înseamnă că toate datele pe care le vedeți în Optimize sunt neeșantionate, indiferent dacă utilizați Optimize sau Optimize 360, sau Analytics sau Analytics 360.

Acestea fiind spuse, optimizatorii experimentați observă o tendință îngrijorătoare de eșantionare pe site-uri cu trafic ridicat (gândiți-vă la milioane de vizitatori).

Silver Ringvee, CTO al Speero, a descoperit că eșantionarea este o problemă cu care se confruntă echipa lor zilnic:

La Speero, majoritatea site-urilor cu care lucrăm au ​​un număr destul de mare de vizitatori, generând milioane de accesări în fiecare lună. Desigur, majoritatea acestor site-uri au Google Analytics și nu toate au versiunea premium GA360.

Aceasta înseamnă că eșantionarea este o problemă cu care ne confruntăm zilnic, mai ales când analizăm rezultatele testelor A/B folosind segmente personalizate. Fie că este vorba de Optimize sau de un alt instrument, eșantionarea este încă o problemă atunci când vine vorba de analiza acestor date în Google Analytics.

Acestea fiind spuse, numerele pe care le vedeți în rapoartele Google Optimize nu sunt eșantionate, dar acestea nu permit nicio analiză avansată. Deși datele din rapoartele Google Optimize nu sunt eșantionate și nu le spun clar în ToC, cred că aceste date sunt încă afectate de limitele de colectare a datelor menționate în ToC Google Analytics. Această convingere este susținută de faptul că Optimize se bazează pe același set de date ca și Google Analytics și am văzut câteva cifre destul de ciudate în Optimize pentru site-urile care primesc o cantitate masivă de accesări (100 de milioane și mai mult pe lună).

De ce are loc eșantionarea în primul rând? Este o modalitate de a economisi bani pe infrastructură sau de a face rapoartele să se încarce mai rapid. Cu toate acestea, reduce acuratețea rezultatelor, deoarece vă uitați doar la o parte a datelor din setul de date original.

Silver Ringvee of Speero a găsit o soluție pentru a evita problemele de eșantionare:

Pentru orice decizie critică pentru afaceri (cum ar fi decizia câștigătorului unui test A/B), aș aștepta întotdeauna mai mult și aș primi rapoartele bazate pe 100% din date. Din păcate, versiunea gratuită a Google Analytics nu ne oferă această opțiune. Site-urile care primesc o mulțime de vizitatori vor trebui să se ocupe de eșantionare. Mai ales când se folosesc segmente personalizate care sunt foarte frecvente pentru analiza rezultatelor testelor A/B.

Prin urmare, eșantionarea poate duce la date distorsionate din testele dvs. A/B, care vă pot conduce pe calea greșită. Dacă obțineți mult trafic pe site-ul dvs., luați în considerare trecerea la un instrument plătit care nu vă va distruge datele și vă va oferi rapoarte exacte.

Cum să alegi o alternativă la instrumentele gratuite de testare A/B

Veți atinge puncte de oprire naturale cu soluții gratuite de testare împărțită. Și acest lucru poate împiedica rezultatele pe care le obțineți în urma experimentelor dvs.

Dar asta e bine. Asta înseamnă doar că ai avansat până la punctul în care nu mai ești titular.

Și chiar dacă nu sunteți încă la nivel de întreprindere, puteți găsi instrumentul potrivit care se potrivește poziției de tip sandwich în care vă aflați.

Iată cum:

1. Descoperiți-vă „De ce

De ce alegi să treci la un instrument plătit?

Când înțelegeți ce limitări doriți să lăsați în urmă și caracteristicile pe care doriți să începeți să le utilizați, vă va ajuta să luați o decizie excelentă.

Încerci să scapi de pâlpâire? Doriți să rulați mai multe teste simultane? Sau căutați asistență de specialitate pe măsură ce vă extindeți afacerea?

