Un ghid complet pentru utilizarea Google Analytics în CRO

5 oportunități ascunse cu Google Analytics

În încercarea voastră nesfârșită de a vă îmbunătăți CRO, probabil că v-ați bazat pe Google Analytics ca gadget KPI la îndemână. Este acea cheie de încredere din cutia de instrumente CRO la care apelezi când numerele nu se adună, se scurge ceva în automatizarea ta și trebuie să arunci o privire sub chiuvetă (minus fisura instalatorului).

Dar când vine vorba de date fiabile, o problemă neplăcută continuă să se ridice.

Suntem predispuși la punctele oarbe și erori.

Nu ar trebui să fie surprinzător faptul că sursele de date de încredere nu sunt în general bine configurate și că interpretarea datelor este predispusă la părtiniri cognitive.

În ciuda faptului că intră în era datelor mari, creierele noastre în evoluție sunt încă conectate pentru povești și narațiuni, nu pentru date. Asta înseamnă că suntem în mod natural înclinați să facem ca datele să funcționeze în scopurile noastre.

Ți s-a întâmplat asta?

Găsiți un aberant. Detectivul tău interior (și ego-ul) spune „Aha!”, doar pentru a se simți dezumflat, (la naiba!)... A fost o lipsă de configurație adecvată a experimentelor Google Analytics.

Nu te simți prea rău. Suntem optimizatori de conversie, nu oameni de știință care efectuează studii clinice pentru un vaccin.

De la greșelile de configurare a etichetelor până la scripturile care nu se declanșează corect, este necesar un anumit nivel de hipervigilență pentru a construi o bază solidă pentru analizele și testarea A/B.

Să vedem cum să folosiți Google Analytics pentru CRO în 2021 și apoi să prezentăm 5 oportunități ascunse pentru experimentele dvs. Google Analytics.

De ce să folosiți Google Analytics?

Chiar dacă sunteți un vrăjitor, iată o reîmprospătare rapidă pentru a vă asigura că, chiar și în 2021, Google Analytics este încă o bijuterie CRO.

1. Este gratuit

Cine nu iubește liber? Totuși, nu vă lăsați păcăliți de prețul ieftin. Gratuitul nu face Google Analytics mai puțin valoros. Dacă ceva, este invers.

Dar dacă maximizați acest instrument, este cu adevărat uimitor câte pepite de aur pentru oportunități de conversie există.

Și de ce să nu profitați la maximum de un instrument pe care știți deja să îl utilizați? Gândiți-vă la asta: dacă creierul nostru se epuizează ca o baterie pe tot parcursul zilei, doriți să limitați numărul de instrumente din fluxul dvs. de lucru.

2. Ușor de configurat

Gratuit ȘI ușor de configurat? Ah, da. Acum vorbești.

Nu ați configurat încă Google Analytics? Deși este ușor de configurat, merită să repetăm ​​că configurarea corectă a Google Analytics este fundamentul esențial pentru întreaga strategie de optimizare a conversiilor.

Desigur, nicio configurare nu este completă fără o integrare perfectă. Și veți dormi mai bine știind cât de ușor este să utilizați împreună cu celelalte instrumente CRO, cum ar fi Convert Experiences.

Dacă sunteți deja încrezător în configurarea dvs. și pur și simplu căutați mai multă atracție vizuală în rapoartele dvs., configurați cu Google Data Studio (sau o alternativă similară cu Data Studio), adăugând un script simplu la fiecare pagină sau folosiți Google Tag Manager.

3. Cele mai personalizabile opțiuni de urmărire și raportare

Google Analytics rămâne instrumentul cel mai personalizabil pentru a vedea un nivel profund de interacțiuni ale utilizatorilor, cum ar fi locurile în care utilizatorii abandonează și pentru a determina ce câmpuri cauzează fricțiuni sau abandonul coșului.

Și să nu sune ca mama ta, dar e merit să ai încredere în autorități în acest subiect.

Expertul SEO Neil Patel este un mare fan al acestor funcții de rapoarte personalizate prestabilite în Google Analytics. Indiferent dacă măsurați conversiile pentru campanii PPC, optimizarea blogului, comportamentul clienților, diagnosticarea site-ului, canalele sau între browsere, veți găsi rapoartele pe care le doriți.

