Dezlănțuiți-vă creativitatea cu Google Generative AI Studio

Publicat: 2024-05-02

Un domeniu fascinant care îmbină inteligența artificială și creativitatea, AI generativă a perturbat crearea de conținut digital. Pentru proprietarii de afaceri, scriitori, artiști și dezvoltatori, acesta este o schimbare a jocului. Poate fi un loc de joacă puternic pentru a explora, a experimenta și a dezlănțui imaginația. Generative AI Studio de la Google Cloud este în fruntea acestei revoluții creative.

Să analizăm rolul său transformator și modul în care vă poate da putere să redefiniți posibilitățile de exprimare digitală și artistică.

Cuprins

Ce este Google Generative AI Studio?
Cum funcționează Google Generative AI Studio?
Cum să utilizați modelul fundației pe Google Generative AI Studio?
Ce poate face Google Generative AI Studio?
Cum să utilizați Google Generative AI Studio
De ce să folosiți Google Generative AI Studio?
Lucrează cu Penji

Ce este Google Generative AI Studio?

O formă de inteligență artificială, Generative AI Studio de la Google Cloud poate genera o gamă largă de conținut pentru dvs. De la text, cod și imagini la vorbire, videoclipuri și materiale 3D, vă poate ajuta cu o varietate de sarcini. Aceasta include următoarele:

Rezumat document
Extragerea informațiilor
Generarea codului
Campanii de marketing
Asistență virtuală
Boti pentru call center

Și acestea sunt doar elementele de bază.

Îmbunătățiți-vă afacerea cu designul grafic nelimitat Penji

Încercați Penji fără riscuri timp de 30 de zile și obțineți toate modelele personalizate de care aveți nevoie

Urmăriți o demonstrație rapidă

Cum funcționează Google Generative AI Studio?

Generative AI Studio funcționează folosind modele de limbaj mari (LLM). Acestea sunt rețele neuronale masive antrenate pe cantități mari de date din conținutul existent , care include text, audio și video. Acesta alimentează chatbot-uri precum Gemini, care este un exemplu excelent de model de fundație.

În plus, acest model de bază este cel care generează conținut și rezolvă probleme generale, cum ar fi extragerea conținutului și rezumarea documentelor. Îl puteți instrui în continuare în domeniul dvs. cu noi seturi de date pentru a rezolva probleme specifice, cum ar fi consultanța în domeniul sănătății și generarea de modele financiare. Acest nou model va fi personalizat pentru nevoile specifice ale afacerii dumneavoastră.

Cum să utilizați modelul fundației pe Google Generative AI Studio?

Puteți utiliza apoi aceste modele de bază pentru a vă alimenta aplicațiile de afaceri și pentru a le regla pentru a rezolva o problemă din afacerea dvs. Pentru a face acest lucru, Google Cloud are la dispoziție mai multe instrumente. Acestea sunt ușor de utilizat și vă pot ajuta să utilizați AI generativă în proiectele dvs., chiar dacă nu înțelegeți pe deplin cum funcționează AI și învățarea automată.

Un instrument care iese în evidență este Vertex AI pe Google Cloud . Este o platformă de dezvoltare de învățare automată end-to-end care vă ajută să construiți, să implementați și să gestionați modele de învățare automată. Dacă sunteți un dezvoltator de aplicații, un cercetător de date sau un proprietar de afaceri care dorește să-și creeze propria aplicație, puteți utiliza Generative AI Studio pentru a produce rapid un prototip și a personaliza modele AI fără cod sau cod redus.

Ce poate face Google Generative AI Studio?

Cu suport pentru limbaj, viziune și vorbire, Generative AI Studio vă permite să faceți următoarele:

Pentru limbaj: vă permite să proiectați un prompt pentru a efectua sarcini repetitive și pentru a regla modelele de limbaj.

Pentru viziune: vă permite să generați o imagine pe baza solicitării dvs. și să o editați în continuare.

Pentru vorbire: vă permite să generați text din vorbire și invers.

Cum să utilizați Google Generative AI Studio

Dintre cele trei utilizări menționate mai sus, afacerea dvs. va găsi limbajul cel mai util. Limbajul din Generative AI Studio vă permite să faceți următoarele:

Proiectați o solicitare: cu aceasta, puteți crea solicitări pentru sarcini relevante pentru afacerea dvs. Aceasta poate include generarea de cod. Pentru a începe, accesați tabloul de bord Vertex AI și faceți clic pe Prezentare generală , în caseta Limbă , faceți clic pe Deschidere . Sub Galerie Prompt , faceți clic pe Prompt .

