BERT: cum a schimbat inteligența artificială experiența de căutare pe Google

BERT este un algoritm Google bazat pe inteligența artificială și PLN (prelucrarea limbajului natural). Cu ajutorul acestuia, motorul de căutare este capabil să înțeleagă mult mai profund intențiile de căutare ale utilizatorilor și conținutul paginilor web. Prin urmare, este responsabil pentru una dintre cele mai mari actualizări și îmbunătățiri ale motorului de căutare din ultima vreme.

Ați auzit de BERT de la Google? Este algoritmul responsabil pentru una dintre cele mai mari actualizări ale motoarelor de căutare. Când a apărut pentru prima dată, a lăsat pe mulți oameni îngrijorați de poziționarea paginilor în rezultatele căutării.

Dar adevărul este că a adus multe îmbunătățiri, atât pentru utilizatorii care caută conținut pe internet, cât și pentru producătorii de conținut înșiși, care ar putea începe să scrie mai natural și să fie răsplătiți pentru munca lor bună.

Vrei să înțelegi mai bine cum funcționează totul? Deci vino cu noi!

• Ce este Google BERT?
• Cum funcționează Google BERT?
• Umanizarea căutărilor: de ce este relevantă BERT
• Cum a influențat BERT marketingul digital și SEO?
• Google și inteligența artificială
• Căutare inteligentă în comerțul electronic

Ce este Google BERT?

BERT este un acronim pentru Bidirectional Encoder Representations from Transformers.

Acesta este un algoritm inteligent adoptat de Google în motorul său de căutare la sfârșitul anului 2019, cu scopul de a îmbunătăți în continuare rezultatele căutării și experiența utilizatorilor în sondajele efectuate.

Cum funcționează Google BERT?

Google BERT utilizează inteligența artificială , învățarea automată (învățarea automată) și procesarea limbajului natural (PLN). Cu aceasta, el este capabil să înțeleagă semnificația și relațiile dintre cuvinte și fraze și să recunoască contextul fiecărui cuvânt folosit în căutări, identificând și ținând cont atât de termenii care vin înainte, cât și de cei care vin după fiecare cuvânt. De aici și termenul „bidirecțional” prezent în nume.

Aceste caracteristici fac ca BERT să înțeleagă mult mai profund limbajul uman, cu argoul, variațiile, sinonimele, expresiile, abrevierile, conjuncțiile, prepozițiile și chiar erorile sale.

Astfel, Google poate înțelege mult mai bine ambele părți ale monedei:

1) intenția de căutare a utilizatorilor;

2) conținutul paginilor web indexate.

Și, în acest fel, este mult mai ușor să afișați cele mai relevante rezultate , cu conținut care răspunde cel mai bine la căutarea fiecărui utilizator.

Precizie mai mare de căutare

Un exemplu de îmbunătățire realizată cu BERT este că motorul de căutare a început să ia în considerare prepozițiile în cuvintele cheie de căutare. Ele nu au fost luate în considerare înainte, dar știm că pot schimba total sensul unei propoziții.

Dacă o persoană ar căuta „rochie fără mâneci”, de exemplu, ar lua în considerare cele două cuvinte principale „rochie” și „mânecă” și ar arăta probabil rezultate pentru rochii cu mâneci, adică exact opusul a ceea ce căuta utilizatorul .

Acum, corespondența dintre intenția de căutare și rezultat este exactă, așa cum arată imaginile.

Dar asta nu înseamnă potrivire exactă între cuvântul cheie și rezultat. La urma urmei, cu BERT, Google a început să ia în considerare și să identifice cuvintele chiar și atunci când sunt scrise greșit.

În acest fel, chiar dacă cineva scrie „no manga”, va găsi rezultatele potrivite pentru „no manga”. Pentru că inteligența artificială recunoaște asemănarea fonetică dintre „n” și „m”, adică identifică că au sunete similare și că persoana a însemnat același lucru.