De asemenea, puteți instala cu ușurință aceste rapoarte personalizate pentru a le avea la îndemână. Acest nivel de detaliu și raportare vă poate ajuta să vă accelerați rata de conversie.

Cum să găsiți oportunități de date în Google Analytics

Înainte de a găsi oportunități, asigurați-vă că parcurgeți acești 2 pași:

1. Configurați corect GA (în special Urmărirea evenimentelor)
2. Decideți ce să urmăriți folosind rapoarte personalizate.

Apoi, sapă în fiecare dintre aceste 5 zone pentru a găsi comori ascunse:

1. Optimizarea formularelor
2. Optimizare blog
3. Optimizarea paginii
4. Optimizarea pâlniei
5. Optimizare pentru ecrane și dispozitive

Oportunitatea #1: Optimizarea formularelor

Google Analytics vă poate ajuta să optimizați toate tipurile de formulare. Acestea includ formulare de abonare, formulare de contact, formulare de plată, formulare de vânzare, formulare pentru pagini de destinație și formulare cu mai multe pagini.

Utilizarea Urmăririi evenimentelor Google Analytics este o modalitate excelentă de a urmări interacțiunea câmpurilor de formular pe site-urile dvs. și de a crea canale de consecință pentru a înțelege succesul sau lipsa acestora pentru formularele dvs.

Krista Seiden, principal consultant de analiză digitală la KC Digital

Krista explică cum folosește etichetarea evenimentelor în GA pentru urmărirea câmpurilor de formular. (Completarea formularului este un tip de urmărire a evenimentelor.)

Să presupunem că observați că un formular este în mod constant incomplet.

În raportul GA, puteți

pur și simplu reordonați masa și observați rapid scăderi sau creșteri. Ai putea recunoaște mai ușor persoanele care nu au văzut asteriscul necesar și au întâmpinat o eroare.

Krista Seiden, principal consultant de analiză digitală la KC Digital

Oportunitatea #2: Optimizarea blogului

Când vine vorba de optimizarea blogului, Johann Van Tonder de la AWA Digital sugerează:

Înțelegeți potențialul dvs. de conversie. Nu toți vizitatorii de pe site-ul dvs. sunt acolo pentru a converti. Care este dimensiunea oportunității? Cunoașterea acestui lucru vă permite, de asemenea, să vă concentrați toate eforturile pe oportunitatea reală, fără a fi ocolit de numere agregate fără sens.

Pentru a explica pe scurt conceptul, iată un exemplu simplu:

Să presupunem că piața dvs. țintă este Marea Britanie, dar GA arată că 15% din traficul dvs. provine din țări din afara Marii Britanii, care au o conversie slabă sau deloc. În acest scenariu, adevăratul potențial de conversie este mai aproape de 85% din populația totală a site-ului web.

O afacere de comerț electronic la care m-am uitat recent are conținut de blog de rang înalt, care reprezintă 48% din tot traficul.

Cu toate acestea, înclinația de a converti (nu ochi, ci calculată folosind modele de regresie logistică) pentru acel segment este minusculă. Se pare că acești utilizatori vizitează site-ul doar pentru a cerceta o întrebare specifică la care se răspunde prin conținutul acestui blog.

Puteți încerca să le vindeți tot ceea ce doriți, dar nu sunt într-o stare de spirit de cumpărare. La un moment dat, s-ar putea să aibă nevoie de exact ceea ce trebuie să vinzi, dar acel moment nu este acum. Modul în care abordezi această oportunitate, atât din punct de vedere al analizei, cât și al testării, este complet diferit de cel caracterizat printr-un trafic mai cald.

Oportunitatea #3: Optimizarea paginii

Să presupunem că testați A/B pentru 2 variante pe o pagină de destinație. Decizi că vrei să înveți ce elemente au cel mai mult angajament, cum ar fi timpul de așteptare sau trecerea mouse-ului.

Este ușor să pierzi din vedere motivul pentru care ai făcut schimbarea în primul rând. A fost creativitate sau bazată pe date? Mai ales cu mai multe mâini în amestec, cum ar fi un designer UX, un dezvoltator și un strateg.