Scrieți instrucțiunile în casetă, apoi faceți clic pe Trimiteți . Asigurați-vă că scrieți solicitări descriptive, deoarece răspunsul pe care îl veți obține va depinde de acestea. După ce ați terminat, puteți face clic pe Salvare pentru a salva solicitarea.

Există trei abordări pentru proiectarea prompturilor. Acestea sunt după cum urmează:

Solicitare zero-shot: Aceasta oferă o singură comandă pentru LLM fără niciun exemplu sau date suplimentare despre sarcina pe care îi cereți să o efectueze.

Solicitare unică: este atunci când oferiți un singur exemplu de sarcină pe care doriți să o îndeplinească. Dacă doriți ca LLM să scrie un antet de subiect al e-mailului, ar trebui să îi oferiți un exemplu.

Solicitare puține lovituri: Aici îi oferiți LLM-ului mai multe exemple ale sarcinii pe care îi cereți să o facă. Poate doriți să furnizați câteva copii de e-mail dacă îi solicitați să scrie unul pentru dvs.

Începeți o conversație: creați conversații atunci când specificați contextul care indică modul în care modelul ar răspunde. Pentru a face acest lucru, trebuie să determinați contextul conversației. Contextul îi spune modelului cum ar trebui să reacționeze. Trebuie să specificați cuvintele pe care le poate și nu le poate folosi, subiectele pe care ar trebui să se concentreze sau să le evite sau formatul răspunsului său.

De exemplu, puteți oferi un scenariu și puteți spune cum ar trebui să răspundă la întrebările biroului de asistență.

Reglați un model: pentru a vă echipa mai bine afacerea cu un anumit caz de utilizare, puteți ajusta un model și apoi îl puteți implementa la un punct final. Acest lucru îi permite să obțină predicții sau să le testeze într-un design prompt. Pentru a face acest lucru, trebuie să vă pregătiți setul de date. Gândiți-vă la aceasta ca la un set de carduri cu rețete cu o intrare (o întrebare sau un prompt) și o ieșire (răspunsul dorit).

Dacă doriți să reglați un model pentru scrierea descrierilor produselor, intrarea ar putea fi numele produsului, în timp ce rezultatul ar putea fi descrierea produsului. Acum puteți crea o lucrare de model de reglare. Vertex AI vă permite să faceți acest lucru în mai multe moduri:

Google Cloud Console: puteți încărca aici setul de date pregătit, puteți alege modelul de bază și puteți defini parametrii de antrenament, cum ar fi rata de învățare și pașii de antrenament. Puteți începe apoi lucrarea de reglare.

Vertex AI SDK pentru Python: dacă puteți codifica, acesta oferă control programatic asupra creării și gestionării joburilor de reglare.

API: Dezvoltatorul dvs. poate folosi API-ul Vertex AI pentru a automatiza procesul de reglare a modelului în cadrul aplicațiilor.

După inițierea lucrării, Vertex AI Studio va antrena modelul pe baza setului de date furnizat. Perfecționează modelul pre-antrenat pentru a se alinia mai bine cu sarcinile dumneavoastră specifice.

Odată ce ați antrenat modelul, îl puteți utiliza în cadrul Vertex AI Studio pentru a genera conținut pe baza solicitărilor dvs.

De ce să folosiți Google Generative AI Studio?

Google Cloud Generative AI Studio oferă instrumente puternice care pot ajuta companiile în mod semnificativ. Își poate îmbunătăți operațiunile și poate crea soluții inovatoare. Proprietarii de afaceri pot eficientiza procesele, automatiza crearea de conținut și pot îmbunătăți experiențele clienților, personalizând modelele în funcție de nevoile acestora.

Lucrează cu Penji

Pentru toate nevoile dvs. de design grafic, nu va trebui să învățați să utilizați Generative AI sau orice alt software dacă lucrați cu Penji. Designerii noștri se vor ocupa de activele vizuale ale afacerii tale. Tot ce trebuie să faceți este să vă scrieți descrierea proiectului. Urmăriți videoclipul nostru demonstrativ pentru a afla mai multe sau faceți clic pe acest link pentru a începe.