Când ați găsit caracteristicile care vă alimentează migrarea, următorul lucru de făcut este să evaluați instrumentele disponibile pentru anumite criterii.

2. Faceți o comparație a instrumentelor de testare A/B

Nu toate instrumentele sunt create egale. Desigur, caracteristicile sunt un factor de diferențiere. Dar este mai mult la asta.

Chiar dacă oferă aceleași caracteristici la același preț, există și alte caracteristici de sub suprafață care ar putea conta pentru tine și care merită evaluate.

Este posibil să aveți întrebări precum:

• Care este poziția lor cu privire la confidențialitatea utilizatorilor?
• Ce model de preț folosesc?
• Caracteristicile lor au sens în comparație cu costul?
• Manifestă grija pentru lume?

3. Lista scurtă a instrumentelor dvs. preferate

În acest moment, este posibil să fi găsit 3 sau 4 instrumente care se potrivesc ideii tale despre un instrument ideal.

Pentru unele instrumente, evaluarea inițială poate lovi un zid de piatră atunci când verificați prețurile. Multe instrumente de testare A/B dezvăluie un preț personalizat doar după multe discuții cu reprezentanții de vânzări.

Când v-ați dat seama de instrumentele preferate din lista scurtă, testați-le cu o încercare gratuită. Și apoi, găsește-ți câștigătorul.

Pe măsură ce treceți de la Google Optimize (sau orice alt instrument gratuit de testare A/B), este posibil să mergeți într-un mediu mai complex. Instrumentele plătite sunt mai echipate și pot fi complicate în comparație cu alternativele gratuite.

De aceea, câștigătorul dvs. ar trebui să vină cu o asistență excelentă pentru clienți. Fie că este vorba de chat live sau de asistență telefonică și prin e-mail 24/7, veți avea nevoie de asistență de încredere la care puteți apela oricând, astfel încât munca să nu încetinească din cauza oricărei provocări.

Alegeți un instrument ai cărui utilizatori vorbesc despre echipa de asistență astfel:

• „Echipa de asistență pentru clienți este rapidă, informată și orientată spre soluții.”

• „Suportul este întotdeauna prietenos și util.”

• „Suportul este de top și foarte receptiv.”

Instrumentul ales ar trebui să aibă echipa de asistență potrivită pentru a vă ajuta să faceți o trecere fără probleme de la instrumentele de testare A/B gratuite la cele plătite și să vă extindeți programul de testare.

Comandă rapidă pentru a găsi o alternativă pentru instrumentele gratuite de testare A/B

Dacă trebuie să găsiți o alternativă la un instrument gratuit de testare A/B, dar nu doriți să plătiți banii pentru asta, obțineți o încercare gratuită a Experiențelor Convert. Vă oferă acces gratuit timp de 15 zile, astfel încât să puteți evalua cât de bine se potrivește nevoilor dumneavoastră înainte de a lua orice decizie de cumpărare. Vă puteți integra cu peste 100 de instrumente și puteți rula teste A/B conform condițiilor dvs. Fără limite.

Concluzie

Instrumentele gratuite de testare A/B, cum ar fi Google Optimize, sunt ideale pentru a vă începe experiența cu testarea UI, UX, site-uri web, aplicații etc. Dar, firește, acestea sunt concepute pentru a avea limite, deoarece nu aduc venituri proprietarilor instrumentelor. .

Ce înseamnă asta pentru tine este că atunci când trebuie să faci mai mult decât o experimentare de bază, caracteristicile acestor instrumente de testare gratuite și open source te vor limita.

Pentru a trece peste această barieră și a vă duce optimizarea la următorul nivel, trebuie să alegeți alternativele GO plătite. Lucrul uimitor este că puteți obține un instrument accesibil și puternic, cum ar fi Convert Experiences, care oferă funcții nelimitate cu o echipă de asistență dedicată pentru a vă ajuta să vă maximizați rentabilitatea investiției.