Phillip Koo de la Fluent Group.

Observați că, în timp ce pagina A are mai multă implicare, pagina B are o conversie mai mare.

Și astfel, puteți concluziona că, deși îți place o imagine pe o pagină, aceasta reduce conversia, deoarece distrage prea atenția de la obiectiv.

Phillip explică că, cu Google Analytics, puteți corela acest lucru cu alte elemente, cum ar fi dacă sunt utilizatori de telefonie mobilă. Apoi eliminați elementul cu o pagină mai scurtă pentru a răspunde la întrebarea „Este elementul sau interacțiunea necesar pentru conversie?”

Sigur, există și alte instrumente care pot înregistra comportamentul pe o anumită pagină. Dar nu veți putea aduna mai multe informații unice despre industria dvs

Phillip Koo de la Fluent Group.

Oportunitatea #4: Optimizarea canalului

Când vine vorba de optimizarea canalelor, Andra Baragan de la Ontrack Digital a spus:

Există o valoare extraordinară în găsirea acelor puncte majore de pierdere în canalele de conversie ale clienților noștri. Canalele de obiective sunt cu siguranță una dintre componentele cheie ale fazei de raportare a analizei, dar au dezavantajul masiv de a fi disponibile numai pentru obiectivele de tip destinație.

Am descoperit că cel mai eficient mod de a defini pâlniile este prin segmente personalizate.

Folosind configurația avansată „secvență” în ecranul de segment personalizat, puteți defini pașii din canal și puteți înțelege renunțarea la fiecare punct printr-o combinație de evenimente și vizualizări de pagină.

Andra recomandă acești pași pentru a identifica oportunitățile GA în canalul dvs.:

1) Primul lucru pe care îl facem atunci când optimizăm un site web, după ce ne asigurăm că analiza este configurată corect și că totul este urmărit cu acuratețe, este să facem rapoarte de analiză.

2) Selectați primul pas din canalul dvs. și notați numărul de utilizatori.

3) Apoi adăugați al doilea pas în pâlnie, notați din nou numărul. Puteți vedea că am folosit un eveniment în acest caz, Produs adăugat.

Procentul de abandon este pur și simplu numărul de utilizatori de la pasul 2 împărțit la numărul de utilizatori de la pasul 1, înmulțit cu 100.

În acest exemplu, este 1.813/12.940 * 100 = 14% → aceasta înseamnă că doar 14% dintre utilizatori adaugă un produs în coșul lor, cu o rată de predare de 86% .

În acest fel, puteți crea canale complexe pentru site-ul dvs. și apoi, de îndată ce ați văzut cea mai mare scădere, intrați și optimizați acea secțiune cât de mult puteți.

Oportunitatea #5: Optimizare pentru ecrane și dispozitive

Iată un scenariu:

Să presupunem că sunteți în căutarea unui lift rapid cu o soluție tehnică. Deci decideți să verificați dacă există probleme de compatibilitate cu browserul. Vi se pare imediat greoaie și evazivă să verificați manual diferite browsere și dispozitive. Începi să te pierzi prin buruieni.

Toate acestea pot fi rezolvate cu Google Analytics. GA vă permite să verificați problemele de utilizare în diferite browsere, de exemplu, o pagină web ruptă.

Phillip Koo

În Google Analytics, puteți verifica toate browserele, inclusiv browserele învechite, cum ar fi Internet Explorer.

S-ar putea să te gândești, stai, Internet Explorer, cui îi pasă? Este depășit și nimeni nu îl folosește.

Aprofundați în raportul browserului dvs. și descoperiți că, deși, da, este adevărat că 40% folosesc Chrome sau Safari, încă 10% folosesc IE.

Pierdere de timp? Poate... nu atât de repede...

Sapi și sapi... aha... vizitatorii tăi din browsere sunt implicați, dar tranzacțiile au scăzut.

Acum începi febril să faci calculul. Și cel puțin pentru o parte din traficul tău pe toate browserele, îți dai seama că dezvoltatorului tău ii ia doar 2 minute pentru a rezolva problema... Și dacă începi să-ți extinzi analiza și te gândești, stai, s-a întâmplat asta și pe paginile de vânzări?