Ținând cont de faptul că această caracteristică funcționează atât pentru căutarea scrisă, cât și pentru căutarea vocală . Cu alte cuvinte, dacă persoana pronunță greșit un cuvânt în timpul căutării, motorul de căutare probabil va înțelege și va afișa rezultatele corecte.

Aflați cum funcționează similitudinea fonetică în comerțul electronic!

Umanizarea căutărilor: de ce este relevantă BERT

Când luăm în considerare erorile de ortografie, context, toți termenii și relațiile dintre ei într-un cuvânt cheie, căutările Google au început să devină mai umanizate cu BERT, sporind experiența utilizatorului .

Acest lucru se datorează faptului că, pe lângă faptul că arăta rezultate mai asertive, a adus și mai multă viteză pentru căutări și chiar accesibilitate. La urma urmei, oricine are îndoieli cu privire la scrierea unui cuvânt sau face o greșeală de tipar are și dreptul de a găsi conținut relevant pentru prima dată.

Cum a influențat BERT marketingul digital și SEO?

Adoptarea BERT a fost una dintre cele mai mari actualizări ale Google și i-a lăsat pe mulți specialiști în marketing și pe Search Engine Optimization (optimizare pentru motoarele de căutare) îngrijorați și cu frică să-și piardă poziția în SERP-uri ( pagina cu rezultatele motorului de căutare) .

Asta pentru că cine lucrează cu conținut pentru web este mereu atent la recomandările de optimizare a conținutului , pentru a apărea în primele rezultate ale căutării Google. Se dovedește că, cu fiecare actualizare, regulile pot fi schimbate, de unde și teama acestor profesioniști.

Dar, în acest caz, BERT a îmbunătățit doar înțelegerea utilizatorilor cu intenția de căutare și nu a penalizat pe nimeni. Dacă unele site-uri și pagini au scăzut în clasament, a fost doar pentru că nu au fost cel mai bun răspuns pentru căutarea efectuată.

Pe de altă parte, cel mai bun conținut, cu cele mai bune răspunsuri pentru un anumit cuvânt cheie și scris într-un mod natural a fost recompensat și a urcat în clasament.

Google și inteligența artificială

BERT nu este primul algoritm bazat pe inteligența artificială folosit de Google. Înaintea lui, căutătorul a adoptat RankBrain , în 2015. Folosește și tehnici de învățare automată, deși nu folosește PLN.

La acea vreme, RankBrain a provocat și îmbunătățiri profunde în rezultatele căutării Google, la urma urmei, este capabil să analizeze căutările anterioare și să identifice ce cuvinte și expresii se potrivesc cel mai bine cu ceea ce a fost căutat, chiar dacă nu se potrivesc exact cu cuvântul cheie folosit în căutare. .

Astăzi se folosesc cei doi algoritmi, uneori separati, alteori împreună. Dar, indiferent, scopul celor doi este același: îmbunătățirea rezultatelor căutării și experiența utilizatorului . Iar pariul pe tehnologia inteligenței artificiale în ambele cazuri a făcut ca Google să câștige titlul de căutare inteligentă .

Căutare inteligentă în comerțul electronic

V-ați imaginat vreodată să aveți o tehnologie similară cu cea a Google în interiorul magazinelor virtuale , sporind experiența de cumpărături online? Există deja și se mai numește căutare inteligentă.

O căutare inteligentă pentru comerțul electronic se bazează pe inteligența artificială, deci are viteză mare ; asemănare fonetică ; căutarea automată a culorilor , prin recunoașterea imaginii ; căutare comportamentală personalizată ; căutare vocală ; căutare de imagini.

Ai un magazin online? Deci, ce zici de a afla mai multe despre ce este căutarea inteligentă și despre beneficiile pentru comerțul electronic? Citiți textul nostru: Ce este căutarea inteligentă și de ce să o am în comerțul meu electronic .

Scris de: Tania d'Arc