Puteți vedea cum colectarea acestui nivel de date detaliate despre activitatea desfășurată de toate browserele poate avea un impact semnificativ asupra CRO.

Interpretarea rezultatelor testării A/B în Google Analytics

Instrumentele dovedite de testare A/B precum Convert Experiences facilitează testarea și optimizarea. În parte, pentru că se integrează perfect cu Google Analytics.

O abordare holistică, în tandem, a instrumentului dvs. de testare A/B cu Google Analytics vă permite să observați inconsecvențele și valorile aberante mai instinctiv și să corectați acest lucru mult mai devreme.

De cele mai multe ori, analiza post-test se face în afara instrumentului de testare A/B.

Cu Convert Experiences, analiza rezultatelor experimentului este simplă și ușoară. Iată cum se arată Conversia datelor în Google Analytics:

După cum puteți vedea, atunci când vă căsătoriți cu cei doi, așteptați-vă să vă supraalimentați optimizarea cu o analiză post-test și o analiză profundă a interacțiunii utilizatorului.

Între timp, puteți analiza încrucișați informațiile dincolo de ceea ce ați putea găsi dacă ați petrecut timp analizând separat (în loc să vă încrucișați ochii).

Nu numai asta, dar un raport rezumat nu vă va ajuta să înțelegeți „de ce” în ceea ce privește ceea ce funcționează sau nu.

Fiecare test pe care îl rulați ar trebui să fie integrat cu Google Analytics. Mai multe teste = șanse mai mari din punct de vedere statistic de valabilitate și de a avea încredere în acele date.

Cum să accesați datele de experiment în Google Analytics

După configurarea integrării, datele de experimentare vor începe să apară în Google Analytics. Iată ce este trimis către GA (cu exemple).

În Google Analytics clasic

1. Accesați Public -> Personalizat -> Variabile personalizate. Găsiți variabila numită CONVERT-XXXX, unde XXXXX este ID-ul experimentului.
   

   

2. Sub acea variabilă, veți găsi combinațiile de testare.
   

   

3. În fiecare vizualizare de pagină a unei pagini testate, trimitem și un eveniment către Google Analytics. Le puteți găsi în Conținut -> Evenimente. Puteți utiliza evenimente pentru a analiza, de exemplu, de câte ori a fost văzută o variație (și nu doar după câți vizitatori).
   

   

În Universal Analytics

1. Accesați Personalizare, apoi găsiți Rapoarte personalizate:
   

   

2. Creați un nou raport personalizat. Sub Dimension Drilldowns, selectați Dimensiunea personalizată pe care ați creat-o la pasul anterior:
   

   

3. Odată ce raportul a fost creat, așteptați până când vedeți variațiile și datele care vin. Potrivit Google, ar putea exista o latență de procesare a datelor de 24-48 de ore.
   

   

4. În cele din urmă, veți găsi fiecare variantă a experimentului dvs. Conversie pe un rând separat în Raportul personalizat.
   

   

Un cuvânt de precauție

Deși s-ar putea să vă simțiți ca un copil într-un magazin de bomboane în timp ce descoperiți și savurați toate posibilitățile de date ale Google Analytics, un cuvânt de precauție înainte de a vă grăbi să ingerați o mulțime de date.

Atentie ca nu ajungeti cu un caz de TMI (prea multa informatie). Amintiți-vă, cu mai multe date, există mai mult loc pentru eroare umană și părtinire în interpretarea datelor și o probabilitate mai mare de a vă trimite pe un drum lung și greșit.

Cheia este să construiți mai întâi eficiența și încrederea în procesele dvs.

Fă-ți timp pentru a:

• 1) Configurați Google Analytics corect,
• 2) Asigurați-vă că datele dvs. sunt curate, personalizați pentru industria dvs.
• 3) Asigurați-vă marketingul și dezvoltatorii în sincronizare și
• 4) Încorporați datele dvs. în metodologia de testare existentă cu mai puține variabile.

Numai atunci, ar trebui să adăugați mai multă complexitate pe măsură ce vă ajustați optimizarea.